从蜂群的算法到最著名的市场价格计算函数

[@linklm780]

讲的非常好，这可能是我见到的，涉及的关于criticality 和emergence，内容最丰富的视频，用了很多心思，谢谢分享

[@小栗路子野]

I can't agree more~~~

[@無名氏-l1c]

還沒看，但看留言的混亂程度就知道這應該是個不錯的影片

[@johnlinist]

我也這麼認為 哈~

[@danielhooverc]

好像什么都说了,又好像什么都没有说

[@winglight2008]

在交易市场中如果都是机器在交易那是有可能通过算法获得优势（edge），然而真正需要对投资负责的是人，人作为变量存在时会导致真正的随机性。

[@AkiraNakamoto]

这个视频的优点是覆盖面比较广，可以看作是一次比较有料的survey。缺点则是庞杂无序缺乏数学理性（注意：数学理性包括概率理性），有点像炼金术alchemy，即尚未发现门捷列夫Mendeleev元素周期表规律之前的古化学那样的碰运气式的表面现象分析。 另外，不同意你最后一段关于热力学第二定律的陈述。量子场是概率波的场，由其中的概率定义的Von Neumann熵并不遵守热力学第二定律，反而会在量子纠缠时造成熵减。至少可以这么说：目前没有证据证明热力学第二定律适用于量子场，反而有相反的证据证明 量子场是逆热力学第二定律的熵减场，几乎可以肯定量子坍塌和希格斯机制的结果不是熵增、而是熵减！ 所以可以这么说：有生必有灭！Everything that has a beginning has an end. 量子场的规律是管那个“生”的。 热力学第二定律是管那个“死”的。 热力学第二定律就是理性意义上的死神，但是结构的诞生和这个死神没有半毛钱关系。

[@nibiru2461]

内容真好，受教了。😀

[@robinwang6399]

关键词：细胞自动机，MCMC算法，偏微分方程，邏輯斯諦函數，混沌理论，纳什均衡。 一直强调一堆表象不可取，这一对都是微分方程和偏微分方程的混沌解。用细胞自动机和MCMC或者SGD类似的算法可以有效稳定地平行计算这类方程的解。这些问题的本质是找到关键变量和他们之间的规律而不是神话所谓的“涌现”。 Black Scholes 用到的根本理念是纳什均衡，它本身就是建立在市场有效假说之上的。 就是期权会平衡在双方都不能继续获利的点上。 然后用两方的得失平衡得到PDE，然后解。 各种所谓临界点、相变之类叫分叉理论，就是一个非线性函数的普通特性。这个函数还是解ODE或者PDE得出来的。

[@yung-mingchiu2364]

很喜歡這樣腦洞大開的講法

[@ooskomodo7379]

沒腦的人有較大機率喜歡

[@ruii1880]

這個人，有料

[@小栗路子野]

Jim Simons, 上帝給予人世的巨大禮物!!!

[@jerrysony]

謝謝 講太好了

[@ice300tw]

只有人為干預勝率才會高,內線😂

[@tonyncchan]

如果要估得準確，必要條件是要有能力按自己的估計推進。就是所謂英雄造時勢。

[@alchan230]

Up主将海量的材料, 如期权，期货，AI，蜂群算法，Conway生命游戏，大奖章基金，布莱克-舒尔兹模型等等等等, 杂乱无章地搀和在一起... 然后, 这一切材料经过无数小时的自我演化, 一段精彩绝伦的视频就突然"涌现"在Up主的频道上...!! 事实当然不是这样。这视频的每一个部分都是Up主精心策划, 呕心沥血地编辑设计而成的。大自然的一切奇妙也是匠心独运的智慧设计。

[@jimmy811007]

我怎看不到你一開始提的股票預測的解答? 探討的維度也擴太大了吧

[@cskman]

多謝 十分硬刻

[@frankwang8402]

第一次听到人类的大脑工作在临界点上。震撼

[@andrewtai9810]

既存的蜂巢, 會不會是倖存者偏差😂

[@klnyon]

Jim Simons 才是真正的股神。

[@尽在不言中]

若股票市場走勢，可以用電腦、AI、數學函數來預測時，股票市場就沒有存在價值。

[@QuisIan]

那叫作盤中飧(音"孫")

[@万万没想到-b7g]

原来如此，正因它无法预测，才能成为体量庞大的金融体系。

[@clusteringmiu]

其實是因為零和遊戲 你買的時候是誰在賣？除非市場上總有那麼一些人一輩子都在輸錢，不然投機交易就只能打平，亦不能賺錢 欸這不就是散戶嗎

[@bleungen]

有料

[@vlog-dk1dt]

茅塞顿开啊

[@waterfung2186]

投資不需要復雜，簡單唯美。

[@KSMusc]

太猛了

[@绅士丶蚂蚱]

👍

[@三色旗飞扬]

你太小看中国人和中国股市了

[@bluefairy9683]

股市永远没有预测模型，因为人类的情绪千奇百怪乌合之众样本太大，目前LLM都还做不到。

[@07hk96]

太貪心了，變得毫無重點。只集中提Mandelbrot或Taleb 已足夠回答市場能否被預測

[@度空-u5r]

预测，如果百分百才算预测那股票的确不能！

[@ruidiot1204]

那是你無能預測，我有能力，但獨門絕活不傳任何人。