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Quer desenvolver um portfólio para vagas de Analista de Dados? Esse vídeo vai te ajudar a fazer o seu primeiro projeto.
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🚀 Boas vindas ao terceiro episódio de nossa Webserie "Portfólio Dev"
Neste episódio, Fabrício Carraro recebeu Viviane Martins, Customer Sucess Manager no IBM e Professora da Pós-graduação da FIAP, para desenvolver um projeto para adicionar ao seu portfólio profissional.
O objetivo principal é te ajudar a desenvolver o seu primeiro projeto em Data Science, com foco principal nas vagas para Analista de Dados.
Se você tem interesse na área de Dados, esse vídeo é uma oportunidade perfeita para aprender com uma profissional experiente e aumentar suas chances no mercado de trabalho.
Você terá insights valiosos sobre o processo de desenvolvimento do projeto, as melhores práticas e as ferramentas que podem te ajudar.
Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração!
Espero que aproveite :)
Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com você!
🔗 Links de referências:
📝 Arquivo Excel usado na aula: github.com/alura-cursos/youtu...
📝 Microsoft Power BI: www.microsoft.com/pt-br/power...
📝 Vídeo da websérie "Hipsters: Entrevista de Emprego Tech" sobre Analista de Dados com a Viviane: • Se prepare para entrev...
📝 Link do Power BI criado pela Viviane: github.com/alura-cursos/youtu...
🧠 Quer desenvolver sua carreira na área de dados? Conheça os cursos da Alura que podem te ajudar:
🖥️ Data Science: alura.tv/3VRiVRn
🤿 Mergulhe ainda mais profundo em sua carreira com a pós-tech da FIAP:
🖥️ Data Analytics: alura.tv/3vHgMgd
👥 Conheça o Host desta temporada:
✅ Fabricio Carraro - Gerente de Produto na Alura, Engenheiro da Computação ( @tvunicamp ) e Pós Tech em Data Analytics e Machine Learning (FIAP) e autor do livro "Inteligência artificial e ChatGPT" da Casa do Código
👥 Conheça nossa convidada:
✅ Viviane Martins - Customer Success Manager Architect - IBM, Professora de Pós-Graduação da FIAP e Criadora de Conteúdo no Excel na Veia.
📂 Capítulos:
▶ 00:00 - 01:35 - Apresentação da websérie e da convidada
▶ 01:36 - 03:24 - Explicação sobre o projeto
▶ 03:25 - 1:19:22 - Desafio: classificar músicas agitadas e lentas do Spotify
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