O que REALMENTE Faz um Cientista de Dados?

[@luizmelo662]

Cara, que bom seria se existisse mais pessoas pragmáticas na net. Você ganhou um seguidor simplesmente usando da sinceridade. Tenho mais de 30 anos de TI e vejo muito gente se aproveitando do momento e desconhecimento alheio para empurrar cursos que vão somente consumir dinheiro e algo mais precioso que é o tempo de cada um. Parabéns!

[@jerryst]

Valeu luiz!

[@pedrobarbosa5316]

@@jerryst oooooooioooooooooooooo

[@aramisbarros5847]

@@pedrobarbosa5316 WOOOOOOOOOOW

[@BenIsraelbr]

Tem um curso de cientista de dados com uma carga horária de 70h e 48h teóricas , vc disse que estão empurrando cursos , deve fazer faculdade de 4 anos ou esse curso que promete bastante coisa em pouco tempo ? Obrigado

[@AppsSistemas]

Vdd

[@pensamentoevolutivo3316]

Tenho 40 anos quero entrar nessa profissão claro estudar é a chave!

[@professoracibellerodrigues8982]

Tenho 41 e também estou querendo mudar de carreira

[@FranciscoSilva-by1ul]

Tenho 40 e yamb 👍 quero

[@andrekamargo1]

Depois desse vídeo e outros eu desisti. Essa área exige experiência de anos, ferramenta é o de menos. Não acho indicado para nos que somos mais velhos. Vou pesquisar Backend

[@sinfronebizerra8045]

Após vinte nos na área de Manutenção Industrial quero mudar de área, e estou interessado nesta área, o que vc diz??

[@Douglas-vo5ol]

eae, iniciou?

[@eduardopereira6093]

Parabéns Jerry pelo conteúdo eu sou uma prova de tudo que vc explicou faz muito sentido ! Trabalho na área de análise de dados a seis anos e utilizo ferramentas muitos simples e uma delas e inclusive que está ao meu alcance é o Excel ! Trabalho em uma empresa de laticínios com sede comercial em São Paulo , utilizo Power BI e Python somente em apresentações dos resultados e nada atrapalha meu dia a dia como analista , pelo contrário sobra tempo para proatividade em outras áreas da empresa . Com isso meu feedback é sempre positivo me emotivando ainda mais na empresa. Trabalho com ferramentas simples porém utilizo com eficiência e temos um crescimento acumulado em mais de 35% no montante final e alguns produtos que eram considerados ovelha negra temos um crescimento de até 60% nas vendas . É muito gratificante você fazer parte deste crescimento , orientar e indicar a direção e quando o resultado dá certo .....há que sensação de trabalho bem feito ! Parabéns pelo conteúdo Jerry ...ganhou mais um fan !!

[@jerryst]

Ótima contribbuição. 👊

[@cassiano.mp3]

Oi, Eduardo. É necessário muito conhecimento matemático para entrar nessa área de análise de dados?

[@carloseduardo-gq7zj]

Legal Eduardo. Pode falar como vc entrou? Vc fez faculdade?

[@bringon_]

É fundamental ter conhecimento sobre o problema a ser estudado, estatística, apresentação dos dados, comunicação, etc, essa é a base, com certeza. Porém um cientista de dados mediano para avançado precisa sim ter conhecimentos muito consolidados em Python/R e Machine Learning. Lembrando que Analista de Dados e Cientista de Dados são profissionais em níveis diferentes. Um Cientista começa como um Analista. Porém, a questão principal é que muitas empresas possuem problemas que não demandam um Cientista de Dados para obter resultados satisfatórios em seus cases, onde somente um Excel muitas vezes ja é o suficiente. Já em empresas maiores e consolidadas, como Bancos por exemplo, a vivência com os dados é o minimo esperado da maioria dos funcionários, independente do setor, e a resolução de problemas mais pesados são feitas através das mãos dos Cientistas, que para estarem ali, tiveram que passar não só por entrevistas, mas por provas que demonstrem o conhecimento tecnológico que aquele profissional possui. Não é a toa que um Cientista possui um salário tão acima da média aqui no Brasil.

[@jeghjnj]

Tenho 12 anos e estou me especializando na área para fazer jovem aprendiz

[@marmarmarcos]

Manda bala! Se vc se dedicar desde agora, seu futuro será brilhante, parabens!

[@LuisFernando-ht5vv]

Show de bola, parabéns!

[@itslevictor]

Estude ESTATÍSTICA se possível faça superior. Estou no meio das duas áreas (programação e data science) e afirmo isso

[@escanorrff8281]

@@itslevictor tô começando do zero agr, eu começo com o que ?

[@matheusmarriel5332]

Eu sugiro que você procure cursos técnicos de instituições federais onde você mora ou próximo. Com certeza vai te ajudar a dar um passo a frente antes de chegar à faculdade.

[@renatoperesdealbuquerque5278]

Excelente abordagem. O segredo é escolher o caminho mais simples para solucionar determinado problema.

[@maiconlourenco4849]

É só saber excel e arrumar um serviço no Amazon, né? 😬 😂 😂

[@ivanmoreno1668]

SIM Renato Péres de Albuquerque mas com critério fundamentado na ciência.

[@workingandtraveling]

Me abriu os olhos sem enrolação. Muito bom, percebi que realmente eu estava muito iludido

[@joao_ssouza]

Mais claro impossível, muito bom.

[@ricknsn8066]

Amei sua foto de perfil, Architects Forever♡

[@alancamposgigante]

Architects 😍

[@fulgenciomuniz]

Muito esclarecedor seu vídeo. Sou analista ERP a 10 anos e estou migrando para DS e fico feliz em saber que minha experiência e conhecimento de negócios serão muito úteis para exercer esta função.

[@jerryst]

👊

[@alguem2925]

Tenho 13 anos, fiz uma promessa a mim mesmo, vou ser um cientista de dados, e nunca mais vou passar dificuldades em casa. Gostaria de saber, é interessante aprender python para manipulação de dados, ou começar com outra coisa?

[@whalisten]

Boa sorte na jornada!

[@ivanmoreno1668]

Usa sim. Mas primeiro estuda a teoria e logo utiliza Python para verificar essa teoria.

[@kratos11ist]

@@ivanmoreno1668 E por onde eu poderia estudar essa teoria?

[@ivanmoreno1668]

@@kratos11ist qual é teu objetivo de curto prazo?

[@pedroalvim9275]

Estatistica. Aprenda muita matemática

[@KleitomAntonioMachadodeSouza]

Simples e objetivo. Atualmente trabalho como analista de BI e sigo estudando para me tornar um cientista de dados. Além de cursos para ciência de dados, pretendo realizar uma pós em big data para ampliar meus conhecimentos. Parabéns pelo canal ! Abraços !

[@layowin]

Analista de bi ganha bem? Fiz curso se power bi, mas sei que vou ter que aprender mais coisas

[@marcelomartins7797]

Acho que esse vídeo ta mais puxado pra Análise de Dados do que pra Cientista de Dados.

[@Williams_Roger]

Vídeo de quem conhece o assunto e de como as empresas lá fora tratam o assunto. Tem muita gente confundindo ferramentas com o que é um data scientist.

[@hfp22]

Estava pensando aqui: tem como eu usar Data Science para a área de testes de softwares?

[@matheuscastelhano3442]

Através de conclusões por Data Science você pode auxiliar o testes, ficou meio vago então vou dar um exemplo bem básico: X números de casos que apresentam problemas na parte Y do software usam um máquina ou sistema operacional Z, e isso seria uma pesquisa de dados que te ajudaria na hora da solução de problemas do seu Software. É mais difícil procurar uma área que Data Science NÃO pode ser aplicada.

[@mateusgomes5929]

Que não é dessa área nada sabe sobre. Galera da finanças, marketing, vendas, RH, jurídico sabe patavina sobre TI e ciência de dados.

[@ak47br]

a palavra "cientista" assusta kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk. Poderia ser Interpretador de Dados

[@MatheusSilva-cx2xm]

Consigo utilizar Ciencia de Dados para trabalhar no mercado financeiro? Acões/Futuros/Forex...

[@tamyrisfarias3947]

Entao o cientista de dados é o administrador de empresas tecnológicas tipo uma Engenharia de Produção da computação. Assim como em Egn de prod outras carreiras podem pegar a sua vaga( os analistas)

[@LCDados]

Oi Tamyris, na minha opinião o cientista de dados é o cara que transforma dados em conhecimento, utilizando técnicas, que podem ser avançadas ou não. Ele ajuda a empresa a ter uma melhor estrategia tirando proveito da informação que os dados estão entregando. Abs!

[@victorha1993]

O que é primordial é conhecer estatística, porque no final das contas, você tem que saber medir se um resultado é diferente do outro. Tem canal aí divulgando que dá pra virar cientista de dados em 6 meses. Sério, pessoal acha que é só baixar uns notebooks, copiar uns códigos do stack overflow e rodar o script sem erro que isso gerou alguma coisa.

[@mairacarvalho2619]

Né?!

[@nadimascarenhas]

Nossa, você tocou num ponto delicado: há pessoas que querem sempre seguir o caminho mais difícil, querem usar/mostrar todo o conhecimento técnico que têm em cada atuação sendo que, muitas vezes, há caminhos mais práticos, rápidos e igualmente eficazes. Muito bom o video! Claro e objetivo. Amei!

[@willian4840]

Sou formado em administração, uma pós em data science é viável ?

[@ja.to.no.busao22]

Sim. Eu sou formado em Gestão Financeira e estou fazendo Bacharelado em Ciência de Dados, além de um curso que, aparentemente, é focado em ferramentas de mineração e data science, mas você não consegue ficar sem os conhecimentos básicos de análise de dados, estruturas de dados, matrizes, estatística e probabilística. Posso dizer a você que a gente acaba encontrando outras ferramentas, como também outras linguagens (algumas consideradas antigas) que também servem para a extração de dados. Aqui no Brasil tá tudo muito maquiado, entende. A programação é útil, mas não é o pináculo da DS. Há várias linguagens que se propõem a fazer extração de dados de forma simples e eficaz, não somente Python.

[@tami2652]

@@ja.to.no.busao22 também sou formada em gestão financeira e quero ser analista de dados. Qual faculdade vc me recomenda? Pensei fazer uma pós, mas não sei se vai atender o que eu realmente preciso, pois meu conhecimento é somente de negócios e de algumas ferramentas como Power BI.

[@ja.to.no.busao22]

​@@tami2652 Oi, uma que eu vi, na prática, mas que tem preço salgado é a Unisul. O material de ensino deles é top. Outra é a Faculdade Senac, que também é muito boa, mas foca muito em programação, justamente porque alimenta a indústria com profissionais mais pragmáticos. Eu estou fazendo na UnidomBosco, por enquanto. Na prática mesmo, em vez de uma pós de 2 anos, gasta esses dois anos em um Tecnólogo em Análise de Dados - bom nível de teoria e muita, mas muita prática, que é o que os empregadores querem. Desculpe pela resposta longa. Espero ter ajudado.

[@jonashenrique9417]

Muito bom, é desnecessário ver outros vídeos explicando o assunto... a não ser que seja algo muito específico

[@gg_vieira]

Esse foi o melhor vídeo que assisti sobre DS. Quase um heads up. Estava focando mais nas ferramentas que na essência da Ciência. Parabéns!

[@ramonnunes3493]

Legal mas se o cara não tiver conhecimentos em Python, R, Banco de dados como seria um cientista de dados ?

[@LCDados]

Oi Ramon, é um pouco complicado, mas vc pode começar com querys e uma carreira de analista de dados. Um cientista de dados necessariamente tem que conhecer de programação, matemática e estatística. Não é necesario ser especialista nessas áreas mas sim é necessario estudarlas

[@joaovitorcordeirosilva7208]

Parabéns pelas palavras sinceras. O que você acha do curso Power BI? Obrigado

[@gor461]

Olá! Ainda compensa fazer uma pós-graduação em ciência de dados em 2021?

[@pedrorodrigues1986]

Aguardando essa resposta kkk

[@gor461]

@@pedrorodrigues1986 Opa! Eu tbm! Inscrevi e estou aguardando

[@caiannunes4623]

@@gor461 estou na espera também

[@sakura-wq5kp]

Vou esperar também kkk

[@pedrorodrigues1986]

Aguardando ainda esse semestre! hahaha

[@marclinge]

Muito esclarecedor, Jerry. Impressionante como você de maneira simples e humilde nos ajuda a clarear nossa visão a respeito desse mundo de Analise de Dados. Sou engenheiro e tenho aprendido muito sobre Analise de dados. Obrigado por mais esse ensinamento!!!!

[@thiagoviannagarcia9932]

Sou engenheiro e indiretamente trabalhava com data science sem mesmo saber! Hoje estou em busca de recolocação no mercado e irei apostar no aperfeiçoamento nesta área muito graças a este vídeo! Obrigado de coração ❤️

[@Fabiozeraz]

Caraca to na mesma situação, o que (única) coisa que mais amo no meu trabalho atual como engenheiro eletricista é a parte do excel, analise de dados, geração dos relatórios, apresentações etc. Mas e você ja conseguiu uma vaga nessa área?

[@tami2652]

Você mexe com modelos estatísticos também? Digo isso pois trabalho em um banco na área de dados e embora os engenheiros tenham uma boa noção de matemática, eles na maioria das vezes, não conseguem desenvolver um modelo estatístico pois não aprendem isso na faculdade. Normalmente aprendem por fora ou em uma pós graduação.

[@MARCOTULIOSILVADECARVALHO]

​@@tami2652sou muito grato pela minha faculdade ensinar isso, diretamente e indiretamente, apesar dos pesares da engenharia... Sétimo período de Eng comp

[@dubem7984]

​@@Fabiozerazcara, vc que eu Eng elétrica o que me diz sobre sua área! É que estava pensando em fazer essa engenharia, porém não sei a realidade da área....

[@Fabiozeraz]

@@dubem7984 Cara, tipo assim, alguns pontos. 1º ponto: Igual qualquer outra engenharia, vai ser muito difícil vc ser contratado como engenheiro na carteira, isso é um ponto negativo, mas é um ponto negativo normal/comum entre engenharias infelizmente, é sempre como analista, por exemplo, então aquele sonho de sair ganhando o piso de Engenheiro, esquece rsrs. 2º Sobre as áreas... Tem dois tipos de curso, não sei se ja chegou a ver, tem a de potencia que é voltada para elétrica de potência, geração, transmissão e distribuição e o curso voltado para eletrônica (que foi que eu fiz). As vagas não distinguem em si qual vc deve ter feito, mas faz o que vc gosta mais, claro. 3º Sobre vagas: pelo menos dentro da minha região, (que é ótima para emprego: Campinas - Jundiaí) percebi que cresceu muito vagas de energia eólica e até mesmo no brasil inteiro, tem bastante vaga em distribuidoras de energia tbm, já as as vagas voltadas para eletrônica são mais escassas, e mais difíceis, eu fiz Eng. Elétrica no sonho de me tornar um desenvolvedor de sistemas embarcados (pois eu tinha feito téc. mecatronica no SENAI), mas na prática PRA MIM infelizmente foi outra, tem poucas vagas de desenvolvedor, são empresas bem do nicho mesmo, tipo sla uma samsung, bosch, BYD, lenovo as empresas menores não aparecem esse tipo de vaga, muito por conta do mercado interno mesmo, que importa tudo e desenvolve pouco dentro do país, diferente da area de geração e distribuição que o pais é bem forte nisso (mas não é uma area que eu curto kkk). Hoje para vc ter ideia eu trabalho com PPP de Iluminação Pública, uma área crescente claro e interessante, mas que não é a do meu sonho la de mlk antes de eu entrar na faculdade, se eu pudesse voltar no tempo eu faria ADS. Vejo que cresceu muito esse mercado, tenho uns 10 amigos proximos mesmo pra entender bem a area e eles para vc ter ideia ganham mais que meu ultimo coordenador de Engenharia rsrs. o restante ganha igual eu em 3 anos de area, o que eu levei 5 de estudo mais 2 na areapara ganhar (5k). Então meu conselho é se voce gosta mesmo de Engenharia Elétrica, vc ja brinca, monta circuito, sempre ta estudando e tals, enfim...um entusiasta da área e se imagina fazendo isso, faz sim! Agora se vc só gosta (sem amar), faria pq alguem te falou que da dinheiro, ai eu não faria, como eu gosto de eletrônica, fiz mecatronica que tem programação, eu amo programação e faria ADS, mas vc pode ir para uma area tbm parecida com o que vc gosta sem ser engenharia de fato ou ADS no meu caso... Claro que tem gente que se da bem, mas cara é 1 em 10 e dps de uns anos realmente vira 9 em 10 engenheiro, mas é uma area como qualquer engenharia que demora para "crescer financeiramente" a nao ser que vc abra uma empresa, faça trampo por fora, etc.

[@HumbertoMoura]

O que o Jerry comentou está corretíssimo. Vou tentar dar meus 2 cents de contribuição: 1) Espere muito trabalho e tempo dedicado a limpeza dos dados. Quase tudo vem faltando dados, períodos, etc. 2) Cada empresa que te pedir um trabalho pode ter uma visão completamente diferente de Data Science. Muitas vezes você terá que explicar o que é possível e impossível fazer. 3) Qualidade dos dados é o fator mais importante. Trará mais resultados que escolha entre XGBoost ou RandomForest, por exemplo. 4) Dedique boa parte a entender de gestão e como explicar didaticamente seus modelos. Por padrão, pessoas são céticas e não adianta mostrar uma rede neural e achar que todo mundo vai acreditar no que você diz. Prefira algo mais explicável possível, muitas vezes você não terá outra chance. Boa sorte!

[@GTASSESSORIA5]

Sou da área da saúde, mas como o T.I está em alta, estou querendo migrar para essa área, preciso ter uma graduação na área de T.I ou só o curso (saber fazer)?

[@yasmimrodrigues8537]

quem tem informática básica pode fazer o curso de Ciência de Dados ou precisa saber algumas coisas antes de cursar?

[@xXIIIIIGameRsIIIIIXx]

Acredito que aqui no brasil o caminho para a Ciência de Dados é a pós graduação. Sendo assim, vc deve fazer alguma faculdade antes que seja mais ou menos do ramo, como Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, entre outros...

[@jonasbaptista8841]

@@xXIIIIIGameRsIIIIIXx engenheiro de automação pode ?

[@xXIIIIIGameRsIIIIIXx]

@@jonasbaptista8841 Não tenho certeza, mas acho que sim. Eu tiraria dúvida com a própria faculdade

[@morning4192]

@@xXIIIIIGameRsIIIIIXx engenharia de software pode?

[@terciobrelazez447]

​@@morning4192 conseguiu descobrir?

[@sandrofrancesconi9370]

A pergunta que não cala é, e qual a aplicabilidade em outras áreas além de TI, teria algum exemplo de aplicação no comércio em geral? Na indústria? Na prestação de serviços em geral?

[@GuilhermeOliveira-f7p]

Em tudo.

[@sandrofrancesconi9370]

@@GuilhermeOliveira-f7p exemplos em outras áreas.

[@GuilhermeOliveira-f7p]

@@sandrofrancesconi9370 Eu não sou Cientista de Dados, mas sou Analista de Dados, vou te dar exemplos. Comercio: Eu posso responder como foram as vendas de um período, e através de uma análise exploratória, responder os motivos de vendas baixas(ou altas), quais categorias valeram, ou não a pena, qual o perfil do nosso consumidador, nosso desempenho mês a mês, entre outras coisas. Logística: Posso responder como está nosso Lead Time, o desempenho de nossos fornecedores, situação de nossos endereços, cobertura de estoque, quanto devemos nos preocupar com nossas validades (se for varejo por exemplo) baseado na nossa saída média daqueles SKUs, etc. Todas essas coisas, o Analista daquela àrea deveria saber, mas ai entram dois problemas: 1º a pessoa, provavelmente não tem capacidade análitica suficiente, ou conhecimento tecnico das ferramentas (Excel, Power BI, Python, Power Query). 2º Mesmo que ela tenha capacidade análitica, não tem o conhecimento para fazer consultas em banco de dados (as vezes nem pode), e fazer o processo de ETL (Extract, Transform, Load) corretamente. Cada vez mais, conhecimento em análise de dados, e nessas ferramentas que eu citei, está sendo cobrado em todas as àreas, pois como eu falei, a tendência é o próprio analista daquela àrea responder tudo isso, sem depender de um analista de dados. Já um cientista de Dados pegaria tudo que eu fiz, e diria como serão os possíveis cenários futuros com N variavéis, e o que você deve fazer para alcançar cada um deles.

[@dansoares572]

Top demais as informações deste vídeo. Total sinceridade e tudo faz bastante sentido. Gratidão e sucesso sempre!

[@marcotulioTKD]

na última parte do video é em questão da formação da pessoa? tipo matemáticos, estatísticos ou engenheiros?

[@awdiferenciados1417]

Otimo video tirou minhas duvidas, agora vou ver os outros, vlw obrigado.

[@amazonasap7241]

Uma pergunta a pessoa formada em ciências de dados ela pôde atua em órgão público como prefeitura e outros órgão público

[@ayslanleal6750]

Na vdd é uma bagunça essas definições (data analytics, data science, big data)

[@ThiagoSilva-fp9uy]

Sensacional esse vídeo. Muito sincero! Ganhou 1 inscrito.

[@remytomaz3335]

Olá! Colega, tudo bem ? Estou em transição de carreira, saindo do direito e indo para TI. Estou na dúvida se faço o curso de CIENTISTA DE DADOS ou PROGRAMADOR PYTHON ? QUAL TEM MAIS VAGAS NA EUROPA, QUAL PAGA MELHOR ? Se puder responder agradeço. Abraço.

[@LCDados]

Oi Remy, na verdade vc vai precisar de Python para ser um cientista de dados, não tem como escapar, então te recomendo a começar com o curso de Python

[@davidsouza2844]

Me fez refletir se dominar Excel não é mais importante que dominar python 😂

[@antonioneto9506]

O Excel é uma excelente ferramenta. Costumo usá-la tbm para alguns problemas. Mas veja, é interessante se atentar na seguinte pergunta: qual é o propósito de cada ferramenta? Vc pode até fazer uma lasanha toda numa panela de pressão. E pode ficar até bom. Mas percebes que não é o propósito dela? A linguagem de programação é a ferramenta que deve prevalecer sempre para o programador. Outras ferramentas auxiliam no andar da carruagem.

[@marcosyamasaki]

Dependendo da estrutura de dados e do objetivo, se for pra realizar análise dos dados pra extração de certos insights, recomendo a utilização de ferramentas como Power BI ou Tableau ou outros, que facilita muito a visualização dos dados de maneira muito rápida, onde pode se tirar diversas conclusões sem perder muito tempo. Atualmente, disponibilizamos de diversas ferramentas que podem ser melhores que os populares (Excel ou Python), mas que vai depender muito do seu objetivo com os dados.

[@souza_canada5831]

Muito bem explicado! Parabéns! Independente da sua função na empresa, o seu valor vai ser em função de quanto resultado você gera. Se você não gera resultado, você não tem valor. É cruel, mas é a realidade. Fiquem com Deus e bons estudos!!

[@buybox9149]

É mesmo? Rs

[@codificandocomleonelcassul8345]

Saudação Jerry Strazzeri! Muito obrigado por essa explicação simples e objetivo sobre o que é realmente um cientista de dados. Eu sou Angola e estou aprender os fundamentos da Data Science. Fiz alguns cursos grátis na DataCamp e na simplilearn. Mas ate hoje ainda tenho muitas dificuldades para aplicar os mesmo conhecimentos aprendido. Jerry Strazzeri, podes me indicar alguns sites ou plataformas onde posso treinar ou aplicar os conteúdos aprendido, afim de ganhar skill em Data Science.

[@cristãoconscientee]

Vale a pena fazer o curso de Ciência de Dados Ead?

[@BenIsraelbr]

Também tenho essa dúvida

[@anaflaviabrum8000]

Eu to tão ftustrada, minha faculdade só fica se prendendo a termos e datas, conceitos genéricos, não ensina nada prático, mal tem vídeo na matéria semestral, eu me sinto uma idiota. Já estou no terceiro período da faculdade e tendo que fazer curso por fora para aprender o básico. ENquanto isso em site de emprego eles estão pedindo Deus e o mundo no curricul oaté frances fluente pra fazer estágio, me arrependi muito de ter ido pra essa área.

[@topgamer6797]

O cara é ótimo para explicar pesquisei no google e eu entendi nada ,mas quando eu vi esse ''vídeo "entendi tudo obrigado eu quero ser um cientista de dados

[@CarlosHenrique-co1ql]

Muito obg, pretendo me formar em estatística e sua explicação me deixou ainda mais desejoso por me tornar um cientista de dados. Essa analagia do final foi extremamente esclarecedora, pois pela forma que falam dá a entender que tudo nessa vida se resumirá a ser feito automicamente por programas

[@joicecorrea]

Que vídeo sensacional! Objetivo e claro. Muito obrigada Jerry

[@rodrigomartins7999]

Tenho interesse em atuar como data scientist, gostaria de saber qual faculdade você recomendaria a fazer, engenharia de software ou ciência da computação?

[@matheussilva-kc6nk]

Cara você esclareceu muito.obrigado

[@gastronomiaexcepcional2657]

Eu só tenho 13 anos quero começar a carreira em ciências de dados além de ser uma profissão muito valorizada é a profissão que se encontra em alta. Muito obrigado mas só um pergunta existe estagiario de cientista de dados ou por exemplo um (jovem aprendiz de cientista de dados) ano que vem já quero pelo menos já começar a elaborar meu sonho em metas obrigado forte abraço.

[@marmarmarcos]

Foca em estudar os fundamentos, estatística e probabilidade. Dominando isso, voce estará apto a uma vaga de Junior, ganhando bem tanto em dinheiro como em experiencia

[@fulgenciomuniz]

Encontre datasets online e trabalhe em cima deles, vá praticando e entendendo a dinâmica do trabalho, aproveite pra ir montando um portfólio, comece com coisas bem simples e vá evoluindo. O mais importante nesta jornada é descobrir se isso é o que vc gosta, não se deixe levar só pelo hype, daqui 10 anos a área quente poderá ser outra, explore bem a área de TI e descubra o seu caminho dentro dela

[@Cynthia._elitey8]

Só eu que percebi uma leve aparência com Tadeu do fantástico

[@AppsSistemas]

No fundo o que me parece é apenas que estão querendo pegar um profissional que sempre existir, de estatísticas e estão querendo enfiar nele a ideia que ele precisa de python ou outro sistema mais novo a própria estatística

[@tay6505]

Olá, precisa ser bom em matemática ? Como é seu curso de ciência de dados?

[@josescalco]

Abordagem muito sensata e esclarecedora! Sou da área e acredito que este é o caminho. Abraços

[@KauanFarias-d4l]

tenho 13 anos e já estou estudando essa área e e ja sei programa um pouco

[@marcosvalesi]

As pessoas tendem a dificultar as coisas, meu antigo chefe sempre dizia: Simples e direto é sempre melhor

[@luizlima3571]

@Jerry, uma coisa me intriga, é muito legal dizer que o que vale é sua capacidade de enxergar soluções nos dados e saber como estruturar e etc... ( que é o que ocorre comigo hoje), eu tenho bom conhecimento em python, sql, power bi, dax, big query, excel e vba, porem meu maior talento é enxergar os dados, é como se eu fizesse parte deles, nao sei explicar. NO ntanto, ao procurar vagas, me deparo sempre com as descrições absurdas, e infelizmente muitas delas sucedidas a uma análise de um applicant tracking system, o famoso robozinho. Você tem alguma visão ou dica sobre isso?No linkedin o que mais aparece é o pessoal do vale do silicio com posts dizendo que nao precisa saber tudo, porém nao é o que se diz pelas bagas. Outra coisa, eu fiz algumas entrevistas, e sempre fazem checklist da descrição do trabalho. abraco e otimo video.

[@CortesDoVerdaao]

Talvez isto seja apenas algo que eu queira ouvir já que não tenho tanto dinheiro para investir em cursos ou realmente seja a verdade explicita jogada na nossa cara de forma suave e direta ! porém a Lógica utilizada para explicitar o ponto principal é lucida! e a analogia é interessante! porém há quem goste mais dos enfeites do que da festa! Obrigado amigo, você é um amigo!

[@higorserpabrandao]

Excelente vídeo! Obrigado por compartilhar seu conhecimento com a gente!

[@DioneJoseDosSantos]

Claro, lúcido e preciso. Sinto q se o cara manja de estatística e matemática.. manjar de negócios... já é um data scientinst top!

[@ivanconsultor]

Caro Jerry vc tem algum curso para ensinar a profissão de Cientista de Dados?

[@santiaguinha]

Boa tarde,você acredita que isso pode ser aplicado em áreas administrativas? Estou fazendo a graduação mas sou extremamente leiga em dados de TI.

[@andreyc.p.4549]

Tudo que envolva você desenvolver sua capacidade de analisar dados e extrair informações importantes para a sua área vale a pena.

[@LCDados]

Oi Sheila, não é necessario saber TI para saber trabalhar com dados, são coisas independentes, com certeza técnicas de dados podem ser aplicados em outras áreas para agregar valor ao negocio

[@erickmachadorodrigues1383]

Um estatistico pode trabalhar na atea de TI sendo progamador?

[@denisfs5526]

Análise mais sincera que já vi, valeu !!!

[@patriciapaty5168]

Eu nem sabia que existia essa profissão, um amigo da Índia veio me perguntar como funcionava no Brasil essa profissão, agora estou eu aqui querendo saber mais , para falar para ele .....Obrigada pelo o vídeo , muito esclarecedor.

[@miqueiaslourenco1919]

Quais livros vc indica para leitura baseada em Data Science

[@LCDados]

Oi Miquéias, na minha opinião, antes de vc sair lendo coisas, defina bem que área do data science vc quer atuar, senão fica dificil escolher leituras. Tem muita carreira ai, arquitetura, engenharia, integração, governo, segurança … etc. Com isso vc pode escolher melhor as leituras.

[@matheussoares5373]

Tenho 25 anos e quero entrar nessa área... começo estudanddo oq?

[@AndersonSilva-nd7ns]

Boa noite Jerry eu mesmo quero fazer o curso de cientista de dados, eu estava fazendo análise de desenvolvimento de sistema parei porque fiquei desempregado, voltei a trabalhar e quero fazer ciências de dados, você que trabalha nessa área ah muitos anos o que me aconselha?

[@etc.plenitude]

tenho 10 anos e estou me dedicando na area cientifica para fazer o jovem aprenidz

[@deixaeuteexplicar568]

Acabo de descobrir neste vídeo que fui um Data Scientist, há 12 anos atrás, quando eu era PCP de uma fábrica com 98 produtos no mix e mais de 300 peças de matéria prima, e tinha que fazer todo o controle e planejamento da produção no Excel, bem como, gerar indicadores estatísticas de produção e de vendas. Tais dados gerados influenciavam as grandes decisões da empresa. Eu, apenas com ensino médio, ganhava 1012 reais, na carteira, que eu torrava tudo na balada... era apenas um Programador e controlador de produção... hoje chamam isso de data scientist, e pagam fortunas.. Estou a refletir... Como as coisas mudam, depois de 2 lustros.... .... hoje sou funcionário público, concursado.

[@MegaK850i]

Data science é muito mais do que isso, necessita de um grande conhecimento de programação e estatística.

[@user-tc3iy8eo6b]

@@MegaK850i Cala a boca.

[@direirodireto]

Análise de dados é diferente de ciência de dados, irmão

[@diegoaraujo3334]

Obrigado por passar sua experiência. Atualmente sou analista de dados e estou buscando me especializar mais para me tornar um cientista de dados. Nessa minha busca , vejo que os cursos focam muito nas habilidades técnicas mas ninguém fala sobre como será o dia a dia no trabalho desse profissional. Seu vídeo ajudou muito a elucidar essa questão para mim.

[@AndreMR]

mmm, sera a ciencia de dados que tem contribuido pras empresas cada dia mais darem de ombros pra problemas individuais dos clientes? se meu problema nao fizer parte de uma amostra significativa em um universo de 1 milhao de clientes, e nao interferir nos resultados, a empresa pode ignorar minha insatisfação, que no máximo vai gerar um ou outro desabafo nas redes sociais, e se a analise de dados disser que isso nao tem inpacto, bola pra frente. analise massificada, atendimento massificado.

[@thiagortk]

Falou tudo, realmente é muito importante conhecer os dados, aprender com eles e tirar o caldo. Parabéns.

[@glzanardi]

Excelente vídeo, parabéns pelo conteúdo! Direto e claro, deixou muito clara a profissão!

[@helenolima6942]

Olá Jerry. Não basta dizer que me encantou tus explicação sobre DS. Uma forma simples e direta. Como curioso. Como buscasse tua formação em DS é onde. Meu abraço e Feliz Ano Novo

[@camiladeoliveiraalves9521]

Vc acha possível uma pessoa com graduação em direito começar do zero essa nova profissão de Big Data? Pretendo fazer pós na área e cursos complementares e iniciar nessa área.

[@jerryst]

Sim, principalmente se vc for aplicar DS no direito.

[@julianateles5080]

Muito boa a explicação, não vou fazer o curso aushaushaus Muito obrigada!!

[@gabrielluzxxx78987]

Depois que ele explicou, acabou o hype kkkkk

[@JoaoAntonio-jt3vp]

Como começar o estudo da ciência por trás dos dados? Recomenda algum livro ou plataforma ou curso? Pretendo fazer ciência da computação na facul, é uma boa para essa área? Obrigado desde já!

[@ivanmoreno1668]

Qual é seu objetivo?

[@JoaoAntonio-jt3vp]

@@ivanmoreno1668 análise de dados para empresas ou programas, podendo auxiliar na tomada de decisões pelo oferecimento de informação!

[@ivanmoreno1668]

@@JoaoAntonio-jt3vp você teria como quebrar esse seu objetivo geral em específicos?. Para que fique mais fácil tentar te dizer o COMO começar da CIÊNCIA por trás dos dados....

[@cariocanderson]

Ciência de Dados como tecnólogo, é bem visado no exterior, ou só como bacharel?

[@telalves3636]

Tambem quero saber, pretendo comecar o tecnólogo em agosto

[@quias196]

Tbm quero saber 😂

[@luffyfat2]

Descobri que sempre atuei na área e ate desenvolvi algoritmos de machine learning nessa vida e nunca valorizaram essa porra kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk pqp

[@jerryst]

👊

[@fabiogoncalveszo]

Explicou de forma clara e objetiva. Me interessei pela área. obrigado pelas informações.

[@gplgomes]

Um cientista de dados tem que ter visão de quais informações são uteis para análises e quais problemas elas resolvem. Sua implementação pode até ser transferida para outro profissional tipo um especialista em Python, etc.

[@carloscampos9996]

Sou gestor comercial e estou querendo ganhar conhecimento nessa área

[@xinpadyt]

pessoal tem mania de chegar em video e achar que tudo é maravilhoso

[@evancentenaro]

Muito legal. Agora sei o que faz um data scientist.

[@arieldebarros]

Muito bom! Comecei hoje a saber mais sobre Data Science. Migrei para T.I. há um ano e meio e atualmente trabalho com UX e tenho estudado Front e Back-End. Decisões embasadas em análise de dados é realmente crucial.

[@save276]

Eu faço técnico em agropecuaria , mas não quero ficar nesse ramo, quero algo a ver com tecnologia , vc tem uma dica pra eu ter um ramo na minha vida ?

[@evelynsanazario6735]

Cara procura um técnico de DS, aborda diversos temas e pode te ajudar a achar um ramo! Indico o canal Curso em vídeo pra vc ver mais a área de programação que tem bastante a ver com dados tbm, corre lá ve se te interessa.

[@fabianolima6495]

Estou cada vez mais interessado nesse tema. Hoje em dia trabalho como Analista de Operação em um callcenter e curso administração. Acredito que estou cada vez mais próximo de encontrar o que eu de fato desejo para o meu futuro profissional.

[@henriquedeavelar6643]

Parabéns pelo canal, sou contador e gostaria de saber qual área de bancos de dados você sugere que eu estude pra ter um diferencial na contabilidade ?

[@buybox9149]

Rs

[@jmpm1992]

Faço doutorado mexendo muito com epidemio, banco de dados. Consigo concorrer para cientista de dados?

[@izahsena]

Pergunta de alguém que vai escolher a faculdade agora: Vale a pena?

[@jerryst]

Pode valer sim. Acabei de postar um video sobre isso aqui no canal. Da uma olhada

[@carinaspetic9292]

Sininho ativado...

[@douglasfornitani4956]

Excluindo o domínio de ferramentas, quais as características essências de um profissional na área de dados e o que vc recomendaria estudar para ter uma base forte nesses aspectos essenciais?

[@LCDados]

Oi Douglas, entender dos problemas do negocio, entregar soluções que potencializam a estrategia da empresa e mostrar conhecimento sobre data literacy é bom.

[@ilcastilho]

Certamente estatística e visão de negócio. A primeira é tranquila de adquirir, só estudar pelos manuais, já a segunda requer um pouco de vivência. Por exemplo, saber o que tem impactado o indicador Reais por Ativo num determinado segmento e como alterará-los para aumentar a rentabilidade do negócio (de maneira mensurável, claro).

[@eCuts96]

Obrigado amigo, explicou muito bem!

[@MarcosVinicius-cv1sv]

Boa Noite! Eu curso a faculdade de engenharia de software e em paralelo curso Data Science, as duas áreas são diferentes e eu tenho mais vontade de aprender Data Science e quero seguir carreira nessa área, mas isso está me gerando uma duvida, tranco ou não a faculdade? Pois eu não quero ser um programador, mas sim, um cientista de dados e, eu não estou conseguindo ter a disciplina pra cursa a faculdade, igual eu tenho pro curso de Data Science. Eu só não tranquei a faculdade por medo de não ter um diploma do ensino superior e isso me atrapalhar em vagas de empregos que eu me candidatar na área de Data Science. Com a sua experiência, uma faculdade de T.I, mesmo não sendo diretamente ligada a área de Data Science, faz diferença pra essas empresas media/grande?

[@amiltonsantos9882]

Melhor explicação que encontrei aqui no youtube!!!

[@MARCOTULIOSILVADECARVALHO]

6:58 pronto, é isso, eu me fo#@ todo na eng comp da ufjf, e a galera vem achando q se fizer um cursin de sql, power bi e python já vai virar cientista...

[@evelinsitaria]

Você recomenda alguém fazer a pós em Data Science? Não sou da área de tecnologia, mas queria fazer a pós nessa área de Dados.

[@bravo.l4518]

É como se você fosse um garimpeiro procurando por ouro, você precisa desenvolver uma um método para extrair informações..

[@miguelfernandes6533]

Muito boa explicação. Ao ver este vídeo dá-me a impressão que data science é um domínio que foi criado no mundo tech. Vindo de uma empresa mais tradicional toda a descrição que faz sobre a finalidade de um data scientist nada difere face ao que fazem pessoas em finance ou marketing na minha empresa, ou seja procurar soluções para gerar valor e entender por que os resultados não estão bem. A diferença é que tipicamente em empresa não tech ninguém utiliza ferramentas como sql ou Python e fica-se pelo excel

[@danielzerbine]

Finalmente encontrei alguém que traduziu meus pensamentos sobre "Ciências de Dados tem que aprender Python"