Como pasar de Business Intelligence a Data Science

  Рет қаралды 24,975

DataScience ForBusiness

DataScience ForBusiness

Күн бұрын

Пікірлер: 62
@gonove97
@gonove97 4 жыл бұрын
Es bueno saber que voy por su camino correcto por si decirlo, empece como bussines analist con excel, power point y hoy en día utilizo power bi como primera herramienta. Excelente video
@drzelada8408
@drzelada8408 2 жыл бұрын
Excelente, esto justamente en esa evolución a DS.
@raulalejandrosalcedo3175
@raulalejandrosalcedo3175 2 жыл бұрын
Mil gracias por tus videos, eres un grande 🙏
@TelecoEnfurecido
@TelecoEnfurecido 2 жыл бұрын
Muy interesante Isaac! Gracias!
@ftenreyro
@ftenreyro 4 жыл бұрын
Muchas gracias Isaac! trabajo en BI con las herramientas de SAP y ahora estamos migrando a Hana y como ésta nueva tecnología soporta Data Science estoy muy interesado en incoporarlo en mi skill. Ya me apunte en tu curso de Machine learning y lo estoy siguiendo con mucho interes. sds desde Argentina.
@jasirjuarez
@jasirjuarez 2 жыл бұрын
Podes compartir donde estas llevando el curso
@eliseoorellan9525
@eliseoorellan9525 4 жыл бұрын
Súper bueno ... me dio mucha visibilidad de mi carrera
@joninakiabaroaschilling2554
@joninakiabaroaschilling2554 4 жыл бұрын
excelente, super atento a tus proximos videos.
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 4 жыл бұрын
gracias! puedes darle a la campanita que está al lado del botón de suscribirse al canal. Así te avisa automáticamente cuando suba un nuevo vídeo
@DesarrolloADE17
@DesarrolloADE17 2 жыл бұрын
excelente contenido, muy bien explicado.
@lln2211
@lln2211 Жыл бұрын
genio, algún día voy a ser data scientist!
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness Жыл бұрын
a por ello!, seguro que sí ya verás
@EdAyrtonJOrtiz
@EdAyrtonJOrtiz 4 жыл бұрын
gracias por el video realmente excelente y muy profesional
@ian-bp1rx
@ian-bp1rx 3 жыл бұрын
Cual es la diferencia entre la oferta hacia mi cliente tegnologica y analitico necesito saber para mi compañia
@luesug
@luesug Жыл бұрын
Buen video! Veo que Python es el preferido, pero no me convencen las razones que leo y escucho. Soy usuario de R, y realmente la capacidad de esta herramienta es infinita.
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness Жыл бұрын
R está muy infravalorado, especialmente el enfoque Tidyverse. Para proyectos de business analytics o de series temporales, si puedo elegir, uso R. Pero también es cierto para ML y DL Python está más desarrollado e integrado con el resto de piezas de un proyecto.
@drakocine8511
@drakocine8511 10 күн бұрын
En mi caso quiero iniciar con Business Intelligence y no sé como :( . Pero si ciencia de datos es novedoso ¿ Dónde deja el análisis de datos?
@fernandogabrielgutierrezto1938
@fernandogabrielgutierrezto1938 4 жыл бұрын
Existe alguna ventaja de ser primero analista de negocios o analista de inteligencia empresarial y despues convertirse en cientifico de datos o es mejor ir directo al campo de la ciencia de datos, hace poco lei un articulo que explica que existe un cientifico de datos financiero que ademas de sus habilidades estadisticas e informaticas avanzadas debe pooser conocimiento en finanzas entonces este derrepente sucede en otras areas por lo que me pregunto si sera mejor a larga plazo ser primero analista y despues volverse cientifico de dato ¿Que me recomienda usted? Gracas
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 4 жыл бұрын
muchos científicos de datos trabajan como analistas de negocio o inteligencia empresarial. creo que es mejor aprender las técnicas de data science y después ya podrás aplicarlas en el ámbito qeu más te guste, puede ser el financiero, o marketing, o riesgos, etc.
@acubaca
@acubaca 3 жыл бұрын
Excelente , muchas gracias
@DavidRomero-nm7wu
@DavidRomero-nm7wu 3 жыл бұрын
Pues déjame decirte que tú definición de Business Analytics tiene otro enfoque al que da el IBM. BA realmente está más enfocado a la minería de datos en el sector empresarial, al uso de técnicas de machine learning y otros modelos para un análisis predictivo
@coloroemprendedor
@coloroemprendedor 4 жыл бұрын
muy bueno !
@fernandaarrondo5516
@fernandaarrondo5516 3 жыл бұрын
Muy bueno, gracias
@saragh5097
@saragh5097 4 жыл бұрын
Hola! Acabo de descubrir tu canal y me encanta. Por fin he podido organizar un poco mis ideas sobre este mundillo. Sin embargo, tengo una consulta. Yo he realizado la carrera de finanzas y contabilidad. El tema de analisis de datos me gusta.. pero de programacion no tengo ni idea (con el tiempo podria aprender) pero de momento quiero cursar algo y debido a la alta oferta de masters y cursos... No se por cual decantarme. Alguna recomendacion de master online que no sea muy costoso y que tenga cierta reputacion en el cv? Ojala respondas a mi pregunta!!! Gracias
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 4 жыл бұрын
Hola Sara, me alegro de que el canal te esté ayudando!. La mala noticia con lo que comentas es que reputación y precio suele ir de la mano. Por tanto si te decides a hacer un master buscando el tema reputación y "título" yo haría un esfuerzo para ir a algo de gama media. Si por otro lado lo que quieres es la parte del conocimiento, por ej con un curso online, entonces lógicamente te recomiendo DS4B (mi empresa). Apúntate al desafío machine learning, que es gratis, en www.desafioml.com y ahí podrás testar en sólo una semana, hasta qué punto te puede gustar y si es o no para tí, haciendo un mini-proyecto de data science como se hace en el día a día de un data scientist.
@winter3559
@winter3559 3 жыл бұрын
Gracias
@AngelFelizF
@AngelFelizF 4 жыл бұрын
Excelente video.
@hugomauriciogilrestrepo1048
@hugomauriciogilrestrepo1048 Жыл бұрын
Muy interesante el vídeo, aunque tuve que repetir algunas partes del mismo, porque habla muy rápido. Tengo una duda cuando habla de usar Python y otro sistema, creo que dice R, pero no logro comprender bien a cuál se refiere. Un abrazo desde Colombia.
@AngelayAndres
@AngelayAndres 3 жыл бұрын
Excelente
@Karime.Flores
@Karime.Flores 3 жыл бұрын
Super explicado
@abelholguin5197
@abelholguin5197 4 жыл бұрын
Hola Isaac muchas gracias por tus vídeos, me ayudar mucho para la posición en la que me encuentro. Una pregunta con que herramienta recomiendas automatizar informes que lo mansionas en el minuto 12:20 ???
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 4 жыл бұрын
En ese punto me estaba refiriendo a R con Rmarkdown
@edramon7782
@edramon7782 4 жыл бұрын
Hola excelente video, al siguiente año comenzare la universidad y quiero convertirme en data scientist pero no se si ir por una carrera de negocios y estudiar de forma autodidacta los temas informaticos o si elegir una carrera que tenga como base a la informatica y estudiar de forma autodidacta temas de negocios, creo que es mejor optar por una carrera de negocios para ser un data scientist mas completo o talvez me estoy equivocando quisiera su consejo muchas gracias
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 4 жыл бұрын
yo iría por la técnica. Te será más fácil después llegar a un punto intermedio que al revés.
@gustavosolaeche674
@gustavosolaeche674 2 жыл бұрын
Hola Tío! Me encuentro en un limbo, estoy como interno en el departamento de BI en una empresa de Marketing. Pero no sé si es a lo que me quiero dedicar. La cuestión es que mi padre forma parte de una cadena de casas de autorepuestos, y me gustaría implementar un Departamento de Business Intelligence en su empresa. Qué consejos me das? Saludos.
@jaredgutierrez802
@jaredgutierrez802 3 жыл бұрын
Excelente contenido, muy bien explicado Gracias.
@kybadd9744
@kybadd9744 4 жыл бұрын
estimado estoy muy confundido quisiera su sabio consejo, si usted fuese yo y tuviese que elegir una carrera mañana mismo para ser científico de datos en el futuro ¿Elegiría una carrera que me permita convertirme en analista de negocios como ingenieria industrial o eligiria una carrera centrada en computacion e inteligencia artificial como ciencias de la computacion? Gracias por su tiempo
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 4 жыл бұрын
pues lo que más te guste. ambas son muy buenas opciones con buena perspectiva profesional, es cuestión personal
@kybadd9744
@kybadd9744 4 жыл бұрын
​@@DataScienceForBusiness gracias pero cual me recomienda si quiero convertirme en cientifico de datos en el futuro
@embertnet
@embertnet 3 жыл бұрын
@@kybadd9744 carrera centrada en computación y desarrollarte en ciencias de datos. Después puedes haces un mba o maestría en ingeniería industrial. Te lo recomienda un ingeniero industrial. Suerte
@fernandoreyes5026
@fernandoreyes5026 4 жыл бұрын
Hola, muchas gracias por la información y explicación tan claras. No se si me podías quitar una duda, hoy en día veo que se habla mucho del Business analytics, en cuanto a perfil profesional entiendo. Consideras que viene a ser lo mismo que data science? No me cada muy clara la diferencia entre ambos roles o perfiles, las herramientas que usan y el enfoque que se les suele otorgar a cada una. Muchas gracias de antemano!
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 4 жыл бұрын
Hola, tengo otro vídeo en el canal que se llama "perfiles profesionales en big data" que habla justo de eso y explica las diferencias entre data scientist y business analyst entre otros
@waltercontacto8732
@waltercontacto8732 4 жыл бұрын
En su momento cuando los grandes vendors de tecnología arrancaron con ponerle inteligencia a los datos, business inteligence era todo. Luego se abrieron bi para todo lo que paso y está pasando y ba para lo que iba a pasar. Todo esto con herramientas front y con data estructurada por lo general Bach. Luego con boom de Big data todo cambió y la ciencia de datos se impuso. Por eso productos como sas hoy corren código R y motores como sql ejecutan python. Ojo que yo al decir ba hablo de analítica de negocios y en el vídeo hablan de analista de negocio. Yo hablo de ciencia de datos y acá se habla de científico de datos. Y no, el DS jamás hace algo similar al BI. Está un poco más cerca de lo que hacían los business analytics, pero ya usando lenguajes con r y python, cruzando c data no estructurada y con Machine Learning. El viejo Business Analytics hacía cosas adhoc y más buscando el dato perfecto basado en la estadística. Además el DS suma mucho skill del analista de datos en cuanto a conocimiento de negocios y un gran desempeño en presentaciones.
@kybadd9744
@kybadd9744 4 жыл бұрын
@@waltercontacto8732 Hola eres muy sabio entonces si quiero convertirme en un data scientist o cientifico de datos completo es mejor primero estudiar una carrera de negocios tipo ingenieria industrial o es mejor estudiar una carrera enfocado en informatica como ciencia de la computacion ¿Cual seria su recomendacion para alguien completamente ignorante que este año acabo el colegio y tiene que elegir ya su futuro basado en el objetivo de querer ser un buen DS?
@luisino20023
@luisino20023 3 ай бұрын
Hola. Excelente video. Tengo 40 años y no tengo idea ni de Business Analytics. ¿Crees que deba comenzar por ahí, por ejemplo tomando un master de la materia o lanzarme de lleno a un máster en Data Science? ¿Será muy larga la curva de aprendizaje? Tal vez estoy más cerca del asilo de ancianos😅. Saludos ✌🏻
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 3 ай бұрын
en ese caso yo empezaría por data analytics para luego seguir hacia data science
@luisino20023
@luisino20023 3 ай бұрын
@@DataScienceForBusiness Gracias. ¿Crees que el futuro del Data Analyst o Business Analyst para la próxima década es similar al del Data Scientist?
@MarcoToj
@MarcoToj 4 жыл бұрын
Yo estoy en BA y tratando de "subir" a BI , Muy verde para DS
@fedebesoa4153
@fedebesoa4153 3 жыл бұрын
se diferencia mucho BA de Data Analyst?
@ricardoestebanguevaraparra3559
@ricardoestebanguevaraparra3559 3 жыл бұрын
Me pasa similar. Tengo una simbiosis entre conocimientos de BA y BI, sin especializarme en ninguno. Resuelvo eventos del día a día, pero también preparo CMI para dar un seguimiento a los datos durante el tiempo. No tenía ni idea del perfil en el que me encontraba y este video me ha servido muchísimo. Ahora toca empezar con R y entrar en modelos predictivos. Éxitos en su preparación!
@drakocine8511
@drakocine8511 10 күн бұрын
@@ricardoestebanguevaraparra3559 Y cómo te va ahora?
@cesarurielriosaguilar9631
@cesarurielriosaguilar9631 4 жыл бұрын
Al día de hoy (Ene 2021)... Desde tu punto de vista, ¿Las recomendaciones que nos compartes serian las mismas?
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 4 жыл бұрын
sí, lo veo igual
@wputul
@wputul 4 жыл бұрын
Es necesario conocer BI para empezar en DS ??
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 4 жыл бұрын
no, no es necesario, son cosas relacionadas pero independientes
@wputul
@wputul 4 жыл бұрын
@@DataScienceForBusiness gracias
@Omar-iq9yt
@Omar-iq9yt 4 жыл бұрын
Actualmente soy estudiante de Ingeniería Informática y estoy viendo el área en que pueda especializarme pero tengo una duda ¿Puedo aprender al revés, es decir, primero Data Science y luego BI? ¿Puedo enfocarme en Data Science sin saber BI? puedo estudiar las dos áreas a la vez? QUE ME RECOMIENDAS
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 4 жыл бұрын
sí a las 2 primeras. ambas a la vez no lo recomiendo, cada una ya tiene suficiente complejidad. informática es muy buena base para ambas, así que la más te guste
@Omar-iq9yt
@Omar-iq9yt 4 жыл бұрын
@@DataScienceForBusiness gracias por su respuesta, saludoss
@davidaquino64
@davidaquino64 3 жыл бұрын
Que tantas matemáticas se ven en ciencias de datos muchas o no tanto
@DataScienceForBusiness
@DataScienceForBusiness 3 жыл бұрын
más estadística que matemáticas. hay un vídeo en este canal en el que detallo los conceptos de estadística más importantes para DS
@eduardo4997
@eduardo4997 3 жыл бұрын
power BI es una alternativa
Tipos de proyectos en Data Science
26:59
DataScience ForBusiness
Рет қаралды 35 М.
Business Intelligence: Transformando Datos en Valor
32:18
DMC Perú
Рет қаралды 988
СИНИЙ ИНЕЙ УЖЕ ВЫШЕЛ!❄️
01:01
DO$HIK
Рет қаралды 3,3 МЛН
Quando A Diferença De Altura É Muito Grande 😲😂
00:12
Mari Maria
Рет қаралды 45 МЛН
Что-что Мурсдей говорит? 💭 #симбочка #симба #мурсдей
00:19
Como ser analista de datos en 2022
23:54
Caterina Abanoni
Рет қаралды 104 М.
Descubre las 3 CLAVES para girar a DATA SCIENCE a partir de los 40 [🎧Podcast]
34:50
Algoritmos Machine Learning: Arboles Decision para Data Science
22:48
DataScience ForBusiness
Рет қаралды 27 М.
Business Intelligence: ¿Qué es? 🔥
8:28
OpenWebinars
Рет қаралды 34 М.
¿Qué es un Business Intelligence Analyst? 🤓🖥
15:25
A2 Capacitación: Excel
Рет қаралды 122 М.
Top 14 Paquetes de R para Data Science
19:06
DataScience ForBusiness
Рет қаралды 13 М.
Business Intelligence 💼 - Arma tu portafolio
19:48
A2 Capacitación: Excel
Рет қаралды 71 М.
СИНИЙ ИНЕЙ УЖЕ ВЫШЕЛ!❄️
01:01
DO$HIK
Рет қаралды 3,3 МЛН