Descubre las 3 CLAVES para girar a DATA SCIENCE a partir de los 40 [🎧Podcast]

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Podcast Data Science #7: ¿Se puede cambiar a Data Science a partir de los 40 años?
Si estás en los 40 todavía te quedan unos 30 años de vida profesional.
Si sientes que tu actual profesión se está extinguiendo y no va a durar esos 30 años necesitas coger el toro por los cuernos y pensar en un cambio antes de que sea demasiado tarde.
Data Science es un trabajo apasionante y actualmente con alta demanda, pero no todo es un camino de rosas ni es un cambio fácil.
En este podcast te doy mi visión personal sobre las claves que te permitirán analizar tu situación y valorar si es viable para tí hacer ese cambio.
#MACHINELEARNING #DATASCIENCE

[@marcepm9966]

En verdad estoy amando tu canal. Este año cumplo 40. He sido médico veterinario, pero he querido a cambiar a un trabajo remoto. Por lo que Data Science es lo que más me llama la atención. Estoy empezando con Phyton y todo me está fascinando. Gracias! Porque cada video que veo me asegura que debo seguir adelante!

[@DataScienceForBusiness]

Me alegro! gracias a ti por decirlo, siempre da ánimos saber que lo que haces ayuda

[@johnbrito]

Tengo en este momento 38 años y medio. Fuí a la universidad por 4 semestres ya que no pude seguir. Hace unos días comencé a aprender Python, y desde un comienzo me pareció difícil pero la verdad es que si lo quieres hacer y te gusta aprenderás, y mientras estudiaba Python conocí el termino de Data Science y Minería de Datos lo que me ha hecho tomar la decisión de aprender este tema. No me veo haciendo otra cosa en el futuro. Si alguien está en mi situación yo le diría que lo haga pero con COMPROMISO sin DUDAS..

[@sebasantelmo]

Te recomiendo que tomes educación formal , si python te parece difícil (es un lenguaje de alto nivel ) va a ser muy difícil que puedas laburar de esto. Sin contar que además necesitas SoftSkill que sean competentes

[@matiasbraconi825]

@@sebasantelmo hola seba a que te referis? se necesita una licenciatura para conseguir trabajo en el exterior o con un titulo medio tecnico en big data es suficiente?

[@sebasantelmo]

@@matiasbraconi825 no es necesario una licenciatura pero... si tengo que elegir entre un matematico, fisico, economista, estadistico o alguién de sistemas y una persona que hizo un bootcamp de data science y no fue a la Universidad con quien te quedas? Ojo que a diferencia de la programación [donde los autodidactas pueden tener excelentes laburos y bien pagos ] en data science vas a interactuar con VP, Gerentes que son quienes necesitan la data para la toma de desiciones y ahí vas a tener que amacarte. La mayoria de los puestos actuales incluso en eeuu piden maestrias en estadistica, matematica, econometria , etc. Están vendiendo el data science como la panacea y no es asi. De todos modos metele y aprende fuerte ETL [SSIS, Pentaho] SQL [ TSQL ] Python [ Pandas, Scipy, Matplotlib, Folium, Geopandas ] una herramienta de vizualización Power Bi [ M y Dax ] , Estadistica Descriptiva y Inferencial [ test estadisticos ] Estoy terminando una maestria en estadistica y no todos mis compañeros consiguen laburos y menos de 400 lucas en mano como pretenden vender. Un titulo técnico por supuesto te va a permitir conocer todo lo que te nombre. Mucha suerte !!

[@matiasbraconi825]

@@sebasantelmo cuanto estan ganando tus amigos? pero entonces alguien con 2 años de experiencia y uno con titulo y sin experiencia, a quien tomarian?

[@joajoestar7]

@jhon brito como te fue ?

[@jorge1869]

No hay nada escrito en piedra, el único freno del ser humano, es su confianza en sí mismo.

[@icerimuru]

Entonces si que hay un freno c:

[@jorge1869]

@@icerimuru depende de tí.

[@ElbaMarinaMujicaRomero]

Excelente! 51 años, Soy especialista en TIC, y amo el Data Análisis, estudiando por mi cuento...solo por placer!..Aunque si me pasa por la cabeza una que otra idea..

[@d4tset785]

Igual me sucede, con 40 años busco dar el cambio 🙂

[@carlos.rgz.lpz.93]

Hola, a qué se dedica como TIC, gracias si ve mi comentario

[@leonoresperanzaacostaavila5978]

Soy Ing. en Sistemas, tengo más de 50 y voy a dar el salto!!

[@EDwX9]

hola, que tal ese salto dos años despues de haberlo dado?

[@marcelaacevedop.4172]

Guau. Me interesa saber cómo te fue después de dos años. Que recomiendas ?

[@EDwX9]

@@marcelaacevedop.4172 por lo que tarda en responder esperemos que no estuviese hablando de saltar literalmente xD En mi experiencia, me ha sido de gran utilidad. Lo que sí te digo es que se requiere dedicar bastante tiempo para poder hacerlo; es fundamental mantener una constancia, pero lo más importante es que realmente te guste. Después, es cuestión de aplicar todo lo aprendido para ir consolidando tanta información.

[@marcelaacevedop.4172]

@@EDwX9 saltar al vacío dices tú ?🤭

[@EDwX9]

@@marcelaacevedop.4172 esperemos que no, quizás ha tenido tanto éxito que no le da tiempo de compartir su experiencia como nosotros 😅

[@ronnymora5176]

Gracias por tu contenido, lo aprecio un montón 😁✌🏻

[@armandolobato8762]

Excelente podcast, ya me había suscrito pero hasta ahora estoy viendo tus videos 👍 Gracias!!! por compartir tu experiencia

[@christianmatos9910]

Gracias Isaac por compartir lo que indicas ... claro, real y solidario compartir tu experiencia

[@nillsserrano1852]

Saludos, tengo 49 y un doctorado en economía y empresas; el tema DS me gusta bastante así que me anoto. Felicidades por el video, muy bueno.

[@ilurage]

Buenísimo, no lo había pedido.. pero era lo que necesitaba, Slds!

[@cryptobasics-ec]

Me han servido mucho estos videos y he leído muchos de sus comentarios, me motivan mucho ya que por cuestiones de la vida mi carrera universitaria se quedó a la mitad y estoy buscando iniciar una nueva carrera como data scientist, gracias por esos comentarios a todos, estoy seguro que las limitaciones sólo están en la mente y estoy dispuesto a romperlas.

[@juancarlosgutierrez9572]

gracias. AHI ESTAMOS CON LA DUDA

[@nixonricardoriverablanco4698]

Que manera de expresarse más completa y clara ! No e tiendo como lo hace, supongo que redacta el diálogo. Pero mi punto es que no soy de escuchar audios largos y menos sin vídeo ! Pero la comunicación clara y bien explicada me engancho. Estoy en mi segundo mes de Bussines Analitycs técnico de 10 meses 4 clases al mes ! Soy ex CCNA ! Y no quiero ese mundo y menos la programación ! Para comer pues hago de todo un poco ! Vamos al día !

[@alejandrogonzalez-qx2fl]

Muchas gracias por tu podcast. Por fin he puesto los pies en la tierra. Saludos

[@oswaldonarvaez7643]

Isaac,gracias por tus apreciaciones,me agrada escucharte con esa claridad que tienes y la forma franca como lo dices.

[@kevinjesusesparzacampos3460]

Muchas gracias, yo apenas tengo un año de egresado y estaba lleno de pajas mentales de que hacer de mi vida y esto me abre mucho el panorama!!! Espero adquirir tu libro pronto

[@fromitip]

¡Muchas gracias! Toda la información que das es muy valiosa para tomar una decisión tan importante. Qué suerte haberte escuchado.

[@MarcoAureliooo]

Muchas gracias por toda esta información.

[@a5ad0r]

Muy gracias Isaac. Excelente resumen y valiosísima información nos brindas!

[@Raul_uk]

Gracias por tu sinceridad !

[@alejandrojosemolinamendoza7800]

Excelente podcast amigo, de corazón muchísimas gracias por compartir tus conocimientos con nosotros.

[@wiltonvp2904]

Muchas gracias por esta respuesta a traves de este pots...

[@elixjosei]

Muy interesante la reflexion, en realidad me ha sido muy util. Un saludo muy especial.

[@xeroxwc]

Gracias Isaac, casi que no encuentro el video, es muy real lo que usted plantea aca. Yo ya inicie el camino en el análisis de datos, se que no es fácil, mi transición no es tan marcada pero igual hay que allanar el camino y empezar, espero tener exito con sus enseñanzas. Gracias y éxitos

[@ivancalderon5807]

Estoy muy agradecido por su charla, profesor.

[@JP-yq1zr]

Fantástico... justo a tiempo

[@misionproposito]

Excelente, gracias. Muy claro y metódico

[@DeFanniny]

Muchas gracias por el video. Y yo estoy haciéndome esta pregunta a mis 26 años.

[@josevicente632]

Excelente como siempre!!!!

[@aleoram]

Excelente video, se ajusta mucho a mi

[@HaroldPalaciosG]

Excelentes sugerencias! Gracias.

[@josep5017]

Excelente podcast, muy honesto y realista 👍❤️

[@emilioconde165]

Gracias mil gracias, vengo de trabajar durante años con sistemas de información geográficas y este nuevo conocimiento se abordará muy bien con mi experiencia

[@weymarsmithtorressandoval]

Gracias por el analisis, reflexion,

[@josemag4617]

Gracias buenas ideas y bien analizadas

[@marcelaacevedop.4172]

Muy clarísimo tu podcasts y eso era justo lo que necesitaba escuchar. Gracias.

[@alfahuga]

Gracias estimado.

[@Javitxu_1]

Esta claro que el salario guste o no condiciona y mucho y más en la situación actual que vivimos. Muy realista el podcast.

[@donpilarsuarezgudino5160]

Excelente charla

[@nuricugarte5583]

Excelente podcast!

[@krisnafrsb]

Muy buenos consejos.... gracias

[@shogunvelazquez9031]

Tengo 32 años soy biólogo de profesión, incluso hice una maestría en ciencias bioquímicas, pero en el tiempo que me tocó buscar trabajo estaba muy sobrecalificado para el lugar en donde vivo. Por ello, me cambié de país pero terminé haciendo otras cosas más manuales y de ventas. Por razones del destino regresé a mi lugar de origen pero al parecer la situación ahora es que aunque tenga preparación me es difícil encontrar trabajo por el “puente del tiempo”. Yo soy de los que me dejé llevar por los bulos de conversiones, pero entre más me encuentro profundizando en el tema, más me agrada. Inclusive me esta haciendo retomar mi gusto por la ciencia, he realizado proyectos con bio estadísticas y me gustaría retomar mi carrera desde el punto de vista bioinformático. Se que será un reto, así que agradezco toda la información aquí expuesta, créemelo que tú opinión la valoro mucho y que sea realista y al mismo tiempo des entusiasmo, es gratificante. Tienes un nuevo subscriptor

[@russocf]

Hola Isaac. Muchas gracias por estos vídeos. Yo tengo 46 años, trabajo en la administración pública, y aunque soy ingeniero informático, llevo mucho años que no trabajo de ello. Me encuentro ahora mismo intentando reciclarme e indagar en este mundo del data science, con la ilusión de poder dejar lo público y dar un salto de calidad profesional. Me quedo por aquí. Un abrazo.

[@DataScienceForBusiness]

Me alegro de que te ayude y te animo a seguir. Uno de los puntos fuertes de esta profesión es que es muy estimulante. Ya que tenemos que trabajar muchas horas por lo menos que nos guste y nos motive.

[@nelsonaguilera6344]

Que buen podcast !!! Me motivo en gran manera y los comentarios tambien !! Se agradecen estas comunidades ;) tengo 36 y me estoy iniciando en machine learning ...vengo desde la consultoria Sap y ya creia todo perdido...pero esto me motivo en gran manera..a darle con todo!!!!

[@DataScienceForBusiness]

Me alegro mucho de que te haya servido así Nelson!!

[@juanchang8189]

Deberias tener un podcast en Spotify, saludos!

[@gustavoestrada4152]

Excelente video

[@edirgonzano9946]

Excelente 👏🏽

[@jorgeandreslarios5418]

Saludos desde Colombia ... me gustan tus videos Soy estudiante de Ingenieria de software (Me va bien en las matematicas y me gusta python, ademas tengo la disponibilidad de estudiar)-> ¿que me recomiendas, por donde empiezo para migrar a Data Science? saludos, gracias

[@elenaa3408]

Gracias por el Podcast , muy interesante!. Ahora mismo estoy estudiando para Analista de Datos por Google, aunque es un tema con matemáticas, R, Python y Excel lo que me motiva es que me gusta y ésto hace que aprenda con más facilidad. Otras cosa son los años pero bueno como bien dices, te garantiza un trabajo mucho más cómodo y encima la posibilidad de trabajar como Freelance.

[@reynaldogonzalez6482]

Hola Elena q tal como estas? Estoy x empezar el curso d Google Analitycs, q te ah parecido en lo q llevas del curso?, voy a empezar en los q son d principiante, gracias saludos!

[@josetradex]

Excelente, Isaac es un tremendo profesional y formador

[@DataScienceForBusiness]

Muchas gracias Jose!

[@paolamagaliortiztriguis8546]

Cuales serían los masters que recomendarías para una persona que viene de otro rubro?

[@gianantonel9913]

Muy buen Video amigo !! Yo soy ingeniero mecánico y tengo 32 años y hace un año y medio aproximadamente estoy mirando hacia data science imagine learning. Muchas de las cosas que comentas tenían pasado al cual y tus ideas son muy realistas. Me vas en ingeniería álgebra estadística y análisis matemático me permitieron hacer unas transición bastante rápida hacia este mundillo. Yo entré un poco de casualidad en data science por mí tesis de ingeniería que fue un software y tuve que hacerlo con alguien de ingeniería de sistemas. Allí aprendí mucho del desarrollo de software. Luego de recibirme de ingeniero mecánico trabajo en industria automotriz luego metalúrgica y luego biomédica. Hace unos años me dio curiosidad por aprender a programar para poder modificar los códigos g para archivos de corte láser y de impresión 3D. Así fue que hace unos años cuando empecé a aprender Python por gusto hobbie y me voló la cabeza el tema de redes neuronales y comencé a verle un montón de aplicaciones a la ingeniería mecánica industrial. Luego de casualidad hace un año me crucé con mi compañero de tesis y se nos ocurrió retomar el proyecto de software que habíamos diseñado juntos pero que nunca le habíamos dado continuidad para hacerlo comercial. Ahí fue que se me ocurrió aplicar herramientas de Machine learning e inteligencia artificial dentro del software para hacerlo comercial. A mi compañero le sorprendió que supiera de estas tecnologías y me comentó que en la empresa para la cual él trabaja estaban queriendo hacer algún proyecto de Machine learning pero nunca le terminaban de dar. Ah sí tuve mi oportunidad de hacerles una propuesta haciéndoles un pequeño proyecto a modo de prueba de concepto o muestra de lo que se puede hacer con El Machín learning. Y esto me hizo tener que trabajar duro y aprender rápidamente más de lo que ya venía haciendo para poder presentar este proyecto. El mismo fue una predicción de consumo de energía cómo serie de tiempo. Desarrolle un modelo de red neuronal recurrente del tipo lstm para hacer time series forecasting. A la empresa le encantó y desde allí comenzó mi carrera más relacionada directamente al data science y Machine learning. Tuve que retroceder como vos dijiste en el video y comenzar como junior data scientist a pesar de ser un singer mechanical engineer. Pero he descubierto que este rubro me apasiona y puedo aplicar muchos conceptos de ingeniería y de mi experiencia a esta nueva etapa de mi vida y estoy muy feliz. Estoy justo en el período de transición de dejar de ser junior data scientist para poder dedicarme full time a esto y ya dejar por completo algunos trabajos que todavía estoy haciendo de ingeniería mecanica. Cuento toda esta historia para motivar e inspirar a alguien que esté en una situación similar. El podcast me pareció excelente!! Continua asi.

[@jdcarvajal]

Me encanto tu historia. Yo esto igual, tengo 40 años y soy ingeniero mecánico con un master en ing. mecánica, pero creo que en Colombia este ramo esta muy subvalorado y estoy buscando la forma de pasarme a Data Science y en mi cargo actual me ha tocado tomar muchas decisiones basadas en datos. Me gustaría hablar mas a fondo contigo si es posible para recibir consejos.

[@wolfvash22]

¿Dónde estudiaste ingeniería mecánica?

[@jdcarvajal]

@@wolfvash22 En la Universidad de Antioquia

[@gianantonel9913]

@@wolfvash22 en la universidad católica de Córdoba en Argentina

[@yngter]

Crack !!! 👍

[@alejopalau1]

Tengo un grado en Economia dos negocios exitosos que me dan buenos ingresos. Pero me está sonando este tema hace meses, algo en mi me dice que explore dc.

[@rjarpa]

Que interesante la parte de cómo llegaste desde psicología, actualmente me encuentro en el ultimo año de un magister de neurociencia, soy ingeniero informático con post grado en informática. Me parecía interesante el tema de sistemas complejos y la cognición así que me fui por neurociencia y para mi sorpresa me encontré con que la psicología ya ocupa bastante estadística y la programación computacional en neurociencia es alta además del volumen de datos. En esta época moderna todo converge al parecer. Tengo 39 trabajando como data analyst , y ya he pasado por varios puesto desde desarrollador a gestor de proyectos, ahora la meta es data scientist, en mi caso me dejo llevar a donde van apareciendo nuevos caminos. Saludos

[@DataScienceForBusiness]

Como dices todo converge. Al terminar la carrera también valoré tirar por neurociencia. No lo hice en ese momento pero lo tengo pendiente para cuando tenga uan vida más relajada, simplemente por placer.

[@jdcarvajal]

Un punto de vista mas aterrizado y lógico. Hoy en día, te llegan con el cuento que en un bootcamp de 4 meses sales con trabajo y ganándote $3000 USD mensuales trabajando remoto en Colombia y creo que es mas diferente la cosa o por lo menos hay que remar bastante. Muchas gracias por el video

[@jeffersonsosa5803]

Remar bastante es certificarte cuando no tienes experiencia, la certificación es lo más importante ejemplo en AWS de amazone la gente no sabe buscar el camino.

[@AngelMendoza-zr8cc]

Tendrás un video o podcast donde expliques las diferentes especialidades dentro de DATA Science en los que uno se puede especializar de acuerdo al perfil que uno tenga o sus preferencias, saludos

[@DataScienceForBusiness]

sí, uno de los más antiguos. se llama algo así como "los 4 perfiles en big data"

[@patriciofranciscovasquezmi4029]

Excelente video, justamente yo estoy en esa etapa de cambio tengo 40 años, siempre trabajé en el ámbito de ventas industriales pero me llama la atención el manejo de información para tomar desiciones, quisas este bien o no pero no me veo en unos 5 años en terreno.

[@DataScienceForBusiness]

pues a por ello!

[@elprofeblue]

Excelente vídeo transmite un mensaje realistico y poderoso. Tengo 34 años y meditando iniciar en cs de datos. Un gran saludo desde Argentina.

[@sandrapereztrives8728]

Con 41 imigrante en uk sola pq mi hija ha vuelto a españa, muchos sies y tal vez varios noes.. Creo q para mis necesidades gana el si.. Osea q le voy a dar al curso de mk primera semana y haber q tal he visto varios videos tuyos y me han flipado, llevo con sql hace un tiempo pero quería ver casos prácticos y me ha gustado mucho aqui en uk el tema de la edad no es problema y hay mucha demanda de data Science y poder trabajar at home es importante para madres imigrantes... X lo q he tocado ya este mundo me ha gustado. Gracias por todo lo que haces.

[@DataScienceForBusiness]

qué bueno, ojalá vaya todo bien, seguro que sí

[@aldemarprinsgonzalez6958]

Conoces si existe un buen Bootcamp para este tema de Data Science? estoy mirando Ucamp pero no se que tal es...

[@susana2149]

Vengo del mundo del comercio exterior. Durante 3 años estuve en departamento de operaciones y la parte del análisis de los históricos de ventas para la previsión de compras me encantaba. También soy una friki del excel y del manejo de datos con esta herramienta. Muchas gracias por el episodio, me ha dado claridad para reflexionar mejor si hacer el salto.

[@DataScienceForBusiness]

te lo aconsejo, en los próximos años los puestos de business se van a tecnificar

[@susana2149]

@@DataScienceForBusiness muchas gracias. Estoy escuchando todos tus vídeos de KZbin. Intento dedicar dos horas al día de momento.

[@nelsonalvarez9344]

Me gusto esto. Tome el estudio como motivación y a los 45 termine económia y ahora Data Analyst. Esto es genial

[@DataScienceForBusiness]

Como suelo decir, te queda por delante más de lo que has trabajado hasta ahora, así que tiene todo el sentido a esta edad empezar a dedicarse a lo que a uno le gusta. enhorabuena!

[@Garamiri]

This is for me

[@santiparavano]

Buenas, yo con 43 años, con estudios de Contador Publico, Abogado y MBA, me acabo de anotar para estudiar Data Science !!! nunca fui bueno para las matematicas de igual manera no le tengo miedo !!! siempre de Niño mi interes fueron las computadoras....

[@DataScienceForBusiness]

Creo que sobre todo en la especialidad de NLP y LLMs hay un nicho con muchísimo potencial en la aplicación al derecho. Los grandes buffetes ya están desarrollando estos sistemas para apoyar a sus abogados. Tener la visión de ambos mundos puede ser muy buena opción

[@barbaradiaz693]

Muy interesante tus vídeos y consejos, Isaac. En mi caso, que tengo 47 años, me debato si hacer cursos certificados de Microsoft y Google para adentrarme profesionalmente en BI, y otras herramientas para trabajar en análisis de datos, o si hacerme un master. En su momento, estudié Bellas Artes y he manejado programas complejos. Pero tengo experiencia laboral en administración en R Unido y España, manejando datos en Excel avanzado en mi puesto de trabajo. Estudié negocios recientemente 1 año en la Universidad de R Unido, aprendiendo más macros, funciones estadísticas, etc aplicada a los negocios. Todas las Universidades quieren venderte su master. Para mi es cuestión de ser pragmática, y ver si realizando las certificaciones por mi cuenta podría conseguir trabajo en España y regresar. Gracias.

[@DataScienceForBusiness]

la clave está en la distancia entre tu perfil actual y el objetivo. por ej si fueras informática con años como administradora de bases de datos unos certificados sería suficiente para pasar a BI. Por lo que dices tu perfil actual está más lejos, así que creo que un master te podría beneficiar más. s2

[@libreemprendedora4960]

Muchas gracias por el podcast. Este año me he decidido a migrar por que desde el colegio siempre me gustó la data Scientist pero por motivos económicos tuve que estudiar la carrera más asequible que es Economía, así que como economista me desempeñé en el sector público así que la parte númerica no la recuerdo mucho. Si bien tengo 27 años, quiero envejecer con Data Scientist, espero puede tener relación mis ambas carreras. Cuanto me tomaría adaptarme??

[@DataScienceForBusiness]

es muy variable, depende del tiempo que puedas dedicar, lo bien que se de, cómo lo hagas ... desde un mínimo de 6 meses si le dedicas tiempo completo y vas guiada, a 2-3 años si lo compatibilizas con trabajo u obligaciones

[@cheminf]

Gracias por tu vídeo. Qué recomiendas para entrar en el mundo de la industria 4.0? Programación de máquinas conectadas entre sí q se mandan información.

[@DataScienceForBusiness]

La verdad es que ese no es mi campo, así que ahí no puedo hacerte ninguna buena recomendación

[@jlvikingo]

Saludos.Soy Ing. En Informática y Estoy en Vzla y quiera hacer tu curso. No me dejó registrarme. Hay alguna alternativa??

[@falin2333]

gracias por la informacion Isaac! me hallo en ese punto de pensar en un giro profesional y me has resuelto muchas dudas, me ha servido de gran utilidad , me gustaria contactar contigo y exponerte mi caso personal. 12 años en la empresa pero necesito y siento ese cambio un saludo

[@DataScienceForBusiness]

sí, tengo un servicio de consultas justamente para eso, puedes ver cómo funciona aquí: www.datascience4business.com/servicio-consultas

[@miguelpinto9962]

Hombre con cuanto $ de presupuesto para formarte por completo en data science?

[@davidaquino64]

Ciencia de datos tiene perfil de físico matemáticas si o no

[@valeskainostroza5819]

Muchas gracias por tu guía. Soy ingeniero informático y también estoy egresada de una carrera civil industrial. Tengo 42 y me gusta el área de ciencia de datos pero no se como partir esa migración sin tener que volverme a matricular en una universidad. Qué recomendarías?

[@DataScienceForBusiness]

Apúntate a nuestra experiencia gratuita: www.tuprimerasemana.es , ahí podrás testar lo que es el trabajo real de un DS, y luego si quieres continuar se te abre una oferta para nuestro programa formativo, que por lo que comentas creo que encaja muy bien con lo que estás buscando.

[@israelrodriguez9743]

Pues yo aquí con 20. Solo me metí por lo comentarios

[@franklingonzales597]

Bueno, yo tengo 50 años y acabo de terminar un Bootcamp en Data Science and Machine Learning. Me siento como si hubiera acabado la Universidad.

[@DataScienceForBusiness]

es normal, para lo bueno y para lo malo este es un ámbito en el que nunca llegas a dominar todo, por tanto si te gusta el aprendizaje continuo siempre vas a tener retos intelectuales y la sensación de seguir avanzando

[@jesusmanuelfonseca413]

Adelante, lo importante es adaptarnos al nuevos cosas somos muy pocos felicidades

[@eduardgarcia774]

Saludos tengo más de 50 años y comencé a estudiar ciencia de datos y bigdata, trabajo independiente desde hace 30 años.busco conocimientos y estar actualizado como empresario me da mucho placer aprender.

[@juancarlostorres1979]

Cómo te va ahora mismo?

[@Rmoma_]

Buenas, soy estudiante de medicina avanzado y estoy en otro mundo nada que ver al data science, queria empezar en este otro mundo, a aprender desde 0 pero tambien poderlo extrapolarlo a la medicina, y entonces queria saber donde puedo aprender, desde cursos online a bibliografia. Saludos y muchas gracias!

[@DataScienceForBusiness]

yo no tengo mucha experiencia en medicina, pero lo que me dicen algunos alumnos médicos es que está habiendo una corriente sobre todo en la parte de investigación, de evolucionar de métodos clásicos basados solo en estadística hacia machine learning. En esta página busca el testimonio de Tomás, que es médico, y él lo explica mejor: www.datascience4business.com/mlc-salespage

[@guillermoperrino3738]

Hola! Què bueno! Yo tengo 31 y quiero dar un giro profesional. Dirigí una pequeña empresa familiar y hacía un poco de todo, pero a la vez no sabía de nada. Sin base matemática de ningún tipo, me pregunto si podría dar este giro hacia el data science? Graciaa

[@DataScienceForBusiness]

Hola, en casos como el tuyo las 2 cosas que yo he visto que son las que predicen el éxito son: 1) motivación y constancia: en el sentido de que llevará tiempo y esfuerzo y por tanto tiene que ser algo que realmente te motive y disfrutes el camino, y 2) que aunque no tengas base formal de matemáticas o informática sí que sea algo que te guste, ej que te gustara en el insituto, que alguna vez hayas tenido el impulso de aprender programación, etc

[@alfonsoelsabio6585]

Tengo más de 30 años y recién empiezo con este tema de ver data science y python, y lo que a mi me vale es que la edad no es barrera, sólo basta las ganas que le pongas.

[@DataScienceForBusiness]

Con 30 te quedan otros 40 por delante, posiblemente tengas que pivotar incluso 2 veces :-)

[@alfonsoelsabio6585]

@@DataScienceForBusiness GRacias! solo queria saber que es "pivotar 2 veces"😁😁

[@elmerpicado8222]

Estoy por iniciarme en el estudio, al principio me inclinaba por ingeniería en sistemas, para entrar al mundo del IT, pero hay cosas de la carrera que no me gustan pero debo llevar si o si , ahora investigando este tema del Data Analist y sus similares me interesa mucho , me recimiendan mekor estudiar Administración de empresas y sacsr los cursos de Python y demas , o mejor sacar la ingeniería en sistemas completa y ya luego sacar estadística, económia o asi ?

[@DataScienceForBusiness]

yo te recomiendo sistemas como base y luego crecer hacia el resto

[@icerimuru]

No sé suena terrible pero a mis 30 aunque me gusta la programación soy gerente de una empresa y he usado mis conocimientos en diseño gráfico, programación y análisis financiero en mejorar la empresa la cuestión es que perfil soy es dificil porque desde diseño hasta desarrollo hasta contable y defensa legal pasando por administración u_u no se lo único que tengo seguro es que python me gusta y también la inteligencia artificial y la estadística es como predecir el futuro es genial no se espero algún día encontrar que soy porque no es claro para mí u_u

[@albertojuarezaraoz114]

A los 40 directamente fundé una empresa de datos, a veces no conviene buscar trabajo sino generar negocios. Mucho más si a los 40 ya tenes mucha experiencia, y casi ninguna compañía podría pagarte un salario razonable dado el nivel que a los 40 años la gente tiene.

[@icerimuru]

Es verdad es una de las opciones que veo yo tengo 30 pero ya se fue el tren y se muchas áreas es difícil encasillarte y eso hace dificil conseguir trabajo por el momento estoy de gerente de una empresa pero me preocupa que no veo fácil saltar a otro puesto similar en caso de algo y tengo responsabilidades y obligaciones a Dios gracias no hijos ni esposa pero si mi madre que depende de mi y no puedo permitirme dejar de percibir ingresos, Gracias por tu opinión

[@jeffersonsosa5803]

​@@icerimuruno amigo estas equivocado tengo un amigo que en tan solo dos años paso de ganarse 1000 usd a ganarse 10000 usd sabe que es lo que pasa las personas no entienden como funciona el road map de estas carreras y lo importante que son las certificaciones de Google, Microsoft,IBM, amazone

[@haroldh200]

​@@jeffersonsosa5803dónde consigues esas certificaciones??

[@christianmatos9910]

Isaac, sería importante complementar el video con algo que indicaste " Como construir una historia "puente" a los 40 , casos ejemplo"

[@DataScienceForBusiness]

lo apunto para el futuro!

[@VictorCampoblanco]

Gracias por tus consejos. Me gustaría hacer una consulta, ¿hacer un máster en Computer Science sirve para trabajar en Data Science?

[@DataScienceForBusiness]

por si solo no, informática (o como lo quieras llamar) es muy buena base, pero luego DS tiene sus propios contenidos, metodologías y herramientas que hay que dominar

[@VictorCampoblanco]

@@DataScienceForBusiness Gracias por la respuesta ✌️

[@carlosaguilarmunoz2536]

Que tan solicitados están los Data Scientist para el sector de la construcción y productos inmobiliarios?? Gracias de antemano, soy Arquitecto y estoy por dar el salto

[@DataScienceForBusiness]

En España han salido iniciativas exitosas en la parte de productos inmobiliarios, como Madiva, que la terminó comprando BBVA, idealista data, etc.

[@vhrt61]

Tengo 43 años actualmente, tengo una licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación y me dedico al desarrollo de software, pero si quiero dar el salto hacia ciencia de datos, de hecho creo que está más adhoc a la licenciatura que estudié, bueno, eso creo.

[@DataScienceForBusiness]

con esa base en cuanto cojas experiencia práctica en DS tendrás un perfil super atractivo

[@elixjosei]

Soy licenciado en estadística. Conozco algunas herramientas, crees que sea viable y cual sera el camino.... me gusta tu canal. Saludos

[@elixjosei]

46 años!!

[@DataScienceForBusiness]

siempre digo lo mismo pero es que es verdad. si tienes 46 te quedan unos 24 (estimo que los de esta generación nos jubilaremos mínimo a los 70). por tanto estás aprox en la mitad de tu vida profesional, y por tanto sí lo veo viable por ese lado. y por el lado técnico, partiendo de estadística lo tienes relativamente fácil porque tienes buen punto de partida, deberías centrarte sobre todo en la parte de programación y en las metodologías propias de data science

[@danielriosmont1843]

¿ un cap de matematicas para data science para no ingenieros? Pd: soy Arquitecto, me gusta un monton el tema de los datos y pienso aplicarlos a mi carrera pero me frena un poco las mates. Gracias, Saludos desde colombia...

[@DataScienceForBusiness]

para la práctica en empresa no se necesitan tantas matemáticas como la gente cree. Sí mucha estadística descriptiva, algo de inferencial. Matemáticas como álgebra matricial o cálculo solo las usarás en puestos muy concretos donde se desarrollan algoritmos, el 99% de los profesionales utilizan las implementaciones en Python, R, SAS, ect para aplicarlas a casos prácticos, no las realizan. Hablo de la empresa, en la academia es diferente

[@danielriosmont1843]

@@DataScienceForBusiness gracias crack

[@maca4046]

Soy abogado y cuando me jubile quisiera estudiar data science o computer science, por mero pasatiempo para mantenerme lucido, cual de las dos sería mejor?

[@DataScienceForBusiness]

es muy personal, ya que si es por pasatiempo tienes que elegir la que más te guste. yo pienso que DS es más gratificante, ya que al final existen datos sobre prácticamente todo, por lo que a todo análisis que hagas le vas a ir dando un contexto práctico.

[@andres160982]

Recién te he descubierto hoy. Tú das cursos para aprender a ser data scientist?

[@DataScienceForBusiness]

Hola Andrés, sí, puedes apuntarte al curso muestra gratuito en www.tuprimerasemana.com para ver si es el enfoque que buscas.

[@ismaelgonzalezdominguez6521]

Soy desarrollador de aplicaciones web y quiero migrar a data analytics. No se que hacer, que master o que certificados sacarme. Habia pensado en algunos pero no estoy seguro. Alguna recomendación?

[@DataScienceForBusiness]

@ismaelgonzalezdominguez6521 lógicamente recomiendo datascience4business. puedes apuntarte gratis al curso introductorio en www.tuprimerasemana.com para ver si es lo que buscas

[@jesusmanuelfonseca413]

Recordamos la frase de cajón, " nunca es tarde para empezar " sin embargo la razón pesa más que otras opiniones , por ejemplo si es para conseguir empleo tiene que cambiar el chip de pensamiento es duro pero se puede, la consulta es: si aprendo teniendo una avanzada edad pero si es aplicar a mí emprendimientp o negocio es válido aprender data scientist?

[@DataScienceForBusiness]

depende mucho de cual sea el negocio. pero si en tu negocio usas datos o tienes que hacer análisis en excel, etc entonces sí puedes tener mucho desarrollo pasando a herramientas más avanzadas. no sé si tanto como data science, pero al menos data analytics seguro que sí.

[@Neira1991]

Aquí un front-end con 30 buscando dar el salto

[@andreajacome8181]

Tengo 23 años y me he empezado a deprimir escuchando las fechas de la jubilación xd

[@drcobayo1]

Hola Isaac, quisiera saber tu opinión, hace 6 meses abandone mi carrera como licenciado en radiología (con una especialidad en radioterapia oncologica) para empezar en el mundo de los negocios, actualmente trabajo para prudential financial, como asesor lifeplanner, si no conoces el término soy asesor de seguros, pertenezco a la fuerza de ventas de la compañia pero orientado a asesoría, escucha activa, etc. estoy empezando un curso de data analytics y luego data science, se q hay un periodo de formación y aprendizaje, no planeo terminar el curso y tener un trabajo a la semana, pero quiero contar con opiniones de gente en el rubro, a ver si mi norte está bien orientado, tengo 34 años y soy de Argentina

[@DataScienceForBusiness]

no veo por qué no. Lo que yo no haría son locuras de dejar tu trabajo antes de hacer la transición, pero si lo haces de forma ordenada pero sin pausa desde luego tu edad actual no es ningún problema, y actualmente está abiendo bastante desarrollo en inteligencia artificial para radiología, puedes buscar una empresa que se llama Enlitic por ej para inspirarte

[@alexismejiasd]

Un problema que veo en la formación en Data Science es la carencia de una formación troncal como pasa con la típicas carreras de grado (Medicina, Economía, etc.). Al menos en Argentina pasa eso, y lo que existe tiene muchas materias de relleno con lo cual el costo no lo vale. Lo comento por la experiencia que adquirí al ser médico y tener un par de especialidades. Se necesita una formación que sea un esqueleto y después orientarse.

[@DataScienceForBusiness]

Yo estoy de acuerdo contigo. La parte de la estructura es porque es un ámbito relativamente nuevo, y ya sabemos que la velocidad de la academia no es la mayor del mundo. Llegará. Y la parte de que el 90% es relleno creo que pasa en la mayoría de las carreras, al menos para terminar trabajando en la empresa. Por eso a fecha de ahora en mi opinión la mejor alternativa son las academias privadas.

[@noguerita3075]

No hay tal relleno, se supone que es el mínimo que debe saber para tener una visión global del medio. Lo que sucede es que en algunas carrera el paradigma es para formarse como alguien que conoce el estado del arte de la misma y luego para hacer investigación. En las aplicadas hay mal uso de las electivas y complementarias, que deberían enfocarse en dar una estructura para pasantia / salida al mercado, pero por falta de guía el estudiante termina inscribiendo cualquier cosa que lo lleva a seguir generalizando en vez de enfocarse.

[@yuslendymory]

Hola intente acceder al itroductorio de una semana al parecer no me permite por mi ip, existe acceso desde Venezuela

[@DataScienceForBusiness]

Lamentablemente nada puedo hacer yo ahí. Prueba con una VPN a ver ...

[@carolaoviedo1282]

Hola! En un mes cumplo 45. Hace 10 años abandoné la carrera de Contador Público. Estaba pensando en retomar la carrera, pero se me presentó la duda respecto a iniciar la Tecnicatura en Ciencia de Datos e IA. Lo ves viable?

[@DataScienceForBusiness]

diría que depende de la situación personal. si te puedes permitir estar 5 años con vida de estudiante no veo por qué no. pero en general a partir de los 30 recomiendo otras opciones formativas más prácticas que te capaciten en cosa de un año en vez de 4-5. Incluso si te quedaba poco de contador público podrías acabarla simplemente por tener un título superior y luego capacitarte en DS como decía.

[@carolaoviedo1282]

@@DataScienceForBusiness Muchísimas gracias por tu respuesta. :)

[@gabrieljenar]

yo tengo 38 Años hize una maestria en Finanzas nunca consegui trabajo en Finanzas me pedian experiencia, he trabajado en fabricas y call center ahora quiero estudiar Analista de Datos o desarrollo Software soy ciudadano Estadounidense y quisiera mudarme a USA y trabajar como Analista de Datos o programador , por los salarios que se pagan alla. algun consejo ?

[@DataScienceForBusiness]

bueno, que busques algo te guste además de que esté bien pagado, son muchas horas las que tendrás que dedicarle en el resto de tu vida, así que no hay que dejar ese aspecto de lado

[@marcelaacevedop.4172]

Tengo 51, soy ing industrai. trabajé en áreas de abastecimiento y gestión de proveedores, estudié en un bootcam análisis de datos, el formato no me gustó mucho, fue muy rápido todo, no alcancé a contender en un 💯 pero quedé con ganas de aprender más en un diplomado en una universidad que entregue más detalles y con más tiempo. Los datos siempre fueron tema en el área que trabajé, si hubiera sabido sobre estas herramientas me habría ido mucho mejor. En Siempre Me las arreglé con el Excelito, pero hay herramientas mucho más poderosas. Me lanzaré no más. Que opinas ?

[@DataScienceForBusiness]

échale un ojo al vídeo de "la ruta para ser data analyst" de este canal. creo que te va a orientar

[@pablomendez3768]

Gracias por la exposición. Me gustaría saber cuál sería la mejor forma de buscar un puesto junior y qué tipo de trabajos se manejan? Yo soy ingeniero electrónico y he trabajado muy puntualmente con redes neuronales artificiales. Tengo 40 años y empecé a estudiar Python y StudioR y creo que lo he agarrado bien, ya que en mis tiempos cualquier función había que construirla, ahora existe una función prácticamente para todo. Sin embargo, me gustaría ir poco a poco en proyectos de datascience que vayan de situaciones reales simples hasta medianas y después pasar a las complejas. Actualmente estoy culminando un máster en ingeniería eléctrica y estoy aplicando Deep learning para modelar un localizador de fallas monofásicas en redes de distribución de energía eléctrica. Pero quiero continuar en datascience.

[@DataScienceForBusiness]

buen tema!, pero un poco complejo de responder en un comentario. lo apunto para un vídeo futuro

[@latinblackpill1584]

Es opinión personal pero yo con todo ese conocimiento empezaria es a producir. No hate.