Comparação, correlação, regressão? (Parte 2) Como a COMBINAÇÃO DE VARIÁVEIS influencia sua análise?

[@fernandareis2249]

as aulas são tão boas que deveriam ser cobradas, mas continue fazendo gratuitamente que estudante não tem dinheiro kkkk

[@brunobaia5631]

Esses vídeos estão me ajudando muuuuuuito

[@elMegaB]

Professor Heitor, super aulas! Explicação e exemplos que só facilitam no aprendizado. Quero aprender mais tópicos força ilustre...

[@canalpesquise]

Maravilha Egas! Obrigado pelo apoio. Forte abraço!!

[@patsy9605]

Excelente!!!!

[@sandravaz2726]

Aulas super didáticas e de fácil entendimento. Muito obrigada pelo seu conteúdo. Está me ajudando muito em minha pesquisa.

[@anaclarasilvacarvalho3613]

Maratonando!!!

[@canalpesquise]

QUE MARAVILHA!!!!!!!! Enjoy!

[@agustinjimenez4985]

Hola profesor saludos desde Panamá, me encantas sus videos ya que están bien explicado y son fáciles de entender. Estaría bueno que hiciera videos sobre estadística multivariable con Jamovi. Gracias 😀

[@thex2004]

Muito obrigado pelos vídeos professor

[@jefersonsarapo]

e se tivermos mais de uma variavel independente? Usa a mesma regressão logística ou regressão logística multipla?

[@soraiavarela2781]

Bom dia, parabéns pelas aulas. No caso de eu categorizar uma quantidade em dois níveis (menos de dois e mais de dois), ela continua a ser quantitativa? Ou passa a ser qualitativa? Obrigada

[@tarcisiopadilha7782]

Parabéns, professor! Muito bom seus vídeos e sua dinâmica de ensino! Primeira vez que vejo seus vídeos, assistia alguns de uma profa. do Brasil e outros de um profo. de Portugal, mas agora encontrei alguns fundamentos que estavam a faltar. Agora, estou precisando de uma ajuda, por favor. Estou analisando a participação masculina no planejamento familiar. Temos a variável planejou a gravidez do primeiro filho, e outras três que auxiliariam a verificar se realmente este planejamento ocorreu de forma adequada. Usamos uma escala tipo-Likert para ambas as variáveis (considerei elas qualitativas ordinais, correto?). Eu poderia usar e bastaria apenas o teste qui-quadrado de aderência para verificar se existe divergência entre as respostas? Ou precisaria outros testes? Usei as respostas da primeira variável como modelo e testei as outras três variáveis usando o SPSS. Assim, verifiquei que os dados das três variáveis não foram em todo consistentes com a distribuição da variável modelo. P. ex., há certa diferença no número de casos que atribuíram índice máximo na escala para planejou a gravidez do primeiro filho e a quantidade menor de casos de indivíduos que atribuiu índice máximo para pensou nos riscos à saúde relacionados a gravidez do primeiro filho. Ou seja, um número considerável de homens afirmam ter planejado ao máximo a gravidez do primeiro filho, mas nem todos estes pensaram nos riscos à saúde relacionados a gravidez.

[@tarcisiopadilha7782]

Obrigado, professor, pelos vídeos altamente explicativos e a resposta à outra questão! Está me ajudando muito! Neste primeiro caso, seria mesmo o teste qui-quadrado de aderência ou teria outro teste apropriado para verificar a coerência entre as respostas dos próprios homens? Tenho um n de 512 homens.

[@tarcisiopadilha7782]

... Depois, comparamos as respostas dos homens, para as quatro variáveis, com as respostas das mulheres, também com o teste de qui-quadrado de aderência, para verificar se divergiam nas opiniões. Testamos variável por variável, com as respostas masculinas servindo como modelo para a variável correspondente das respostas femininas. É possível fazer assim? Duas variáveis não apresentarem consistências, observei onde havia maior resíduo e pareceu-me apenas que as respostas femininas tenderam mais aos extremos, ou seja, não quer dizer que elas tiveram melhor ou pior desempenho no planejamento familiar. Bastaria discutir a partir disto ou precisaria de algum outro teste?

[@tarcisiopadilha7782]

Desculpe, eu acho que fiz confusão neste último caso. Masculino e feminino estaria na variável independente e faria o teste qui-quadrado de independência com cada uma das quatro variáveis para verificar se há associação entre sexo e planejamento familiar. É isto ou seria outro teste?

[@tarcisiopadilha7782]

Agora que assisti na sequência seus vídeos, encontrei o vídeo do teste de Mann-Whitney. Acho que o mais certo é este para o caso dos homens e mulheres e as variáveis dependentes quali ordinais! Corrija-me se estiver errado. Se for isso, me ajudou muito!

[@canalpesquise]

Sim! Seu caso é o Mann-Whitney.