Merci infiniment Natacha, 100jours ne nous suffit pas vraiment car on veut que vous rentriez un peu en profondeur à l'apprentissage non supervisé et les réseaux de neurones artificiels .on veut tirez plusieurs bénéfique sur vous......👍👊👍👊
@LeCoinStat Жыл бұрын
Merci Souleymane, la chaîne va continuer à vivre après le challenge😇
@VideoBourse9 күн бұрын
Merci pour cette vidéo explicative. Je cherchais à me renseigner sur le modèle ARIMA appliqué à la finance de marché. Je découvre qu'il est également utilisé dans plusieurs secteurs. Très intéressant.
@LeCoinStat7 күн бұрын
Avec plaisir!
@bergouguimahmoud44797 ай бұрын
Merci beaucoup ! J'espère bien si vous pouvez nous expliquer comment on peut prédire la probabilité de défaut on utilisant le modèle VAR et VECM au terme des banques, je serai vraiment reconnaissant ! merci encore une fois
@Proarmelo Жыл бұрын
C'est génial! Merci beaucoup Natacha.Hâte de voir la suite.
@LeCoinStat Жыл бұрын
Avec plaisir 😊
@frankdearr2772 Жыл бұрын
Hello, Excellente synthèse du modèle ARIMA 👍, vraiment différent des arbres, bien plus subtile et complexe, je dois décanter un peu, car il y a beaucoup de notions, mais doit être certainement utile suivant le data set et la qualité de la prédiction. J'ai vu également SARIMA voir du SARIMAX probablement des variantes. Un petit tour avec chatGPTPlus s'impose :), merci d'expliquer tous ces concepts avec professionnalisme comme d'habitude :) 👍
@LeCoinStat Жыл бұрын
Il y a beaucoup de notion à connaître sur le modèle ARIMA. Le modèle SARIMA on ajoute la saisonnalité et le modèle SARIMAX on intègre des variables exogènes.
@frankdearr2772 Жыл бұрын
@@LeCoinStat merci réponses efficaces, parfait pour progresser :) 👍
@lionelnbassebahan2165 Жыл бұрын
Merci Natacha 😊
@LeCoinStat Жыл бұрын
Je t'en prie
@Cod3inkpurpleАй бұрын
Quels sont les deux modèles dont elle parle à 11:20 si ARIMA ne correspond pas. Merci
@hervebineli53277 ай бұрын
Merci pour ce partage fort intéressant. Quel livre me recommandes-tu pour approfondir sur ce sujet ?
@aristidedeprianyany2026Ай бұрын
bonjour! j'aime bien ce modèle mais je suis novice comment je peux avoir accès à votre contact s'il vous plait?
@bernardlavole7272Ай бұрын
pourrait on avoir le lien vers le note book. c'est très intéressant mais mon niveau m'oblige a prendre du temps pour comprendre . la vidéo va très vite. d'avance merci
@LeCoinStatАй бұрын
Vous pouvez retrouver le notebook ici : github.com/LeCoinStat/100JoursDeML
@ramoda13 Жыл бұрын
Merci Natacha
@LeCoinStat Жыл бұрын
Je t’en prie Ben 😊
@amarakone5949 Жыл бұрын
Félicitation .il reste quelques jours seulement
@LeCoinStat Жыл бұрын
Merci Amara
@jairusehkalbo789810 ай бұрын
que me propose vous comme modelé pour les séries temporelles interrompues ?
@Proarmelo Жыл бұрын
Par rapport à la validation du modèle, au cas où l'homoscedasticité résiduel ne passe pas après avoir tout essayé, est-ce que je peux quand même choisi ce model si je trouve que ça predit bien?
@LeCoinStat Жыл бұрын
En général il faut regarder l'ACF et le PACF des résidus si tu vois qu'il y a pas de retard significatif tu peux conclure à la blancheur des résidus. L'homoscédasticité est l'hypothèse la plus difficile à valider dans la pratique avec les tests.