Construa um neurônio artificial do zero. E utilizando o Excel.

Neste vídeo eu apresento os conceitos introdutórios de redes neurais demonstrando o funcionamento de um perceptron através do excel. De forma fácil e divertida você aprenderá sobre como funciona uma rede neural.
Link para a planilha: franciscocalaca.com/simulacao_...
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Instagram: / chicocx

[@fernando_guedes]

Galera da Uninter deve estar em peso aqui...kkkkkkk Obrigado pela ajuda professor.

[@helo5553]

kkkk bem isso

[@marcossantoscs]

KKK +1

[@Santos-mv5yj]

Com certeza!

[@paulohenderson9122]

O neurônio só recebe esse tipos de formular

[@mariaespiritosanto1875]

Tem que ta mano, porque aquele professor explica mal demais kkkkkkkkkkkkk

[@danilomoraes7040]

Ca - ralho... Ótima aula! Obrigado professor!

[@odivergente388]

Para não dizer que foi perfeita a explicação, você inverte o valor da fórmula de "e" e, no minuto 19:50, quando começa o aprendizado, você corrige, mas não informa no vídeo. Mas show. Para os iniciantes foi muito legal! Parabéns!

[@wall-3986]

Não estava conseguindo e agora que vi seu comentário me ajudou mt, valeu!!

[@DrRPA]

@@wall-3986 no meu nao ta funcionando nao entendi oque foi corrigido

[@Flavioibanez1]

Levei um dia pra perceber isso tbm kkkk

[@nadielmaia234]

por isso que não dava certo kkk gratidão

[@fipj]

Muito bom. Sou louco por Excel e cada dia que passa eu percebo que esse programa não tem limite. Parabéns, ganhou mais um inscrito!

[@JoaquimEliano]

Simples mas fantástico, muito boa aula!

[@rexmelchisedech]

Sem dúvidas esse é o video mais didático que encontrei, muitíssimo obrigado, que Deus te abençoe.

[@NaumJefferson]

Uau, o bicho é brabo!!! Se garante!!!

[@cristianomenezes3780]

Muito bom professor!!! A ideia de fazer no Excel e mostrar isso graficamente ficou show de bola!! Parabéns

[@alexoriginals]

Aula fantástica, foi esclarecedora demais. Vale uma unscrição com certeza

[@eymarduarte]

Meus parabéns. Conteúdo muito bem apresentado

[@jorgefernandojorge5011]

muito obrigado professor a sua explicação foi show de bola me ajudou muito

[@laudemirreis1804]

Absolutamente simples e infinitas possibilidades, parabéns pela didática, mesmo quem sabe apenas o básico do Excel, será fácil de replicar seu exemplo. show Vou usar para desenvolvimento de cálculos hidráulicos, na minha área.

[@eddie8736]

Boa explicação...muito bom...

[@marcosleno3561]

Muito Obrigado Professor!!!

[@alinemartins403]

Finalmente alguem que faz tudo ma unha parabens professor.

[@khyquer]

Show de bola!

[@robertorbcaricio700]

Parabéns, muito didático

[@guilhermealencar5181]

Professor você está nos devendo fazer redes neurais da segunda parte deste vídeo para fazer a curva no gráfico pra separar as classes corretamente,

[@TonyAlves]

Sensacional!!

[@Flavioibanez1]

Esse cara ajudou demais

[@SENYSENofficial]

muito boa sua didática

[@collins9225]

Ajudou muito para meu trabalho da facul, tmj brabo

[@rafaeldapper1628]

Professor parabéns pelo vídeo muito bom , didática excelente ,conforme descrito nos comentários tive que mudar o calculo do erro para dar certo em vês de e=s-t coloquei e=t-s

[@nadielmaia234]

eu tb tive que fazer isso. Não entendi como ele consegue fazer de outra forma vi e revi varias vezes o vídeo não compreendi como pode dar diferente fazendo da foram dele

[@andrericardodealmeida4031]

Sensacional.

[@ANDERSON120418]

Prof. Essa aula está perfeita, se esmiuçar alguns conceitos, ficará melhor ainda. Conceitos tabela verdade, Excel, até mesmo um "for" no copy and paste

[@ronaldosoaresdossantos1100]

Sensacional a didática! Parabéns professor!

Fiz uma atualização no video... vai ser lançado amanha. Depois da uma olhada no canal.

[@DrRPA]

Muito bom, parabéns por mais vídeos assim

[@DrRPA]

Seria maravilhoso se voltasse com esse conteudo

[@JesseRomero-qh5mz]

Incrível!

[@yuminstallnmap1623]

Perfeito!

[@robsonpanta5315]

Incrível!!!!! Mais claro e simples impossível! Não tenho palavras para agradecer

[@issotambemdaparafazercomexcels]

Excelente estou !!!

[@TIsac-fe3br]

Professor, grato por este vídeo! Você poderia fazer um vídeo parecido com este, mas sobre rede Adaline?

[@sergiopereira9533]

Prezado professor Francisco Calaça, parabéns pela iniciativa. Adorei a metodologia encontrada para explicar esses conceitos. Infelizmente, são poucos os que conseguem se reinventar. Vou utiliza-la para levar esse conhecimento para mais pessoas. Muito obrigado.

Obrigado. Tendo sugestões, é só dizer.

[@IntegralDeLinha]

Muito legal! Parabéns e obrigado pela explicação! Chegou a fazer o video da rede neural com mais neurônios em Excel?

[@alm_IO]

Valeu joinha + inscrição!

[@wlahyrtonmeireles5934]

Monstro sagrado, só faltou o óculos escuro no final do vídeo

[@lomuscko]

Muitos joinhas 👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽

[@eduardogoncalves4314]

Top!!! 👌

[@ProvaDigital]

O conteúdo deste vídeo é excelente! Pena não ser o que o povo brasileiro curte... fosse música ruim ou pessoas falando coisas sem graça, já teria batido milhões de acessos. Por favor, não desista; eu ainda acredito na educação. Parabéns, professor, excelente didática.

Pois é. Vou fazer outro falando do backpropagation. E ainda um outro sobre minimax. Me ajuda a divulgar estes videos. Assim eu tenho apoio para fazer mais.

[@josesantos2603]

Muito bacana

[@leandrocruz8219]

Alem do like, quero dar os parabéns pela didática. Ficou muito claro. Obrigado por compartilhar o seu conhecimento de uma forma tão clara e objetiva.

[@marcostorres9103]

Prof Francisco, muito obrigado pelos ensinamentos, achei muito da-hora. Eu fiquei como uma dúvida referente ao cálculo de variação do peso (e.p.xi), que colocamos fixo 0,1 e não mexemos mais. Como podemos calcular ele automaticamente?

[@mustafaquazi9552]

Fenomenal Professor! Queria eu ter sido seu aluno na graduação. Guardarei esse vídeo para me ajudar a motivar e desmistificar esse assunto. Muito obrigado!!!

Que bom. Novos virão. Me ajuda a divulgar que recebo mais apoio.

[@DrRPA]

@ ainda tem planos?

[@jandsonpaiva480]

Ótimo Conteúdo, consegui implantar essa parte manual em código, ficou maneiro mas algumas entradas de w1 e w2 não consigo fazer convergir. Obrigado pelo conteúdo, vlw

[@claudioventura896]

Professor muito bom e explicativo seu vídeo. Porém estou fazendo um trabalho que solicitou 8 entradas e saída 1 ou -1. estou com dúvidas como fazer o neurônio aprender um numero ( lançado nas 8 saídas). Pois o vídeo tem 2 entradas somente e vejo que compara entrada x1 com entrada x2 utilizando a função e. a dúvida é: como proceder com a planilha com 8 entradas?

[@evaldoaraujo4145]

Vale uma voadora no like.

[@holandonhdunto6808]

Melhor video sobre neuronio artificial, so queria saber o funcionamento de multiplos neuronios.

Fiz uma atualização no video... vai ser lançado amanha. Depois da uma olhada no canal.

[@mvmv73]

pode ser assim também, invés de copiar e colar, Private Sub CommandButton1_Click() Range("d4").Value = Range("l12").Value Range("d8").Value = Range("l13").Value Range("f6").Value = Range("l14").Value End Sub

Obrigado pela sugestão. Fiz a implementação e já estou lançando no vídeo de amanha.

[@pablomarquesi]

Prometeu nada e entregou tudo. Parabéns. Fiquei até o final!

[@franciscocastro8163]

Professor, fenomenal sua explicação, se eu tiver que fazer isso para o reconhecimento de um registro numérico de sete posições, como proceder.

[@divercosvideos7370]

Boa noite, alguém poderia me ajudar? como posso treinar o neurônio no Excel p/ identificar um registro com 8 células de entrada "exemplo: 01380519".

[@manuba8985]

@@divercosvideos7370 ai é complicado meu parceiro esse que ele explicou é o simples, agora quando tu começa a trabalhar com 10 pesos tu fica maluco...

[@rexmelchisedech]

Se eu tiver mais pesos no meu neuronio, como ficaria a função que descreve a reta?

[@PersonalXZ]

Seria interessante um vídeo nesse mesmo estilo, de como a rede neural aprende o Jogo da Velha, e no finalzinho mostrar uma estatística de vitória e derrotas de duas redes treinadas competindo nesse jogo.

Já estou preparando. Obrigado pela dica.

[@pensadorabstrato4210]

Eu estou tentando aplicar isso em python mas estou sofrendo com o pra fazer backpropagation, meus resultados se semelham aos seus até os seus pesos começarem a ficar negativos, até 1.7 do w2 e 0.7 do bias ta tudo ok, mas a partir disso do nada seus resultados ficam negativos, eu verifiquei se o problema era com a precisão dos cálculos em float em python, mas não era pois eu confirmei na calculadora e os resultados deveriam dar 1.8 do w2 e 0.8 do bias. A não que houve um corte no video nesse momento e eu precise ficar mais tempo fazendo o ctrl+c Editando o comentário depois de um tempo, o erro era no cálculo do erro, no vídeo fala que é saída - esperado, mas na verdade é esperado - saída

[@robertorbcaricio700]

Procede a sua observação e não precisa ser no Python, acontece no próprio Excel. O vídeo foi "cortado" exatamente neste ponto. Tem alguma coisa errada que o corte bloqueou. Com a palavra o professor Calaça.

[@matheuslivino6120]

Será que tem como aplicar dentro do Google sheets?

[@divercosvideos7370]

Boa noite, alguém poderia me ajudar? como posso treinar o neurônio no Excel p/ identificar um registro com 8 células de entrada "exemplo: 01380519".

[@joaoviniciusalvesprado7423]

Não entendi como no minuto 19:49 o valor de erro pode ter simplesmente ficado negativo. Pode explicar?

[@moscabionica2863]

mas esse neuronio serviria pra que exatamente ?

[@eduardacristina1422]

o meu fica dando zero, sabe me dizer onde estou errando?

[@leandrolins5766]

Ola o link da planilha nao esta abrindo

[@PersonalXZ]

Eu lembro que a gente pegava o livro pela primeira vez, olhava as fórmulas e ficava boiando sem saber o que se passa !

[@alessandroschereiber5905]

Isto não vale um joinha, vale mais que mil. Estou cursando IA na faculdade e preciso treinar um neurônio, porém as aulas da facul deram só um pontapé inicial no conteúdo e já de cara deram um trabalho pra fazer um neurônio em excel. Aprendi mais nesta aula de 30 min, do que naquelas aulas da faculdade. Muito obrigado, estou um passo a frente agora.

[@willianborges3953]

uninter né kkkk to aqui tmb

[@alessandroschereiber5905]

@@willianborges3953 Sim kkk, se quiser eu mostro o vídeo onde eu realmente entendi o processo. Esse vídeo aqui apenas vai te dar um empurrão, uma ideia inicial

[@alessandroschereiber5905]

@Rodrigo Dasil dos Santos Agora não vou achar ele, mas amanhã de manhã eu dou uma olhada melhor e te mando

[@alessandroschereiber5905]

@Rodrigo Dasil dos Santos kzbin.info/www/bejne/eWGlhKB_j7iFl7c

[@alessandroschereiber5905]

No vídeo acima ele mostra com dois valores, aí é só vc adaptar para os 8 dígitos, assista ele todo que vc vai entender muito facilmente

[@evertontomazi]

Eu utilizei o passo negativo, poucas tentativas obtive sucesso.

[@ricardufreitas]

Aos 19:50 seus valores mudam todos de positivo para negativo.. claramente teve um corte no video... o que voce fez ?

Respondi no vídeo que irá no ar amanha. Você tem razão.

[@alissonquadros6063]

pq o passo e 0,1, posso escolher qualquer valor?

[@caiquecoelho1316]

Não da pra entender esse erro, como ele fica -1 ??

[@jhonnyjesus4381]

( e = t - S ) assim funciona, o inverso não !

[@EdBlacksi]

Rapaz @Prof Francisco Calaça to encucado aqui 19:49 como que a S-t deu -1 se S = 1 e t = 0?

[@leandrojorgejunges9847]

Cara vim comentar a mesma coisa aí fica difícil entender pq o neurônio que fiz aumenta o w2 e o b só e não faz mais nada

[@EdBlacksi]

@@leandrojorgejunges9847 não faz mais nada em que sentido?

[@leandrojorgejunges9847]

Tipo ele fica aumentando só em w2 e b mas teve um comentário acima que corrigiu e aí funcionou

[@wtfdirr]

Acredito que ele errou o na explicação e esqueceu de avisar ajuste para "E = P - Degrau"

[@alessandracarneiro8353]

O que entendi é que o valor da fórmula do erro foi invertido com um sinal de menos antes de padrão(t) menos saída da função degrau(S), e = - (S - t)

[@DrRPA]

So nao entendo porque o XOR nao funciona sendo que pode ser separado por uma reta, e tambem nao entendo como escolher a função de atuvação correta...

Vou fazer um vídeo explicando sobre.

[@DrRPA]

@ ja tem algum vídeo sobre o assunto?

[@MyMNavarro]

Poxa.. abaixo

[@antonti1]

Muito boa a aula. Parabéns. Mas estive pensando: não sou conhecedor de Excel. Haveria uma maneira de automatizar esse treinamento e contar o número de épocas? Talvez utilizando macros - cujo funcionamento eu igualmente desconheço, por isso a chance de estar falando besteira é muito grande.

Boas sugestões. Muito obrigado. Neste outro video, eu dei uma automatizada com macro. kzbin.info/www/bejne/m6e7on9sl5KGpM0

[@rauldurand]

Essa vinheta está alta demais! Por outro lado o conteúdo é muito bom.

Obrigado. Dei uma atualizada, e o novo vai ser lançado amanha as 12. Quando puder, me dê o feedback.