CS 152 NN-2: Intro to ML-Low validation loss, high training loss

  Рет қаралды 3,799

Neil Rhodes

Neil Rhodes

Күн бұрын

Пікірлер: 4
@kazijahidurrahamanriyad9245
@kazijahidurrahamanriyad9245 Жыл бұрын
Great explanation in the simplest way. Thanks for your contribution sir!
@AbuHassanNayeem
@AbuHassanNayeem 11 күн бұрын
Thank you Sir, But I am having some problems at 2:35, can you please tell me the prerequisites for understanding this. Or any one who is watching and understand this part
@TheMeltone1
@TheMeltone1 2 жыл бұрын
Great videos! I have a quick question if you have time. At what values should one be skeptical of validation loss. Thanks!
@mdjamaluddin_ntb
@mdjamaluddin_ntb 2 жыл бұрын
Good explanation
CS 152 NN-2:  Intro to ML-Test (holdback) dataset
4:51
Neil Rhodes
Рет қаралды 437
154 - Understanding the training and validation loss curves
27:47
DigitalSreeni
Рет қаралды 108 М.
ТЫ В ДЕТСТВЕ КОГДА ВЫПАЛ ЗУБ😂#shorts
00:59
BATEK_OFFICIAL
Рет қаралды 4 МЛН
Из какого города смотришь? 😃
00:34
МЯТНАЯ ФАНТА
Рет қаралды 2,2 МЛН
Каха и лужа  #непосредственнокаха
00:15
快乐总是短暂的!😂 #搞笑夫妻 #爱美食爱生活 #搞笑达人
00:14
朱大帅and依美姐
Рет қаралды 9 МЛН
AI Basics: Accuracy, Epochs, Learning Rate, Batch Size and Loss
10:55
Prof. Ryan Ahmed
Рет қаралды 22 М.
But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
18:40
3Blue1Brown
Рет қаралды 17 МЛН
AI can't cross this line and we don't know why.
24:07
Welch Labs
Рет қаралды 1,3 МЛН
Cornell CS 5787: Applied Machine Learning. Lecture 22. Part 2: Loss Curves
11:02
Loss Functions - EXPLAINED!
8:30
CodeEmporium
Рет қаралды 137 М.
Regularization in a Neural Network | Dealing with overfitting
11:40
The Wrong Batch Size Will Ruin Your Model
7:04
Underfitted
Рет қаралды 18 М.
ТЫ В ДЕТСТВЕ КОГДА ВЫПАЛ ЗУБ😂#shorts
00:59
BATEK_OFFICIAL
Рет қаралды 4 МЛН