Dados de Treino e Teste (Introdução a Machine Learning - Aula 3)

Aprenda nesse vídeo a importância em se separar os dados em duas partes: treino e teste. Os dados de treino são os responsáveis por treinar o modelo e os dados de teste são responsáveis por testar a performance do modelo a partir de informações que ele nunca viu.
Esse vídeo está organizado da seguinte forma:
0:10 Relembrando o conceito de machine learning
0:30 Como o algoritmo de machine learning aprende a partir de dados de treino rotulados
1:40 Como testar a acurácia do algoritmo
2:26 Os pré-requisitos dos dados de teste (dados que o algoritmo nunca viu)
3:20 A importância em se dividir o conjunto de dados em dados de treino e teste
5:08 O que fazer na prática com os dados de treino e teste
Confira também o artigo escrito a respeito desse assunto em nosso site: didatica.tech/...
Essa é a aula 3 do curso de introdução à machine learning: • O que é Inteligência A...
Você também pode acompanhar todas as aulas desse curso de introdução a machine learning nessa página: didatica.tech/...
Próxima aula (aula 4): • O que é Overfitting e ...

[@lucsne10]

Finalmente alguém que soube repassar o conteúdo. Obg !

[@fernandoascari1349]

Mesma didática que adorava no Descomplicando a Música! Obrigado pela aula.

[@isadorabarbosadecarvalho3353]

Sempre tive interesse em aprender sobre os assuntos que vc trata no seu canal, mas sempre achei muito difícil, lia coisas que não entrava na minha cabeça ou video-aulas que complicavam muito o assunto. Você trata de uma forma super didática, com vídeos rápidos que (claro) não explicam tudo, mas já dão uma base muito boa para aprofundar nos assuntos tratados. Só queria deixar meu parabéns para a tua iniciativa de fazer esses vídeos e pela tua didática, sua fala (nem rápida, nem devagar), tudo perfeito. Obrigada demais!!

[@balbino4]

Muito obrigado.

[@wilsonthiagoEngenheiro]

Cara parabéns pelas aulas, estou estudando para tentar desenvolver uma IA para ser aplicadas em sistemas de saneamento de água e esgoto.

[@maxgame6131]

Espero q o canal cresça muito. Didatica incrivel 👏👏👏

[@josemiqueias4958]

Valeu Mano 👍👌

[@gabrielchaves7670]

Que professor bom, fico grato com todo esse conteúdo disponibilizado.

[@jaqlopesilva]

Nao pare suas aulas! Esta me ajudando muito no mestrado! Rs

[@patipauli]

Muito boa tua explicação! Muito obrigada por compartilhar esse conteúdo!

[@jbduarte.]

Parabéns pela clareza ao explicar a diferença e importância de dados de treino (modelagem) e dados de teste (validação).

[@jhonheider9680]

Sensacional, esse vídeo! Sensacional! Já me inscrevi e tenho certeza que o canal será uma base essencial pra minha dissertação.

[@caiodultra1459]

Sucesso para vocês. Excelentes aulas!

[@izapetite]

Ótima explicação.

[@raissafernandes3307]

Que massa. Já vi várias aulas sobre aprendizado de máquina e foi a primeira vez que vi alguém falando sobre essas classificações dos dados. Conheci o seu canal agorinha por acaso e já estou maratonando ^^ Muito obrigada por disponibilizar esses vídeos!

[@brunnaferreira7805]

Ótima explicação!! Obrigada!!

[@gefett]

excelente... muito esclarecedor.

[@drummond.kayc2000]

Incrível!

[@acoliveira91]

Esse canal é o melhor!!! Bem off.. eu odeio esse cara encarando no fundo do vídeo kkkkk

[@nilalisson]

Obg oelo curso, voce teria algum do livro de mosfata?

[@nycolexavier7844]

demais!

[@jonatas370]

Como criar um comparador de imagens parecidas. Imagens novas que não tem como servir com teste, como modelos de tatuagens que surgem o tempo todo?

[@analisecritica8722]

Qual seria a melhor porcentagem que deixo pra cada grupo? 80% pra treino e 20% pra teste ?

[@filipovickuabinho8715]

Interessante. Qual o pré-requisito para acompanhar o curso?

Esse curso de introdução a machine learning foi criado para iniciantes mesmo, não é necessário conhecimento prévio ;)

[@filipovickuabinho8715]

@ Obrigado pelo feedback. Vou acompanhar o curso. Parabéns pela iniciativa.

[@MichelLedig]

Da like se você é aquela pessoa muito específica que conhece esse cara pelos vídeos de teoria musical e também pelos videos de Inteligencia Artificial kkkkkkkk

[@Mario_EUSOU]

Por favor, alguém pode me explicar pq não consegui acessar essa função ExtraTreesClassifier? deu erro: cannot import name 'ExtraTreesclassifier' from 'sklearn.ensemble'

[@omundoworld]

Você instalou o pacote sklearn?

[@CrescendoComAElora]

Amigo, você tem algum curso completo?

Olá! Sim, em nosso site temos várias opções: didatica.tech/cursos-machine-learning-diferenciados-pela-didatica-aprendizado/

[@suacasa293]

SOCORRO, TU NUM É O CARA DO VIOLÃO? KKKK

[@guilhermesouza3579]

SIM! Do descomplicando a música haha Estou quase para comprar o curso

[@ronesjunior5450]

é o cara da guitarra e do violão....

[@CrescendoComAElora]

eu preciso saber alguma linguagem antes?

O ideal é saber alguma linguagem sim, principalmente Python ou R

[@argonautaargon]

Nossa eu tava pensando, ele tem que saber oque é um cachorro sem entender nada de evolução e seleção natural, nada sobre o surgimento de novas espécies. Se ele tivesse uma camada de rede neural mais profunda que pudesse levar em conta esses outros comhecimentos a acuracia poderia aumentar em muito.