Data Warehouse 101 : Apa itu Facts dan Dimensions?

Helu~
Kalau kamu termasuk yang masih bingung harus melakukan apa ketika berada di depan sebuah BI tools, mungkin video ini bisa membantu. Apa itu facts dan dimensions? Simak jawabannya di video ini!
Traktir aku telur gulung : teer.id/mirablackbox
#businessintelligence #belajardata #dataanalysis #datawarehousing #dataengineering #analytics

[@aszanisani]

halo kak, aku nemu videonya dari twitter. Videonya keren banget, ditunggu insight2 yg lainnya kak

[@setrasari9]

cantik juga...

[@magerstudio1732]

nice insight kak, semoga semakin sering2 upload video nya😊👍 subcribed.

[@DayatDC]

Selalu menantikan video dari ka Mira 😄👍🏻

[@BintangBag]

relate banget kak mira aku lagi bikin tableau dashboard yang menggabungkan 2 fact table sangat challanging, semoga kapan2 ada pembahasannya ya, btw rambut barunya bagus

[@hahahehe1239]

aseli ka cakepan sekarang yah, jdi kek dian sastro .😍😍.

[@yogiHalim]

Baik untuk ilustrasi fact dan dimension, kurang dalam menggambarkan granularity. Contoh granularity: 1 field address memuat :Jalan Belimbing 50 kelurahan Jagakarsa kecamatan Jagakarsa Jakarta selatan DKI. atau 5 field memuat: 1. Street address: Jalan Belimbing 2. Kelurahan: Jagakarsa 3. Kecamatan: Jagakarsa 4: Kotamadya: Jaksel 5. Provinsi: DKI Contoh granularity 2: field penjualan harian atau field rata² penjualan 7 hari terakhir (moving average H7) atau field penjualan per menit (untuk live event online shopping) Contoh granularity 3: Jumlah pasien aktif covid Jumlah pasien baru Jumlah pasien sembuh Kurang baik menggambarkan relational tabel: tabel master, tabel transaksi.

[@MirasBlackbox]

Tidak terlalu yakin dengan granularity yg pertama. Bedanya apa antara 1 field alamatnya lengkap dan dipisah jd 5 field? Keduanya sama2 merepresentasikan 1 tmpt/alamat. Yang kedua. Oke,, bisa diterima. Yang ketiga, Jumlah itu keseluruhan? Seluruh periode? Hanya 1 angka? Bisa saja sih. Tetapi itu terlalu besar (biasanya) Anyway. Terima kasih atas masukamnya. Malah jd menemukan hal lain yg perlu dikoreksi. Semakin tinggi granularity mestinya semakin detail 🙏

[@BB-fi5pq]

Kak bisa jadi mentor ga? 😅 Pengen bgtt ada senior yg bisa diajak diskusi.