DeepSeek-R1 最强开源AI大模型！本地部署，完全免费，实力媲美 OpenAI o1 | 零度解说

[@lingdujieshuo]

已上传CC字幕💯

[@梦里不知身是客一响贪]

自己赞自己，可还行😂

[@mudboy117]

kimi

[@磊哥]

DeepSeek是完全中国国产的大模型，这家公司在杭州，一共139个工程师和研究人员。只用了50万美元的成本和阉割版的GPU就训练出了这个大模型

[@williammartinez8578]

500万美元，你在视频里说错了。

[@antideology]

华为孝子转投DeepSeek孝子了吗

[@Diablo_S728]

野生磊哥一只

[@千言萬語在心頭]

558万美元，别乱说

[@thexiu]

轉人工

[@seekthetruth2576]

前两天还在想，零度什么时候能聊一下Deepseek R1，今天果然来了

[@hasszhao]

本频道最吸引人的地方是楼主接地气的声线，我真的是冲着这个来了。 不过content也很棒。😆😆😆😆

[@Phillipisland168]

真的好聽❤

[@xiaoha798]

这是温州口音吗

[@OvOLa]

废话和卡顿都没有,全是干货

[@baptisam206]

为什么ollama 安装之后打开没有任何反应

[@vampirzon]

零度能不能出一期使用免费的AI模型配合免费在线翻译的插件实现油管视频比较高质量的在线翻译？

[@bauglee3005]

“沉浸式翻译”，就叫这个名字，是个粉色图标，可以实现傻瓜式视频双语字幕

[@KKL-i2l]

我已经实测了4天了，deepseek的代码能力真的不错，对于我来说基本平替了claude3.5，价格太香了。

[@weihe2137]

为啥免费还要花钱

[@eelrepus]

You 明天的昨天是昨天的那一天？ deepseek-r1:1.5b 对不起，我还没有学会回答这个问题。如果你有其他问题，我非常乐意为你提供帮助。

[@Taidusb]

@@weihe2137 API

[@kuku4629]

​@@weihe2137 他不想装本地，想用官方API呗

[@gordengan]

@@weihe2137 网页对话不要钱，调API要钱的

[@Destroyall84]

另外再请教下，我按教程安装Ollama后已经启动了，但是没有命令行窗口，看本视频是直接点击后台图标就弹出了，可是我点击就会跳到一个文件夹，里面只有两个文本文件和一个json后缀的文件，难道是我哪里没操作对吗？

[@WendiHou]

命令行窗口 输入ollama list。然后把模型的名称复制一下。输入ollama run （模型）

[@Kalman_168]

同上，请问怎么解决呢？

[@Alsoallerdings]

在安装目录下启动cmd然后输入ollama

[@heHhh-y9p]

win+r健，输入cmd，回车，然后直接复制粘贴视频里的对应的安装目录的内容就行了

[@Destroyall84]

@@Kalman_168 还没解决，我删掉了，还是用云端算了。

[@DHZ168]

有些比較燒腦的程式邏輯OpenAI會像鬼打牆一樣繞不出去，同樣的問題拿去問DeepSeek卻能解開，真是太神奇了!

[@paulxie1716]

中国人智商南玻万，这还有疑问？

[@eelrepus]

You 明天的昨天是昨天的那一天？ deepseek-r1:1.5b 对不起，我还没有学会回答这个问题。如果你有其他问题，我非常乐意为你提供帮助。

[@errof253]

@@eelrepus1.5b就算了😂，甚至还是4bit量化

[@kuku4629]

​@@eelrepus 试着升级下电脑换个好点的GPU吧。

[@PadWood-123]

字打错了，应该用“哪”。

[@101worlds]

請問本地部屬介面只能上傳圖片,不能上傳代碼提供R1修改編輯嗎?

[@PengfeiT]

头型真心不错啊👍

[@alexlei7059]

你好， 可以请问安装好了，20g显存 。 不过反应速度很慢呢。 ollama-server cpu占用很高

[@alexlei7059]

你好， 可以请问安装好了，20g显存 。 不过反应速度很慢呢

[@fangyinzhang8768]

多谢分享！请教两个问题：(1) 我用的是 AMD Radeon RX 7600 XT 的显卡，Ubuntu 24.04 LTS, 你的博客提供的Ollama 安装脚本安装结束后显示 “ NVIDIA GPU installed", 这会影响Ollama 和DeepSeek 运行吗？(2) 运行 “ollama run deepseek-r<a href="#" class="seekto" data-time="74">1:14</a>b” 后，最后显示 "writing manifest", "success", "Error: llama runner process has terminated: signal: illegal instruction (core dumped)". 请问如何解决这个问题? 谢谢！

[@fangyinzhang8768]

好像是 CPU does not support AVX512

[@jikeluotang]

我想问下 为什么要本地部署啊？ 不能直接用联网的吗？

[@熊出没-u5b]

这个不是直接访问网站就可以使用吗？意思是可以不联网脱机状态下使用？还是部署了以后可以无限制使用深度思考模式啊？？

[@xiaotaoj]

网站关了，你就用不了 本地部署后，就算网站关了，你也可以用

[@熊出没-u5b]

@@xiaotaoj 部署本地后，脱机和联网都可以用是吗？

[@akio1366]

我之前一直在用4o+01，还有3.5的sonnet（配合提示次优化的版本），然后对于所谓的天天挑战chatgpt的模型很不屑，但r1这么大音量又免费就去试了试，发现生成的内容确实有惊喜，如果答案不满意可以多生成几次，反正他网页端免费，有时候确实会有很高质量的另类深度回答。

[@SamSunBJ]

你好，选择联网时候显示Ollama call failed with status code 403:是什么情况，怎么解决？

[@lingdujieshuo]

connect to Ollama ：127.0.0.1:11434 改成 localhost:11434 试试

[@adamsmith5735]

为什么不用LM Studio

[@lingdujieshuo]

LM Studio 稳定性不行

[@sevenaac4783]

真的是簡潔又實用❤

[@eelrepus]

You 明天的昨天是昨天的那一天？ deepseek-r1:1.5b 对不起，我还没有学会回答这个问题。如果你有其他问题，我非常乐意为你提供帮助。

[@mwp-yy9xb]

哇趣，deepseek不支持arc显卡吗？直接拿我的破i3硬生生跑起来了

[@user-fq9hx2fx3e]

可以上传文档吗？我没有找到上传入口

[@Some0ne...]

最後那些問題很不錯

[@KuaiLeWangGuo]

同样这道题：【1块钱一瓶可乐，用两个空瓶可以再换一瓶可乐，假设你只有20元钱，最多可以喝到几瓶可乐?】 我安装的deepseek给出的答案是： 要解决这个问题，我们需要理解可乐瓶的兑换机制和预算分配。以下是详细的步骤解释： 初始购买：用20元购买可乐瓶，每瓶可乐的价格为1元，因此最初可以购买20瓶可乐。 第一次兑换：使用20瓶可乐，兑换2瓶新的可乐瓶。剩下的可乐瓶数量为20 - 20 = 0瓶，但获得了2瓶新可乐瓶。 第二次兑换：现在有2瓶可乐，可以再次兑换1瓶可乐瓶。此时，总共有2 - 2 = 0瓶旧可乐瓶，获得了1瓶新的可乐瓶。 后续兑换：每兑换一次，需要2瓶旧可乐瓶，换得1瓶新可乐瓶。因此，每次兑换都会减少1瓶旧可乐瓶，而总数保持为1瓶。 通过上述步骤，可以看出： 初始购买：20瓶 第一次兑换：20 - 20 + 2 = 2瓶 第二次兑换：2 - 2 + 1 = 1瓶 以后每次兑换都保持1瓶 因此，最多可以喝到 21瓶 可乐。

[@KuaiLeWangGuo]

换了跟零度一样的【ollama run deepseek-r1:14b】模型来计算这题： 嗯，这个问题看起来有点有趣。让我先仔细读一遍题目： “1块钱一瓶可乐，用两个空瓶可以再换一瓶可乐，假设你只有20元钱，最多可以喝到几瓶可乐？” 好，首先，我有20元钱，每瓶可乐1元，所以我一开始可以用这20元买20瓶可乐。这是我的初始购买量。 接下来，题目说用两个空瓶可以换一瓶新的可乐。这意味着每喝完一瓶可乐后，我就有了一个空瓶，但需要两个空瓶才能兑换一瓶新的可乐。 那么，我应该如何利用这些空瓶来获得更多的可乐呢？ 让我一步一步地分析： 初始购买：20元钱，可以买20瓶可乐。这20瓶喝完后，我有20个空瓶。 第一次兑换： 用20个空瓶，每两个换一瓶新的可乐。 所以，20 ÷ 2 = 10瓶新可乐。 现在，我喝了这10瓶后，又有10个空瓶。 第二次兑换： 再用10个空瓶换5瓶新的可乐（因为10 ÷ 2 = 5）。 喝了这5瓶后，又有了5个空瓶。 第三次兑换： 用5个空瓶，每两个换一瓶，可以换2瓶新的可乐（因为5 ÷ 2 = 2余1）。 喝了这2瓶后，又有2个空瓶，加上之前剩下的1个空瓶，总共有3个空瓶。 第四次兑换： 现在有3个空瓶，可以再用两个换一瓶新的可乐（3 ÷ 2 = 1余1）。 喝了这1瓶后，又有1个空瓶，加上之前剩下的1个空瓶，总共有2个空瓶。 第五次兑换： 再用这两个空瓶换一瓶新的可乐。 喝了这瓶后，又有一个空瓶，但只剩一个空瓶，无法再进行兑换。 现在，我来统计一下总共喝了多少瓶： 初始购买：20瓶 第一次兑换：10瓶 第二次兑换：5瓶 第三次兑换：2瓶 第四次兑换：1瓶 第五次兑换：1瓶 总和为20 + 10 + 5 + 2 + 1 + 1 = 39瓶 但是，我觉得哪里好像不对，因为我每次喝完可乐都会得到空瓶，可以继续用来兑换新的可乐，理论上可能会有更多。 让我再仔细算一次： 初始购买：20瓶，花费20元。 喝了20瓶后，有20个空瓶。 第一次兑换： 用20个空瓶换10瓶新的可乐（因为每2个空瓶换1瓶）。 花费为0元，因为已经用完预算。 喝了这10瓶后，又有10个空瓶。 第二次兑换： 用10个空瓶换5瓶新的可乐。 喝了5瓶后，有5个空瓶。 第三次兑换： 用5个空瓶换2瓶新的可乐（因为每2个空瓶换1瓶）。 喝了2瓶后，又有2个空瓶。 第四次兑换： 用2个空瓶换1瓶新的可乐。 喝了1瓶后，有1个空瓶。 第五次兑换： 现在只有一个空瓶，无法再进行兑换。 因此，这次的总和是： 初始购买：20瓶 第一次兑换：10瓶 第二次兑换：5瓶 第三次兑换：2瓶 第四次兑换：1瓶 总共是20 + 10 + 5 + 2 + 1 = 38瓶 看起来我第一次计算多算了一瓶。其实，在第四次兑换后，只有1个空瓶，无法再兑换新的可乐。 不过，我有点困惑，因为根据一些类似的题目，最终答案应该是39瓶。可能我的计算过程中哪里出错了。 让我再仔细检查一下： 初始购买：20瓶 第一次兑换：用20空瓶换10瓶，喝了10瓶后有10个空瓶。 第二次兑换：用10空瓶换5瓶，喝了5瓶后有5个空瓶。 第三次兑换：用5空瓶换2瓶（因为每2个换1瓶），喝了2瓶后有2个空瓶。 第四次兑换：用2空瓶换1瓶，喝了1瓶后有1个空瓶。 第五次兑换：现在只有一个空瓶，无法再进行兑换。 总结一下： 初始购买：20瓶 第一次兑换：10瓶 第二次兑换：5瓶 第三次兑换：2瓶 第四次兑换：1瓶 总共喝了 38瓶 可乐。 然而，根据一些类似的问题，最终答案通常是 39瓶。这可能是因为在某些计算中，最后的空瓶可以累计起来继续兑换，或者我的计算过程中有遗漏。为了确保准确性，我会再仔细检查一次： 初始购买：20瓶 喝完后，有20个空瓶。 第一次兑换： 用20个空瓶换10瓶。 喝完后，有10个空瓶。 第二次兑换： 用10个空瓶换5瓶。 喝完后，有5个空瓶。 第三次兑换： 用5个空瓶换2瓶（因为每2个换1瓶）。 喝完后，有2个空瓶。 第四次兑换： 用2个空瓶换1瓶。 喝完后，有1个空瓶。 第五次兑换： 现在只有一个空瓶，无法再进行兑换。 总计：20 + 10 + 5 + 2 + 1 = 38瓶 看起来我的计算是正确的，最终答案应该是 38瓶。

[@Zj-Aka]

​@@KuaiLeWangGuo我让它计算是39瓶。

[@pinyiu]

本地部署後是不是沒了深度思考跟聯網搜尋的功能？

[@PandaPulse-z7b]

本地使用大概只有深度思考模式，我是去网站直接用，大多数普通人的购买建议必须需要互联网搜索

[@lingdujieshuo]

@@PandaPulse-z7b 视频里演示的本地部署自带网络搜索功能

[@luodike3343]

本地部署后可以和cline,continue这些vscode的插件对接吗

[@brookssong4437]

我猜测可以的，虽然我暂时没使用过deepseek，但是我用ollama+qwen没问题。例如continue，选择更改配置，它会打开config.json，在models和tabAutocompleteModel里，模仿现有的配置，增加ollama+deepseek的配置即可。例如：{"title":"xxxx", ”model":"deepseek-you-downloaded","provider":"ollama"}。

[@kerrywj8151]

直接用APP和本地部署有啥区别呢

[@nganwong-ub2je]

深度求索（中文：深度求索;拼音：Shēndù Qiúsuǒ）是一家開發開源大型語言模型的中國人工智慧公司。該公司由中國對沖基金 High-Flyer 獨家資助。DeepSeek 和 High-Flyer 都位於浙江杭州。

[@KeiKei903]

这次比 0 D 快了点，已经玩了8B了，要她写点爱情小说，还是很湿的 ~~~ 下次是否讲讲如果用R1 本地部署自建的知识库 ~~~ 虽然网上有，但 0 D 发布，永远是安全和品质的保证 ~~~

[@gabrieljoseph6060]

0d是啥

[@brandtlai1247]

@@gabrieljoseph6060po主叫零度

[@qa2q616]

@@gabrieljoseph6060 0d=零度解说？

[@rockyshi9609]

6g显存的移动版3060能玩哪个版本。。。

[@ruijie-f5i]

@@rockyshi9609 7B？你自己可以试一试

[@fpw6666]

请问博客里面给出的下载链接是DeepSeek-R1-Distill 模型吗？

[@lingdujieshuo]

嗯，博客上已经提供手动下载链接

[@SexyGirls-v9f]

能不能出一期ComfyUI照片跳舞教程

[@vergilkira5979]

本地部署和在官网使用有什么不同吗？

[@思思Sicily]

信息安全性不同哦

[@晨杨-q2f]

官网是满血模型 算力足够更智能 自己部署可以更隐私也可以自己微调 让它更涩涩或者哪方面更专业 但吃硬件

[@小和尚-s1q]

链接在哪里

[@Michael-sc7yt]

macmini 4 集成显卡性能够装哪个模型啊。。。。。好像装不了吧😂

[@rockyshi9609]

你可以直接去问deepseek啊，我也是不清楚6g显存能用哪个版本，问了ai他告诉我了

[@peterlin2113]

可以幫忙問一下A股該買還是該賣?

[@Alex-ji3me]

😂

[@angy9730]

播主是4090显卡吗？我的7900xtx，虽然也是24g显存，但部署14b，运行非常慢，显卡直接飙到100%，显存倒是只占用几个G而已。

[@fffblue7252]

相信不支持AMD的顯卡，只是在調用CPU

[@shijiezhang38]

N卡有cuda核心专门负责ai运算，A卡只能硬算，效率低非常多

[@alanshown4331]

和claude3.5sone比谁测试评分高

[@lihuanzhao]

零度哥，A卡也是一样的安装吗？

[@PandaPulse-z7b]

你可以试试，昨天看了新闻，deepseek和amd有合作了

[@lml2270]

我安装了Ollama之后无法打开对应的终端呢？

[@baptisam206]

我也是没有跳出终端界面

[@rockyshi9609]

直接自己打开命令行终端就行，cmd或者powershell

[@mccoywang6671]

如果本地布置是不是速度快一点？

[@tobiichioriguchi]

官网快 (如果你的显卡是H100, A100那些, 那当我没说) 而且官网直接聊天是免费的, api要钱, 但是也不贵, 白菜价

[@lingdujieshuo]

取决你的显卡性能，视频里有说明选择，只要是在GPU性能范围内，本地都非常快

[@青椒肉丝-q4w]

请问 不用了的话怎么卸载呢

[@Doomgamezj]

零度大佬 如果不想用ollama run deepseek-r<a href="#" class="seekto" data-time="67">1:7</a>0b 怎么删除?

[@kunliu7827]

本地部署，要求机器配置这么高哦。现在连当年的 P50机型，都跟不上了啊

[@xutao6633]

南北向火车人群分流问题，回答出现无限循环，1.5B和7B大模型都是这个情况。

[@阿斯顿法国红酒快-t9l]

为何没有与llama3的对比？开源模型的直接竞争对手不是llama3吗？特别是在70b及以下的规模上。

[@Mega5035]

llama3连o1都赶不上吧（甚至不如GPT4），有什么好比的。。。😂

[@阿斯顿法国红酒快-t9l]

@ 不见得，因为个人用户基本只能用到70b模型。

[@lingdujieshuo]

DeepSeek-R1 对标的是OpenAI o1模型，llama3 目前没法跟它比

[@superjun2534]

如何把它们装在其他盘里？这个困扰了好久

[@lingdujieshuo]

把 Ollama 安装到其它盘上即可 ，在CMD下可以指定盘符

[@胖丁2025]

@@lingdujieshuo 能不能详细说一下怎么安装到d盘呀

[@weihe2137]

本地版和网络版得优缺点是啥

[@gabrieljoseph6060]

问他strawberry 里面有几个r，回答依然是两个

[@social-investigation]

我的回答是这个：在单词 **strawberry** 中，字母 **r** 出现的次数为 **3 次**。具体分布如下： 1. **s** 2. **t** 3. **r**（第一个 r） 4. **a** 5. **w** 6. **b** 7. **e** 8. **r**（第二个 r） 9. **r**（第三个 r） 10. **y** 拼写结构为 **s-t-r-a-w-b-e-r-r-y**，其中 **straw** 部分含 1 个 r，**berry** 部分含 2 个 r。因此，总共有 **3 个 r**。

[@linfan]

我开了深度搜索发现没问题呀

[@小脑斧っc]

刚刚试了，回答3个

[@Ricky-ql9jh]

有支援amd或用cpu跑的嗎?

[@jamescooper777]

像Ollama 這類「執行模型推論」的介面程式平台，它直接執行預設就是用CPU上面跑，for Intel 、AMD、Apple M 都有， 要想利用顯卡加速，是要設定顯卡的驅動程式和安裝顯卡提供的AI 運算框架與函式 模型本身和能不能在哪種硬體上面跑並沒有絲毫關係。

[@WendiHou]

你没用支持amd的那个版本的话，它识别不出来你的amd显卡会直接用cpu运行。

[@退保平]

博主用的是R1 还是V3？

[@lingdujieshuo]

R1

[@SusBonTan]

你一直都在用V3,R1只有深度思考,你不开深度思考这个功能那个就不是R1是V3​@@lingdujieshuo

[@ynm7851]

请问m4的mac推荐哪个版本呀？

[@fpw6666]

内存大的

[@仁-g7r]

這個開源模型，真的是目前開源最強，最經濟實惠的！真的很棒！ OpenAI什麼時候要改名？？

[@Outman9527]

本地部署是不是必须需要好的硬件？

[@无能狂怒-n4z]

4090

[@jamescooper777]

相同參數量的一個模型名稱，硬件顯存愈大，能載入量化愈少、Size愈大的檔案，回答內容就會愈聰明， 相同的一個模型檔案，硬件性能愈好的，等候它開始回答的時間就愈短，它回應時吐出的字數就愈快

[@ching5614]

何時要開箱5090

[@Quicknowl]

有没有没有审查限制的，越狱的。比较强的模型

[@doctorywhy8955]

据说Mistral模型没有限制

[@豌豆豌豆-b4d]

部署了32B,前面部署的5,7B要删除吗?占电脑空间吗?

[@Destroyall84]

请问我的4080S显卡用哪个版本比较合适？

[@坏猫-b8g]

信我的。直接llama 3.2 v ，别用中国造的骗补垃圾AI🤣

[@Beagle5ce]

只能用4bit量化版, 16GB显存不够运行更大版本的.

[@Destroyall84]

@@Beagle5ce 好的，感谢回答，这点N卡就是显存和位宽给的太抠了，A卡显存和位宽给的大方但是没CUDA，不知道能不能跑本地。

[@Beagle5ce]

@@Destroyall84 A卡好像是有转义的插件，不过实际效果不太好，打折扣了。 这也是为什么N卡能这么抠的原因了😂

[@songeric8244]

请教一下，我amd8845可以部署吗？部署哪个级别的模型？

[@WendiHou]

我觉得极限就是1.5b了。在往上好像就7b了。

[@cjchengnz]

我給了這題數學難題，但DeepSeek卻給我錯誤答案，儘管我曾多次暗示與引導，它仍然堅持己見，始終給我錯的答案70% (正確答案為75 ％) 一次測驗共五題, 第一至五題的答對率分別為88%,91%,85%,86%,60%。 答對三題(含)以上者為及格。則本測驗及格率至少為多少?

[@yeshwhrsfzshb7464]

没有100%正确的模型。 也可以找到deepseek回答正确，但chatgpt回答错误的例子。

[@yiwt-q4k]

我是小白，请问这个对于中学生来说有什么用？可以具体举个例吗？谢谢大神们

[@玩意儿别急啊逆天]

本地部署，喂黄色语料，然后狠狠地撂荒😠😠😠

[@天才易]

中学生尽量还是别接触这种 😂省得什么寒假作业，暑假作业都靠他来完成

[@Michael-sc7yt]

安装后不要了怎么删除啊？

[@magicer911]

4070s能用14b的模型吗？

[@lingdujieshuo]

可以，但是稍微有点吃紧

[@magicer911]

@@lingdujieshuo 谢谢，已经在用了，目前一切正常。

[@AMDchan]

Mac mini 32gb可以用吗？建议是用什么版本呢

[@rockyshi9609]

你可以直接问DeepSeek啊，就说我是macmini，想用你的本地部署，你告诉我应该用哪个版本

[@AATV-GJ]

如何部署 deepseek coder 啊

[@freewind8465]

自从出现 deepseek回答自己是gpt的翻车事件后 现在只要一问他关于deepseek的问题 包括如何微调 多少参数都变成了 统一回复： 请自己看文档😂😂😂

[@arsdrf]

至少它開源了，GPT沒開源

[@DrimingRo]

所以这是套壳的大模型？😮不过免费又不用切换IP区域还是方便的🤔

[@soyutsang]

开源而且免费最重要，管他套不套壳

[@lime7649]

@@DrimingRo是拿了gpt训练才会有这种回答😅

[@Smtadify]

其實就吃別人豆腐，別人練好的大模型，他拿來精煉，號稱低成本、效果更好。但實際上仍要有別人的大模型做基礎，而非憑空出世。

[@LoveFreedomMore]

下载了欧拉马，双击打不开，调不出来这个命令行界面，没有可以复制代码黏贴的界面，怎么办呢？

[@rockyshi9609]

自己运行cmd或者powershell，然后输入零度给的命令行

[@peizhang-i7h]

明天的昨天是昨天的哪一天？ 直接问DeepSeek-R1，回答是明天，不是今天，本地部署回答错了。问了下GPT4o，也回答今天

[@kobe81]

deepseek-r<a href="#" class="seekto" data-time="61">1:1</a>.5b 嗯，这个题目有点意思呢。让我仔细想想看。为什么鲁迅会打周树人呢？首先，我得了解一下周树人是谁。我觉得周树人是一个虚构的人物，来自中国的网络小说《狂人日记》。这本书被广泛传播，很多人都知道它的情节和背景。 接下来，我需要了解鲁迅先生在书中是怎么处理周树人的。鲁迅是现代著名的作家、批评家，他在书中对一些人物进行了合理的评价，特别是那些被认为有道德错误的人。 我记得鲁迅先生在《狂人日记》里多次提到周树人，并且他并没有使用暴力手段来对付他。而是通过文学作品的形式，让人们认识到周树人是一个错误的人物形象。鲁迅的目的是为了传播正确的价值观和高尚的行为方式，而不是进行攻击或暴力。 或许，有人会质疑，为什么鲁迅会选择用文学的方式来批评周树人呢？因为当时的社会环境可能是严肃而压抑的，很多文人和学者也面临着类似的压力。鲁迅通过文学作品来表达自己的观点，既能传达信息，又能消除民众对人物的误解，从而达到心灵上的平复。 --- 测试结果很滑稽。包括那个昨天的问题，给我说明天的昨天是昨天的前一天 Excuse me..??

[@geantendormi]

模型版本问题啊兄弟，你这个1.5b。你看我那个8b的。能分析出周树人是鲁迅笔名，比你的聪明

[@geantendormi]

deepseek-r1:8b 嗯，用户问的是“为什么鲁迅会打周树人呢”。首先，我需要理解这句话的意思。鲁迅是中国著名的现代文学家、思想家，而周树人是他的一个笔名。我不太清楚“打”在这里是什么意思，是不是字面上的打斗，还是比喻性的打击？ 也许用户是在问鲁迅为什么会批评或指出周树人的问题。鲁迅曾经多次批评中国的传统文化和思想观念，认为它们不适应现代社会的需求。周树人是鲁迅的一个笔名，他在文章中讨论了很多社会问题，包括传统文化的问题。 也许用户想了解的是鲁迅对周树人的批评背后的原因，或者具体有什么事件让鲁迅感到需要打击周树人。为了更好地回答这个问题，我需要查阅相关的历史背景和鲁迅的作品，看看他在哪些文中提到过周树人，并分析他的批评内容。 首先，我会搜索鲁迅关于周树人的具体批评，了解鲁迅对周树人在哪方面提出指责。然后，我会研究周树人所写的文章或观点，看看是否有任何内容引起了鲁迅的不满或批评。 如果没有找到直接的相关信息，我可能需要从鲁迅的其他作品中寻找线索，了解他的思想发展和对当时社会的关注点。此外，也可以参考一些鲁迅专家的解读，看看他们是如何理解这种批评关系的。 总之，我需要系统地收集和分析相关资料，以便给出一个全面且准确的回答，帮助用户更好地理解鲁迅为什么会对周树人提出批评。 鲁迅在其文学生涯中多次批评中国传统文化的弊端，他认为许多传统思想和习俗不仅没有适应现代社会，还延续了封建意识和落后观念。周树人作为鲁迅的一个笔名，代表了一种理想化的知识分子形象，但在鲁迅看来，这种形象并未完全摆脱传统文化的束缚。 具体来说，鲁迅批评了周树人所代表的那种知识分子往往缺乏实践经验，过分依赖书本知识，无法真正解决社会问题。此外，他还指出当时的知识分子往往只是“为粥钻饭”，缺乏独立思考和实质性的贡献。 鲁迅通过这些批评，试图唤醒中国知识分子，鼓励他们以更开放、进步的态度面对社会问题，以实现国家的现代化和民族的复兴。鲁迅的批评背后，是他对于中国传统文化与现代化所必然遇到的思想冲突的深刻思考。 因此，可以说鲁迅“打”周树人，是为了揭示当时知识分子中的不足，希望通过这样的批评，推动中国知识分子的觉醒和进步。

[@TomChan-nn7mu]

1.5b 基本上沒什麼用

[@雕民说]

输入一下为什么习近平打包子呢？😂

[@harveydon]

@@雕民说 👉👉🐸无处不在

[@zhongqirui]

我是macmini m4乞丐版，选哪个命令吗

[@xuandezhu7617]

我有4*v100和7900xtx都用的API，玩了一天只花1RMB，送我的费用还有9rmb

[@CCzhimo]

可惜不能生成图片~

[@fffblue7252]

對圖像的處理能力如何？聽說有很多中國特色審查，

[@jianfengwu733]

美国的也有，美国就没有政治正确了吗😂😂

[@BoboC233]

请不要双标

[@Santi-cy4rf]

Olama好像windows版本有bug，安装完了，咋点都不CMD那个框

[@dingkun7034]

我也是这样

[@janlin-wq2kd]

到搜索栏搜cmd，打开就行

[@shost902]

不太明白为什么要部署在本地呢?直接用应该很方便吧

[@vickychen8458]

可能也要避免官方線上塞車或是哪一天突然撤掉了

[@Superjoker1986]

如果开源了基本上就可以 自己训练模型了

[@Destroyall84]

我不本地部署岂不是浪费显卡资源？干嘛让它闲着？

[@EzraAtlas999]

资料有保密性的时候就要本地部署啊。

[@Xi54088]

有些關於中國的提問, 網頁版只會回:你好，这个问题我暂时无法回答，让我们换个话题再聊聊吧。

[@ruijie-f5i]

请问本地部署以后可以超过字数限制吗？

[@lingdujieshuo]

设置中心可以自定义

[@ruijie-f5i]

@@lingdujieshuo 十分感谢

[@海的人生]

你好，请问支持局域网访问吗

[@meimei-if3hh]

本地部署不就是本地使用么。当然前提是你得在部署好之前要联上网的

[@leeaoslife9066]

不懂就问本地部署和安卓版app有啥区别？😁

[@ybhcch]

安卓版用的是云端最大的模型，本地部署得看你显卡。。。

[@merleailvar4703]

貴精不貴多的很好闡述

[@huchen6047]

我的电脑是32G的内存，刚刚安装了这个模型，但是提问后，答复的非常慢。请指教会是什么问题？谢谢

[@liangpeng9972]

内存不是显存，

[@yeshwhrsfzshb7464]

需要显卡，AI运算不依赖内存，依赖显存和显卡的并行运算。

[@janlin-wq2kd]

跟你显存有关系，内存就会很慢，如果你显卡是12g显存，用14b就够了

[@SIMPLEQAQ]

12G显存的4070s运行14b的直接吃满，显存差不多用了11G，回答问题时显卡占用平均96%😂很极限

[@huashliu8846]

要知道同样的情况openai要30张

[@橘子尊]

Ollama 安装后没弹出黑色窗口。。

[@Santi-cy4rf]

确实没有

[@橘子尊]

@@Santi-cy4rf 我已经解决了，虽然没有，但是你可以自己打开cdm来操作

[@小黄人-g4y]

不是弹出 是右下角有通知弹出点击，但点击了还是没怎么回事

[@小黄人-g4y]

@@Santi-cy4rf 不是弹出 是右下角有通知弹出点击，但点击了还是没怎么回事

[@NightJun]

@@橘子尊 所以不用用那個olama輸入? 直接下載安裝後，用cmd安裝就好了嗎? 不懂

[@LiZhengfei]

能否用NPU计算

[@lu5e-p7v]

应该不行啊，npu兼容性太差

[@soyutsang]

NPU效率太低了

[@user-vnigxintpc]

部署这个模型一定要用N卡吗？

[@kuisun4622]

最好用N卡,因为很多新特性都是N卡才具备

[@Little_Mosquito]

沒有顯卡可以run?

[@kuku4629]

必须有GPU

[@quranspeakerofficial6151]

可以辅助编程？php

[@PatrickWang-s3n]

必须是独立显卡吗？集成显卡是不是很慢？

[@dahu9989]

1060 6G显卡用那个？

[@小姜-j4v]

选择大小在6g以内的就行了，推荐ollama run 7b-qwen-distill-q4_K_M，ollama run 8b-llama-distill-q4_K_M，ollama run deepseek-r1

[@dahu9989]

@@小姜-j4v 7b 8b 只是R1的响应速度会慢一些？不是逻辑思维性能有差异把？

[@小姜-j4v]

@ 还有个区别是通过qwen模型还是llama模型蒸馏，这个看你自己的选择，不过我测下来还是qwen适合国人

[@dahu9989]

@@小姜-j4v 感谢，受教了！

[@jamescooper777]

@@dahu9989邏輯思維性能有差異是在被量化提取縮減的程度，q4(FP4)必然沒q8(FP8)聰明，q8必然不如q16(FP16)聰明， 因為量化縮減模型位元縮減模型Size，是屬於有損失的壓縮

[@WanHao_daye]

能部署在我的iPhone上吗

[@健康能源探索]

Ollama 网站直接打不开

[@ChinaNewllb]

打开你的博客站提示：请求携带恶意参数 已被拦截，这是我的机场问题吗？

[@lingdujieshuo]

嗯，换IP即可

[@KuaiLeWangGuo]

刚把这个问题问了DEEPSEEK，它陷入了死循环，Copilot给出了完美答案。 【一个商人骑一头驴要穿越1000公里长的沙漠，去卖3000根胡萝卜。 已知驴一次性可驮1000根胡萝卜，但每走1公里又要吃掉1根胡萝卜，问商人最多可卖出多少胡萝卜？】

[@xiaotaoj]

试了下，给出下列答案：商人最多可以卖出 533根胡萝卜。

[@KuaiLeWangGuo]

@@xiaotaoj 我用8b和14b两款试过，deepseek都无法给出正确答案，你是用其他的吗？

[@100Kilograms]

mac咋安装？

[@fengyang9842]

喝水的问题我的1.5b模型的答案是38瓶

[@johnbeaver3911]

既然DeppSeek是开源免费的，那本地部署的好处是啥？能有个理由买更好的显卡玩游戏么？

[@shijiezhang38]

本地部署就不是一般人用得上的

[@wongkelvin6780]

大家快試問r1 和 o1 mini: (誇大宣傳是不好的) 1. 有三個傳教士和三個惡魔要渡過一條河，而河中有一條船，船只能容納兩個生物。而且在任何一個地方（無論是岸邊還是船上），如果惡魔的數量多於傳教士的數量，惡魔就會吃掉傳教士。怎樣才能讓這些生物全都安全過河？（來回的船上都必須要有生物操作） 2. \text{令正實數 } a \text{ 與 } b \text{ 滿足 } \frac{a}{a+b^2} + \frac{b}{b+a^2} = \frac{7}{8} \text{ 且 } ab = 2，請問 } a^9 + b^9 \text{ 的值是什麼？} 答案760 應該會對 但重要是思考時間

[@HP-ii7lc]

DeepSeek 我们需要解决的问题是： 给定正实数 aa 和 bb 满足 aa+b2+bb+a2=78 a+b2a​+b+a2b​=87​ 且 ab=2ab=2，求 a9+b9a9+b9 的值。 第一步：理解问题 首先，我们有两个正实数 aa 和 bb，满足两个条件： 一个关于 aa 和 bb 的分数方程。 它们的乘积 ab=2ab=2。 我们的目标是找到 a9+b9a9+b9 的值。 第二步：简化分数方程 我们有： aa+b2+bb+a2=78 a+b2a​+b+a2b​=87​ 为了简化这个方程，我们可以尝试找到 aa 和 bb 之间的关系。由于 ab=2ab=2，我们可以尝试用 b=2ab=a2​ 来替换 bb。 第三步：代入 b=2ab=a2​ 将 b=2ab=a2​ 代入分数方程： aa+(2a)2+2a2a+a2=78 a+(a2​)2a​+a2​+a2a2​​=87​ 简化每一项： 第一项： aa+4a2=aa3+4a2=a3a3+4 a+a24​a​=a2a3+4​a​=a3+4a3​ 第二项： 2a2a+a2=2a2+a3a=22+a3 a2​+a2a2​​=a2+a3​a2​​=2+a32​ 所以，方程变为： a3a3+4+22+a3=78 a3+4a3​+2+a32​=87​ 第四步：设 x=a3x=a3 为了简化方程，设 x=a3x=a3，则方程变为： xx+4+22+x=78 x+4x​+2+x2​=87​ 第五步：解方程 将方程两边通分： x(2+x)+2(x+4)(x+4)(2+x)=78 (x+4)(2+x)x(2+x)+2(x+4)​=87​ 展开分子： x(2+x)+2(x+4)=2x+x2+2x+8=x2+4x+8 x(2+x)+2(x+4)=2x+x2+2x+8=x2+4x+8 所以方程变为： x2+4x+8(x+4)(2+x)=78 (x+4)(2+x)x2+4x+8​=87​ 注意到 (x+4)(2+x)=x2+6x+8(x+4)(2+x)=x2+6x+8，所以： x2+4x+8x2+6x+8=78 x2+6x+8x2+4x+8​=87​ 交叉相乘： 8(x2+4x+8)=7(x2+6x+8) 8(x2+4x+8)=7(x2+6x+8) 展开： 8x2+32x+64=7x2+42x+56 8x2+32x+64=7x2+42x+56 移项： 8x2−7x2+32x−42x+64−56=0 8x2−7x2+32x−42x+64−56=0 x2−10x+8=0 x2−10x+8=0 第六步：解二次方程 解方程 x2−10x+8=0x2−10x+8=0： 使用求根公式： x=10±100−322=10±682=5±17 x=210±100−32 ​​=210±68 ​​=5±17 ​ 所以，x=5+17x=5+17 ​ 或 x=5−17x=5−17 ​。 由于 aa 是正实数，且 x=a3x=a3，所以 x>0x>0。两个解都是正数，因此都有效。 第七步：求 aa 和 bb 我们有 x=a3x=a3，所以： a=5+173或a=5−173 a=35+17 ​ ​或a=35−17 ​ ​ 由于 ab=2ab=2，对应的 bb 为： b=2a=25+173或b=25−173 b=a2​=35+17 ​ ​2​或b=35−17 ​ ​2​ 第八步：计算 a9+b9a9+b9 注意到 a3=xa3=x，所以 a9=x3a9=x3。 同样，b3=(2a)3=8a3=8xb3=(a2​)3=a38​=x8​，所以 b9=(8x)3=512x3b9=(x8​)3=x3512​。 因此： a9+b9=x3+512x3 a9+b9=x3+x3512​ 我们需要计算 x3+512x3x3+x3512​。 第九步：计算 x3x3 首先，计算 x3x3： 对于 x=5+17x=5+17 ​： x3=(5+17)3=125+7517+15×17+1717=125+7517+255+1717=380+9217 x3=(5+17 ​)3=125+7517 ​+15×17+1717 ​=125+7517 ​+255+1717 ​=380+9217 ​ 对于 x=5−17x=5−17 ​： x3=(5−17)3=125−7517+15×17−1717=125−7517+255−1717=380−9217 x3=(5−17 ​)3=125−7517 ​+15×17−1717 ​=125−7517 ​+255−1717 ​=380−9217 ​ 第十步：计算 512x3x3512​ 对于 x=5+17x=5+17 ​： 512x3=512380+9217=512380+9217×380−9217380−9217=512(380−9217)3802−(9217)2 x3512​=380+9217 ​512​=380+9217 ​512​×380−9217 ​380−9217 ​​=3802−(9217 ​)2512(380−9217 ​)​ 计算分母： 3802=144400 3802=144400 (9217)2=922×17=8464×17=143,888 (9217 ​)2=922×17=8464×17=143,888 3802−(9217)2=144400−143888=512 3802−(9217 ​)2=144400−143888=512 所以： 512x3=512(380−9217)512=380−9217 x3512​=512512(380−9217 ​)​=380−9217 ​ 同理，对于 x=5−17x=5−17 ​： 512x3=380+9217 x3512​=380+9217 ​ 第十一步：计算 a9+b9a9+b9 对于 x=5+17x=5+17 ​： a9+b9=x3+512x3=(380+9217)+(380−9217)=760 a9+b9=x3+x3512​=(380+9217 ​)+(380−9217 ​)=760 对于 x=5−17x=5−17 ​： a9+b9=x3+512x3=(380−9217)+(380+9217)=760 a9+b9=x3+x3512​=(380−9217 ​)+(380+9217 ​)=760 最终答案 无论 aa 和 bb 取哪个解，a9+b9a9+b9 的值都是：760

[@HP-ii7lc]

用时十几秒

[@wongkelvin6780]

@@HP-ii7lc 食人魔呢？ 我試過120幾 每次都不同😂

[@HP-ii7lc]

@ ChatGPT无法解答那个数学题！ChatGPT解答的任何问题的答案也是每一次都有一些不一样！答案是随机生成的，不是设计好的！

[@HP-ii7lc]

@ DeepSeek除了无法回答中国的敏感政治问题外，其实比ChatGPT的回答更深入和更全面一些，尤其在中文领域的问题！

[@huatv2348]

怎么跟我的界面不一样

[@gatebill2007]

現在連朱克伯格Meta總裁都要公開讚嘆DeepSeek強大及便宜成本。他的團隊工程師還說要從Deepseek公開源碼中抽取(抄襲)到自家的LLaMA裡，Meta面皮真厚…🤣

[@jjp4157]

既然开源了，就不要这么说了

[@Xi54088]

以「更開放」為特色的新一代 AI 模型 DeepSeek V3，號稱在降低訓練成本的同時，在多項評比數據上都有與 GPT-4o 或 Claude 3.5 同級，或甚至更佳的表現，並且可以輕鬆完成撰寫文章、程序編碼等工作。然而詭異的是，當你問它是什麼模型時，它卻會回答說自己是 GPT-4，甚至問它 API 如何使用時，它回答的卻是 OpenAI 的 API 的使用方法。 笑...

[@jy9915]

听着是deep sick

[@Czk77]

都是開源的 互相學習豈不是更好嗎 而且都是被允許的行為

[@terry1708]

训练数据源来源于openAI而已，根本不是什么大事。​@@Xi54088

[@道可道-j9v]

谢了，很好用。用了，比较下感觉比ChatGPT还好用。

[@klosetony]

其实并不能识图，用的是文本分析。

[@Jackkerr-pn7bz]

大陆应用商店就可以直接下载

[@magicer911]

就在等零度出教程呢。