데이터 사이언티스트 하지 마세요 (Don't Be A Lawyer 패러디)

본 영상은 유머로 과장된 표현이 많습니다.
재미로 감상해주시면 감사하겠습니다.
#데이터사이언티스트 #하지마세요

[@EthanHunt-fg5sk]

결국에 데이터 사이언티스트가 되려면 백엔드 개발 능력이 있어야함. 실제 하는 일도 모델링은 5%? 정도고 나머지는 로그관리 등 백엔드와 겹친다고 하더라고요. 결국 회사가 가장 원하는 데싸는 백엔드 개발-데이터 엔지니어-데이터 사이언티스트 코스를 밟은 데싸가 가장 이상적임. 처음으로 데싸나 인공지능으로 간다? 아무도 안받아준다더라고요 저도 그래서 ai대학원 꿈를 미루고 백엔드 개발 공부하고 있습니다

[@EthanHunt-fg5sk]

경력 없어서 데싸 못하는 것을 해결할 수 있는 방법도 백엔드나 데이터 엔지니어로 기업에서 일해보면서 대규모 데이터를 만져보는 걸로 해결할 수 있죠. 결국 그렇게 백엔드에 대한 경험을 한 후에 조금 더 자신의 분야를 전문적으로 파고들기 위해 가는게 빅데이터나 인공지능 대학원인게 맞는 것 같네요.

[@goldeneyes1102]

백엔드 개발 경험을 갖춘 이후에 대학원 지망을 희망하시는 건가요? 현업에서 백엔드-데싸 커리 타는거랑 대학원 이후의 커리의 하는 일이 좀 다를 것 같다는 생각이었는데, 대학원에 진학하고자 해도 현업 경험을 갖추는 게 낫다고 생각하시나요? 아무래도 대학원 이후 취업이면 리서치 쪽에 포커스가 좀 더 맞춰질 것 같아서요

[@qwert-hg6vh]

인공지능이나 데이터엔지니어로 갈거면 컴공이 이상적이지만 데이터사이언스는 통계학과나 산업공학이 이상적입니다. 데싸는 결국 데이터를 통해 가설검정 및 추정할 수 있어야하고, 모델을 수학적으로 설계해서 현상을 검증하고 예측할 줄 알아야합니다. 그리고 모델 각각의 수학적인 원리를 알고 상황에 따라 적재적소에 사용할 줄 아는게 데이터사이언티스트의 핵심 덕목입니다. 데이터 엔지니어 수준이 아니라, 사이언티스트 레벨로 가면 컴공이 메인이 아니라 수학과 통계가 메인이 되는 것 같습니다. 데싸는 통계학 훈련이 잘 된 통계학자나 산업공학자의 영역이지, 컴공은 사실 이 업계에선 2티어 전공이라고 생각해요.

[@tamburinss7501]

ㅋㅋㅋㅋ오토엠엘이 대체한다는 파트가 킬링포인트

[@o_o9877]

데이터 사이언티스트 꿈꾸는 K고3 마음 심란하게 만들기,, 컴공과 오지 말라는 거는 그냥 웃겼는데 이건 왜케 심란하냐

[@kwangchae]

앜ㅋㅋ 이거 심리학과 버전도 있는데 재밌네요ㅎㅎ

[@bk4480]

학원 다닌 데이터 사이언티스트가 석박사 데이터 사이언티스를 대변하기는 좀…

[@songchaerin5407]

ㄹㅇ...

[@from_therine]

쨌든 지금 데싸일 하고있는건 맞으니까..

[@rexkimj]

제법 팩트가 많네요 ㅋㅋㅋ

[@alanwalker5974]

유저씨 회계사 버젼보고 웃었지요 ㅋㅋ 자기가 하는 일이 제일 어려운 것 같네요

[@user-vz9oe5zv8i]

헐 노래 좋다

[@Yeonp]

ㄷ이터 없거나 쓰레기인거 진짜 공감 ㅋㅋㅋㅋ

[@user-jd3si7eq2k]

데이터 공부 1년차인데 극공감 하긴 합니다... 그래도 후배들 다 치고올라올때 틀딱되기 싫어서 SPSS 대신 파이썬 R배웁니다.....ㅠㅠㅠ 라떼는 엑셀이 갓이었는데...

[@user-ru9gl9wq2q]

데이터 엔지니어도 사이언티스트만큼 공부량이 많겠죠?

[@techsavvy9258]

@@user-ru9gl9wq2q 엔지니어가 상위호환 아님?

[@Dr.jjeopjjeop]

@@techsavvy9258 ㄴㄴ 업무가 다른

[@techsavvy9258]

@@Dr.jjeopjjeop aha 😀

[@songchaerin5407]

@@techsavvy9258 데싸가 엔지니어보다 평균연봉 높아요

[@user-jd3si7eq2k]

농대나와 공무원 하면서 빅분기 공부하고 빅데이터 대학원 목표로하는데 잘보고갑니다...ㅠㅠ 전 취업했고 업무능력 향상시킬거라....ㅋㅋㅋ

[@user-yx7zn7dh1v]

저도 농대 나왔는데 할게 없어요..

[@user-up2rm2zc9d]

답은 데이터 엔지니어다

[@SRain306]

아야야 뼈 맞았어요

[@user-gp1ud9ox6u]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 대박이다 와 한번에 이해됐습니닼ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[@ciccic1100]

정확도 1% 올리면 오지는건데.. ㄷㄷ 실적 뽑고도 남은거

[@user-xf5zm4qw5x]

ㄹㅇㅋㅋ

[@user-rz9rt5zr5t]

ㄹㅇ....

[@user-hc4tr5ij5x]

1%포인트거 아니라 1%

[@user-mc7rj1oo7b]

데이터사이언티스트와 백엔드의 차이점이 뭔가요? 데이터사이와 백엔드가 같이 아는 내용, 서로 모르는 내용 그리고 각각 필요한 상대의 능력이 무엇인지 궁금합니다. 데이터사이한테 추가적으로 꼭 필요한 실무 능력이 구체적으로 무엇인지 궁금합니다. 예를 들어 무슨 언어를 알아야 한다거나...초짜 지식이라 질문이 두서없다면 죄송요

[@user-gw4ol7je6b]

백엔드는 서버에 있는 데이터 구조를 관리, api를 만들어서 요청이 있으면 데이터를 접근할수 있도록 코딩 기술스택은 스프링(자바) , express(nodejs) 정도 데이터사이언티스트는 서버에 있는 데이터들을 전처리한다음에 인공지능 기법을 활용해서 데이터를 분석 기술스택은 텐서플로우(파이썬) , 하둡 등을 씁니다

[@royradiant]

??? : 하... 니들은 담배피지 마라...

[@gooddoctor951]

좋은 정보네요. 근데 생물정보학자보단 데이터 사이언티스트가 나아요. 악질 교수 만나서 인생 망치는 것보단 낫죠.

[@TV-gw8wh]

ㄹㅇ팩폭

[@renekkk2698]

지망생인데 데이터 없다, 데이터 쓰레기다, 1 달 해서 정확도 1% 올랐다 했을 때 진짜 개소름 돋음 1,2번은 뭐 지금도 겪고 있는 스트레스 덩어리긴 한데 정확도 1% 올랐다 했을 때 와 진짜 이게 맞나? 싶었음.... 그리고 블랙박스 모델은 사용안한다는 와 진자..... ㄱ리고 프로젝트 경력없는 애들 안 받아준다 했을 때 와 그러면 어디서하지 라는 의문이 머리속에서 아직도 떠나지 않음

[@kikihaha5879]

할게 없어..

[@user-dp1in3ho5c]

진심같은데 ㅋ

[@user-ie7wf9kr4k]

아앗.. 공부하고 있는데ㅠㅠㅠㅠ

[@user-gb9zu5iy7d]

이거 여러패러디있는데 이것들 말들을려면 그냥 우린 평생 백수로 살아야해요

[@user-xb6vm7dz1g]

분명히 먹고 살사람은 먹고 삶

[@nu11111]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ지금 판다스 배우고잇는ㄴ데 ㅠㅠㅠㅜㅠ

[@user-xq6wf8kl4p]

데이터사이언티스트는 최소 석사이상 학위 필요하다고 들었는데 학원에서 홍보하는 데이터사이언티스트 과정이라는거는 뭐예요?

[@hamzzi_b]

야매

[@OMN2080]

??? 학원에 데이터사이언티스트 과정이 있나요? 취업은 성공할런지 최저가 석사부터 뽑던데

[@hyesung1698]

패캠..

[@yonghoha]

엌ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[@user-zu2pe8vv9s]

혹시 빅데이터과는 괜찮은가요?

[@jagdishsama4085]

0:58 자연대도 다하는 걸 컴"공"이면 해야지 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[@user-cv4jm2sz5k]

개웃겨 ㅋㅋㅋ

[@Dndj335]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ🤣😂😂

[@zzzzzz3505]

1.5배속 ㅈㄴ 신나네ㅋㅋㅋㅋㅋ

[@user-mg8un2ip7k]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[@user-tf5og7dl6v]

와 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 완전 신나네요 굳 ㅎㅎ

[@voyager1996]

아니그럼 뭐먹고살아야ㅠㅠㅠ

[@user-ze1lf8lq7z]

형 왜 여기있어욬ㅋㅋㅋ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[@Neu-tb8iw]

ㅋㅋㅋㅋ 돈비어 로이어아닌가요?? 자막이

[@moccasin98]

원래 직업별로 패러디 많이 되는 영상이예요 별의별 직업 다있습니다