Introdução a Redes Neurais e Deep Learning

Aprenda o que são redes neurais passo-a-passo, compreendendo como o processo de aprendizado de uma rede neural funciona. Curso completo: didatica.tech/curso-redes-neu...
Essa aula está organizada da seguinte forma:
01:39 A inspiração nos neurônios biológicos do cérebro humano
03:40 Que informações uma rede neural recebe como entrada
04:50 O que a rede neural está tentando aprender
07:05 Entendendo o que são pixels de uma imagem
10:29 Introduzindo uma rede neural simples
12:55 Os pesos que multiplicam as entradas de uma rede neural
14:23 A função de ativação
16:03 As conexões do segundo neurônio
17:43 Como a rede neural informa sua resposta na saída para um problema de classificação
20:30 A importância da calibração da rede
23:54 Por que alguns pesos são negativos
28:18 Quantos pesos e variáveis precisam ser calibrados ao todo
30:25 Como uma rede neural aprende (função de custo e gradiente descendente)
49:13 Como testar se a rede neural está performando bem (acurácia com dados de teste)
50:01 Redes neurais com mais de uma camada (deep learning - aprendizado profundo)
59:19 O que cada camada está aprendendo
01:05:00 Próximos passos para avançar no estudo de redes neurais e deep learning
Neste artigo você pode conferir mais detalhes sobre o assunto:
bit.ly/redeNeural
Basicamente, uma rede neural é uma estrutura que reúne pequenas unidades de computação (os chamados neurônios) de forma organizada, permitindo que a combinação dos cálculos realizados por cada neurônio resulte em soluções para problemas complexos.
Cada neurônio em uma rede neural densa (totalmente conectada) realiza operações matemáticas simples de soma e multiplicação, e nessas operações, muitas variáveis precisam ser calibradas.
Uma rede neural geralmente inicia seu treinamento com pesos e bias aleatórios, e vai aprendendo rapidamente como calibrar essas variáveis até que a resposta de saída seja a desejada para problemas de classificação ou de regressão.
Para aprender mais sobre como o processo de machine learning funciona, leia esse artigo: bit.ly/oqueeML
#redesneurais
#deeplearning

Nosso curso atualizado de redes neurais e deep learning está imperdível. Aprenda de forma didática a utilizar na prática o que há de mais avançado: didatica.tech/curso-redes-neurais-deep-learning-e-visao-computacional/

[@bpiero]

Olá, tenho uma recomendação. A velocidade da prosa está lenta quanto a complexidade do assunto é baixa e rápida quanto a complexidade é alta. Isso faz o aluno querer deixar o vídeo mais rápido no início quando o que está sendo falado é banal ou pouco complexo e lentificá-lo (pois o professor está falando rapidamente) quando a complexidade do assunto é alta. Por isso recomendo falar mais rápido no início das aulas e mais devagar quanto a coisa tá pegando fogo. Conteúdo excelente! Apenas tentando ajudar a deixá-lo ainda melhor. Grande abraço!

Estou estudando para cargos de TI no serviço público e não estava conseguindo aprender como a fórmula das redes neurais funcionam - foi ótimo ver esse vídeo! Ajudou muito! Obrigada!🤩

[@marcionastico]

Fantastico professor....muito obrigado, depois de assistir consegui pelo menos uns 60% no meu entendimento sobre as redes neurais. Ja tinha assistido outros videos, mas com redes mais simples (aquela classica das temperaturas F/C) e mesmo assim não entrava na minha cabeça quase nada, e o seu, mesmo sendo com redes mais complexas consegui ver tudo com mais clareza !!!!......e sério, quase chorei quando vi meus olhos abertos assim, com algo tão interessante, a gente querendo entender melhor e não conseguindo. Programo em Python como hobby e faço questão em dominar um pouco o assunto.

[@brunomortari4468]

o cara é monstro... rs massa d+ ... sem noção.. ler os livros é importante, mas a economia de tempo que se tem começando por essas aulas ao invés de sair lendo livros e artigos espalhados pela net em inglês q a pessoa tem é sem tamanho ... não tem preço

[@bobect]

Falou tudo! Várias vezes fico imaginando a diferença de estudar algo aleatório em 1990, tipo estudar energia nuclear, não tinha como. Hoje podemos aprender quase que profundamente um assunto em horas. A dificuldade hoje fica em reter a informação para longo prazo e uma boa didática como a do vídeo é o que torna isso bem mais viável.

[@gustavosoares9849]

​@@LW12386 aprender algo quase que profundamente em horas, se for o caso já se passou 6 meses ele já deve ter criado o algoritmo de uma inteligência artificial geral e já deve ter passado da singularidade. KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK, pra q fazer phd no carnegie melon é só ficar no youtube e aprender em 2 vídeos como resolver qualquer problema do mundo

[@arthurreis263]

@@gustavosoares9849 Acho você que poderia fazer um cursinho de língua portuguesa que toque bastante na interpretação de texto.

[@ocabrapreto5346]

@@arthurreis263 kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk

[@hiagodeoliveirabragabatist5172]

Nossa seus vídeos são muito bons mesmo, pena que quando comecei a estudar Redes Neurais não tinha este vídeo. Fiquei quase 1 semestre tentando entender "tudo" sobre RNA só pelo livro "Redes neurais artificiais : para engenharia e ciências aplicadas", se tivesse visto este vídeo, teria economizado um tempo enorme. Você tá fazendo um belo trabalho, continue assim!!!

[@thaismartin12]

Didática Maravilhosa!! Obrigada pelo vídeo.

[@mateuseufrasio714]

Cara muito obrigado por desmistificar esse mundo pra mim. Não para !

[@kellycarolina5679]

Gratidão, prof!Aula, maravilhosa.

[@tjames6992]

Aula Top d+!!! Parabéns

[@EngLhag]

Obrigado pela aula. Eu aprendi C e FORTRAN na graduação e mestrado de engenharia, então eu sempre fiz tudo na unha. Ao começar a estudar IA/ML/etc, só vejo galera tirando biblioteca pronta do cu usando OO. Minha reação pra esses vídeos/cursos rápidos é: "como caralhas vc quer q eu saiba q existe a biblioteca X se eu nunca usei isso?". Com teu vídeo agora eu consegui enxergar o que pode estar por trás das bibliotecas q geral usa pra ML, com os loops necessários para criar o modelo matemática da IA. Muuuuito bom.

[@felipeferreira1960]

Realmente acontece muito isso. Muita coisa pronta, mas sem sabermos de onde e o porquê...

[@marcosviniciusgimenes2351]

Exatamente cara

[@davi3789]

penso da mesmíssima forma

[@geraldoribeiros]

Conteúdo precioso. Obrigado. Por favor continue com as aulas.

[@grazielaaraujo6154]

Muito bom!!! Ótima didática. Adorei!!!

[@marcelo72br]

Aula excelente. Parabéns.

[@deijangle]

Parabéns pela didática, excelente!

[@tonyufu2005]

Parabéns, suas explicações são show !!!

[@pedrohenriqueoliveiramaia8795]

Sua didática é única!

[@sielerod]

Parabéns pelo trabalho! Ótima qualidade e explicações simples, que ajudam d+

[@P_dePedro]

Parabéns! show!

[@AnaLauraBonzanini]

Muito obrigada, ajudou pra caramba!

[@marcosviniciusgimenes2351]

Que aula incrível, parabéns 👏👏

[@raulnegrao4910]

Excelente aula! Ajudou de mais, obrigado!

[@igorbrenno1459]

Fenomenallllll...showwww... esclarecedora.

[@patrickmenezes]

Show de aula ! Parabéns pela didática e por compartilhar seu conhecimento !!!

[@emanuelabreu518]

Excelente trabalho desse canal! Sempre recomendo quando vem o assunto para discussão.

[@MrGURGAV]

Parabéns pelo vídeo, muito bom!!

[@carlosdanielpohlod4388]

Excelente aula, obrigado

[@pablosantos9763]

Parabéns, excelente explicação!

[@YuridoCarmo]

Parabéns pela didática e pelo seu conhecimento aprofundado.

[@pereiragalad9951]

Maravilhosa explicação!

[@jardelvieira8742]

Incrível! parabens pela didática e pelo dominio do conteúdo.

[@rexmelchisedech]

Ótima aula, mt obg.

[@wilianc.b.3065]

Parabéns! Muito bem explicado.

[@antoniorobertopanicali7206]

Excelente!

[@GilsonFabiano]

Muito bom seus vídeos. Parabéns!

[@alexandre.schimmelpfeng]

Fantástico!!! É a melhor didática que já encontrei! Parabéns Natanael!!!

Didática fantástica.

[@luizeduardobenedetti9336]

Fiquei sem palavras para esse vídeo! Parabéns pela didática e pelo conteúdo!

[@yurimarx6341]

Muito boa a explicação, didática fantástica! Parabéns e obrigado!

[@iansobral5294]

Nossa aula esclarecedora demais. Obrigado!

[@YuriGelsleichter]

Muito bom, valeu!

[@MatheusHenrique-jz1dc]

Excelente explicação, muito obrigado!!

[@marcospaulotome506]

Excelente vídeo ! Bem didático para se iniciar a compreensão do assunto !

[@isisdovalemeiralima8054]

Muito obrigada por compartilhar seu conhecimento! Está me ajudando muito

[@TheGamesLs]

Caraca, que vídeo maravilhoso, parabéns !!

[@eliasmedeiros4890]

Muito importante a tua contribuição na vida de muitas pessoas. Obrigado

[@fox_moldem]

espetacular esse vídeo, muito show, parabéns pela explicação

[@Caio73Natal]

Excelente aula. Parabéns, professor.

[@TheThibac]

Cara, que aula incrível. Excelente professor. Didática incrível demais. Sem palavras para descrever.

[@laurasaad8616]

Cara, vc explica muito bem, parabéns! :)

[@valcenirdovalecosta7529]

Parabéns pelo ótimo trabalho que vc faz. Segue em frente com muita força. Você está deixando um legado inestimável! Parabéns.

[@igorbrenno1459]

Uma das melhores aulas que assisti sobre o assunto! Muito esclarecedora!

[@gustavomaciel823]

Ótima aula! Sugestão de próximos vídeos: aula prática de classificação utilizando redes neurais. Obrigado!

[@ThePaidadebora]

muito bom, parabéns

[@maugustos]

Excelente !!! A visão clareou totalmente...

[@erickamancio]

Perfeita a explicação =) Gostei bastante!

[@MrMacriny]

Caraca, muito obrigado... tenho estudado vários fragmentos, mas agora clareou. Grato.

[@bobect]

Grande aula!

[@ulysses_grant]

Recebi indicação do teu vídeo pelo docente da minha pós. Show de bola! Valeu demais!

[@browniemagico5811]

Parabens pelo video!! ajudou bastante

[@RafaelPertence82]

Muito bom!

[@gabriel2mello]

Muito bom o vídeo, parabéns

[@albertotavaresfilho451]

Só pela disposição e esforço em explicar um assunto complexo como esse, já merece um like! Escrito no canal eu já sou! Parabéns!

[@Takke_On]

Esse vídeo não me gerou duvidas(respondendo os minutos finais), mas sim muitas soluções, obrigado cara você é um ótimo professor.

[@andreschiavonferreira6832]

Cara, parabéns pela didatica e desmistificar como funcionam as tecnicas mais populares de AI. Mesmo eu sendo profissional especialista no tema, ainda tenho a aprender com pessoas como vocês, que se propõe a produzir conteudo de qualidade e compartilhar de forma super acessivel!

[@tonymmmonteiroable]

Muito boa aula

[@leandrocustodio8636]

Cara, vc tem uma didática absurda. Eu tinha visto esse exemplos várias vezes com esses dados, mas agora eu posso dizer que eu entendi.

[@hugodasilvadasilva]

Cara, muuuuito bom

[@JulianoTiagoRinaldi]

Sensacional, certamente vou fazer um ou outro curso seu.

[@splendid_amateur]

Parabéns, incrível o seu vídeo! Eu tentei estudar redes neurais por um tempo junto com machine learning, mas acabei não entendendo, alguns conceitos ficaram vagos e acabei desistindo. Voltei a estudar e encontrei seu canal e esse vídeo, finalmente consegui entender conceitos básicos, muito obrigado!

[@julianonascimentoschaefer4435]

Bahhh que showww essa aula. Eu que não sou da área (mas vou me aprofundar) já saquei como funciona. Várias aplicações na minha área. Quem conhece alguém que mexe com deep Learning me conecta pois estamos começando um projeto muito legal na área médica. Abraço e parabéns pelo showww!

[@denislopesmoura]

Que aula sensacional! Obrigado por compartilhar esse conhecimento em um vídeo tão completo!

[@felipeferreira1960]

Estou repassando o canal p/ colegas da Facul (=

[@julianops383]

Excelente explanação e didática! Top demais! O mais interessante foi ver você separar entre a lógica do funcionamento das redes neurais da matemática aplicada às funções! Mano, fenomenal. Ficou muito mais claro pra entender. De 0 a 100 a nota pra este vídeo é 1.000!!! Agradeço demais! 👏🏾👏🏾👏🏾

[@jaissoncenci3865]

Que aula!

[@atejap]

Sensacional

[@alexzanrossi3578]

Acabei vindo de penetra por algum motivo aleatorio e com todas as dúvidas serei mais um dos seus alunos, explicação com exelência parabens!!!

[@RafaelGuiimaraes]

Sinistro! Parabéns, muito top o conteúdo! me ajudou muito

[@jonathan26062001]

MUITO BOM!!

[@deltatx4348]

minha taca?eu sei!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!kkkkkkkkkkkk

[@AprendeAiBr]

Vc é foda, aprendi tudo de primeira. vc é foda

[@wvagner284]

Ótima aula! Obrigado pelo conteúdo de tanta qualidade. Estou louco para comprar o curso completo! Abraço

[@MarcusViniciusMO]

Excelente vídeo! Sou completamente leigo, mas a abordagem matematica, por mais simples que foi, ajudou muito a desmistificar o algoritmo. Poderia falar sobre a área de otimização na hora do ajuste dos pesos. É uma area muito sólida e se aplica em várias coisas com essa ideia de redução de funções de custo. Acredito que facilita a busca de conhecimento por dizer o nome das áreas.

[@martovill]

MUITO BOM

[@kalrebello]

Muito bom! Sou Bióloga e venho aprendendo sobre RNA mas também estudante de música ( já me ajudou muito inclusive) e cantora profissional em Salvador, Ba. Gratidão!

[@abcdefg3063]

Salvei para ver no trampo

[@mastterjoe]

Da hora!

[@Julio_Bandeira]

Cara vou te dizer tem bastante conteúdo de redes neurais pela internet, mas o introdutório é bem mau apresentado, este é o primeiro vídeo introdutório que encontro bem detalhado, passando parte por parte, gostei muito

[@filipeleite5174]

que nó na minha mente. Mas muito bom.

[@vandersoninformatica546]

Muito boa a explicação, também assisto os vídeos de música, explica evolução genética em rede neural.

[@felipeferreira1960]

Cara que didática incrível, consegui entender bem o assunto agora e com um olhar diferente e mais real. Obrigado e parabéns pelo trabalho!

[@estranhoanormal5340]

20:46

[@douglasmatheus9123]

Excelente aula, muito obrigado mesmo!! Uma sugestão para outro vídeo poderia ser a cerca de Modelos Lineares Dinâmicos? Iria ajudar muito. Desde já obrigado!

[@eduardomenon7041]

Teus cursos são muito bons, gostaria que tivesse na udemy para que pudessemos colocar no currículo do linkedin

[@jordana9368]

Já sou fã do Didática Tech =) estou repassando o canal para todos! Estávamos precisando de um canal que tivesse explicações BOOOOASS em português!

[@rafaelbarbosadesouza7426]

E sem marketing kkkk😂

[@rilerson]

Incrível que pareça ,Pelo menos eu percebi que o mais difícil disso tudo ,é a matemática equação/// ... já o restante é mais decorar mesmo Lógico é bastante coisa para Decorar.... mais a equação é muito complicada 90% da dificuldade daqui deve ser pela equação aprendendo a pedir você ia muito bom

[@ernyBod]

Uma outra explicação por que as camadas internas são chamadas de ocultas é que, diferente da camada de entrada e da camada de saída, as ocultas não interagem com o meio externo, ficam exclusivamente "dentro" do modelo

[@gustavogugu2577]

Puts conteúdo de qualidade

[@lhenri3724]

Cara, você tá em todo lugar kkkk Já dei uma olhada nos seus vídeos sobre campo harmônico e escalas, depois fui pesquisar sobre homeschooling e vi você também, agora vejo você ensinando rede neural. Eu acho que você é uma espécie de Julius kkkkk Mas brincadeiras a parte, eu sou fã da sua didática. Continue com esses trabalhos excelentes.

[@Eduardo_BP]

Que algoritmo elegante.

[@MR.CL0WN777]

showww!!!

[@epinatel]

Em valores absolutos, numa escala de cinza, os pixels variam de 0-255 (00-FF em hexadecimal), sendo o 0, zero mesmo e 255, um!