Die besten Tools zur Rauschreduzierung für Astro-Aufnahmen im Test - DeepSNR - GraXpert Denoise -NXT

[@aeromann6243]

Hallo Daniel, danke für dein super Video, alles wieder sehr informativ.

[@stoker9103]

Spannend - thxs!

[@dieterloebel2459]

Danke Daniel für den tollen Vergleich. Habe mir jetzt den neuen Graxpert runterladen. NXT werde ich nicht mehr benutzen. Mal sehen ob es doch noch ein Update von NXT gibt.

[@pksacoma]

Toll gemacht danke

[@DanielNimmervoll]

Danke :-)

[@theoschoner2565]

Aufschlussreicher Vergleich der getesteten Software !. Gut gemacht Daniel. 😃😃😃

[@DanielNimmervoll]

Danke dir Theo 🙏🙂

[@X_Excelsior]

Sehr interessant! 👍 Die Ergebnisse von Deep SNR gefallen mir am besten, ich bräuchte aber die Command line tool version.

[@DanielNimmervoll]

Ich weiß gar nicht... gibt es eine Command line Version auch? Wobei das DeepSNR aktuell nur mit Einschränkungen gut funktioniert. Der "Allrounder" und auch sehr gute Entrauschungstool ist derzeit das GraXpert Denoising. Dieses kommt auch mit 2x gedrizzelten Aufnahmen sowie Mono Daten gut zurecht. CS Daniel

[@LigH_de]

So beeindruckend und auch noch kostenlos? Dann kann ich ja auch selber mal meine alten Aufnahmen testen.

[@Astromagic1000]

Hallo Daniel, für mich ist GraXpert das beste bis jetzt. Aber es gibt noch weitere Möglichkeiten Astroaufnahmen in Grafikprogrammen zu entrauschen, besonders einige KI Tools. Ja einige schneiden doch nicht so gut ab.

[@DanielNimmervoll]

Hallo, ja das stimmt... GraXpert ist in jedem Fall das "robustere". Ich verwende es auch für alle meine aktuellen Bildbearbeitungen. CS Daniel

[@thomasenzmann8852]

Servus Daniel, toller Vergleich. Da hat sich auch bei mir in Zukunft der X Terminator keine Chance mehr. Cs und Gruß. Thomas

[@DanielNimmervoll]

Servus Thomas, ja GraXpert Denoise und das DeepSNR sind da wirklich wesentlich besser. Wobei das GraXpert wesentlich robuster ist gegenüber dem DeepSNR. Das DeepSNR funktioniert wirklich nur dann gut wenn die Ausgangsdaten dafür passen. GraXpert funktioniert immer gut :-) LG Daniel

[@alexanderreinders4009]

Hallo Daniel! Toller Vergleich! Gibt es irgendwelche Referenzen, inwiefern DeepSNR vielleicht Sterne oder Objekte in das Bild "hineininterpretiert"?

[@DanielNimmervoll]

Danke dir, ja da muss ich auch noch forschen. Ich habe mal bei Aladin mit dem Gaia Katalog nachgesehen. Jedoch sind da bereits einige Sterne in der nicht entrauschten Version drin, welche mir Aladin nicht angezeigt hat. Insofern ist das eine schlechte Referenz. Eventuell mal mit Daten von einem richtig großen Teleskop vergleichen?! Ist schwierig finde ich. CS Daniel

[@denniskaiser7045]

Content coming in hot ! 🥵

[@andreas4313]

Hallo Daniel Ich musste gestern DeepSNR wieder löschen nachdem es beim Entrauschen unzählig viele rote, schmierige Pixel hinterließ. NXT hingegen funktioniert immer noch gut, abgesehen von dem, was du auch bemängelt hast. Das ist allerdings akzeptabel für mich. Alle meine Bilder sind gedithered - 10 Pixel - und 2 fach gedrizzeled. (ASI 294 mc pro) Gruß

[@DanielNimmervoll]

Hallo Andreas, ja das DeepSNR ist leider noch nicht so robust. Probiere mal GraXpert aus. Das funktioniert auch mit 2x gedrizzelten Daten. Bei DeepSNR muss man die OSC Daten 1x drizzeln. Bei 2x produziert es diese zusätzlichen mini Pixeln rein. Das ist bei mir auch so. LG Daniel

[@andreas4313]

@@DanielNimmervoll Oh danke für dein Feedback Daniel! Ich dachte schon, ich hätte irgendwo einen Fehler gemacht..... Dann probiere ich mal GraXpert, bin gespannt. Gruß Andreas

[@AndreMarkert]

keine install datei für windows dabei?

[@DanielNimmervoll]

Nein, die Beschreibung ist gut in der readme.txt Datei geschrieben. Du musst die Dateien in den BIN Ordner von PixInsight kopieren und darin dann installieren.

[@dennisrt2363]

Sollte man NXT nicht besser bei non-linear Daten einsetzen?

[@DanielNimmervoll]

Grundsätzlich setzt man solche Tools bei lineare Daten ein. NXT funktioniert auch bei gestreckten Daten recht gut. Aber eben auch bei lineare. LG Daniel

[@MartiN-dn8rd]

Man müsste mal prüfen wieviel Sterne DeepSNR aus dem Rauschen neu erzeugt. Die vorherige AI von GraXpert hat das auch gemacht, bei s/w Bildern. Da gehe ich mal von reichlich Artefakten aus. Ich habe aber nur tiefe s/w Bilder zum Testen.

[@DanielNimmervoll]

Ich habe mittlerweile einige ältere Bilddaten von mir neu bearbeitet und musste feststellen das GraXpert generell robuster ist und somit meist die besseren Ergebnisse liefert. DeepSNR funktioniert sehr gut wenn das Ausgangsmaterial dafür optimal ist. Und generell sollte man die Ergebnisse von diesen Tools kritisch betrachten und wenn man denkt das die KI das Rauschen als Sterne interpretiert dann den Regler entsprechend zurück nehmen. Man kann das prüfen indem man das Bild plate solved und dann z.B. in Aladin eine Sternenmaske drüber legt wie den Gaia, Simbad oder NED Katalog. LG Daniel

[@walterhock7809]

Bemerkenswerte Ergebnisse! Jedoch hat bei mir nach Installation dieses Wundertools der BlurXT mit einer Fehlermeldung quittiert (Windows 10). Ursache war wohl eine von DeepSNR installierte tensorflow.dll, denn nach dem Rückkopieren der Originaldatei hat alles wieder funktioniert. Benutzt das vielleicht auch jemand unter macOS (Sonoma 14.5)? Bei mir dauert der Vorgang hier fast 30min.

[@DanielNimmervoll]

Ja die tensorflow.dll Datei darf man nicht austauschen. Da habe ich diese in dem BIN Ordner von PixInsight gelassen welche ich damals bei dem Video "TurboXTerminator" rein kopiert habe. Diese hat etwas über 500 Mb. Du kannst dir diese auch wieder downloaden und austauschen. LG Daniel

[@andreadievernich8595]

Ich finde drn NoiseXTerminator schon lange nicht mehr gut Benutze ihn max mit 0,7 und der Fleckentrppisch zum k… grünstichig

[@DanielNimmervoll]

Der Grünstich ist grundsätzlich nicht so schlimm, der ist mit HLVG schnell entfernt. Aber das fleckige ist bei NXT wirklich nicht schön. Daher ist es schön mit GraXpert und DeepSNR nun zwei weitere Werkzeuge zu haben :-)