Distribución Normal en R.

La distribución #Normal es la más importante de las distribuciones continuas, debido a la gran cantidad de fenómenos reales en la que se usa. Esta distribución también se conoce como gaussiana o de #Gauss, en honor a su descubridor.
SI nos fijamos en su forma cabe destacar que es simétrica y tiene forma de campana. Además, está delimitada por solamente 2 parámetros, uno es la media aritmética y el otro la desviación típica. De manera que definiremos la variable aleatoria X y su distribución como sigue:
X → N(μ, σ)
En este tutorial podrás ver ejemplos del uso de este tipo de distribución apoyándonos en el software R.
** Código R usado en el tutorial 👇
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