Distribucion de probabilidades GUMBEL - Hidrologia

Aprenda sobre la metodología GUMBEL para análisis de distribución de probabilidades de eventos hidrológicos
www.arcangelitok.com

[@veymardurandordonez6492]

Muy agradecido, una excelente clase. Sigue publicando más y más videos, existimos muchos a los que urge información tan bien explicada. Saludos y felicitaciones por este tiempo dedicado.

[@kevin249356]

Gran aporte dr. Campos, un vídeo tutorial Fantástico

[@emiliomonge4285]

concuerdo con ud, es fantástico

[@dayicedeno3947]

Una muy buena forma de comparar un método de distribución con otro, siga con los tutoriales Dr. son muy didácticos y explicativos.

[@emiliomonge4285]

Muy buen tutorial Dr., excelente explicación en cuanto al método de distribución GUMBEL

[@kevin249356]

🐢🐢🐢

[@luismalo8092]

gracias por subir estos videos de aprendizaje. Dios le bendiga

[@Cenibru]

Mejor explicado imposible, muchísimas gracias por compartir su conocimiento.

[@jg.construye]

Su explicación paso a paso para entender el tema es muy importante para nosotros Dr. Gracias por su aporte.

[@rosypinto1409]

Excelente tutorial Dr. es bastante detallado y nos ayuda a nosotros sus estudiantes a poder realizar las tareas solicitadas de una excelente manera..gracias

[@juancarloslencina4577]

Excelente tutorial. Lo mejor que vi. Muchas gracias por su contribucion!

[@mabelvillafuertevera4266]

Excelente aporte Dr Campos, muy claro todos los conceptos ahí explicado lo que facilita la comprensión de los cálculos

[@ariannagarcia7148]

Excelente aporte, explicado de una forma sencilla para la adecuada compresión. Gracias doctor

[@freddybravo9514]

Dr, Excelente aporte sobre el método de distribución de gumbel

[@henryhernandez5906]

Gracias por la información Dr. Campos, excelente. Saludos Henry Hernández

[@sorayaelizabethdelgadofari2673]

Gracias por los tutoriales Dr. son muy prácticos y nos ayudan a resolver nuestras Tareas !!

[@edwinamaya6334]

con esa forma de explicar en verdad es facil entender hasta para mi que no lo conocia, que buen metodo de enseñanza

[@erickavelez5627]

Es un excelente video tiene una explicación clara y sencilla,muchas gracias Doctor .

[@gemyzambrano9269]

que gran importante conocer de estos dos métodos muchas gracias Dr.

[@DiegoMunoz-xs8el]

Excelente tutorial Doctor, gracias por impartirnos sus conocimientos :D

[@erickmendoza5754]

Excelente aportación Dr. muy clara su explicación.

[@JulsTorres14]

Muy buena información sobre el método de Gumbell Dr

[@tedymarochoore1303]

Muy claro y didáctico Dr Campos. saludos

[@kavianagenithalavamacias6911]

Gran aporte a nuestros conocimientos Dr!!!

[@MrYisus]

Excelente explicacion Dr, siga asi 😎

[@gregoryhouse1954]

Extremadamente Bueno! yo lo hago de otra forma pero comprobé mis resultados con tus datos y sale absolutamente lo mismo :D gracias !

[@eduardovelez1414]

Gracias por la explicacion Eduardo Vélez Bravo Obras Hidraúlicas II "A"

[@yandrybarcia8383]

Excelente explicación Dr. Muchas gracias el tutorial.

[@gianelladelgadoruperti8731]

Recomiendo este video, gracias Dr.

[@TheCristianvivanco]

Gracias Dr excelente video explica claramente los métodos ✅✅

[@ricardomanuelvelasquezloor1777]

Excelente ayuda para el deber Dr.!!! Saludos...!

[@marielasaltos677]

Se entiende muy bien el procedimiento, gracias por su aporte

[@mariafernandatagle8676]

Excelente video. Tagle Gonzalez Maria Fernanda. Obras Hidraulicas II "A"

[@holgerbravo1325]

Excelente video Dr, muy claro

[@rosariocedeno612]

Muy buen video Doctor, muchas gracias 👏🏻👏🏻

[@rodriguezayaladiana1966]

Bien transcendental la intro OMG SUPER COOL 👌✨

[@keabhetrivadeneira8103]

Muy buen video doctor. Keabhet Kaory Vélez Rivadeneira Obras Hidráulicas "A"

[@dacomni]

Muy buen material, buen sonido y video, gracias

[@BLAD1986]

excelente..! saludos desde nicaragua. gracias por compartir el conocimiento

[@ANTONIOCAMPOSCEDENO]

Pos a la orden! estimado Bladimir!

[@rosmerycelynaymacuti6799]

muchas gracias, por compartir su conocimiento.

[@kerlyzambrano2068]

Gumbel es un método casi igual al de Pearson ... pero ambos nos sirven para el análisis de distribución de probabilidades de eventos hidrológicos. Buen video Dr.

[@carlosgiler2927]

Excelente tutorial, muy eficiente Doctor!

[@cesarsozoranga4345]

exelente explicacion, gracias

[@AndKTC]

Excelente material! Muchas Gracias!

[@andreaparraga9957]

Excelente vídeo, de mucha ayuda 🤗

[@ronnyalava7]

Excelente video

[@josuepinargote1221]

Excelente tutorial doctor

[@santiagollerena1647]

Muy buena explicación!

[@hannzquejac8780]

Gracias por la explicacion, algún libro que me recomiende para leer mas de este modelo estadistico.

[@jhoncarrasco3768]

buen vídeo se entiende muy bien ..gracias

[@edderalexanderramosvera9091]

Muy buen aporte!

[@angeldominguez8862]

Muy buen material gracias por compartir!!!

[@ANTONIOCAMPOSCEDENO]

A LA ORDEN!

[@urielalvardo]

que tal muy buen video me gustaría saber como calcular la intensidad para cierta duración de tiempo, pero solo dispongo de precipitaciones máximas por años.

[@diegoaurelioespinozafuertr6010]

Que formula se de usar para un retorno de 500 años de retorno para curvas pdf idf por que Federico bell 2

[@juniornavarrete4481]

Junior Liborio Navarrete Dominguez 8 A

[@edwinamaya6334]

amigo ¿la ecuación que utilizaste para el caudal de donde se toma y como seria esta ecuación en temas de precipitación?

[@disneygutierrez2460]

Buena explicacion, la recomiendo.

[@brigitteyajairabarreraespi7047]

Excelente tutorial

[@cesardelgado5241]

MUY PRACTICO...

[@vicente8355]

Buen día Dr. Campos, muy buenos todos sus tutoriales, en especial, por la calma que los explica, sin embargo, me asalta una duda en cuando despejó -y=ln[-ln(1-p)], me parece que al cambiar al multiplicar todo por (-), el signo debe cambiar en ambos miembros así: y=-ln[ln(1+p)], Saludos Dr y ojalá me pueda sacar de la duda.

[@ANTONIOCAMPOSCEDENO]

Todo está correcto en el despeje y desarrollo y=-LN(-LN(1-p)). Considere que no existen logaritmos de números negativos! Justamente el signo negativo del logaritmo interior transforma a positivo el argumento del logaritmo exterior ofreciendo un número Real como resultado!

[@danielzambrano2493]

gracias Dr

[@onassisvillavicencio6753]

Exelente tutorial para mi tarea 😁

[@juansebastianpinchaopiedra7525]

Hola Antonio de antemano muchas gracias por el video, quería hacer una pregunta, es que a la hora de determinar el tiempo de retorno (TR, minuto 22:51) no me cuadra la fórmula de determinación del TR, lo que entiendo es que por ejemplo para una probabilidad de excedencia de un caudal o una precipitación de 99.9% el tiempo de retorno que te dio fue de 1 año, en mi concepto debería ser de 0.01 años, ya que TR=1/P, donde P=1/TR, para una probabilidad de que se supere con un periodo de retorno de 100 años es de 0.01. Gracias nuevamente y quedo pendiente a tu respuesta

[@argeliajuarez979]

Gracias por el aporte. Cómo aplico la prueba de bondad de Kolmogorov-Smirnov. a su ejemplo?

[@Hrp.08]

Por favor, faça vídeos em que ensina a construir o papel de probabilidade Gumbel, Normal, Log-Normal

[@jeffersonomarbravorizzo5811]

Buen vídeo aunque casi no entendí mucho estoy en bachillerato estudio ingeniería agropecuaria y esto vemos en una materia que se llama agrometereologia y es complicado haga más vídeos que sean un poco más fácil gracias

[@jhandavila2132]

Exelente. ¿Cómo puedo generar una serie de valores aleatorios a partir de la distribución gumbel?

[@joelleonburga124]

Genial

[@yenithbonilla8190]

hola me podrias ayudar como resolver un ejercicio usando el metodo de momentos poderados por probabilidad. gracias

[@Tumagra]

Gran ayuda gracias, por el aporte, pero me queda una duda, existe otras metodologías que usan tablas que dependen del número de datos y usan formulas similares pero diferentes a las explicadas en el vídeo.

[@ANTONIOCAMPOSCEDENO]

Saludos cordiales, concretamente a que fórmulas se refiere?

[@Tumagra]

Saludos gracias por la atención. Las formulas que encontré están expresadas de la siguiente forma: probabilidad p(x)=e^-e^-y y el coeficiente de ayuda y=-ln*ln(1/p) y luego usan unos parámetros obtenidos en una tabla para el cálculo del caudal, Mi pregunta sería si esta es una forma diferente de llegar al mismo valor, y si me podría ayudar por favor con una bibliografía para sitiarla en una investigación.

[@ANTONIOCAMPOSCEDENO]

Los valores a los que se llegan pueden o no parecerse! ... esto obedece a técnicas estadísticas que pretenden lograr un ajuste en función de datos históricos, mismos que pueden emplearse tanto para interpolación y extrapolación! ... el investigador es quien a final de cuentas, en función de un análisis decide que hacer con los datos obtenidos!

[@Tumagra]

Saludos, como siempre agradeciéndole por su atención brindada. Le cuento que todo lo que es probabilidad es igual, las fórmulas que encontré dicen lo mismos pero de otra forma, en cuanto a la parte del caudal viene dado por fórmulas y tablas, según recomendaciones de CHOW. Los cuales según estas fórmulas arrojan valores mayores pero similares a los dados por la fórmula del vídeo.

[@heynerrivera4181]

RIVERA YANGUA HEYNER F. OBRAS HIDRAULICAS 2 "A"

[@drCarlosHimg]

Nice and Easy

[@sinuheso]

Excelente tutorial. ¿Podrías, por favor, darme alguna bibliografía para la fórmula con la que calculas el gasto de diseño?. Gracias, saludos.

[@ANTONIOCAMPOSCEDENO]

con mucho gusto

[@sinuheso]

¿En qué libro puedo encontrar la fórmula que utilizas para el cálculo del gasto de diseño? Gracias, saludos desde México.

[@ANTONIOCAMPOSCEDENO]

KROCHIN SVIATOSLAV. Diseño Hidraulico. Escuela Politécnica del Ecuador

[@ANTONIOCAMPOSCEDENO]

ANTONIO CAMPOS. Hidraulica e Hidrologia para Ingeniería. Universidad de la Amistad de los Pueblos de Rusia. 2016

[@sinuheso]

Muchísimas gracias!

[@estadisticaprofet-muestra5095]

🙂

[@gustavocamar]

Sería bueno antes realizar un test de datos dudosos.

[@valeriadelacuadracamboa6260]

Y XK NO DE MENOR A MAYOR

[@C0Y0TeHaMbRiEnT0]

todo está bien menos el pizarrón

[@bellelyncabresos2868]

english please :(

[@juanguantesillo]

Excelente tutorial...

[@ANTONIOCAMPOSCEDENO]

A la orden!