No video

DL2022: Языковые модели (часть 1)

  Рет қаралды 1,235

Alexander D'yakonov

Alexander D'yakonov

2 жыл бұрын

Моделирование языка (Language Modeling).
Параметрическое оценивание.
Немарковские модели.
RNN-моделирование языка.
Подходы к генерированию. Beam Search (метод луча).
ULMfit.
ERNIE (Enhanced Representation through kNowledge IntEgration).
GPT / GPT-2 / GPT-3.

Пікірлер: 3
@andreib8871
@andreib8871 6 ай бұрын
Александр Геннадьевич, добрый день! Вопрос возник по слайду 45. Я правильно понимаю, что при обучении сети GPT2 как раз использовался язык MQAN? Этот набор «команд» при обучении был ограничен? Сложно представляется, как модель смогла научиться отвечать на любой вопрос …
@alexanderdyakonov8305
@alexanderdyakonov8305 6 ай бұрын
Нет, как раз не был... поверить действительно сложно, но она и не научилась идеально отвечать. Скажем, сколько будет 2*2 - отвечала, а 3*12 - ошибалась. Вот уже потом GPT3 тьюнили "под надзором людей": arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf И она уже очень неплохо отвечала!
@rivkastep9697
@rivkastep9697 2 жыл бұрын
can you share video about recommender systems from your previous course , please ?
DL2022: Языковые модели (часть 2)
55:52
Alexander D'yakonov
Рет қаралды 689
Transformer models and BERT model: Overview
11:38
Google Cloud Tech
Рет қаралды 91 М.
Вы чего бл….🤣🤣🙏🏽🙏🏽🙏🏽
00:18
How I Did The SELF BENDING Spoon 😱🥄 #shorts
00:19
Wian
Рет қаралды 35 МЛН
Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто
39:04
RationalAnswer | Павел Комаровский
Рет қаралды 1,2 МЛН
Introduction to Generative AI
22:08
Google Cloud Tech
Рет қаралды 1,7 МЛН
Introduction to Generative AI
22:02
Google Cloud
Рет қаралды 220 М.
Start over-engineering your CSS | Kevin Powell | CSS Day 2024
50:28
Web Conferences Amsterdam
Рет қаралды 7 М.
НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python
11:10
Хауди Хо™ - Просто о мире IT!
Рет қаралды 1 МЛН
Humans vs. AI: Who should make the decision?
8:57
IBM Technology
Рет қаралды 65 М.
Вы чего бл….🤣🤣🙏🏽🙏🏽🙏🏽
00:18