НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python

[@emche852]

"Чтобы пользоваться формулами - не обязательно понимать, как они работают" Отлично, теперь знаю, как надо было отвечать моему преподу по Искусственному интеллекту :D

[@Адам-с5г]

Это не искуственый интелект а запрание записсаные команды ,это сеть не сможет развиваться

[@emche852]

@@Адам-с5г Эт да) Я это к тому, что сети изучали на предмете "Искусственный интеллект" в академке)

[@PavelMostovoy]

@@Адам-с5г по сути - к решению она приходит сама посредствам многократного повторения, и подбора весов. тоже самое происходит у нас в голове, потэтому "придумать" решение значительно более энергозатратно чем успользовать уже "готовое" просчет модели это затратно - обработка значительно легче.

[@Alkozavrius]

@@PavelMostovoy "Придумать" решение - это и есть использовать опыт многократного решения подобных задач.

[@Alkozavrius]

Еще цитата от автора канала: "Чтобы программировать, не обязательно знать математику". Предлагаю вести цитатник от Хауди Хо.

[@johngalt7525]

Полный код из видоса. Не благодарите))) import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) training_inputs = np.array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]]) training_outputs = np.array([[0, 1, 1, 0]]).T np.random.seed(1) synaptic_weights = 2*np.random.random((3, 1))-1 print("Случайные инициализирующие веса:") print(synaptic_weights) # Метод обратного распространения for i in range(20000): input_layer = training_inputs outputs = sigmoid(np.dot(input_layer, synaptic_weights)) err = training_outputs - outputs adjustments = np.dot(input_layer.T, err*(outputs*(1-outputs))) synaptic_weights += adjustments print("Веса после обучения:") print(synaptic_weights) print("Результат после обучения:") print(outputs) # ТЕСТ new_inputs = np.array([1, 1, 0]) # Новая ситуация output = sigmoid(np.dot(new_inputs, synaptic_weights)) print("Новая ситуация: ") print(output)

[@nicko6815]

Работает! Плюс тебе человек!

[@k1mer]

четко!

[@blxssxddd]

что делать если "." не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом.

[@Gulaev05]

sps

[@beka6318]

@@blxssxddd а ты куда поставил?

[@kanie.loutis1890]

"Все что произошло сейчас у вашем мозгу называется мышление" , лично у меня произошло короткое замыкание -_-

[@wildfire539]

Короткое ты хотел сказать?)

[@kanie.loutis1890]

@@wildfire539 виш , даже тут проебался , спасибо

[@roudeepofficial]

😁😁

[@nickiminaj0882]

Это не урок а выебон

[@ΔΕΟΣ-ρ7ρ]

@@nickiminaj0882 Где ты увидела слово "Урок"?

[@vsweetbread]

При вводе [0,0,0] ответ будет ровно 0.5 Чтобы такой фигни не было, надо добавить ещё 1 входной нейрон. На входе у него всегда 1. Знакомьтесь, "Нейрон смещения"

[@misterbebra2460]

Какие люди :D

[@vsweetbread]

@@misterbebra2460 Мяу

[@heisenberg6874]

да, bias обязательно нужно указывать. но это же хауди хо: нужно громкое название для бессмысленного видео, которое 90% не поймут, а 10% знающим это нафиг не надо смотреть

[@theneon9073]

Здравствуйте, а как добавить нейрон смещения?

[@theneon9073]

@@ИмяФамилия-к1м5с Хорошо, попробую. Большое спасибо

[@alexanderandryukov2187]

Спасибо тебе, автор ролика. 4 года назад я посмотрел это видео и принял решение перейти в программирование на питон. Месяц назад стал синьор-разработчиком. Сейчас пересмотрел снова спустя 4 года. Аж прослезился немного.

[@HowdyhoNet]

Молоток )

[@knice1874]

Мозг принял входные данные, увидел выходные и пошел отдыхать

[@dud6585]

Под каждым видосом с каким то кодом найдётся чувак, который напишет, что ничего не понял и соберет много лайков

[@АнарНаурзалиева]

жЫза

[@hecrofhürer]

ничиво ни понел

[@andrey-bq1qf]

заебали флуды, из за них в коменты перестал заходить давно. ютубу давно пора вести рейтинг и санкции флудбоям

[@davidbackham7197]

Ну а чё ты хотел? Автор канала делает кликбейт и говорит что за 10 минут объяснит то, на что месяцы уходят. Конечно, ничего непонятно.

[@kirigakurenosato.8544]

Под каждым видосом с какимто кодом найдется чувак, который напишет, что под каждым видосом с каким-то кодом найдется чувак, который напишет, что ничего не понял и соберет много лайков.

[@HORIZON_OF_GAMES_WORLDS]

В общем, надо знать математику хорошо. Расходимся.

[@БибСабЗиро]

Здравствуйте маньячелло

[@Ethernord22]

да ппц, достали эти челы которые говорят что мол не надо формулы знать, математиком быть и начинают ебашить уравнения от которых хочется в гуманитарии зарыться

[@Psevdonim107]

Ну... а какого класса?

[@youngMarf]

Нихуя не понял, но очень интересно!!

[@PonosBabuina]

Ахах только что написать хотел

[@aegrisomnia7503]

@@PonosBabuina не ты один

[@smdfb7334]

там же вообще элементарно всё

[@sm1le134]

Так же написать хотел))

[@wildfire539]

то чувство когда все что ты знаешь это как написать страничку на html и вдруг решил посмотреть такой видосик.

[@OdemGeek]

1:55 и тут я понял что видимо в моем мозге нет никаких сетей

[@xz3885]

+

[@PianoElipse]

нда я тоже ее не решил :D

[@OdemGeek]

@@PianoElipse спустя 3 месяца я её понял

[@CREEPTONII]

))))) пахахаха

[@Нэн-в7м]

уххх... не одна я такая

[@zerokot2453]

Очень хорошая книга для чайника: Тарик Рашид "Создаем нейронную сеть". Понятное объяснение непростой математики, которая лежит в основе нс. На мой взгляд, надо прочитать или посмотреть несколько авторов, тогда сформируется свое понимание. Хауди Хо выражаю благодарность за отличную популяризацию многих полезных вещей!

[@abramov.olegator]

Если и рассматривать примеры,на примере таблицы,то можно с уверенностью сказать,что выходной параметр,зависит от совокупности расположения элементов и их последовательностью,т.е тем самым расширить данный урок и показать как они взаимодействуют между собой

[@__username1]

Выпусти видос: "Нейросеть для чайников"

[@mrmiquy6640]

Так это и был видос "Нейросеть для чайников", просто у этого видоса название другое

[@ФедяМинов]

Ага, десятиминутный))

[@mrmiquy6640]

@@ФедяМинов А ему что тратить время на таких чайников как я? Вот он и "экономит" время

[@__username1]

@@mrmiquy6640 Сложно очень и непонятно немного

[@technic_and_programming]

*Мне почти понятно!*

[@АлександрПавлий-ж4ж]

Для тех кто не понял: нейронная сеть - очень сложная нелинейная многомерная функция которая аппроксимирует (приближает) распределение данных, а ее обучение - поиск таких параметров этой функции при которой разница между распред. данных и значениями функции минимально. Тот же принцип работает в простом методе наименьших квадратов

[@ДмитрийКузин-я2з]

Это еще что.. Я вот вам скажу еще коечто.. Нейросет в идеале - это копия человеческого тела. Загляните внутрь него.. На уровне... хотя бы клеток ДНК и РНК..Там каждая клетка работает по более "простым" биопрограммам... в которых заключены милионы других "простых" функций... И это только уровень клеток... Я молчу еще про уровень атомов.., кварков, бозонов Хигса, про уровень "инфузории туфельки", про клетки вирусов, про клетки кишечников, желудка, сердца.... Какой тут Искусственный Интеллект, который пытаются создать "мартышки с гранатой"....

[@Viktovian]

1:54 мой мозг вычислил что :если 1-й столбик 1 и 3-й столбик 1 то на выводе тоже 1. Т. К. не хватило данных о влиянии 2-го столбика на результат. Нужно было добавить в пример 5 : значения 1;1;0. = 1 Ну а в примере 6 уже спрашивать что будет на выходе если на входе 1;0;0 . Или я не прав?

[@АлександрСклюев-ы8э]

Я даже не понял что ты сказал

[@piphuip2573]

Viki pedia, я вообще подумал, что результат - это конъюнкция 1-го и 3-го столбца и дизъюнкция результата со 2-ым 😂

[@user-hv8rh8nk9d]

Lil Ghost я тоже

[@nikkho625]

даже если добавить твой 5й вариант в обучение то при пихание в просчет например 0,0,0 результат вычислений 0,5. в моем случае работоспособен только пример автора) т.е. 1,1,0 вычисляет правильно, 1,0,0 вычисляет правильно, любые другие интерпритации значений нет.

[@PlaysByAlex]

@@nikkho625 точно, пихнул ему training_inputs = np.array([[0,0,1],[0,1,1],[1,1,1],[1,1,0],[1,0,0]]) training_outputs = np.array([[0,1,1,1,0]]).T Довольно просто, если новая ситуация ([0,0,0]), должно выдать 0 ровно, но нет, выдаёт 0,5

[@egorforat7656]

Когда не понимаешь что происходит в коде и просто перепечатал готовый пример. Отличное видео, четко показывает что автора слушать не надо.

[@happychoices4156]

Прекрасные понятные уроки, на очень непростые темы по-простому. Огромное спасибо! Смотрим только вас, потому что у вас реально можно научиться и получить честную информацию!

[@madnomad6528]

"Чтобы пользоваться формулами - не обязательно понимать, как они работают" - не ожидал от тебя такого!!! Сбился ты с пути истинного !

[@УилляКирилля]

Чувак, я хотел создать простой ИИ что бы с кем то болтать, но взломал пентагон, чё делать._.

[@MetamorphosisMetamorphosis-s]

сильно поломал его? Сломанную вещь надо сделать пака не кто не узнал об этом.

[@kweqer]

Одинокий чел

[@vitecgames2207]

Такаяже ситуация

[@ВКонтакте-п5ф]

Что это?

[@PavelS-m5r]

Заломай обратно

[@игорьвасильев-ю6ы]

1:59 вывод может быть как 1 так и 0: например если задача предразумевает только что у первого значения должна быть единица то вывод 1, а если подразумевает что главное что бы было в первом значении и в третьем то 0

[@Sadykhzadeh]

Комментарии этого видео: 99,999% - Нихуя не понял, но очень интересно! 0,001% - мой комментарий.

[@voicetv9048]

Походу он сам не понял что написал 🤔

[@headhunter8928]

Ты только что обосрался

[@trage5962]

Ты не правильно посчитал 99,999+0,0001=99,9991% аххаахахха

[@trage5962]

Ахахах изменил типа умник

[@remeyperson2017]

@@trage5962 все равно он тупой, он пишет, что его комент 0.001 от всех коментов. На данный момент комментов всего 600. Из этого следует, что это не один коммент, а 0.6 коммента

[@amai_anton]

Мой мозг не понял таблицу, я просто вспомнил информатику, типа таблица истинности

[@Epenckorn]

Я тоже сначала про НЕ-ИЛИ вспомнил, но потом уже заметил третью переменную. Ассоциативное мышление, блин... Представление данных - уровень "что я делаю?"

[@МаксимШилов-ю5й]

Я такая же х*йня

[@AKI-yl7yn]

я тоже

[@refrigerator887]

У вас у всех уже имеется на это дело натренированная нейросеть

[@МаксимШилов-ю5й]

@@refrigerator887 почему бы и нет. -Джарвис -Да сэр?

[@iuliiadrei4550]

Спасибо за короткий пример, где все по делу!

[@vbvb4355]

Когда открываешь статью по функции активации перебрасывает на взрослые сайты, эх а я так и не узнал про это

[@Sma1lON]

Понял 70% информации и было довольно таки интересно:) Хауди, радуй так ещё чаще:)

[@alexneigh7089]

Именно веса будут оказывать наибольшую роль и играть наибольшее влияние. Публика в восторге.

[@Nifacy55]

АААОАОАОАОА!!!! Только в прошлом видео в комментах спросил про создание нейросетей, и .... НОВЫЙ ВИДОС ))) Спасибо хауди)))

[@knitfox]

Если вы ничего не поняли, то более подробное разжовывание информации, схожей с представленной на видео, можно найти в книге Тарика Рашида "Создаём нейронную сеть".

[@afonasyo705]

Сейчас сказал другу: Хочешь узнать от чего точно можно сказать . Я ему включил это видео в скорости 1.25 что бы побыстрее. Он выхватил и с серьёзным видом смотрел. Сказал спасибо и попросил дать ссылку на канал. Я попросил его пересказать что там и он в примерной точности это сделал. Я охренел. Потом вспомнил что он ОГЭ матан сдал почти на максимальный балл. Я не помню какие там быллы. В общем я удостоверился, в том, что ты реально знаешь о чем вещает простолюдинам. К стати. Я на тебя друга навёл. Надеюсь он станет просвященным как ты

[@Mystery-x9m]

Нужен человек в команду, который хорошо разбирается в нейросетях. Проект крупный, с высоким коммерческим потенциалом.

[@shinigaff663]

Годный видос) спасибо за твоё творчество, хауди хо!)

[@ytyulia_fire2988]

то чувство когда пролистал почти 20-30 комментов с плохими отзывами, и думаешь: " хауди наверное не читает коменты", и вдруг ты видишь это!

[@АндрейРеш-г9в]

Понятно, класс, что так четко объяснено, сейчас по ссылке попробую потренироваться.

[@некитбезфамилии]

оу привет я ждал твой новый видос и мне кажется ты лучше всех делаешь видео уроки по языкам программирования у тебя всегда годный контент

[@Play-cl3nr]

for i in range(20000000): СЛ: [[-0.16595599] [ 0.44064899] [-0.99977125]] Веса после об [[17.32101257] [-0.20285244] [-8.45767881]] Результат [[2.12219164e-04] [9.99826729e-01] [9.99858537e-01] [1.73262200e-04]]

[@anywaysnowy]

Хауди привет!У меня две новости хорошая и плохая.Хорошая состоит в том,что ты затронул очень актуальную тему.А плохая,что очень сложно воспринимать её без примеров.Сделай стрим с обучением на примере простой игры.Есть куча вариаций в американском сегменте.Но в русском нет ничего толкового.Спасибо!

[@DzuAbu]

Всё понял. Создал за 7 минут. Благодарствую.

[@thedimas3007]

Хауди, привет можешь пожалуйста сказать какие книги читать и какими сервисами пользоваться для full-stack разработчика

[@TheProfessionalGambler]

Туалет на вокзале, топовый бесплатный сервис. Можно и как жилье использовать. Вообще всё в одном для флу стэка.

[@ascode964]

Блять нашел кого спрашивать. Прямо у профи совета просишь

[@МариничевГеоргий]

Учу python третий день. Что касается синтаксиса языка и стандартных его функции и команд более, менее понятно. Но как только начинаю подключать какие либо модули или внешние библиотеки. Начинает темнеть в глазах, а в голове начинается писк. А ещё говорят что это лёгкий язык. Когда то писал игрушку на basic, при помощи фреймворка Blitz 3d. И вроде все было понятно. И даже физическую библиотеку умудрялся юзать. А тут как только какой то пример. Так я сразу плыву в понимании практически каждой строчки. Походу реально не каждому дано быть программистом.

[@endershteker90]

Так это только 3 день

[@disco9330]

Так за 3 дня ты не поймешь. Python по своей сути один сахар. С помощью библиотек легко писать. Попробуй написать нейросеть на C++

[@jaroslavtavgen3939]

print(sigmoid( np.dot(np.array([[0, 1, 0]]), synaptic_weights) )) выдаст "0.44".

[@fedor2379]

Это потому, что не обязательно знать математику и как работают функции, получил правильный ответ в одном конкретном случае - успех, пилим видос

[@PRO-yc2jr]

перешел по ссылке на статью по функциям активации и афигел

[@progrovvikk]

Тоже)

[@onemasterlomaster1829]

Хауди Хо™ - Просто о мире IT! *годно! давай еще , так просто и понятно объяснил*

[@ШариктыБалбес-ч8с]

Вот мало что понятно если честно. Какие ещё весы w1 w2 w3? Что это за весы такие?

[@chafir_c_saxorom9076]

Случилась эпилепсия, спасибо.... Видео кста очень информативное.

[@CODEBLOG]

Я как раз на эту же тему сейчас снимаю практический курс на с# ))

[@_dyats]

Молниеносная подписка.

[@ПростоЁж-щ3ъ]

Норм курс, рекомендую.

[@andrejzzk]

Не ожидал что найду канал как твой в комментариях

[@Grapeoff]

О, привет

[@CODEBLOG]

@@_dyats Спасибо )

[@krot878]

хочу видос который обучит питону!!! а не тот курс питон за час где мы сделали калькулятор, и ты сказал, ну все ребята, читайте "укус питона" кек, я наверно для этого и открываю твои видео, потому что в книге нифига не понятно ну а в целом, я тебя очень уважаю, Хауди, ты просто пушка в рус ютюбе в плане кода, постоянно залипаю у тебя на канале) но питон так и не могу выучить( а вот html и css ты афигенно рассказал, успехов тебе во всем) спасио за уроки

[@ponurkuvaty2792]

Есть такая прога SoloLearn

[@krot878]

Alchemy удачи

[@ponurkuvaty2792]

@@krot878 тебе просто не хватает желания. В инете есть вся необходимая информация, если бы ты действительно захотел выучить, ты бы ее нашел. Тебе не поможет видео, если ты не хочешь даже попытаться понять книгу и/или погуглить то, что тебе не понятно.

[@redcucumber157]

Traceback (most recent call last): File "..\Playground\", line 28, in synaptic_weights += adjustments NameError: name 'adjustments' is not defined synaptic_weights += adjustments

[@vladimirv.myagdeev4221]

not defined, написано же, чего тут непонятного? ;-)

[@gonextifid1973]

В большинстве случаев ml и data science идут рука об руку, поэтому важную часть также составляет визуализация полученных данных и постановка задачи, неплохо было бы снять полноценный ролик со всеми плюшками

[@Инглия]

Создал нейроную сеть, поставил её торгавать на бирже, сначала на учебных аккаунтах. Вышла на 79 % правильных торговых решений. Отправил работать её на реальном счете, пока буду выводить бабки как только 50% делает, потом посмотрим.

[@Alekscross]

Понял многие моменты только потому, что сам изучал эту тему)

[@semsoe5638]

Новая задача: [1,0,0] и [1,1,0] "выплевывает" числа ~ 197. Все остальные варианты "чё то" одыкватное. Пробывал много раз запускать с разным range. "Исключения" становяться еще больше. Жаль не лечится.

[@Владислав-г3ю]

Вот только нихрена не очевидно, что на выходе функции в итоге должно быть значение из первого столбца, это может быть с такой же вероятностью и конъюнкция значений из первого и третьего столбца например, и тогда нейросеть выдает совершенно неправильное значение на тесте. Так что пример не очень подходящий и учить сетку надо на большем наборе данных

[@ВладимирКозлов-в2г]

Влад, базара ноль, но ты слишком буквально все понимаешь. Обучение нейросети на то и обучение, какой пример имеем, на том и учим. И естественно, чем больше вариаций/примеров, тем точнее получится результат. Исходная формула никому неизвестна, пока автор не представит таблицу с исчерпывающим вариантом комбинаций. Автор просто озвучил явно бросающуюся на глаза закономерность, и имея лишь такой ограниченный набор вариантов, трудно отрицать отрицать его догадки. Вот если будет больше комбинаций, тогда и нейросеть по-другому научится. Я, кстати, увидел в примере формулу x1_И_(x2_ИЛИ_x3). При таком варианте второй столбец тоже играет роль

[@AzGrom]

Х =икс=кси=к+с+и=координаты систем измерений, О=определяющие, Д=движение!)))

[@frustix4324]

Очень годный видос. - Мозг. Понял, что ничего не понял, но лайк поставил.

[@РоманШенцев-г2щ]

Уважаемый Хауди Хо, спасибо за ликбез. Буквально на пальцах объяснил что такое нейронная сеть на простейшем примере. Ранее просмотренные мной видео не вносили ясности в вопрос. С другой стороны, есть пара моментов на которые хочу обратить внимание. Во-первых, не ясно как можно в разобраться нейронных сетях без математической подготовки? Скопировать и вставить чужой код - да, можно. Для этого нужно только уметь читать. Но если хочется сделать что-то новое, то без основательной математической подготовки делать нечего. Во-вторых, если рекламируете курс по Data Science стоит упомянуть, какой уровень знания математики нужен.Без неё вряд ли стоит рассчитывать на успех в освоении курса и, тем более, в трудоустройстве. Ещё раз, спасибо за видео.

[@NickKirieiev]

два часа ночи! Завтра на работу рано утром а я бля смотрю непонятную но интересную дичь!

[@oleslav07]

Kод с видео import numpy as np def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) training_inputs = np.array([[0,0,1], [1,1,1], [1,0,1], [0,1,1]]) training_outputs = np.array([[0,1,1,0]]).T np.random.seed(1) synaptics_weights = 2 * np.random.random((3,1)) - 1 print('Випадкові ініціалізували ваги:') print(synaptics_weights) # Method back for i in range(20000): input_layer = training_inputs outputs = sigmoid( np.dot(input_layer, synaptics_weights) ) err = training_outputs - outputs adjustment = np.dot(input_layer.T, err*(outputs*(1-outputs))) synaptics_weights += adjustment print('Ваги після навчання:') print(synaptics_weights) print('Результат після навчання:') print(outputs) new_inputs = np.array([1,1,0]) output = sigmoid(np.dot(new_inputs, synaptics_weights) ) print('Нова ситуація') print(output)

[@djAbyssRT]

6:18 - не забыл напомнить зрителям что такое "транспонировать" ?

[@laomy8224]

Рашид Т. "Создаем нейронную сеть" хорошая книга для изучения нейроных сетей? Или посоветуете лучше?

[@helencherryy5529]

Никто: Абсолютно никто: 5-классницы: ПЕЙТАН

[@kadencodelol9110]

Судя по твоему шаблонному комментарию, который не в тему. То ты как-раз пятиклассник, и да, Хауди спиздил ролик.

[@Alex-iv8ho]

пример задачи честно пыталась решить, но до такой плоской развязки как повторение первого столбца даже не стала думать

[@ИльдарЗубов]

Ничего непонятно , но безумно интересно !! Автор респект

[@alexmorozov3710]

Сделал все это через Termux. И все заработало.

[@АртемБуренок-н4п]

Чел, ну какой метод обратного распространения ошибки? Ты же используешь обычный градиентный спуск. И зачем двухслойной сети функция активации? А ну ещё матан не обязательно знать, понимаю.

[@Ezechka]

Я дал своему ИИ полную свободу, и теперь он делает что захочет, отвечает как вздумается, я буквально создал то что может хакнуть ходь и с проблемами но всё равно хакнуть, его код исход. Я дико сильно припрятал, ведь такую диковину очень сложно получить, данный ИИ понимает кто его создатель.

[@Мастерсурв]

Что нужно изучать в Python(когда основы уже освоил) чтобы выйти на фриланс?

[@kizernis]

Заведи аккаунт на бирже, понаблюдай несколько дней, какая работа востребована, выбери то, чем не против заниматься и копай в этом направлении.

[@vladimirv.myagdeev4221]

Тут вопрос не знаниея языка, а понимания базы и умения её практического применения. То, что ты сейчас прочитал называется мышлением. Экспериментируй.

[@timon1816]

Те, кто пишут о том какой прекрасный ролик и какой автор молодец - либо боты, либо лицемеры

[@dungeonmaster6431]

Респект! Но хотелось бы попроще с математикой, т. к. я только перешёл в 9 класс, и ещё мало знаю

[@mido-gq3xe]

Я тоже

[@fladoss]

я в 11 и все равно ниху ничего не понимаю

[@Howl1]

тоже перешел в 9 класс и хочу знать это

[@mido-gq3xe]

@@Howl1 я вижу ети формули уже не в первые но не знаю как ани называются

[@Slavchoo]

8 клас. Ели ели но понял. Написал свою нейронку. Но замечу что делал не по этому гайду. Сказать честно этот гайд отстой)

[@unknownuser4179]

Все понял на все 100%, спасибо, Хауди!

[@lind9696]

Хауди, чё за игнор. Уже 5 раз звоню тебе на номер. Не отвечаешь, занят наверное) 1:15

[@trial_bot]

@Пожиратель Кишок ты вообще в юмор не можешь? Жаль...

[@alexwebb1501]

В Узбекистане код +998

[@marab6392]

@@alexwebb1501 Он Узбек ну я незнаю точно но его зовут Абрахам

[@marab6392]

Шутка

[@USER-GU4GJJURFGJKV]

Ты его телка и он тебя бросил? )))))

[@kite5855]

На слове "градиентый спуск" мой мозг взорвался

[@no_name9466]

"Урок" из разряда: щя с умным видом зачитаю текст, и вставлю рекламу...

[@gatix7120]

"Зачитаю текст" - текст который подготовил до записи видео.

[@doffyso]

ты чо раскомназдор пащиму ты не можеш заблакировать тилиграм

[@arsalannamnanov1820]

@@gatix7120 Ты имеешь ввиду "позаимствовал"? (kzbin.info/www/bejne/oZfXYnSAbryJes0) Не в обиду хауди, но если и брать чей-то контент, то хотя бы отсылаться к нему

[@PetroUralov]

@@arsalannamnanov1820 ахахаха -он даже код списал с него. Только тот чувак объясняет обстоятельнее , и без тревожной тупой музыки. Блин это как наши певуны ртом ,все американские песни перепивают и выдают за свои.

[@yvffgngnngngngng9651]

Хауди вобще стырил видео просто.

[@filinkedr]

Не, я лучше подожду, когда нам на информатике объясняет, то есть через 10 лет

[@speedarts5454]

К слову о первом примере: почему именно про первый столбец речь? Почему не про произведение первого и последнего числа?

[@Maxutka13]

Потому что есть только 1 и 0, а произведение может выйти за эти рамки

[@stranger-SM]

@@Maxutka13 Как произведение 1 и 0 может выйти за рамки?

[@Maxutka13]

@@stranger-SM Бля, я протупил, думал он имел ввиду сумму

[@РоманОболонский-ц8н]

ХАуди , сними плиз видос как выучить Си и С++, и можешь еще плиз объяснить как работать с указателями или скинуть ссылку на источники на которых все хорошо разжовано и продемонстрировано

[@royalcontent2267]

Он в этом не шарит, только вёрстка и пайтон

[@Nyuhach666]

Я ищу источники по созданию ии только для того , чтобы сделать свою нейро-саму либо Скайнет

[@гиппопатам]

Можно было сделать print(f"Случайные инициализируещие веса:{synaptic_weight}") вместо print("Случайные инициализируещие веса:") print(synaptic_weight)

[@thentheperson7362]

*Нейросеть это сеть, но нейро!*

[@Amarchein]

Вначале я вывел другую взаимосвязь. А именно: если больше единиц, на выходе единица, ежели нулей больше, то ноль.

[@АртемРычков-л2ш]

Хауди, было бы очень круто, если бы ты записал курс по созданию небольшого блога с нуля на php ^^

[@Alkozavrius]

У него есть про все языки за 1 час с нуля, я уже все выучил кроме нейросетей

[@antonkyzma2046]

О вдохновенный вдохновитель Хауди Хо! Расскажи, с чего начать web-программисту (начинающему) набирать опыт и реально зарабатывать? Есть ли смысл лезть во фриланс в 2019 году и как ни есть дошираки будучи программистом хоть и без опыта;-) Вопрос с нотками юмора, а то нытики достали о тяжёлой судьбе программиста:-)

[@silent6137]

Где же ты был когда я диплом писал)

[@alwayswannacry7726]

Благодаря этому видео, я не понял основы машинного обучения, но начал интересоваться ими. Спасибо!

[@bellrow_q]

Хауди, сможешь в одном из будущих видео объяснить виртуальное окружение и тонкости работы с ним

[@MagicMightNew]

Как в тему-то. Только сегодня проставил зачет по методам распознавания)

[@юнитошка]

"то что у вас в мозгу называется мышление" Я без мозга: ахаххахаахаах....

[@maximchumakov624]

Очень хочется начать разбираться в этом. Но к сожалению в математике и во всем, что с ней связано я ну пооооолный чайник. Чувак было бы неплохо, если бы ты объяснил что такое входные и выходные данные.

[@egormolvinov1506]

вход это типо то что ты печатаешь на ноуте/пк/телефоне, а выход это то текст который ты видишь на экране @_@ мега тупо но объяснил

[@qa337]

*Нихуя не интересно, но очень понятно!*

[@МаксимШилов-ю5й]

Чертов гений!

[@alexey_pryadko]

🤦🤦🤦

[@Microname1000]

Как я это понимаю. В жизни мы ищем зависимости между какими-то входным значением и получившимся результатом. Обычно они бывают линейные, квадратичные, логарифмические и т.д. Имея большой массив начальных значений и результатов легко нарисовать график функции и увидеть визуально, к какому типу зависимости она относится. Но бывают случаи, когда на конечный результат чего-либо влияют сразу множество входных данных. Тогда задача сводится к оптимальному поиску (подбору) влияния каждой из этих зависимостей (весов), такому, при котором конечный результат будет соответствовать входным данным. Например, известно, что на курс доллара влияют цены на нефть, санкции, ставка рефинансирования и т.д. Зная значения каждого фактора и курс в разные периоды времени, можно подобрать вес каждого из них.

[@artwood8290]

А теперь еще раз только на ВАСИКЕ :) Что-б все остальные поняли.

[@dessan7167]

Как ты сохранил результат обучения сети?В чём он хранится? И как потом применить обученную сеть на новом примере без переобучения её?

[@НаукаНур]

надо доработать

[@НатальяУльянова]

побольше таких видео! после того как я посмотрела презентацию полного автопилота Tesla, то что рассказал Андрей Карпаты, их директор по нейронным сетям, очень интересно, как это все "изнутри" устроено )

[@RespWar]

Наталья Ульянова только устроено это далеко не так , как в видео )

[@Copy.Trader]

В задачке с таблицей входных данных, можно поспорить с ответом, по мне так правильный ответ 0, тк одна единица еще не приносила 1 на выходе, смею предположить, что 1 не имеет веса для активации на выходе 1.

[@SM-cc8lt]

Если ввести в тест [0,0,0] или [0,1,0] ответы 'ии' дает [0.5] и [0.44854606] соответственно. Хотя по идеи ответы должны быть нули и единицы. Подскажите почему так произошло?

[@lellel5521]

как я понял он не нашел взаимосвязи с другими данными, попробуй ввести все массивы из чисел с 0 и 1, наверное, сработает

[@falsetruevich2723]

Нейросеть вбирает данные, то, чего ей не хватило вылилось в неточность выхода.

[@Амфо]

Потому-что результат до сигмоиды равняется 0. Например веса равняются w1, w2, w3 А числа 0, 0, 0. Результат до сигмоиды равняется 0*w1 + 0*w2 + 0*w3 = 0. Поэтому все-равно какие данные результат будет 0.5. Потому-что сигмоида в точке 0 равняется 0.5

[@МішаОборін]

@@Амфо Большое спасибо, я все думал: "почему так происходит?"

[@crocodil228]

Палю норм нейронку: from random import random def activate(x): if x >= 0.5: return 1 else: return 0 while True: w1 = random() w2 = random() w3 = random() neuron = 1 * w1 + 0 * w2 + 0 * w3 if activate(neuron) == 1: print('Веса подобраны:') print(w1) print(w2) print(w3) break print("Выражение 1 1 1 =", (activate(w1 + w2 + w3))) Так гораздо проще

[@НаукаНур]

ни хрена это не нейронка. У тебя нету функции активации и нейрока не обучалась, во всех вариантах выдает 1 за исключением 0,0,0

[@crocodil228]

@@НаукаНур спс, я когда тестил, понял что я какое-то гавно написал.

[@FTSMAG]

Спасибо, благодаря вам заинтересовался нейронными сетями.

[@ИгорьИванов-ь4ч4г]

"И теперь, когда мы понимаем общий принцип действия, давайте перейдем..." - умилило прям... :-)

[@denispashnev912]

"Необязательно понимать как они работают"....Пока

[@ВсеоПК-п7б]

Да есть некоторые непонятные термины, но в основном все понятно. Начни выпускать ролики про понятия программиста или что то типо того

[@КонстантинД-б4ю]

Я далеко не программист, но смотреть интересно. Да, я долбоеб и походу не один такой

[@PonosBabuina]

Не один братан.. не один

[@Alkozavrius]

Как говорил Сократ: "Я знаю, что ничего не знаю".

[@pokruk0]

С одной стороны очень ты сильно закрутил с названиями и формулами, но при этом общее представление создал, но скорее просто фрагментом кода, чем объяснениями, разобрал бы работу перцептрона на примере UPD: Но за реально полезные ссылки спасибо

[@СараЦея-и3б]

Го видос по взлому Пентагона за 5 минут....