НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python

[@johngalt7525]

Полный код из видоса. Не благодарите))) import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) training_inputs = np.array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]]) training_outputs = np.array([[0, 1, 1, 0]]).T np.random.seed(1) synaptic_weights = 2*np.random.random((3, 1))-1 print("Случайные инициализирующие веса:") print(synaptic_weights) # Метод обратного распространения for i in range(20000): input_layer = training_inputs outputs = sigmoid(np.dot(input_layer, synaptic_weights)) err = training_outputs - outputs adjustments = np.dot(input_layer.T, err*(outputs*(1-outputs))) synaptic_weights += adjustments print("Веса после обучения:") print(synaptic_weights) print("Результат после обучения:") print(outputs) # ТЕСТ new_inputs = np.array([1, 1, 0]) # Новая ситуация output = sigmoid(np.dot(new_inputs, synaptic_weights)) print("Новая ситуация: ") print(output)

[@nicko6815]

Работает! Плюс тебе человек!

[@k1mer]

четко!

[@blxssxddd]

что делать если "." не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом.

[@Gulaev05]

sps

[@beka6318]

@@blxssxddd а ты куда поставил?

[@vsweetbread]

При вводе [0,0,0] ответ будет ровно 0.5 Чтобы такой фигни не было, надо добавить ещё 1 входной нейрон. На входе у него всегда 1. Знакомьтесь, "Нейрон смещения"

[@misterbebra2460]

Какие люди :D

[@vsweetbread]

@@misterbebra2460 Мяу

[@heisenberg6874]

да, bias обязательно нужно указывать. но это же хауди хо: нужно громкое название для бессмысленного видео, которое 90% не поймут, а 10% знающим это нафиг не надо смотреть

[@theneon9073]

Здравствуйте, а как добавить нейрон смещения?

[@theneon9073]

@@ИмяФамилия-к1м5с Хорошо, попробую. Большое спасибо

[@emche852]

"Чтобы пользоваться формулами - не обязательно понимать, как они работают" Отлично, теперь знаю, как надо было отвечать моему преподу по Искусственному интеллекту :D

[@Адам-с5г]

Это не искуственый интелект а запрание записсаные команды ,это сеть не сможет развиваться

[@emche852]

@@Адам-с5г Эт да) Я это к тому, что сети изучали на предмете "Искусственный интеллект" в академке)

[@PavelMostovoy]

@@Адам-с5г по сути - к решению она приходит сама посредствам многократного повторения, и подбора весов. тоже самое происходит у нас в голове, потэтому "придумать" решение значительно более энергозатратно чем успользовать уже "готовое" просчет модели это затратно - обработка значительно легче.

[@Alkozavrius]

@@PavelMostovoy "Придумать" решение - это и есть использовать опыт многократного решения подобных задач.

[@Alkozavrius]

Еще цитата от автора канала: "Чтобы программировать, не обязательно знать математику". Предлагаю вести цитатник от Хауди Хо.

[@alexanderandryukov2187]

Спасибо тебе, автор ролика. 4 года назад я посмотрел это видео и принял решение перейти в программирование на питон. Месяц назад стал синьор-разработчиком. Сейчас пересмотрел снова спустя 4 года. Аж прослезился немного.

[@HowdyhoNet]

Молоток )

[@kanie.loutis1890]

"Все что произошло сейчас у вашем мозгу называется мышление" , лично у меня произошло короткое замыкание -_-

[@wildfire539]

Короткое ты хотел сказать?)

[@kanie.loutis1890]

@@wildfire539 виш , даже тут проебался , спасибо

[@roudeepofficial]

😁😁

[@nickiminaj0882]

Это не урок а выебон

[@ΔΕΟΣ-ρ7ρ]

@@nickiminaj0882 Где ты увидела слово "Урок"?

[@knice1874]

Мозг принял входные данные, увидел выходные и пошел отдыхать

[@dud6585]

Под каждым видосом с каким то кодом найдётся чувак, который напишет, что ничего не понял и соберет много лайков

[@АнарНаурзалиева]

жЫза

[@MaxKlatt]

ничиво ни понел

[@andrey-bq1qf]

заебали флуды, из за них в коменты перестал заходить давно. ютубу давно пора вести рейтинг и санкции флудбоям

[@davidbackham7197]

Ну а чё ты хотел? Автор канала делает кликбейт и говорит что за 10 минут объяснит то, на что месяцы уходят. Конечно, ничего непонятно.

[@kirigakurenosato.8544]

Под каждым видосом с какимто кодом найдется чувак, который напишет, что под каждым видосом с каким-то кодом найдется чувак, который напишет, что ничего не понял и соберет много лайков.

[@HYPERONIUM]

В общем, надо знать математику хорошо. Расходимся.

[@БибСабЗиро]

Здравствуйте маньячелло

[@Ethernord22]

да ппц, достали эти челы которые говорят что мол не надо формулы знать, математиком быть и начинают ебашить уравнения от которых хочется в гуманитарии зарыться

[@Psevdonim107]

Ну... а какого класса?

[@youngMarf]

Нихуя не понял, но очень интересно!!

[@PonosBabuina]

Ахах только что написать хотел

[@aegrisomnia7503]

@@PonosBabuina не ты один

[@smdfb7334]

там же вообще элементарно всё

[@sm1le134]

Так же написать хотел))

[@wildfire539]

то чувство когда все что ты знаешь это как написать страничку на html и вдруг решил посмотреть такой видосик.

[@OdemGeek]

1:55 и тут я понял что видимо в моем мозге нет никаких сетей

[@xz3885]

+

[@PianoElipse]

нда я тоже ее не решил :D

[@OdemGeek]

@@PianoElipse спустя 3 месяца я её понял

[@CREEPTONII]

))))) пахахаха

[@Нэн-в7м]

уххх... не одна я такая

[@__username1]

Выпусти видос: "Нейросеть для чайников"

[@mrmiquy6640]

Так это и был видос "Нейросеть для чайников", просто у этого видоса название другое

[@ФедяМинов]

Ага, десятиминутный))

[@mrmiquy6640]

@@ФедяМинов А ему что тратить время на таких чайников как я? Вот он и "экономит" время

[@__username1]

@@mrmiquy6640 Сложно очень и непонятно немного

[@technic_and_programming]

*Мне почти понятно!*

[@zerokot2453]

Очень хорошая книга для чайника: Тарик Рашид "Создаем нейронную сеть". Понятное объяснение непростой математики, которая лежит в основе нс. На мой взгляд, надо прочитать или посмотреть несколько авторов, тогда сформируется свое понимание. Хауди Хо выражаю благодарность за отличную популяризацию многих полезных вещей!

[@УилляКирилля]

Чувак, я хотел создать простой ИИ что бы с кем то болтать, но взломал пентагон, чё делать._.

[@MetamorphosisMetamorphosis-s]

сильно поломал его? Сломанную вещь надо сделать пака не кто не узнал об этом.

[@kweqer]

Одинокий чел

[@vitecgames2207]

Такаяже ситуация

[@ВКонтакте-п5ф]

Что это?

[@PavelS-m5r]

Заломай обратно

[@Viktovian]

1:54 мой мозг вычислил что :если 1-й столбик 1 и 3-й столбик 1 то на выводе тоже 1. Т. К. не хватило данных о влиянии 2-го столбика на результат. Нужно было добавить в пример 5 : значения 1;1;0. = 1 Ну а в примере 6 уже спрашивать что будет на выходе если на входе 1;0;0 . Или я не прав?

[@АлександрСклюев-ы8э]

Я даже не понял что ты сказал

[@piphuip2573]

Viki pedia, я вообще подумал, что результат - это конъюнкция 1-го и 3-го столбца и дизъюнкция результата со 2-ым 😂

[@user-hv8rh8nk9d]

Lil Ghost я тоже

[@nikkho625]

даже если добавить твой 5й вариант в обучение то при пихание в просчет например 0,0,0 результат вычислений 0,5. в моем случае работоспособен только пример автора) т.е. 1,1,0 вычисляет правильно, 1,0,0 вычисляет правильно, любые другие интерпритации значений нет.

[@PlaysByAlex]

@@nikkho625 точно, пихнул ему training_inputs = np.array([[0,0,1],[0,1,1],[1,1,1],[1,1,0],[1,0,0]]) training_outputs = np.array([[0,1,1,1,0]]).T Довольно просто, если новая ситуация ([0,0,0]), должно выдать 0 ровно, но нет, выдаёт 0,5

[@Sma1lON]

Понял 70% информации и было довольно таки интересно:) Хауди, радуй так ещё чаще:)

[@egorforat7656]

Когда не понимаешь что происходит в коде и просто перепечатал готовый пример. Отличное видео, четко показывает что автора слушать не надо.

[@Nifacy55]

АААОАОАОАОА!!!! Только в прошлом видео в комментах спросил про создание нейросетей, и .... НОВЫЙ ВИДОС ))) Спасибо хауди)))

[@madnomad6528]

"Чтобы пользоваться формулами - не обязательно понимать, как они работают" - не ожидал от тебя такого!!! Сбился ты с пути истинного !

[@shinigaff663]

Годный видос) спасибо за твоё творчество, хауди хо!)

[@ytyulia_fire2988]

то чувство когда пролистал почти 20-30 комментов с плохими отзывами, и думаешь: " хауди наверное не читает коменты", и вдруг ты видишь это!

[@abramov.olegator]

Если и рассматривать примеры,на примере таблицы,то можно с уверенностью сказать,что выходной параметр,зависит от совокупности расположения элементов и их последовательностью,т.е тем самым расширить данный урок и показать как они взаимодействуют между собой

[@amai_anton]

Мой мозг не понял таблицу, я просто вспомнил информатику, типа таблица истинности

[@Epenckorn]

Я тоже сначала про НЕ-ИЛИ вспомнил, но потом уже заметил третью переменную. Ассоциативное мышление, блин... Представление данных - уровень "что я делаю?"

[@МаксимШилов-ю5й]

Я такая же х*йня

[@AKI-yl7yn]

я тоже

[@refrigerator887]

У вас у всех уже имеется на это дело натренированная нейросеть

[@МаксимШилов-ю5й]

@@refrigerator887 почему бы и нет. -Джарвис -Да сэр?

[@happychoices4156]

Прекрасные понятные уроки, на очень непростые темы по-простому. Огромное спасибо! Смотрим только вас, потому что у вас реально можно научиться и получить честную информацию!

[@Sadykhzadeh]

Комментарии этого видео: 99,999% - Нихуя не понял, но очень интересно! 0,001% - мой комментарий.

[@voicetv9048]

Походу он сам не понял что написал 🤔

[@headhunter8928]

Ты только что обосрался

[@trage5962]

Ты не правильно посчитал 99,999+0,0001=99,9991% аххаахахха

[@trage5962]

Ахахах изменил типа умник

[@remeyperson2017]

@@trage5962 все равно он тупой, он пишет, что его комент 0.001 от всех коментов. На данный момент комментов всего 600. Из этого следует, что это не один коммент, а 0.6 коммента

[@АлександрПавлий-ж4ж]

Для тех кто не понял: нейронная сеть - очень сложная нелинейная многомерная функция которая аппроксимирует (приближает) распределение данных, а ее обучение - поиск таких параметров этой функции при которой разница между распред. данных и значениями функции минимально. Тот же принцип работает в простом методе наименьших квадратов

[@ДмитрийКузин-я2з]

Это еще что.. Я вот вам скажу еще коечто.. Нейросет в идеале - это копия человеческого тела. Загляните внутрь него.. На уровне... хотя бы клеток ДНК и РНК..Там каждая клетка работает по более "простым" биопрограммам... в которых заключены милионы других "простых" функций... И это только уровень клеток... Я молчу еще про уровень атомов.., кварков, бозонов Хигса, про уровень "инфузории туфельки", про клетки вирусов, про клетки кишечников, желудка, сердца.... Какой тут Искусственный Интеллект, который пытаются создать "мартышки с гранатой"....

[@onemasterlomaster1829]

Хауди Хо™ - Просто о мире IT! *годно! давай еще , так просто и понятно объяснил*

[@ШариктыБалбес-ч8с]

Вот мало что понятно если честно. Какие ещё весы w1 w2 w3? Что это за весы такие?

[@АндрейРеш-г9в]

Понятно, класс, что так четко объяснено, сейчас по ссылке попробую потренироваться.

[@некитбезфамилии]

оу привет я ждал твой новый видос и мне кажется ты лучше всех делаешь видео уроки по языкам программирования у тебя всегда годный контент

[@iuliiadrei4550]

Спасибо за короткий пример, где все по делу!

[@CODEBLOG]

Я как раз на эту же тему сейчас снимаю практический курс на с# ))

[@_dyats]

Молниеносная подписка.

[@ПростоЁж-щ3ъ]

Норм курс, рекомендую.

[@andrejzzk]

Не ожидал что найду канал как твой в комментариях

[@Grapeoff]

О, привет

[@CODEBLOG]

@@_dyats Спасибо )

[@vbvb4355]

Когда открываешь статью по функции активации перебрасывает на взрослые сайты, эх а я так и не узнал про это

[@chafir_c_saxorom9076]

Случилась эпилепсия, спасибо.... Видео кста очень информативное.

[@МариничевГеоргий]

Учу python третий день. Что касается синтаксиса языка и стандартных его функции и команд более, менее понятно. Но как только начинаю подключать какие либо модули или внешние библиотеки. Начинает темнеть в глазах, а в голове начинается писк. А ещё говорят что это лёгкий язык. Когда то писал игрушку на basic, при помощи фреймворка Blitz 3d. И вроде все было понятно. И даже физическую библиотеку умудрялся юзать. А тут как только какой то пример. Так я сразу плыву в понимании практически каждой строчки. Походу реально не каждому дано быть программистом.

[@endershteker90]

Так это только 3 день

[@disco9330]

Так за 3 дня ты не поймешь. Python по своей сути один сахар. С помощью библиотек легко писать. Попробуй написать нейросеть на C++

[@frustix4324]

Очень годный видос. - Мозг. Понял, что ничего не понял, но лайк поставил.

[@timon1816]

Те, кто пишут о том какой прекрасный ролик и какой автор молодец - либо боты, либо лицемеры

[@afonasyo705]

Сейчас сказал другу: Хочешь узнать от чего точно можно сказать . Я ему включил это видео в скорости 1.25 что бы побыстрее. Он выхватил и с серьёзным видом смотрел. Сказал спасибо и попросил дать ссылку на канал. Я попросил его пересказать что там и он в примерной точности это сделал. Я охренел. Потом вспомнил что он ОГЭ матан сдал почти на максимальный балл. Я не помню какие там быллы. В общем я удостоверился, в том, что ты реально знаешь о чем вещает простолюдинам. К стати. Я на тебя друга навёл. Надеюсь он станет просвященным как ты

[@unknownuser4179]

Все понял на все 100%, спасибо, Хауди!

[@no_name9466]

"Урок" из разряда: щя с умным видом зачитаю текст, и вставлю рекламу...

[@gatix7120]

"Зачитаю текст" - текст который подготовил до записи видео.

[@doffyso]

ты чо раскомназдор пащиму ты не можеш заблакировать тилиграм

[@arsalannamnanov1820]

@@gatix7120 Ты имеешь ввиду "позаимствовал"? (kzbin.info/www/bejne/oZfXYnSAbryJes0) Не в обиду хауди, но если и брать чей-то контент, то хотя бы отсылаться к нему

[@PetroUralov]

@@arsalannamnanov1820 ахахаха -он даже код списал с него. Только тот чувак объясняет обстоятельнее , и без тревожной тупой музыки. Блин это как наши певуны ртом ,все американские песни перепивают и выдают за свои.

[@yvffgngnngngngng9651]

Хауди вобще стырил видео просто.

[@PRO-yc2jr]

перешел по ссылке на статью по функциям активации и афигел

[@progrovvikk]

Тоже)

[@АртемБуренок-н4п]

Чел, ну какой метод обратного распространения ошибки? Ты же используешь обычный градиентный спуск. И зачем двухслойной сети функция активации? А ну ещё матан не обязательно знать, понимаю.

[@filinkedr]

Не, я лучше подожду, когда нам на информатике объясняет, то есть через 10 лет

[@helencherryy5529]

Никто: Абсолютно никто: 5-классницы: ПЕЙТАН

[@kadencodelol9110]

Судя по твоему шаблонному комментарию, который не в тему. То ты как-раз пятиклассник, и да, Хауди спиздил ролик.

[@oleslav07]

Kод с видео import numpy as np def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) training_inputs = np.array([[0,0,1], [1,1,1], [1,0,1], [0,1,1]]) training_outputs = np.array([[0,1,1,0]]).T np.random.seed(1) synaptics_weights = 2 * np.random.random((3,1)) - 1 print('Випадкові ініціалізували ваги:') print(synaptics_weights) # Method back for i in range(20000): input_layer = training_inputs outputs = sigmoid( np.dot(input_layer, synaptics_weights) ) err = training_outputs - outputs adjustment = np.dot(input_layer.T, err*(outputs*(1-outputs))) synaptics_weights += adjustment print('Ваги після навчання:') print(synaptics_weights) print('Результат після навчання:') print(outputs) new_inputs = np.array([1,1,0]) output = sigmoid(np.dot(new_inputs, synaptics_weights) ) print('Нова ситуація') print(output)

[@gonextifid1973]

В большинстве случаев ml и data science идут рука об руку, поэтому важную часть также составляет визуализация полученных данных и постановка задачи, неплохо было бы снять полноценный ролик со всеми плюшками

[@alexneigh7089]

Именно веса будут оказывать наибольшую роль и играть наибольшее влияние. Публика в восторге.

[@игорьвасильев-ю6ы]

1:59 вывод может быть как 1 так и 0: например если задача предразумевает только что у первого значения должна быть единица то вывод 1, а если подразумевает что главное что бы было в первом значении и в третьем то 0

[@knitlis]

Если вы ничего не поняли, то более подробное разжовывание информации, схожей с представленной на видео, можно найти в книге Тарика Рашида "Создаём нейронную сеть".

[@Nyuhach666]

Я ищу источники по созданию ии только для того , чтобы сделать свою нейро-саму либо Скайнет

[@DzuAbu]

Всё понял. Создал за 7 минут. Благодарствую.

[@Владислав-г3ю]

Вот только нихрена не очевидно, что на выходе функции в итоге должно быть значение из первого столбца, это может быть с такой же вероятностью и конъюнкция значений из первого и третьего столбца например, и тогда нейросеть выдает совершенно неправильное значение на тесте. Так что пример не очень подходящий и учить сетку надо на большем наборе данных

[@ВладимирКозлов-в2г]

Влад, базара ноль, но ты слишком буквально все понимаешь. Обучение нейросети на то и обучение, какой пример имеем, на том и учим. И естественно, чем больше вариаций/примеров, тем точнее получится результат. Исходная формула никому неизвестна, пока автор не представит таблицу с исчерпывающим вариантом комбинаций. Автор просто озвучил явно бросающуюся на глаза закономерность, и имея лишь такой ограниченный набор вариантов, трудно отрицать отрицать его догадки. Вот если будет больше комбинаций, тогда и нейросеть по-другому научится. Я, кстати, увидел в примере формулу x1_И_(x2_ИЛИ_x3). При таком варианте второй столбец тоже играет роль

[@ИльдарЗубов]

Ничего непонятно , но безумно интересно !! Автор респект

[@krot878]

хочу видос который обучит питону!!! а не тот курс питон за час где мы сделали калькулятор, и ты сказал, ну все ребята, читайте "укус питона" кек, я наверно для этого и открываю твои видео, потому что в книге нифига не понятно ну а в целом, я тебя очень уважаю, Хауди, ты просто пушка в рус ютюбе в плане кода, постоянно залипаю у тебя на канале) но питон так и не могу выучить( а вот html и css ты афигенно рассказал, успехов тебе во всем) спасио за уроки

[@ponurkuvaty2792]

Есть такая прога SoloLearn

[@krot878]

Alchemy удачи

[@ponurkuvaty2792]

@@krot878 тебе просто не хватает желания. В инете есть вся необходимая информация, если бы ты действительно захотел выучить, ты бы ее нашел. Тебе не поможет видео, если ты не хочешь даже попытаться понять книгу и/или погуглить то, что тебе не понятно.

[@NickKirieiev]

два часа ночи! Завтра на работу рано утром а я бля смотрю непонятную но интересную дичь!

[@Mystery-x9m]

Нужен человек в команду, который хорошо разбирается в нейросетях. Проект крупный, с высоким коммерческим потенциалом.

[@redcucumber157]

Traceback (most recent call last): File "..\Playground\", line 28, in synaptic_weights += adjustments NameError: name 'adjustments' is not defined synaptic_weights += adjustments

[@vladimirv.myagdeev4221]

not defined, написано же, чего тут непонятного? ;-)

[@kite5855]

На слове "градиентый спуск" мой мозг взорвался

[@Alekscross]

Понял многие моменты только потому, что сам изучал эту тему)

[@stranger-SM]

Странно. Говориться, что "мозг видит входные и выходные данные, и вычислил взаимосвязь". Если известны и входные и выходные данные, то что ищем то?

[@lind9696]

Хауди, чё за игнор. Уже 5 раз звоню тебе на номер. Не отвечаешь, занят наверное) 1:15

[@trial_bot]

@Пожиратель Кишок ты вообще в юмор не можешь? Жаль...

[@alexwebb1501]

В Узбекистане код +998

[@marab6392]

@@alexwebb1501 Он Узбек ну я незнаю точно но его зовут Абрахам

[@marab6392]

Шутка

[@USER-GU4GJJURFGJKV]

Ты его телка и он тебя бросил? )))))

[@MagicMightNew]

Как в тему-то. Только сегодня проставил зачет по методам распознавания)

[@jaroslavtavgen3939]

print(sigmoid( np.dot(np.array([[0, 1, 0]]), synaptic_weights) )) выдаст "0.44".

[@fedor2379]

Это потому, что не обязательно знать математику и как работают функции, получил правильный ответ в одном конкретном случае - успех, пилим видос

[@Play-cl3nr]

for i in range(20000000): СЛ: [[-0.16595599] [ 0.44064899] [-0.99977125]] Веса после об [[17.32101257] [-0.20285244] [-8.45767881]] Результат [[2.12219164e-04] [9.99826729e-01] [9.99858537e-01] [1.73262200e-04]]

[@afonasyo705]

Я часто смотрю это. Но у меня за частую возникает вопрос:

[@roudeepofficial]

😁😁😁😁

[@semyondyachenko4183]

не волнуйся тебе простительно так как он сам ничего не понимает.

[@afonasyo705]

@@semyondyachenko4183 сейчас сказал другу: Хочешь узнать от чего точно можно сказать . Я ему это включил в скорости 1.25 что бы побыстрее. Он выхватил и с серьёзным видом смотрел. Сказал спасибо и попросил дать ссылку на канал. Я попросил его пересказать что там и он в примерной точности это сделал. Я охренел. Потом вспомнил что он ОГЭ матан сдал почти на максимальный балл. Я не помню какие там быллы. В общем хауди реально знает о чем вещает простолюдинам

[@torcher5023]

@@afonasyo705 какая связь существует между огэ и матаном?

[@gonextifid1973]

@@afonasyo705 наверное ты говоришь про ЕГЭ, потому что математический анализ, полная вероятность, комбинаторика проходится в 10-11 классах, да и все равно недостаточно углубленно для полного понимания

[@lazyfi_803]

Вот код Хауди Хо кому надо: import numpy as np def sigmoid(x): return 1/(1 + np.exp(-x)) training_inputs = np.array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]]) training_outputs = np.array([[0, 1, 1, 0]]).T np.random.seed(1) synaptic_weights = 2 * np.random.random((3,1)) - 1 print("Случайные инициализирующие веса:") print(synaptic_weights) for i in range(20000): input_layer = training_inputs outputs = sigmoid(np.dot(input_layer, synaptic_weights)) err = training_outputs - outputs adjustments = np.dot(input_layer.T, err * (outputs * (1 - outputs))) synaptic_weights += adjustments print("Веса после обучения:") print(synaptic_weights) print("Результат после обучения:") print(outputs) #Тест new_inputs = np.array([1, 1, 0]) output = sigmoid(np.dot(new_inputs, synaptic_weights)) print("Новая ситуация:") print(output)

[@yarocoder2161]

Спасибо таким людям

[@bas1c941]

А если число с буквой Е в результате,это норм?(это при большом количестве циклов)

[@endershteker90]

Да

[@endershteker90]

Например 1.5e-6 это 1.5 * 10^6 что равно 1.5/1000000

[@SM-cc8lt]

Если ввести в тест [0,0,0] или [0,1,0] ответы 'ии' дает [0.5] и [0.44854606] соответственно. Хотя по идеи ответы должны быть нули и единицы. Подскажите почему так произошло?

[@lellel5521]

как я понял он не нашел взаимосвязи с другими данными, попробуй ввести все массивы из чисел с 0 и 1, наверное, сработает

[@falsetruevich2723]

Нейросеть вбирает данные, то, чего ей не хватило вылилось в неточность выхода.

[@Амфо]

Потому-что результат до сигмоиды равняется 0. Например веса равняются w1, w2, w3 А числа 0, 0, 0. Результат до сигмоиды равняется 0*w1 + 0*w2 + 0*w3 = 0. Поэтому все-равно какие данные результат будет 0.5. Потому-что сигмоида в точке 0 равняется 0.5

[@МішаОборін]

@@Амфо Большое спасибо, я все думал: "почему так происходит?"

[@denispashnev912]

"Необязательно понимать как они работают"....Пока

[@юнитошка]

"то что у вас в мозгу называется мышление" Я без мозга: ахаххахаахаах....

[@qa337]

*Нихуя не интересно, но очень понятно!*

[@МаксимШилов-ю5й]

Чертов гений!

[@alexey_pryadko]

🤦🤦🤦

[@ИгорьИванов-ь4ч4г]

"И теперь, когда мы понимаем общий принцип действия, давайте перейдем..." - умилило прям... :-)

[@thedimas3007]

Хауди, привет можешь пожалуйста сказать какие книги читать и какими сервисами пользоваться для full-stack разработчика

[@TheProfessionalGambler]

Туалет на вокзале, топовый бесплатный сервис. Можно и как жилье использовать. Вообще всё в одном для флу стэка.

[@ascode964]

Блять нашел кого спрашивать. Прямо у профи совета просишь

[@alwayswannacry7726]

Благодаря этому видео, я не понял основы машинного обучения, но начал интересоваться ими. Спасибо!

[@djAbyssRT]

6:18 - не забыл напомнить зрителям что такое "транспонировать" ?

[@SuperBlinchik]

Всё очень понятно!!! От меня царский Лайк!!!

[@mikheeffff]

Хауди, огромное спасибо, познавательно.

[@artemka_ak7469]

Почему ссылка на статью по функциям активации перекидывает меня на сайт с не тем что надо...?

[@youtubechanel4788]

Не, ну здесь лайк, однозначно!

[@АлександраКолачева]

Хорошо, что мне все объяснили, плохо то, что я ничего не понял 😅

[@whoaml1975]

Ты топ!!!Лайк сразу же)))Спасибо за интересный видос.

[@випко]

а есть ссыль на весь код? Предоставьте, пожалуйста, для ознакомления

[@speedarts5454]

К слову о первом примере: почему именно про первый столбец речь? Почему не про произведение первого и последнего числа?

[@Maxutka13]

Потому что есть только 1 и 0, а произведение может выйти за эти рамки

[@stranger-SM]

@@Maxutka13 Как произведение 1 и 0 может выйти за рамки?

[@Maxutka13]

@@stranger-SM Бля, я протупил, думал он имел ввиду сумму

[@alexmorozov3710]

Сделал все это через Termux. И все заработало.

[@thentheperson7362]

*Нейросеть это сеть, но нейро!*

[@geneivy]

Черт, да ты жжешь! Крутейшие уроки! По сути, такие проекты как этот или голосовой помощник, что ты делал, это то, из-за чего я изначально начал заниматься программированием. Правда, теперь, когда приходиться делать какие-то сайты на заказ, сижу такой, типа, "блин, надо делать заказ, а я хочу пилить нейросеть...")

[@anywaysnowy]

Хауди привет!У меня две новости хорошая и плохая.Хорошая состоит в том,что ты затронул очень актуальную тему.А плохая,что очень сложно воспринимать её без примеров.Сделай стрим с обучением на примере простой игры.Есть куча вариаций в американском сегменте.Но в русском нет ничего толкового.Спасибо!

[@silent6137]

Где же ты был когда я диплом писал)

[@justcore]

Такой вопрос, почему вес генерируется от -1 до 1 если сигмойда возвращает числа только от 0 до 1?

[@alwayswannacry7726]

Зачем использовать сигмойду, если x итак in range( 0, 1 )?

[@parker4237]

Давай ещё видео про нейросети на питоне. Развивай эту тему дальше

[@ДаниилКирик-л8е]

О-па-чки, ещё один годный контент подъехал

[@cheburek5116]

Языки можно изучать вечно, они бесконечны как наша вселенная

[@К.Т-я4б]

Георгий Иванов это у тебя были мысли вслух?

[@anarchycrusader885]

вылетает ошибка ValueError: non-broadcastable output operand with shape (3,1) doesn't match the broadcast shape (3,4)

[@herrlixus6723]

при вычислении adjustments функция np.dot дает сбой замени ее аналогичным adj = sum(inputs.T * error*(output*(1-output)))

[@hurtg]

написано что у тебя мать шлюха

[@mirodilsultanov4623]

Аааа, красавчиик. Давно хотел что то такое

[@alexanderk8238]

Забавно. На первой же таблице я понял, что мой мозг работает по-другому. Я увидел закономерность y=x1 AND x2, а автор говорит о закономерности y=x1. Так понимаю, нейронные сети могут ошибаться точно так же))

[@endershteker90]

Я тоже

[@FTSMAG]

Спасибо, благодаря вам заинтересовался нейронными сетями.

[@aleksandrchalov690]

9:55 у тебя ошибка в строчке 41 вместо outputs написанно output, программа не должна была заработать но у тебя она заработала , как ?

[@Dsan_x]

Ты дурак или как? Это переменная...

[@aleksandrchalov690]

@@Dsan_x , он не объявлял эту переменную

[@tegeranchikrus4389]

"Чтобы работать с формулами, не нужно понимать как они работают". Так и плодятся быдлокодеры на просторах нашей страны. Нейросети это вам не бездумное клепание сайтов, тут полно математики которую нужно понимать. Кроме того уж очень это напоминает такое же с канала Siraj Raval. Дядь, ты бы не пытался учить людей тому в чем сам не смыслишь, видно же что просто терминами разбрасываешься.

[@ukrainian333]

так а что вы хотели от видео, которое создал быдлокодер-ютубер =))))

[@ЯДобрыЙ-п8д]

чувак не относись к программированию как к богу, это всего лишь список команд. ты же не учил как добыть железо чтобы сделать пк и написать для него софт, в котором ты будешь учить программирование, нет, ты просто начал учить программирование. но как так? как можно учить его, если ты не можешь создать процессор из куска метала и кремния...

[@functionalcpp]

@@ЯДобрыЙ-п8д потому что программирования с компьютером никак не связано. И как раз математика и глубокое понимание того, что ты делаешь отличают программиста от кодера

[@tegeranchikrus4389]

@@ЯДобрыЙ-п8д конечно уже неактуально, но все же. Сравнение некорректно, ты не будешь уметь нормально работать с нейросетями не зная математики. Сети просто взломать, сети не всегда могут сходиться, нельзя использовать одну и ту же формулу для всех задач, а нетривиальные задачи вовсе решить в лоб невозможно. Вообще говоря вся нейросеть это большое уравнение которое мы взятием производной пытаемся решить.

[@tegeranchikrus4389]

@@Razgon_do_sta не то чтобы я был против, но ведь потом постоянно школота бегает по вузу и говорит что знает весь МЛ, ща в Яндекс все пойдут работать. То что тебя научили трем аккордам по факту не значит что ты умеешь играть на гитаре так-то))

[@program_wolf]

Какую версию python использовали в этом видео

[@Этот-псевдоним-недоступен]

Для нейросетей лучше всего python 3.10.2

[@berkut1011]

В начальном примере у меня получился ответ 0 по формуле A and (B or C). Правильных ответов несколько. Откуда мне знать что аватар задачи задумал иной ответ?

[@rurikkkk]

Недостаточно входных данных, поэтому и разные ответы у многих. В принципе ИИ и создан определять наиболее вероятные значения на выходе

[@ШариктыБалбес-ч8с]

Хз, я вычислил по большинству. Типа если две единицы, то ответ будет один.

[@Инглия]

Создал нейроную сеть, поставил её торгавать на бирже, сначала на учебных аккаунтах. Вышла на 79 % правильных торговых решений. Отправил работать её на реальном счете, пока буду выводить бабки как только 50% делает, потом посмотрим.

[@александрустинов-ш9г]

Прикольно. А как обучить нейронку распознавать текстовые данные, т.е. слова/словосочетания ?

[@александрустинов-ш9г]

@@Евгений-х1с6г в таком случае в обучающей выборке будет слишком много данных, ведь нужно перебрать все варианты написания слова. А если это предложение так тут что-то запредельное уже. Наверняка есть более изящное решение

[@Skyserstudio]

Клондайк!!! Вместо сранных холиваров и как стать программистом за час, тут реальная инфа, примеры, объяснения, да ещё по актуальным для меня темам. Хауди Хо, твои труды не пропадут даром. Спасибо!