НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python

Пишем с нуля свою нейросеть (перцептрон).
На языке Python с разбором как оно устроено.
🚀 Курс по Data Science: clc.to/TgsH9w
===
Сообщите менеджеру промо-код "Хауди Хо" чтобы получить 10% скидку!
🆇 Обещанные ссылки 🆇
1) Numpy - pypi.org/project/numpy/
2) Прошлый урок - • Простая нейросеть на J...
3) Статья по функциям активации - www.aiportal.ru/articles/neura...
4) Методы инициализации весов - stu.scask.ru/book_ns.php?id=31
5) Крутой гайд для новичков по нейронкам - habr.com/ru/post/312450/
🔵 Наш TELEGRAM: t.me/howdyho_official
Наш ВК: howdyho_net
Сотрудничество topic-84392011_33285530
💗 Музыка предоставлена KZbin Audio Library.

[@emche852]

"Чтобы пользоваться формулами - не обязательно понимать, как они работают" Отлично, теперь знаю, как надо было отвечать моему преподу по Искусственному интеллекту :D

[@user-yy7rq4uq4f]

Это не искуственый интелект а запрание записсаные команды ,это сеть не сможет развиваться

[@emche852]

@@user-yy7rq4uq4f Эт да) Я это к тому, что сети изучали на предмете "Искусственный интеллект" в академке)

[@PavelMostovoy]

@@user-yy7rq4uq4f по сути - к решению она приходит сама посредствам многократного повторения, и подбора весов. тоже самое происходит у нас в голове, потэтому "придумать" решение значительно более энергозатратно чем успользовать уже "готовое" просчет модели это затратно - обработка значительно легче.

[@Alkozavrius]

@@PavelMostovoy "Придумать" решение - это и есть использовать опыт многократного решения подобных задач.

[@Alkozavrius]

Еще цитата от автора канала: "Чтобы программировать, не обязательно знать математику". Предлагаю вести цитатник от Хауди Хо.

[@dud6585]

Под каждым видосом с каким то кодом найдётся чувак, который напишет, что ничего не понял и соберет много лайков

[@user-rx4bk7jl5e]

жЫза

[@maxklatt]

ничиво ни понел

[@andrey-bq1qf]

заебали флуды, из за них в коменты перестал заходить давно. ютубу давно пора вести рейтинг и санкции флудбоям

[@davidbackham7197]

Ну а чё ты хотел? Автор канала делает кликбейт и говорит что за 10 минут объяснит то, на что месяцы уходят. Конечно, ничего непонятно.

[@kirigakurenosato.8544]

Под каждым видосом с какимто кодом найдется чувак, который напишет, что под каждым видосом с каким-то кодом найдется чувак, который напишет, что ничего не понял и соберет много лайков.

[@johngalt7525]

Полный код из видоса. Не благодарите))) import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) training_inputs = np.array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]]) training_outputs = np.array([[0, 1, 1, 0]]).T np.random.seed(1) synaptic_weights = 2*np.random.random((3, 1))-1 print("Случайные инициализирующие веса:") print(synaptic_weights) # Метод обратного распространения for i in range(20000): input_layer = training_inputs outputs = sigmoid(np.dot(input_layer, synaptic_weights)) err = training_outputs - outputs adjustments = np.dot(input_layer.T, err*(outputs*(1-outputs))) synaptic_weights += adjustments print("Веса после обучения:") print(synaptic_weights) print("Результат после обучения:") print(outputs) # ТЕСТ new_inputs = np.array([1, 1, 0]) # Новая ситуация output = sigmoid(np.dot(new_inputs, synaptic_weights)) print("Новая ситуация: ") print(output)

[@nicko6815]

Работает! Плюс тебе человек!

[@k1mer]

четко!

[@blxssxddd]

что делать если "." не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом.

[@Gulaev05]

sps

[@beka6318]

@@blxssxddd а ты куда поставил?

[@user-qq1mk6xw7j]

При вводе [0,0,0] ответ будет ровно 0.5 Чтобы такой фигни не было, надо добавить ещё 1 входной нейрон. На входе у него всегда 1. Знакомьтесь, "Нейрон смещения"

[@misterbebra2460]

Какие люди :D

[@user-qq1mk6xw7j]

@@misterbebra2460 Мяу

[@heisenberg6874]

да, bias обязательно нужно указывать. но это же хауди хо: нужно громкое название для бессмысленного видео, которое 90% не поймут, а 10% знающим это нафиг не надо смотреть

[@theneon9073]

Здравствуйте, а как добавить нейрон смещения?

[@theneon9073]

@@user-wp2fv2ic4t Хорошо, попробую. Большое спасибо

[@kanie.loutis1890]

"Все что произошло сейчас у вашем мозгу называется мышление" , лично у меня произошло короткое замыкание -_-

[@wildfire539]

Короткое ты хотел сказать?)

[@kanie.loutis1890]

@@wildfire539 виш , даже тут проебался , спасибо

[@roudeep]

😁😁

[@nickiminaj0882]

Это не урок а выебон

[@user-fe3vl3rs2w]

@@nickiminaj0882 Где ты увидела слово "Урок"?

[@youngMarf]

Нихуя не понял, но очень интересно!!

[@user-mw1wb4bp2l]

Ахах только что написать хотел

[@aegrisomnia7503]

@@user-mw1wb4bp2l не ты один

[@smdfb7334]

там же вообще элементарно всё

[@sm1le134]

Так же написать хотел))

[@wildfire539]

то чувство когда все что ты знаешь это как написать страничку на html и вдруг решил посмотреть такой видосик.

[@OdemGeek]

1:55 и тут я понял что видимо в моем мозге нет никаких сетей

[@xz3885]

+

[@PianoElipse]

нда я тоже ее не решил :D

[@OdemGeek]

@@PianoElipse спустя 3 месяца я её понял

[@CREEPTONII]

))))) пахахаха

[@user-lf9uh2fh6c]

уххх... не одна я такая

[@alexanderandryukov2187]

Спасибо тебе, автор ролика. 4 года назад я посмотрел это видео и принял решение перейти в программирование на питон. Месяц назад стал синьор-разработчиком. Сейчас пересмотрел снова спустя 4 года. Аж прослезился немного.

[@HowdyhoNet]

Молоток )

[@user-xn3cj8nq5r]

Чувак, я хотел создать простой ИИ что бы с кем то болтать, но взломал пентагон, чё делать._.

[@MetamorphosisMetamorphosis-s]

сильно поломал его? Сломанную вещь надо сделать пака не кто не узнал об этом.

[@kweqer]

Одинокий чел

[@vitecgames2207]

Такаяже ситуация

[@user-qo7kr3vb6y]

Что это?

[@user-ib1kw2ip7c]

Заломай обратно

[@__username1]

Выпусти видос: "Нейросеть для чайников"

[@mrmiquy6640]

Так это и был видос "Нейросеть для чайников", просто у этого видоса название другое

[@user-wo8wd9kr1b]

Ага, десятиминутный))

[@mrmiquy6640]

@@user-wo8wd9kr1b А ему что тратить время на таких чайников как я? Вот он и "экономит" время

[@__username1]

@@mrmiquy6640 Сложно очень и непонятно немного

[@technic_and_programming]

*Мне почти понятно!*

[@knice1874]

Мозг принял входные данные, увидел выходные и пошел отдыхать

[@flyradar547]

В общем, надо знать математику хорошо. Расходимся.

[@user-vh6yt5qx1s]

Здравствуйте маньячелло

[@Ethernord22]

да ппц, достали эти челы которые говорят что мол не надо формулы знать, математиком быть и начинают ебашить уравнения от которых хочется в гуманитарии зарыться

[@Psevdonim107]

Ну... а какого класса?

[@user-ux7qu6sz8b]

Если и рассматривать примеры,на примере таблицы,то можно с уверенностью сказать,что выходной параметр,зависит от совокупности расположения элементов и их последовательностью,т.е тем самым расширить данный урок и показать как они взаимодействуют между собой

[@Viktovian]

1:54 мой мозг вычислил что :если 1-й столбик 1 и 3-й столбик 1 то на выводе тоже 1. Т. К. не хватило данных о влиянии 2-го столбика на результат. Нужно было добавить в пример 5 : значения 1;1;0. = 1 Ну а в примере 6 уже спрашивать что будет на выходе если на входе 1;0;0 . Или я не прав?

[@user-vx3yf7uh2l]

Я даже не понял что ты сказал

[@piphuip2573]

Viki pedia, я вообще подумал, что результат - это конъюнкция 1-го и 3-го столбца и дизъюнкция результата со 2-ым 😂

[@user-hv8rh8nk9d]

Lil Ghost я тоже

[@nikkho625]

даже если добавить твой 5й вариант в обучение то при пихание в просчет например 0,0,0 результат вычислений 0,5. в моем случае работоспособен только пример автора) т.е. 1,1,0 вычисляет правильно, 1,0,0 вычисляет правильно, любые другие интерпритации значений нет.

[@PlaysByAlex]

@@nikkho625 точно, пихнул ему training_inputs = np.array([[0,0,1],[0,1,1],[1,1,1],[1,1,0],[1,0,0]]) training_outputs = np.array([[0,1,1,1,0]]).T Довольно просто, если новая ситуация ([0,0,0]), должно выдать 0 ровно, но нет, выдаёт 0,5

[@zerokot2453]

Очень хорошая книга для чайника: Тарик Рашид "Создаем нейронную сеть". Понятное объяснение непростой математики, которая лежит в основе нс. На мой взгляд, надо прочитать или посмотреть несколько авторов, тогда сформируется свое понимание. Хауди Хо выражаю благодарность за отличную популяризацию многих полезных вещей!

[@user-gt7rz5uw5z]

Понятно, класс, что так четко объяснено, сейчас по ссылке попробую потренироваться.

[@Sadykhzadeh]

Комментарии этого видео: 99,999% - Нихуя не понял, но очень интересно! 0,001% - мой комментарий.

[@voicetv9048]

Походу он сам не понял что написал 🤔

[@headhunter8928]

Ты только что обосрался

[@trage5962]

Ты не правильно посчитал 99,999+0,0001=99,9991% аххаахахха

[@trage5962]

Ахахах изменил типа умник

[@remeyperson2017]

@@trage5962 все равно он тупой, он пишет, что его комент 0.001 от всех коментов. На данный момент комментов всего 600. Из этого следует, что это не один коммент, а 0.6 коммента

[@Sma1lON]

Понял 70% информации и было довольно таки интересно:) Хауди, радуй так ещё чаще:)

[@amai_anton]

Мой мозг не понял таблицу, я просто вспомнил информатику, типа таблица истинности

[@Epenckorn]

Я тоже сначала про НЕ-ИЛИ вспомнил, но потом уже заметил третью переменную. Ассоциативное мышление, блин... Представление данных - уровень "что я делаю?"

[@user-zj8ye3wt7h]

Я такая же х*йня

[@AKI-yl7yn]

я тоже

[@refrigerator887]

У вас у всех уже имеется на это дело натренированная нейросеть

[@user-zj8ye3wt7h]

@@refrigerator887 почему бы и нет. -Джарвис -Да сэр?

[@unknownuser4179]

Все понял на все 100%, спасибо, Хауди!

[@Nifacy55]

АААОАОАОАОА!!!! Только в прошлом видео в комментах спросил про создание нейросетей, и .... НОВЫЙ ВИДОС ))) Спасибо хауди)))

[@happychoices4156]

Прекрасные понятные уроки, на очень непростые темы по-простому. Огромное спасибо! Смотрим только вас, потому что у вас реально можно научиться и получить честную информацию!

[@user-hw8gb4yz5m]

Для тех кто не понял: нейронная сеть - очень сложная нелинейная многомерная функция которая аппроксимирует (приближает) распределение данных, а ее обучение - поиск таких параметров этой функции при которой разница между распред. данных и значениями функции минимально. Тот же принцип работает в простом методе наименьших квадратов

[@user-tl9bx1wv2z]

Это еще что.. Я вот вам скажу еще коечто.. Нейросет в идеале - это копия человеческого тела. Загляните внутрь него.. На уровне... хотя бы клеток ДНК и РНК..Там каждая клетка работает по более "простым" биопрограммам... в которых заключены милионы других "простых" функций... И это только уровень клеток... Я молчу еще про уровень атомов.., кварков, бозонов Хигса, про уровень "инфузории туфельки", про клетки вирусов, про клетки кишечников, желудка, сердца.... Какой тут Искусственный Интеллект, который пытаются создать "мартышки с гранатой"....

[@afonasyo705]

Сейчас сказал другу: Хочешь узнать от чего точно можно сказать . Я ему включил это видео в скорости 1.25 что бы побыстрее. Он выхватил и с серьёзным видом смотрел. Сказал спасибо и попросил дать ссылку на канал. Я попросил его пересказать что там и он в примерной точности это сделал. Я охренел. Потом вспомнил что он ОГЭ матан сдал почти на максимальный балл. Я не помню какие там быллы. В общем я удостоверился, в том, что ты реально знаешь о чем вещает простолюдинам. К стати. Я на тебя друга навёл. Надеюсь он станет просвященным как ты

[@shinigaff663]

Годный видос) спасибо за твоё творчество, хауди хо!)

[@ytyulia_fire2988]

то чувство когда пролистал почти 20-30 комментов с плохими отзывами, и думаешь: " хауди наверное не читает коменты", и вдруг ты видишь это!

[@afonasyo705]

Я часто смотрю это. Но у меня за частую возникает вопрос:

[@roudeep]

😁😁😁😁

[@semyondyachenko4183]

не волнуйся тебе простительно так как он сам ничего не понимает.

[@afonasyo705]

@@semyondyachenko4183 сейчас сказал другу: Хочешь узнать от чего точно можно сказать . Я ему это включил в скорости 1.25 что бы побыстрее. Он выхватил и с серьёзным видом смотрел. Сказал спасибо и попросил дать ссылку на канал. Я попросил его пересказать что там и он в примерной точности это сделал. Я охренел. Потом вспомнил что он ОГЭ матан сдал почти на максимальный балл. Я не помню какие там быллы. В общем хауди реально знает о чем вещает простолюдинам

[@torcher5023]

@@afonasyo705 какая связь существует между огэ и матаном?

[@gonextifid1973]

@@afonasyo705 наверное ты говоришь про ЕГЭ, потому что математический анализ, полная вероятность, комбинаторика проходится в 10-11 классах, да и все равно недостаточно углубленно для полного понимания

[@gonextifid1973]

В большинстве случаев ml и data science идут рука об руку, поэтому важную часть также составляет визуализация полученных данных и постановка задачи, неплохо было бы снять полноценный ролик со всеми плюшками

[@user-du4to6nk8m]

Чел, ну какой метод обратного распространения ошибки? Ты же используешь обычный градиентный спуск. И зачем двухслойной сети функция активации? А ну ещё матан не обязательно знать, понимаю.

[@iuliiadrei4550]

Спасибо за короткий пример, где все по делу!

[@mirodilsultanov4623]

Аааа, красавчиик. Давно хотел что то такое

[@bellrow_q]

Хауди, сможешь в одном из будущих видео объяснить виртуальное окружение и тонкости работы с ним

[@yolydifons7473]

0:25, я выключил ролик

[@Dake7]

а на какой секунде ты всетаки решил написать коммент?

[@yolydifons7473]

@@Dake7 ты решил докопаться до комментария годовой давности?

[@nihilist6089]

@@yolydifons7473 Почему нет......

[@justuschart]

@@nihilist6089 лол

[@no_name9466]

"Урок" из разряда: щя с умным видом зачитаю текст, и вставлю рекламу...

[@gatix7120]

"Зачитаю текст" - текст который подготовил до записи видео.

[@doffyso]

ты чо раскомназдор пащиму ты не можеш заблакировать тилиграм

[@arsalannamnanov1820]

@@gatix7120 Ты имеешь ввиду "позаимствовал"? (kzbin.info/www/bejne/oZfXYnSAbryJes0) Не в обиду хауди, но если и брать чей-то контент, то хотя бы отсылаться к нему

[@PetroUralov]

@@arsalannamnanov1820 ахахаха -он даже код списал с него. Только тот чувак объясняет обстоятельнее , и без тревожной тупой музыки. Блин это как наши певуны ртом ,все американские песни перепивают и выдают за свои.

[@yvffgngnngngngng9651]

Хауди вобще стырил видео просто.

[@frustix4324]

Очень годный видос. - Мозг. Понял, что ничего не понял, но лайк поставил.

[@SuperBlinchik]

Всё очень понятно!!! От меня царский Лайк!!!

[@MagicMightNew]

Как в тему-то. Только сегодня проставил зачет по методам распознавания)

[@user-gc3gv9si4q]

Вот только нихрена не очевидно, что на выходе функции в итоге должно быть значение из первого столбца, это может быть с такой же вероятностью и конъюнкция значений из первого и третьего столбца например, и тогда нейросеть выдает совершенно неправильное значение на тесте. Так что пример не очень подходящий и учить сетку надо на большем наборе данных

[@user-dp3tu7nk3x]

Влад, базара ноль, но ты слишком буквально все понимаешь. Обучение нейросети на то и обучение, какой пример имеем, на том и учим. И естественно, чем больше вариаций/примеров, тем точнее получится результат. Исходная формула никому неизвестна, пока автор не представит таблицу с исчерпывающим вариантом комбинаций. Автор просто озвучил явно бросающуюся на глаза закономерность, и имея лишь такой ограниченный набор вариантов, трудно отрицать отрицать его догадки. Вот если будет больше комбинаций, тогда и нейросеть по-другому научится. Я, кстати, увидел в примере формулу x1_И_(x2_ИЛИ_x3). При таком варианте второй столбец тоже играет роль

[@Duzive]

Сразу лайк, интересная тема

[@DzuAbu]

Всё понял. Создал за 7 минут. Благодарствую.

[@egorforat7656]

Когда не понимаешь что происходит в коде и просто перепечатал готовый пример. Отличное видео, четко показывает что автора слушать не надо.

[@lind9696]

Хауди, чё за игнор. Уже 5 раз звоню тебе на номер. Не отвечаешь, занят наверное) 1:15

[@trial_bot]

@Пожиратель Кишок ты вообще в юмор не можешь? Жаль...

[@alexwebb1501]

В Узбекистане код +998

[@marab6392]

@@alexwebb1501 Он Узбек ну я незнаю точно но его зовут Абрахам

[@marab6392]

Шутка

[@USER-GU4GJJURFGJKV]

Ты его телка и он тебя бросил? )))))

[@user-cq6fo5jg2m]

1:59 вывод может быть как 1 так и 0: например если задача предразумевает только что у первого значения должна быть единица то вывод 1, а если подразумевает что главное что бы было в первом значении и в третьем то 0

[@chafir_c_saxorom9076]

Случилась эпилепсия, спасибо.... Видео кста очень информативное.

[@qa337]

*Нихуя не интересно, но очень понятно!*

[@user-zj8ye3wt7h]

Чертов гений!

[@alexey_pryadko]

🤦🤦🤦

[@anywaysnowy]

Хауди привет!У меня две новости хорошая и плохая.Хорошая состоит в том,что ты затронул очень актуальную тему.А плохая,что очень сложно воспринимать её без примеров.Сделай стрим с обучением на примере простой игры.Есть куча вариаций в американском сегменте.Но в русском нет ничего толкового.Спасибо!

[@Alekscross]

Понял многие моменты только потому, что сам изучал эту тему)

[@parker4237]

Давай ещё видео про нейросети на питоне. Развивай эту тему дальше

[@madnomad6528]

"Чтобы пользоваться формулами - не обязательно понимать, как они работают" - не ожидал от тебя такого!!! Сбился ты с пути истинного !

[@max_mgtow]

Привет Хауди ✌️ Интересное видео)

[@user-wg6fe7gg6p]

два часа ночи! Завтра на работу рано утром а я бля смотрю непонятную но интересную дичь!

[@creator7822]

После слов « чтобы пользоваться формулами не нужно понимать как они работают » спокойно можно закрыть видео

[@RedScheme]

а что нужно сделать, если зависимость строиться не на просто совпадениях в какой-то колонке, а на количестве единиц, если например нужно, чтобы две единицы всегда давали 1, а 3 или 1 - 0?

[@youtubechanel4788]

Не, ну здесь лайк, однозначно!

[@denispashnev912]

"Необязательно понимать как они работают"....Пока

[@knitfox]

Если вы ничего не поняли, то более подробное разжовывание информации, схожей с представленной на видео, можно найти в книге Тарика Рашида "Создаём нейронную сеть".

[@user-ex6vm2kr9z]

Ничего непонятно , но безумно интересно !! Автор респект

[@FTSMAG]

Спасибо, благодаря вам заинтересовался нейронными сетями.

[@thedimas3007]

Хауди, привет можешь пожалуйста сказать какие книги читать и какими сервисами пользоваться для full-stack разработчика

[@TheProfessionalGambler]

Туалет на вокзале, топовый бесплатный сервис. Можно и как жилье использовать. Вообще всё в одном для флу стэка.

[@ascode964]

Блять нашел кого спрашивать. Прямо у профи совета просишь

[@user-ez9nd6de3f]

Даёшь продолжение изучения Pythona)))

[@timon1816]

Те, кто пишут о том какой прекрасный ролик и какой автор молодец - либо боты, либо лицемеры

[@mikheeffff]

Хауди, огромное спасибо, познавательно.

[@tegeranchikrus4389]

"Чтобы работать с формулами, не нужно понимать как они работают". Так и плодятся быдлокодеры на просторах нашей страны. Нейросети это вам не бездумное клепание сайтов, тут полно математики которую нужно понимать. Кроме того уж очень это напоминает такое же с канала Siraj Raval. Дядь, ты бы не пытался учить людей тому в чем сам не смыслишь, видно же что просто терминами разбрасываешься.

[@ukrainian333]

так а что вы хотели от видео, которое создал быдлокодер-ютубер =))))

[@user-ln4he4zv3n]

чувак не относись к программированию как к богу, это всего лишь список команд. ты же не учил как добыть железо чтобы сделать пк и написать для него софт, в котором ты будешь учить программирование, нет, ты просто начал учить программирование. но как так? как можно учить его, если ты не можешь создать процессор из куска метала и кремния...

[@functionalcpp]

@@user-ln4he4zv3n потому что программирования с компьютером никак не связано. И как раз математика и глубокое понимание того, что ты делаешь отличают программиста от кодера

[@tegeranchikrus4389]

@@user-ln4he4zv3n конечно уже неактуально, но все же. Сравнение некорректно, ты не будешь уметь нормально работать с нейросетями не зная математики. Сети просто взломать, сети не всегда могут сходиться, нельзя использовать одну и ту же формулу для всех задач, а нетривиальные задачи вовсе решить в лоб невозможно. Вообще говоря вся нейросеть это большое уравнение которое мы взятием производной пытаемся решить.

[@tegeranchikrus4389]

@@Razgon_do_sta не то чтобы я был против, но ведь потом постоянно школота бегает по вузу и говорит что знает весь МЛ, ща в Яндекс все пойдут работать. То что тебя научили трем аккордам по факту не значит что ты умеешь играть на гитаре так-то))

[@vladimirv.myagdeev4221]

Я догадывался про систему весов в технической реализации синапса. Спасибо, что подвердил и прояснил. Куда копать? С чего начинать? И пишут ли нейронки на JS или Go?

[@av-sg3lp]

Автор просто спёр видео отсюда: kzbin.info/www/bejne/oZfXYnSAbryJes0 Он даже названия переменных не менял

[@andreyamigo]

Истинный плагиат. Молодец Avriolo!

[@ShortBooks09]

А что, так можно было ?? 🤔🤷🏽‍♂️

[@vidayru]

гм, это для тех кто в англ полный чайник, и программирует только по памяти

[@Science790]

@@vidayru нет, это только ради контента, иначе можно было указать автора. Просто взял, перезаписал видео, сказал несколько умных слов, вот тебе просмотры

[@user-yl1zp5kp5k]

Это не автор . а нейросеть уже скопировала, российская нейросеть, поэтому весь.ютьюб, российского сегмента, состоит из плагиата, отсюда вывод купи букварь и начинай с нуля.

[@helencherryy5529]

Никто: Абсолютно никто: 5-классницы: ПЕЙТАН

[@kadencodelol9110]

Судя по твоему шаблонному комментарию, который не в тему. То ты как-раз пятиклассник, и да, Хауди спиздил ролик.

[@thentheperson7362]

*Нейросеть это сеть, но нейро!*

[@vendl888]

Привет! Объясните почему в for нужно переопределять переменную input_layer = training_inputs ? Почему нельзя сразу написать вот так outputs = sigmoid(np.dot(training_inputs, synaptic_weight)) ?

[@silent6137]

Где же ты был когда я диплом писал)

[@djAbyssRT]

6:18 - не забыл напомнить зрителям что такое "транспонировать" ?

[@redcucumber157]

Traceback (most recent call last): File "..\Playground\", line 28, in synaptic_weights += adjustments NameError: name 'adjustments' is not defined synaptic_weights += adjustments

[@vladimirv.myagdeev4221]

not defined, написано же, чего тут непонятного? ;-)

[@filinkedr]

Не, я лучше подожду, когда нам на информатике объясняет, то есть через 10 лет

[@kite5855]

На слове "градиентый спуск" мой мозг взорвался

[@daunich1]

"то что у вас в мозгу называется мышление" Я без мозга: ахаххахаахаах....

[@whoaml1975]

Ты топ!!!Лайк сразу же)))Спасибо за интересный видос.

[@apristen]

шикарное объяснение для линейно-разделимой задачи, а вот для линейно-неразделимой задачи уже слои надо городить и обратное распространение там не такое тривиальное... p.s. очень хочется про CART (Classification And Regression Tree) и RF (Random Forest) - будет? :-) эта штука очень легко понятная в 2D, например, но для 3D и многомерных случаев уже всё не так просто и вот про это и хотелось бы...

[@Dreamer_78]

Здравствуй Хауди. Хотел задать тебе вопрос, разве есть случайные числа? или они все-таки называются псевдо случайными?

[@user-di9un4uh4q]

О-па-чки, ещё один годный контент подъехал

[@cheburek5116]

Языки можно изучать вечно, они бесконечны как наша вселенная

[@user-nt5mz1rh9u]

Георгий Иванов это у тебя были мысли вслух?

[@jaroslavtavgen3939]

print(sigmoid( np.dot(np.array([[0, 1, 0]]), synaptic_weights) )) выдаст "0.44".

[@fedor2379]

Это потому, что не обязательно знать математику и как работают функции, получил правильный ответ в одном конкретном случае - успех, пилим видос

[@PRO-yc2jr]

перешел по ссылке на статью по функциям активации и афигел

[@progrovvikk]

Тоже)

[@Evenyou1]

Ссылка под номером 3 просто убила.

[@speedarts5454]

К слову о первом примере: почему именно про первый столбец речь? Почему не про произведение первого и последнего числа?

[@Maxutka13]

Потому что есть только 1 и 0, а произведение может выйти за эти рамки

[@stranger-SM]

@@Maxutka13 Как произведение 1 и 0 может выйти за рамки?

[@Maxutka13]

@@stranger-SM Бля, я протупил, думал он имел ввиду сумму

[@CODEBLOG]

Я как раз на эту же тему сейчас снимаю практический курс на с# ))

[@_dyats]

Молниеносная подписка.

[@user-zd6di5mq9z]

Норм курс, рекомендую.

[@andrejzzk]

Не ожидал что найду канал как твой в комментариях

[@Grapeoff]

О, привет

[@CODEBLOG]

@@_dyats Спасибо )

[@user-rv8qb6mz2b]

Братан. Сделай гайд что нужно знать и как учить если хочешь заниматься веб дизайнером!!! Буду благодарен

[@user-rm7uc1bn5b]

Учу python третий день. Что касается синтаксиса языка и стандартных его функции и команд более, менее понятно. Но как только начинаю подключать какие либо модули или внешние библиотеки. Начинает темнеть в глазах, а в голове начинается писк. А ещё говорят что это лёгкий язык. Когда то писал игрушку на basic, при помощи фреймворка Blitz 3d. И вроде все было понятно. И даже физическую библиотеку умудрялся юзать. А тут как только какой то пример. Так я сразу плыву в понимании практически каждой строчки. Походу реально не каждому дано быть программистом.

[@endershteker90]

Так это только 3 день

[@disco9330]

Так за 3 дня ты не поймешь. Python по своей сути один сахар. С помощью библиотек легко писать. Попробуй написать нейросеть на C++

[@user-ut1jw3lf2l]

Я далеко не программист, но смотреть интересно. Да, я долбоеб и походу не один такой

[@user-mw1wb4bp2l]

Не один братан.. не один

[@Alkozavrius]

Как говорил Сократ: "Я знаю, что ничего не знаю".

[@Easytradingpw]

В задачке с таблицей входных данных, можно поспорить с ответом, по мне так правильный ответ 0, тк одна единица еще не приносила 1 на выходе, смею предположить, что 1 не имеет веса для активации на выходе 1.

[@SM-cc8lt]

Если ввести в тест [0,0,0] или [0,1,0] ответы 'ии' дает [0.5] и [0.44854606] соответственно. Хотя по идеи ответы должны быть нули и единицы. Подскажите почему так произошло?

[@lellel5521]

как я понял он не нашел взаимосвязи с другими данными, попробуй ввести все массивы из чисел с 0 и 1, наверное, сработает

[@falsetruevich2723]

Нейросеть вбирает данные, то, чего ей не хватило вылилось в неточность выхода.

[@user-se9hy1if5z]

Потому-что результат до сигмоиды равняется 0. Например веса равняются w1, w2, w3 А числа 0, 0, 0. Результат до сигмоиды равняется 0*w1 + 0*w2 + 0*w3 = 0. Поэтому все-равно какие данные результат будет 0.5. Потому-что сигмоида в точке 0 равняется 0.5

[@user-wd5zp4ks6y]

@@user-se9hy1if5z Большое спасибо, я все думал: "почему так происходит?"

[@artwood8290]

А теперь еще раз только на ВАСИКЕ :) Что-б все остальные поняли.

[@user-ly3ge3ky1d]

оу привет я ждал твой новый видос и мне кажется ты лучше всех делаешь видео уроки по языкам программирования у тебя всегда годный контент

[@mmmmmg]

Реально респект за такую подачу!

[@user-cz6mp5vr6z]

ХАуди , сними плиз видос как выучить Си и С++, и можешь еще плиз объяснить как работать с указателями или скинуть ссылку на источники на которых все хорошо разжовано и продемонстрировано

[@royalcontent2267]

Он в этом не шарит, только вёрстка и пайтон

[@dsshvetsov]

А как на счет вычисления любого числа последовательности (не ограничиваясь 1 и 0)? Код будет гораздо сложнее?

[@cordestandoff2358]

Используй библиотеки

[@crowcround]

Хауди. Когда твой Wallpaper выйдет?

[@sasichkamega]

Когда рекламу купят на эту тематику.

[@romandvoryankov2276]

Спасибо!

[@vladyslavda]

Хауди можешь ли ты что-то рассказать про face recognition ?

[@itzvortex3172]

Ради бога помогите! Что это за игра в начале на фоне1!1!1! Я уже пол года ее ищу и никак не найду

[@MeditationSchoolChanel]

Snuck game

[@user-nu2im2xv1v]

Хауди, было бы очень круто, если бы ты записал курс по созданию небольшого блога с нуля на php ^^

[@Alkozavrius]

У него есть про все языки за 1 час с нуля, я уже все выучил кроме нейросетей

[@mortemgames2069]

Спасибо)

[@mydoghasschizophrenia]

Специально переписал код и скомпилировал. Хауди, есть трабл. Еденица в тестовом выводе выходит очень близкой (в виде 0,99443 и т.д.), а вот ноль почему-то далёкий, даже ближе к еденице. Только что выпало значение 0,5, которое вообще-то должно быть как 0. В чём проблема?

[@onemasterlomaster1829]

Хауди Хо™ - Просто о мире IT! *годно! давай еще , так просто и понятно объяснил*

[@user-vp6jd4qy2d]

Вот мало что понятно если честно. Какие ещё весы w1 w2 w3? Что это за весы такие?