Efficiently Expose APIs for AI Models with Flask, Redis, and Celery - AI Noodles

[@dungtrananh1522]

Anh Thắng ơi, Redis trong trường hợp này là hàng đợi có quản lý trạng thái của tác vụ phải không ạ? Ngoài Redis ra thì còn có sản phẩm nào có tính năng này nữa không ạ?

Redis để nó save và load task ấy mà. Em xài memcache hoặc các loại in memory cache khác nhé!

[@dungtrananh1522]

Cám ơn anh. Em tìm được thông tin cần thiết rồi ạ.

[@mmo_thinkbig]

Anh Thắng ơi mong a ra hướng dẫn hoặc hướng bảo vệ mã nguồn python . Vì em thấy python dễ bị cra.ck với dịch ngược quá

Quả này a lại ko nhiều kinh nghiệm rồi. Em post lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup cho tiện trao đổi nhé!

[@hoangucchienhc4787]

a làm về phân tích dữ liệu tài chính đi a

Ví dụ cụ thể như nào em? Anh có 1 series AI in Banking trên kênh em tham khảo nhé!

[@HùngPhạmVănMạnh]

A cho em hỏi là nếu mô hình lớn thì mỗi lần gọi Celery thì model lại được load lại 1 lần ạ, ví dụ có 2 num worker thì nó sẽ load model đó 2 lần luôn ạ

Đúng em.

[@SyunEngineer]

Anh dùng phần mềm gì để vẽ trên ipad v ạ

Good Note đó em

[@nganletranthanh6690]

A cho e hỏi ạ, e training các mô hình object detection như Yolo bằng dữ liệu hình ảnh, thì có sử dụng cho ứng dụng nhận diện bằng camera real-time được ko ạ? Hay phải training bằng video ạ? E cảm ơn a

Được em nhé. Real-time thực ra là đọc liên tục các frame thôi mà!