Einstichproben t-Test

Wer den t-Test verstehen will, weil er anständige Entscheidungen treffen will ... oder muss, weil bald Klausuren sind ... , der sollte hier drauf klicken!
Musik und Soundeffekte: KZbin-Audio-Library

[@sandville2396]

So herrlich praktisch, nachvollziehbar, verständlich. Genau richtige Länge und für visuelle Lerntypen, denen auditiver Frontalunterricht nicht liegt, perfekt. Vielen Dank dafür, dass Sie mir das Leben erleichtern!

[@pdmb]

Das mache ich gerne ... vielen Dank für das liebe Feedback! :o)

[@gudrunbartholomaus424]

Vielen Dank für diese verständliche Art Statistik zu erklären!!! Ohne Ihre Videos wäre auch ich aufgeschmissen!!!!!

[@pdmb]

Freut mich, wenn ich helfen konnte. Danke fürs Kommentieren und viel Erfolg!

[@TheVideo96]

So sollten die Videos von TheSimpleMath sein. Ohne überdrehte Stimme und nicht so schnell, dass man fünf man zurückspringen muss. Vielen Dank (auch wenn die Algebra und Ana trotzdem deutlich lieber mal als Stat)

[@pdmb]

Danke für das liebe Kompliment und die Likes! Na ja gut ... die SimpleMaths sind aber trotzdem 'ne Ecke beliebter. Ich arbeite dran!

[@hobbypsychologist6444]

Ja aber würden die nicht so schnell reden dann wäre das Video länger und Weniger würden sich das ansehen. So scheint mir zumindest deren Denkweise.. Ich muss auch sagen dass ich TheSimpleWhatever nicht mag, aus den von dir genannten Gründen.

[@anto1756]

@@pdmb Wann kommt Kurzes Tutorium Mathematik?

[@miamafalda5443]

Danke für deine Videos, du hilfst auch sechs Jahre später noch Leuten!

[@pdmb]

Danke für den lieben Kommentar - freut mich sehr! 🙂

[@martinsattler4191]

Jede Uni sollte einen Professor Bärtl haben!

[@31436908]

Nicht nur einen Professor Bärtl!

[@andgs3661]

Vielen Dank. Von " ich check gar nichts" bis "Paar mal üben und dann passt es" in nur 13,54 Minuten.

[@pdmb]

Dann hat sich's gelohnt :) - danke für das liebe Feedback und viel Erfolg!

[@pb447]

Wahnsinnig gute Erklärung. Vielen viele Dank! Ich schließe mich @ Martin Sattler an, wir brauchen unbedingt Dozenten wie Sie. Der absolute Traum!!

[@pdmb]

Oh, vielen Dank 🙂 auch an Martin Sattler 😁

[@Ameisenmichi]

Kurzes Lob an Ihr eBook, kann es jedem empfehlen. Habe unter anderem dadurch Statistik hinter mich bringen können:D. Liebe Grüße an Sie, Herr Professor und schöne Semesterferien.

[@pdmb]

Mitch199111 Hallo Mitch, schön zu hören, Glückwunsch zur bestandenen Klausur! Ich hab' mir viel Mühe gegeben, das Buch möglichst verständlich zu schreiben und bin froh zu hören, dass es geholfen hat :o) ... falls noch ein kleines Rating auf Amazon drinne wäre, wäre das super. LG!

[@0KaitoShion0]

Vielen lieben Dank dafür, dass Du dieses Video für uns Schüler und Studenten bereitgestellt hast. Das ist absolut toll gelungen, unterstrichen mit den visuellen Einblendungen und mit einer sehr angenehmen Sprech-Geschwindigkeit und Deutlichkeit. Unsere Dozentin hat uns diese Videos hier auf deinem Kanal wärmstens empfohlen und ich verstehe auch warum. Danke für Deine Zeit und Mühen!

[@pdmb]

Dann auch mein ganz großer Dank und Grüße an die Dozentin ... aber zu allererst freue ich mich über den superlieben Kommentar! 🙂 Danke und viel Erfolg!!!

[@patrickv6468]

Vielen Dank für Ihre verständlichen Videos ! Verstehe hier in 15 Min. mehr als in zwei Stunden Vorlesung in der Uni

[@pdmb]

Dann hat sich die Mühe gelohnt ;) ... Danke für das Feedback und LG!

[@luise4463]

Inhaltlich und auch von der Gestaltung einwandfrei! Das Video ist eine sehr gute Hilfe, vielen Dank für die Mühe! :)

[@pdmb]

Sehr gerne, vielen Dank für den lieben Kommentar!

[@aylunatic5030]

Super Video, mit der Erklärung war es deutlich leichter zu verstehen als nur die Formeln zu sehen in der Machine Learning VL! Vielen Dank dafür

[@ManuProduktions]

Wie immer super verständlich erklärt. Meine Klausur ist jetzt schon seit einigen Wochen vorbei, aber das Video hätte mir mit Sicherheit viel geholfen.

[@pdmb]

Hallo Manu, tut mir leid, dass ich etwas zu spät dran bin, leider komme ich nicht mehr so oft zum Produzieren ... vielen dank für das Feedback und LG!

[@tbg1199]

Einfach toll. Vielen Dank.

[@Sina-wi5dg]

Kaffeepause ist eine gute Idee:) Vielen Dank für die Erklärung!

[@franzzzis]

Sehr anschaulich und wie immer mit einem allgemein verständlichen Beispiel. ... Chapeau! Nicht nur für Studenten interessant, sondern auch für diejenigen, die sich nach langer Zeit im Zuge ihrer Masterarbeit oder auch ihrer Promotion mit Statistik erneut beschäftigen müssen. Das Defizit ist hier oft sehr groß, wie ich beim SPSS Seminar immer wieder feststellen kann. Grüße von der TU-Berlin

[@pdmb]

Hey TU Berlin! Ich bin großer Berlin-Fan und freue mich, dass meine Videos da auch geschaut werden! Ich helfe immer gern, wenn ich kann ... danke fürs Kommentieren und Liken!

[@michaelweber2702]

welch Zufall, morgen Klausur und heute erscheinen neue Videos... Sie haben eindeutig ein Talent komplizierte Sachverhalte verständlich beizubringen. Ich bin begeistert :)

[@dani-dynamite]

Modul 2? :)

[@pdmb]

Freut mich, ich hoffe, die neuen Videos bringen was ... viel Erfolg!

[@Strookeee]

Vielen Dank! Endlich verständlich erklärt!

[@pdmb]

Schön, wenn es geholfen hat :o) ... danke fürs Liken und Kommentieren!

[@lalamegara1555]

Es gibt kein Fach, das ich so hasse wie Statistik. da ich meinen Prof auch auf den Tod nicht ausstehen kann, habe ich enorme Probleme für das Fach zu lernen, da mein Kopf beim ersten Wort schon aussetzt. Das ganze Fach stresst mich so sehr, dass zur Klausurzeit meine Autoimmunerkrankung durch die Decke geht und ich versuche meine Statistikphobie mit Schokolade zu bekämpfen. zum Glück bin ich auf Ihr Video gestoßen! Es ist wirklich toll! Wie ein Bilderbuch für Begriffsstutzige, genau was ich brauche! Vielen Dank dafür!

[@pdmb]

Hallo Lala, danke für das liebe Feedback! Statistik sollte man nicht hassen, da sie doch so unfassbar hilfreich ist, wenn man sich erstmal mit ihr angefreundet hat ... deswegen auch die Videos :o) Danke fürs Abonnieren und LG!

[@aratakk7953]

Super Video!!! Top erklärt, habe alles auf Anhieb verstanden und Fragen haben sich gleich geklärt. Hab ein wohlverdientes Abo dagelassen!

[@pdmb]

Dafür bedanke ich mich sehr :) ... LG!

[@TheMrSpoonman]

Hervorragendes Video. Danke.

[@pdmb]

Freut mich :o) ... danke fürs Kommentieren und Liken!

[@margardnis]

Und viele sagen, Statistik sei "langweilig!" von wegen...super Videos!!

[@pdmb]

WER HAT DAS GESAGT??? ... :o) ... danke fürs Kommentieren und Liken!

[@Stefan-kb8mc]

Willkommen zurück auf KZbin, Herr Bärtl.

[@pdmb]

Vielen Dank! So richtig war ich nie weg, aber hach ... man kommt halt so selten zum Produzieren ;o) ... mal schauen, ob ich dieses Jahr wieder etwas mehr KZbin-Fahrt aufnehmen kann. Mein Vorsatz zum neuen Jahr. LG!

[@RobinSitzler1993]

Was geht ab Matti ich gönn mir jetzt dein Video. Bis jetzt immer tip-top. #statistikrob

[@xuttuh5260]

Genial, Sendung mit der Maus für Statistik. Ich liebe es! 👍

[@pdmb]

Das freut mich, danke!

[@DynamesGN002]

Super! Vielen Dank für das Video!

[@pdmb]

Gerne geschehen :) Viel Erfolg!

[@mememememememememe]

Wow endlich hab ich den t-Test vestanden. Vielen Dank!

[@pdmb]

Sehr gerne - freut mich, dass ich helfen konnte!

[@Thephilantrop21]

vielen Dank dafür !!!

[@julias1007]

Sehr gut und verständlich erklärt.. einen Tag vor meiner Klausur endlich mal den ganzheitlichen Sinn verstanden 🙂👍🏼

[@pdmb]

Hey Julia, das freut mich! Ich hoffe, es hat geklappt mit der Klausur!

[@Annanoraa]

sooooo gut! Vielen vielen Dank!

[@pdmb]

Gerne und danke für das Feedback! :)

[@glino3281]

Sehr gutes Video. Hat mir extrem geholfen, Vielen Dank ❤️

[@pdmb]

Hey Glino, freut mich sehr - viel Erfolg!

[@robinsteffen4506]

Mit viel Glück hast du gerade meine Klausur gerettet

[@pdmb]

Dann drücke ich die Daumen ;) LG!

[@lottecooper4370]

uund?

[@mariaklassen1903]

super Video, Hammer!

[@pdmb]

Danke :)

[@Sticky1806]

Super! Vielen Dank :)

[@pdmb]

Freut mich - lieben Dank für das Abo!

[@flowsy8545]

Auch ohne einen t-Test gerechnet zu haben bin ich sicher: Die Qualität diese Videos liegt signifikant höher als die durchschnittliche Qualität vergleichbarer Videos. :) Richtig gut!

[@pdmb]

Hey Flo, das ist aber nett - vielen lieben Dank!

[@JackyMagy435]

Vielen viel dank. Ganz tolle Erklärweise und einprägsame Beispiele. Wäre cool, wenn du was zum likelihood schätzer machen könntest (:

[@bettinaschone8720]

Danke! Ich schöpfe Hoffnung.... War kurz vor dem Aufgeben. Das ist jetzt keine Option mehr

[@pdmb]

Sehr gut - durchhalten! 💪

[@Ruka912]

Ich bin jetzt schon zum 2. Mal vor einer Statistik-Klausur bei Ihnen auf dem Kanal! Didaktisch unschlagbar. Einfache Beispiele, denen man leicht folgen kann und den mathematischen Sinn dahinter versteht! :) Ich hätte Wirtschaft in Offenburg studieren sollen :D Ih hätte da zum einen noch eine Frage: Würden Sie Ihre Bücher zur Statistik auch Soziologiestudenten empfehlen? Uuund Ich würde mir ein Video zur Signifikanz wünschen, ich weiß nicht, wie es mit ihr in wirtschaftlicher Statistik aussieht aber in der soziologischen ist sie sehr wichtig. ... leider. :D Danke Danke Danke für die hilfreichen Tutorials! Freu mich schon, wenn ein neues Video in der Abo-Box erscheint. :)!

[@pdmb]

Hallo Ruka, vielen Dank für Ihre freundliche Nachricht! Meine Bücher sind eigentlich eher auf Wirtschaftswissenschaftler zugeschnitten. Für die meisten Studierenden ist Statistik jedoch leichter zugänglich, wenn sich Beispiele auf die eigene Disziplin beziehen. Sie können sich aber auf Amazon einfach mal die Buchvorschau ansehen und bewerten, ob es Ihnen doch etwas bringt. Signifikanz ist in der Statistik immer wichtig - insofern vielen Dank für den Videowunsch :o) LG, danke für das Abo und viel Erfolg!

[@giulias.2487]

Danke Danke Danke!!!

[@pdmb]

Bitte :o) ... danke fürs Liken und Kommentieren!

[@aymentiss9384]

Vielen Dank, Prima!!!

[@pdmb]

Freut mich zu hören, lieben Dank für das Abo!!!

[@Nina-lf1vc]

Tolles Video!

[@pdmb]

Danke 🙂

[@Mia-pv3cl]

Herzlichen Dank für Ihre sehr guten Videos! Für mich bräuchte es allerdings keine Hintergrundmusik!

[@pdmb]

Danke für das Feedback und das Abo :o) ... LG!

[@eda5086]

Danke für dieses Video, war gerade am Verzweifeln meines Profs :D

[@pdmb]

Gerne 😉

[@agent-sz2qj]

geiles video, danke

[@pdmb]

Freut mich zu hören ... danke und LG!

[@nelavnalola7321]

ICH LIEBE DICH. DANKE

[@pdmb]

Ich liebe Dich auch. Bitte 🙂

[@GirlAlmighty93x]

Guten Abend Herr Professor Bärtl, ich bin mittlerweile in Woche 5 meines zweiten Semesters an der James Cook University in Australien und habe nach der 2ten Woche aufgegeben - ich verstehe Statistik einfach nicht! sowas Unnützes werde ich nie wieder brauchen (in meinen Augen) :( naja jedenfalls, da ich nicht durchfallen darf, habe ich gedacht, dass mir Statistik vllt leichter fallen würde, wenn ich mir das visuell erklären lasse anstatt auditiv (in der Vorlesung) - und auf deutsch, anstatt auf englisch (ich habe gesehen, dass Sie auch eine englische Version dieses Channels haben, den sehe ich mir danach an, wenn ich die deutsche Version verstanden habe). ich habe mir bisher 5 Ihrer Videos angeschaut und so langsam fällt der Groschen, glaube ich.. noch nicht ganz, aber vllt kommt das ja noch! danke jedenfalls, dass Sie das an einfachen Beispielen erklären, sonst wäre ich wohl komplett verzweifelt! LG aus Townsville, Australien

[@pdmb]

Hallo, danke für die Nachricht aus Australien ... ich bin schon ein bisschen neidisch ;o) ... nein, ich finde es toll, dass Studenten heute so super Möglichkeiten haben und bin begeistert über jeden, der so seinen Horizont erweitert! Aber zum Thema: Sie haben sich ja schon gut umgeschaut und sicher gesehen, dass ich die Videos auch thematisch geordnet habe. Ich könnte mir vorstellen, dass es hilft, schon mal vor der Vorlesung zum Thema das entsprechende Video zu schauen - da versteht man oftmals leichter, um was es geht und kann sich dann eventuell ein bisschen besser aufschalten (ich vermute, dass Ihr Dozent Statistik sehr mathematisch behandelt, aber vielleicht hilft es ja trotzdem zu wissen, wofür die Rechnung eigentlich gut sein soll). Auf meinem englischen Kanal sieht es leider etwas dünn aus, wofür ich mich nur entschuldigen kann. Aber in jedem Video stecken ca. 5 Tage Arbeit, die ich angesichts der geringen Nutzung der englischen Videos leider nicht mehr rechtfertigen konnte :o( ... aber ich hoffe, dass die deutschen Videos auch schon ein bisschen was bringen. Viel Erfolg noch, in jedem Fall eine gute Zeit (nicht von irgendwas stechen oder beißen lassen und vor allem mit dem Goon aufpassen) und LG!

[@GirlAlmighty93x]

Haha, vielen Dank Herr Professor Bärtl! Ich habe mir alle Ihre Videos jetzt mehrfach angesehen und zusätzlich im Textbuch gelesen und siehe da: der Groschen ist - endlich - gefallen! Jetzt macht das Ganze auf Englisch auch viel mehr Sinn, als davor. Ach, dafür müssen Sie sich doch nicht entschuldigen, das ist doch kein Problem, zumindest kein fatales :P Zum Glück haben Sie die Grundlagen auch auf Englisch erklärt, sonst wäre ich wohl verloren gewesen! Ich werde mir weiterhin Ihre deutschen Videos anschauen, damit ich zumindest mal die Konzepte (einigermaßen) verstehe - der Rest ergibt sich dann auf Englisch. No problem! Ich trinke keinen Alkohol, das ist eine Sorge weniger :) Vor Spinnen und Krokodilen werde ich mich weiterhin hüten! LG aus Townsville!

[@stopworrying8850]

kzbin.info/www/bejne/aqeXYq1pfdx_l68 Hier kannst du Statistik verstehen. Aber auf Deutsch ist alles viel schwieriger als auf Englisch. Deutsche Sprache macht den Kopf kaputt und die Sachen noch komplizierter. Falls du ein Buch für Statistik willst, kaufe fas Buch: Statistik und Forschüngsmethoden . Von Eid. Gollwitzer. Schmitt. Aber wenn du das Buch liest, bitte nicht mich schimpfen okay 😁

[@natilivruen3701]

Fantastische Videos! Hätten Sie Lust in einem Video den Wilcoxon Rank-Sum Test zu erklären?

[@marvinschmidt2383]

Super Video !!! Eine frage mit welchem Programm ertsellst du die Videos?

[@pdmb]

Hallo Marvin, vielen Dank! Ich habe verschiedene Sachen ausprobiert, mittlerweile erstelle ich die Bilder mit paint.net, die Animationen mache ich mit Powerpoint und den Ton mit Audacity. LG!

[@MIt-ql5bo]

super erklärt.

[@pdmb]

Danke! 🙂

[@jabana_manta]

Genau so weiter !

[@pdmb]

Ich probier's ;o) ... LG und danke für das Feedback!

[@mirjamsaida5830]

Hallo, deine Videos sind wirklich klasse! Verstehe es dadurch richtig gut :) Könnten Sie noch ein extra Video zu Approximativer Gaußtest und Einstichproben Gaußtest machen? Ich verstehe da einfach nicht so Recht was da groß der Unterschied ist :/ das wäre super!

[@pdmb]

Hallo Mirjam, danke für den Videowunsch - der kommt sofort auf die Liste!

[@lisalehne601]

Klasse! :)

[@pdmb]

Danke :o)

[@SimiSmile89]

Mega gut erklärt und auch endlich mal mit nem Beispiel zu Ende gerechnet! Bitte weiter so!!! Hab nur noch eine Frage: Wo kommen diese Überprüfungstabellen her? Wenn ich späte mal ne Studie mache, dann muss ich die ja selbst erstellen.

[@pdmb]

Hallo, danke für das Feedback! Nein, man muss diese Tabelle nicht selbst erstellen: In der Tabelle stehen die Wahrscheinlichkeiten der t-Verteilung. Die hängen ab von den Freiheitsgraden, welche ja auch in der Tabelle verzeichnet sind, ansonsten von nichts anderem. Man braucht aber nicht unbedingt so eine Tabelle, sondern kann sich die Wahrscheinlichkeiten z.B. auch in Excel berechnen lassen; die Formel lautet =T.VERT LG und viel Erfolg!

[@MsUnknown007]

1000 Dank

[@pdmb]

Gerne und lieben Dank für das Abo!

[@simonk2912]

Danke

[@rheinmainneckar]

Kann mich den anderen Bewertungen nur anschließen, neben Daniel Jung sind Sie der beste Lehrer/Tutor💪🏽👍🏽👍🏽 ThesimpleQuatsch, guck ich gar nicht mehr, die sind mir zu albern, und teilweise auch nicht präzise genug. Für Realschüler und Co. ist es vielleicht noch angemessen, aber für Studenten nicht mehr... Darum nur Sie und Daniel Jung 👍🏽💪🏽👍🏽🙂

[@pdmb]

Hey Ricardo, ganz lieben Dank für das nette Kompliment und viel Erfolg!

[@IAM18HAHABIATCH]

Hab mich extra angemeldet um dem Video ein Daumen hoch zu geben. Danke !

[@pdmb]

Oh wow, sweet :) ... vielen Dank und LG!

[@Julia777cherry]

vielen dank für die sehr guten videos, was ist den nun genau Streuparameter oder Freiheitsgrade?

[@pdmb]

Der Streuparameter ist die Varianz aus der Stichprobe (Symbol: s*^2, berechne ich im Video ab Minute 11:22). Die Freiheitsgrade sind die Anzahl der Zufallsvariablen, aus der der Mittelwert zusammengesetzt ist. Wenn ich also eine Stichprobe vom Umfang 10 ziehe, habe ich theoretisch 10 zufällige Werte und damit 10 Freiheitsgrade. Einen verliere ich allerdings, wenn ich die Streuung aus der Stichprobe berechne. LG!

[@markuskoch293]

Richtiges gutes video

[@pdmb]

Danke für das nette Kompliment! :)

[@MultiMirzo]

super video

[@transfettisolat8953]

das bayrische muster unter der kurve hat mich echt getriggert

[@pdmb]

Meine Entschuldigung geht an alle Österreicher! Alle anderen: Live with it.

[@transfettisolat8953]

@@pdmb Geil :D

[@lenacuellar9357]

super! Ganz tolle Videos! Ich würde mich sofort Deine Bücher kaufen, aber ich denke dass der Einstichprobentest und die Varianzanalyse eher nicht abgedeckt ist, oder? Herzliche Grüße und vielen Dank, Lena

[@pdmb]

Hallo Lena, vielen Dank für das Feedback und das Abo :o) ... doch, Ein- und Zweistichproben-t-Test, Paardifferenzentest, Chi2-Test und Varianzanalyse sind drin. Bei Amazon kann man in der Buchvorschau durch das Inhaltsverzeichnis blättern ... einfach mal schauen, ob es passt. LG!

[@kevinretsch1537]

Hallo Gibt es ein File, wo sämtliche in den Videso gezeigten Tabellen (t-Verteilung, Chi-Verteilung) vorhanden sind? Besten Dank im Voraus

[@OH-mt8zu]

Hallo, vielen Dank für Ihr aufschlussreiches Video. Gerne würde ich fragen ob Sie mir hierzu 2 Tipps zu meinem Anwendungsfall geben könnten. 1) Ich habe für meine Technikerarbeit Messungen von 3 Bauteilen gesammelt. Diese möchte ich statistisch vegleichen bzw. zeigen, dass es unterschiede gibt. Ich sehe eigentlich schon mit dem bloßen Auge, dass es einen signifikanten Unterschied gibt. Sollte ich es wegen dem wissenschaftlichen Vorgehen trotzdem mit dem Mittelwertevergleich/ T-Test untersuchen? Oder wird da eine andere Methode geeigneter sein? 2) Ich habe von 2 Artikeln vom Grundmaterial einige Messungen bezüglich Festigkeit gesammelt und dann vom Fertigprodukt. Jetzt habe ich einen Mittwelwert für das Grundmaterial und einen für das Fertigprodukt. Gerne würde ich jetzt das Delta vom Grundmaterial bis zum Fertigprodukt bzw den Festigkeitsanstieg zwischen den 2 Artikeln vergleichen. Leider kann ich das meiner Meinung auch nicht mit dem T-Test tun, weil ich die 2 Mittelwerte vom Grundband und vom Fertigprodukt jeweils aus Stichproben ermittelt habe. Es wurde nicht exakt das gleiche Teil am Grundband und dann am Fertigprodukt gemessen, also der DIREKTE festigkeitsanstieg ist nicht bekannt. Mit welcher Methode kann ich hier die Deltas statistisch vergleichen, damit es wissenschaftlich akzeptiert wird? Über Ihre Hilfe wäre ich Ihnen mehr als dankbar. MfG

[@pdmb]

Hallo, zur Frage 1) scheint mir die ANOVA (kzbin.info/www/bejne/eJ7MaKpjq7CGedU) oder ein Kruskal-Wallis Test angebracht, da es ja drei Bauteile sind. Ein Test ist normal schon empfehlenswert, da es ja auch immer noch Streuung und Stichprobenumfang darüber entscheiden, ob z.B. Mittelwertunterschiede statistisch signifikant sind. Und selbst wenn es wirklich offensichtlich (was halt auch ab und zu vorkommt) klingt die Angabe eines Testwerts meistens besser als "habe ich mit dem bloßen Auge gesehen". Bei der Frage 2) bin ich mir nicht ganz sicher (vielleicht sollten Sie da lieber noch einen Ingenieur fragen), aber eventuell passt der Zweistichproben t-Test: kzbin.info/www/bejne/iIOspHV8jJ2irMU LG und viel Erfolg!

[@OH-mt8zu]

Vielen herzlichen Dank Ihnen. Sie haben mir wehr weiter geholfen. Mit der Varianzanalyse hat es auch super geklappt. Während dem Video ist mir eine weitere Idee gekommen, wie ich das andere Problem mit dem Mittwelwertevergleich lösen könnte. Ich könnte ja anstatt die Deltas miteinander zu vergleichen den Zuwachs an Festigkeit in % der Fertigprodukte bezogen auf die jeweiligen 2 Mittelwerte des Grundmaterials mit dem T-Testvergleichen. Würde für mich Sinn ergeben, ja ich ja dann die MW (in %) direkt miteinander vergleiche und nicht nur die Deltas der MW. MfG

[@Rocklinger1]

Erstmal Riesenkompliment - die Videos haben mich so überzeugt, dass ich mir nun auch die Bücher gekauft habe. :-) Eine Frage bleibt nach dem Video: Warum lautet die Nullhypothese bei 2:57 nicht, dass µ ungleich 10g/100ml ist? Max' H1 ist doch, dass µ = 10g/100ml. Oder macht man das beim t-Test grundsätzlich anders? Danke und vG

[@pdmb]

Hallo Rocklinger, danke für das ganze Paket: Liken, Kommentieren, Abonnieren und auch noch Bücher kaufen! :o) Bei der Nullhypothese ist es immer wichtig, einen konkreten Wert zu haben, damit man die Testverteilung berechnen kann. Wenn ich z.B. sage µ = 10 und den Stichprobenumfang kenne, kann ich ausrechnen, in welcher Bandbreite sich die Stichprobenmittelwerte bewegen müssten. Wenn ich sage, μ≠10, kann ich das nicht, weil das ja 9 oder 7,3 oder 14 ... also praktisch unendlich viele Werte wären. Deswegen würde ich als Nullhypothese auch dann µ = 10 wählen, wenn ich eigentlich glaube, dass 10 nicht stimmt und darauf hoffen würde, die Nullhypothese verwerfen zu müssen. LG und danke nochmal!

[@Rocklinger1]

Herzlichen Dank für die Antwort! :-) Noch eine andere Frage: Integrieren Sie diese Videos auch in Ihre Vorlesung? Sprich, bereiten sich Studenten mithilfe der Videos auf Lehrveranstaltungen vor? Ich denke, dass Sie da in puncto Blended Learning wirklich ein Musterbeispiel sind. Der Großteil spricht bis jetzt nur davon und hofft insgeheim noch, der Kelch möge an Ihnen vorübergehen. ;-)) VG

[@pdmb]

Hallo nochmal :o) ... ich verlinke die Videos jeweils an der richtigen Stelle in meinem Moodle Kurs und in meinem Vorlesungsskript gibt es dieselben Barcodes wie in meinem Lehrbuch. Ich denke, dass man den insgesamt besten Lerneffekt erzielen kann, wenn man das Video vor dem Besuch der Vorlesung sieht. Deswegen empfehle ich das auch so, aber Menschen sind eben unterschiedlich und ich glaube fast, es hält sich nicht jeder an die Empfehlung ;o) ... Insofern weiß ich auch gar nicht, ob es richtiges Blended Learning ist. Vielleicht eher so ein Zusatzangebot? LG und danke für das Interesse und das freundliche Feedback!

[@MrStatistik]

Das ist aus meiner Sicht ein Fehler in dem sonst sehr guten Video. Die Annahme von Max (also H1) ist: µ = 10g/100ml. Daher muss H0, die getestet wird, lauten: µ ungleich 10g/100ml

[@pdmb]

Hallo LeoH, danke für den Kommentar! Allerdings wird sehr wohl H0: µ = 10g/100ml getestet, zumindest in dem Konstrukt, welches ich vorführe: Die Testverteilung sowie der Annahme- und Ablehnungsbereich basieren alle auf der Annahme, dass (durchschnittlich) 10g/100ml Zucker enthalten sind. Warum sollte Max Annahme automatisch H1 sein? H1 könnte z.B. auch µ = 11g/100ml sein (irgendjemand behauptet, dass 11g Zucker enthalten sind) oder µ > 10g/100ml (jemand behauptet, dass mehr als 10g enthalten sind). Es gibt einen relativ weit verbreiteten Irrtum (auch unter Statistikern), dass man IMMER versucht, die Hypothese zu widerlegen. Das stimmt allerdings nicht - im Video behauptet Max, dass es 10g sind und er wünscht sich auch, dass die Messdaten dem nicht widersprechen. Was hingegen stimmt ist, dass die Ablehnung einer Hypothese regelmäßig die stärkere Aussage ist: Wenn man erkennt, dass 10g/100ml nicht stimmen kann, kann man diese Möglichkeit quasi von der Liste streichen. Sprechen die Messdaten hingegen nicht signifikant gegen 10g/100ml (behält man also die Hypothese bei) heißt das aber nicht, dass 10g/100ml tatsächlich wahr ist - man hat lediglich keinen Beweis dagegen gefunden. LG und viel Erfolg!

[@TheDonArton]

perfekt

[@pdmb]

Danke - auch für die Likes! :)

[@user-rg9sn3qd4u]

Eine Frage : wird denn durch wurzel n geteilt, weil es sich um eine SP handelt? Kenne die Standardusierungsformel nämlich nur mit yi-yquer durch s, ohne die wurzel aus n. :)lg

[@pdmb]

Hallo Milana, durch Wurzel wird geteilt, weil es um eine Schätzung des Mittelwertes aus einer Stichprobe geht. Das ist ein bisschen anderes, als lediglich zu Standardisieren. LG!

[@miriammeyer9953]

Ich finde Ihre Videos grandios! Ihr Buch habe ich, allerdings sind in meinen Skripten andere Formeln und Rechenwege :( Da ist das Zusammendenken manchmal schwierig... Nun hatte ich in die Suchfunktion "kritischer t-Wert" eingegeben und bekam dieses (mir bereits bekannte) Video. Der Begriff ist leider weder gefallen noch habe ich hier Licht ins Dunkel bringen können. Oder ist der "Kritische t-Wert" rechts und links die 2,5 % bei denen ich die Nullhypothese verwerfen würde?

[@pdmb]

Hallo Miriam, danke für das liebe Feedback und den Kauf meiner Bücher! Richtig, der kritische Wert beim Testen ist der letzte Wert, bei dem man die Hypothese noch beibehalten würde. Beim t-Test also der Wert (oder wenn zweiseitig: die Werte), bis zu dem der Annahmebereich geht. LG und viel Erfolg!

[@miriammeyer9953]

@@pdmb :) DANKE!!! Und ebenso viel Erfolg weiterhin!

[@ThePauli1012]

Besser kann man es nicht erklären!!

[@pdmb]

Danke für en lieben Kommentar! 🙂

[@valentynagladkova920]

Lieber Prof. Bärtl, können Sie bitte die Conjoint Analyse erklären?

[@pdmb]

Ist notiert, danke für den Wunsch und LG!

[@ANToine-ni8ze]

Sehe ich das richtig, dass dieser Test gleichbedeutend mit der Frage ist, ob ein Vertrauensintervall um den Mittelwert der Stichprobe herum den hypothetischen Mittelwert überdeckt?

[@pdmb]

Hallo ANToine, das sehe ich auch so - die Philosophie unterscheidet sich zwar, aber rein rechnerisch läuft es auf dasselbe hinaus. LG und vielen Dank für das Abo!

[@pelu1989berlin]

Danke für dieses grandiose Video. Frage: Wie kriege ich raus bei wieviel Prozent nun der Wert t = 1,98 liegt?

[@pelu1989berlin]

Was wäre denn die Antwort auf die Frage bei 4:41: Wie wahrscheinlich wäre welche Mittelwertschätzung, wenn in der Grundgesamtheit der Mittelwert tatsächlich 10g / 100 ml betragen würde? Danke!! 🤩

[@pdmb]

Wenn es um den zugehörigen p-Wert (bei einem zweiseitigen t-Test) geht, kann man z. B. in Excel die Formel =T.VERT.2S(1,98;9) verwenden. Wenn es darum geht, wie viel Wahrscheinlichkeit zwischen minus Unendlich und 1,98 (bei 9 Freiheitsgraden) unter der t-Verteilung liegen, wäre es die Formel =T.VERT(1,98;9;1).

[@pdmb]

Das beantwortet der Zentrale Grenzwertsatz und ist genau das, was ich im Video im Anschluss an die Frage versuche zu veranschaulichen. LG!

[@pelu1989berlin]

Ja, vielen Dank. Der p-Wert ist genau das wonach ich suchte. Über Umwege und durch Zufall bin ich glücklicherweise auf Ihr Video gestoßen und habe ein zentrales Problem lösen können für die Entwicklung eines Programms, wo es um die Erkennung von Strukturen geht. 🙏

[@Afro2929]

habe ich richtig verstanden, dass man die h0 hypothese so formuliert, dass sie die zu widerlegende hypothese darstellt? Also hier zum Beispiel bei den smoothies: der zuckergehalt liegt NICHT bei 10g/100?

[@pdmb]

Das macht man oft so, weil das Verwerfen einer Hypothese das stärkere Urteil ist als beizubehalten. Manche sagen zwar, dass man als H0 _immer_ die zu widerlegende Hypothese; das stimmt allerdings nicht. LG und danke fürs Abonnieren!

[@christophmenezes9252]

eine frage zu einem beispiel: meine stichprobe ist n=256, d.h. verglieche ich mit den werten aus der normalverteilung. Ich will testen (irrtumswsl. von 5%), ob der durschnittwert meiner stichprobe siginifikant kleiner ist als ein bestimmter vorgabewert. Bi der Berechnung erhalte ich T=-1. Vergleiche ich diesen Wert nun mit -1,645 (dann wäre der unterschied signifikant) oder +1,645 (dann wäre der unterschied nicht signifikant)? In den Lösungen meines Bsps. steht +1,645,jedoch verstehe ich nicht genau wieso. Da ich ja teste ob der Unterschied signifikant KLEINER ist, (d.h. verlauf in negative richtung), wäre ich der annahme gewesen, mit z= -1,645 zu vergleichen. Vielen Dank für die Hilfe und super Video!!

[@pdmb]

Hallo Christoph, danke für die Nachricht! - Lautet die Nullhypothese μ ≥ Vorgabewert, dann wäre der kritische Wert -1,645 (also verwerfen, wenn T < -1,645 ist), - lautet die Nullhypothese μ ≤ Vorgabewert, wäre es +1,645 (also verwerfen, wenn T > 1,645 ist). In beiden Fällen haben Sie also KEINE vom Vorgabewert signifikant verschiedene Teststatistik: Der Wert Ihrer Stichprobe liegt so nahe am Vorgabewert, dass sich weder die Hypothese, der Mittelwert der Gesamtheit sei kleiner noch größer verwerfen lässt - er liegt eben ziemlich dicht am Ziel. LG und danke fürs Abonnieren!

[@christophmenezes9252]

Danke für die Antwort! Jedoch habe ich noch eine kleine Frage. Also meine H0 lautet μ ≥ Vorgabewert(75)....wieso verwerfe ich bei T < -1,645? Ich dachte allgemein, dass wenn meine berechnte Teststatistik größer als der kritische Wert ist, ist mein Ergebnis signifkant und ich verwerfe d.h. die H0. In meinem Fall habe ich nämlich -1 > -1,645

[@pdmb]

Hallo Christoph! Rechnen wir einfach mal ein paar Beispiele durch und nehmen der Einfachheit halber an, dass Wurzel aus sigma Quadrat durch n in jedem der Fälle 2 ist: - Hätte man in der Stichprobe einen Mittelwert von 76, spräche das natürlich für die Hypothese >= 75. Der t-Wert wäre dann (76-75)/2 = 0,5 > - 1,645 (H0 beibehalten). - Ein Stichprobenmittelwert von 75 spräche immer noch für die Hypothese >= 75. Der t-Wert wäre (75-75)/2 = 0 > -1,645 (H0 beibehalten). - Bei einem Stichprobenmittelwert von 74 kommen wir zwar unter 75, der t-Wert wäre aber (74-75)/2 = -0,5 > -1,645. Das heißt, eine derartige Unterschreitung von 75 kann durchaus zufällig zustande gekommen sein (H0 beibehalten). - Ein Stichprobenmittelwert von 71 läge deutlich unter 75 und man muss sich fragen, ob die Hypothese >=75 wirklich stimmen kann. Der t-Wert ist (71-75)/2 = -2 < -1,645 und bestätigt, dass die Abweichung groß ist. Es ist unwahrscheinlich, dass eine derartige Unterschreitung zufällig zustande gekommen ist (H0 verwerfen). Ich hoffe, geholfen zu haben ... LG!

[@christophmenezes9252]

Ok ich kenne mich jetzt aus, habe da vorhin einen kleinen Denkfehler gemacht, vielen Dank!!!

[@atekka1]

Beim 12:12 Min die Zahl von 1,98 als Streuwerte bedeutet sich das Zuckerniveau ist zwischen 10,00 ml plus-minus 1,98/2= 0,99 Gram. Also 9,01 bis 10,99 Gram? Was bedeutet 2,2622 Werten?

[@pdmb]

Hallo Oden, nicht so ganz. Man kann aber die 2,622 verwenden um auszurechnen, in welchem Bereich sich der Zuckergehalt bewegen dürfte, wenn man die Rechnung zur Teststatistik (8:43 und 11:53) umkehrt: 2,2622 x (0,64/10)^0,5 + 10 = 10,57 - 2,622 x (0,64/10)^0,5 + 10 = 9,43 Wenn man also zwischen 9,43 und 10,57 Gramm Zucker feststellt, dürfte man die Hypothese "durchschnittlich 10 Gramm Zucker" beibehalten. LG!

[@atekka1]

@@pdmb habe ich Kopfkäter. Schaue noch die Videos oder melde ich am Uni an...

[@slawaxas]

Der Background Track ist gefühlt ein Playboi Carti instrumental xD

[@starboyent.5625]

Könnten Sie erklären, was Freiheitsgrade genau sind? Die Anzahl der Werte, die frei variieren können. Aber was bedeutet das? Vielleicht an einem konkreten Beispiel. Würde mich sehr freuen. Danke

[@pdmb]

Im Video zum Chi2-Test kzbin.info/www/bejne/g3TQi2B-jbiNaqM (Minute 7:37, aber lieber komplett anschauen) gehe ich etwas näher auf Freiheitsgrade ein. Das ist zwar nicht 1:1 die Erklärung, die man beim t-Test braucht, allerdings gibt es Ähnlichkeiten. LG!

[@elanorgamdschie8694]

Hallo :) In einem Statisitk Buch habe ich eine andere Formel für den t-Test gefunden, Ihre Zahlen einmal damit durchgerechnet und ein anderes Ergebnis herausbekommen. Die Formel lautet: t = Wurzel aus n * ( ((Durchschnitt von x) - µ)) / s ) Also t = 10 * ((10,5-10) / 0,64) = 2,47 Womit das Ergebnis ganz anders wäre... Welche Formel stimmt denn nun? Ich bin völlig verwirrt...

[@pdmb]

Hallo Elanor, für mich sieht es so aus, als ob Sie Wurzeln vergessen würden. Haben Sie die Wurzel aus 10 gezogen? Außerdem: s ist die Wurzel aus s^2, Sie müssen also auch die Wurzel aus s^2=0,64 ziehen. Wenn Sie das tun, sollte dasselbe herauskommen, da die Formel aus Ihrem Buch lediglich eine Umstellung der Formel aus meinem Video ist. LG und viel Erfolg!

[@elanorgamdschie8694]

@@pdmb Hallo, Vielen Dank für die Antwort! Ich hatte tatsächlich vergessen die Wurzel von s^2 zu ziehen, jetzt stimmt's :D Liebe Grüße

[@paevigroen7824]

wie kommt man zu mü?

[@AliceWooonderland]

Ist in Ihrem Buch eine Formelsammlung enthalten?

[@pdmb]

Hallo Alice, an einzelnen Stellen habe ich Formelübersichten (z.B. zu Lagemaßen und Streumaßen oder zu Wahrscheinlichkeitsmodellen), aber eine Formelsammlung im eigentlichen Sinn enthält mein Buch nicht. Danke für die vielen Likes und LG!

[@Kasimir9911]

Wäre es falsch bei verbunden Stichpoben mit einem Test für unverbundene Stichproben zu arbeiten? Meine Frage bezieht sich sowohl auf parametrische wie nicht-parametrische Tests. Oder ist ein Test für unverbundene Stichproben bei Vorliegen von verbundenen Stichproben zulässig, aber eben mit einer geringeren Trennschärfe verbunden?

[@Kasimir9911]

Sorry, wollte den Kommentar eigentlich unter das Video für 2-Stichproben-t-Test posten.

[@pdmb]

Hallo Kasimir, ja, das wäre falsch bzw. würde zu nicht plausiblen Ergebnissen führen (im Video zum Zweistichproben t-Test versuche ich, dass zwischen Minute 7:20 und 9:20 zu veranschaulichen). Das gilt auch für nichtparametrische Tests. LG!

[@walluce4838]

Wie kommt man auf die Anzahl der streuparameter?

[@pdmb]

Mit Streuparameter ist die Varianz (bzw. Standardabweichung) gemeint. Wenn die Streuparameter nicht vorgegeben oder bekannt sind, gilt: - Einstichproben t-Test: 1 Streuparameter muss berechnet werden - Zweistichproben t-Test: 2 Streuparameter müssen berechnet werden - Paardifferenzentest: 1 Streuparameter muss berechnet werden LG!

[@elaleman784]

Hola Max! Statistisch korrekt müsstest du dann die Flaschen wie folgt kennzeichnen: "Der durchschnittliche Zuckergehalt liegt im Intervall von 9,927 und 11,072 g/100ml mit einer Konfidenz von 95%" Optionale Angabe: "Stichprobenumfang: 10/Woche" Ob der durchschnittliche Kunde da noch mitkommt? :-)

[@pdmb]

Das würden zwischen 4,3 und 5,7% der Kunden verstehen. Zur Konfidenz 95%. :)

[@luna-kz8pv]

Kann mir jemand sagen, wann ich einseitig und wann ich zweiseitig teste? Das habe ich noch nicht ganz verstanden glaube ich. Danke schon mal vorab.

[@pdmb]

Hallo Luna, das erkläre ich in meiner Vorlesungsaufzeichnung ab Minute 15:20: kzbin.info/www/bejne/iIu1pYF7aNtsrNE Viel Erfolg!

[@luna-kz8pv]

@@pdmb lieben Dank, ich habe schon sehr viel mehr verstanden dank deiner Unterstützung und jetzt zumindest keine Angst mehr vor der Klausur

[@4verse79]

Was ist jetzt der Streuparameter bei 10min07sek?

[@pdmb]

4verse Das, was ich ab 11:24 berechne.

[@4verse79]

Kurzes Tutorium Statistik danke für die rasche antwort!

[@pdmb]

Gerne, und danke fürs Liken!

[@PlayingBrothers97]

Schade das Sie keine Videos mehr machen

[@pdmb]

Zu wenige (aktive) Abonnenten :( ... aber mal schauen, vielleicht demnächst mal wieder. LG!

[@ju90sc69]

Warum gilt für H0 µ=10g? Wenn ich H0 nicht ablehne kann ich doch trotzdem nicht sagen wie groß µ wirklich ist. Wenn ich allerdings H0 =/= 10g ablehne, weiß ich ich das mein µ=10g stimmt.

[@dansuniverse9642]

Mir bleibt nur eine Frage nach diesem Video, die wahrscheinlich meine Statistik Profs sich jetzt stellen: "Warum einfach, wenn es auch kompliziert geht?"

[@pdmb]

Hey Dan ... danke ;o)

[@CP-cj1vx]

Dh. wenn 31 Personen meinen Fragebogen ausgefüllt haben und die Grundgesamtheit 154 beträgt, kann ich mich auf das Ergebnis verlassen?

[@pdmb]

Ist wirklich die Grundgesamtheit 154 oder wurden 154 Personen kontaktiert? Ansonsten gilt, dass ab Stichproben von 30 die Annahmen des t-Tests erfüllt sind und damit das Ergebnis Gewicht besitzt. LG!

[@CP-cj1vx]

@@pdmbDanke! Es wurden 154 kontaktiert. Diese Zahl entspricht gleichzeitig der Größe der Grundgesamtheit. LG

[@CP-cj1vx]

@@pdmb Danke! Gibt es für die Stichprobengröße eine Quelle?

[@pdmb]

@@CP-cj1vx Hallo C P, das ist in jedem Grundlagenlehrbuch zur Statistik zu finden, welches den t-Test behandelt. Schauen Sie einfach in dem Werk, an das Sie am leichtesten kommen. Viele Grüße!

[@24GREENDAY11]

Was mache ich, wenn ich den wahren Mittelwert nicht kenne und bloß eine Stichprobenmessung der Mittelwerte habe?

[@pdmb]

Das Video betrachtet genau diesen Fall: Für die Teststatistik nutzt man das arithmetische Mittel aus der Stichprobe. Die Ausführungen zu μ sollen nur verdeutlichen, wie die Testverteilung zustande kommt. LG und danke für das Abo!

[@croosface]

wenn ich einen einseitigen test habe wo liegt dann der ablehnungs/annahmebereich. sagen wir es sind auch 9 freiheitsgrade mit einem testniveau von 5%. also diese 1,8331. ist das ergebnis bei 1,9 im ablehnungbereich oder bei 1,7.

[@pdmb]

Hallo croosface, das kommt auf die Hypothese an: 1.) Lautet sie μ < Wert, dann ist der Ablehnungsbereich rechts, läuft also von 1,8331 bis Unendlich. 1,9 wäre im Ablehnungsbereich, 1,7 wäre im Annahmebereich. 2.) Lautet sie μ > Wert, dann ist der Ablehnungsbereich links, läuft also von minus Unendlich bis -1,8331. Sowohl 1,9 als auch 1,7 lägen dann im Annahmebereich. LG und danke fürs Liken!

[@croosface]

vielen dank. dein video hat mir sehr geholfen !

[@pdmb]

Freut mich :o) ... LG!

[@cleo7522]

danke! , warum muss das im 'Bortz' immer so kompliziert formuliert sein... es ist doch eigentlich ganz logisch :)

[@pdmb]

Hallo Cleo, der Bortz geht eben deutlich mehr in Details. Die Idee meiner Videos ist, erstmal einen möglichst allgemein verständlichen Überblick zu geben, damit man ungefähr weiß, um was es geht, damit man dann beim Lesen der Bücher oder Skripte besser durchsteigt. LG!

[@FG-fc1yz]

5:26

[@EvaUhyeah]

Das ganze Video wäre so schön einleuchtend, wenn ich mal verstehen würde, woher plötzlich dieses 1 Streuparameter kommt, von dem sogar gesagt wurde, dass darauf später noch eingegangen wird, aber das passiert nicht. Habs jetzt schon drei mal angeschaut, und verstehe es einfach nicht :/

[@pdmb]

In diesem Video erkläre ich noch einmal kurz, was mit Streuung gemeint ist zwischen Minute 7:16 und 8:10; die Berechnung erfolgt von 11:17 bis 11:36. Für eine ausführlichere Erläuterung des Konzepts der Streuung habe ich ein Extravideo gemacht: kzbin.info/www/bejne/aaC9o4Zpj7yJmaM Viele Grüße und viel Erfolg!

[@user-bf6gz8ej4o]

Ist das hier ein einseitiger oder zweiseitiger Test?

[@pdmb]

Im Beispiel verwende ich einen zweiseitigen Test (Minute 10:10).

[@TheKatinkabelle]

die Formel ist doch falsch? die Wurzel wird beim one-sample ja nur von n gezogen und nich von Sigma^2/n

[@pdmb]

Hallo Katinka, vermutlich schauen Sie eine Formel an, bei der oben nur sigma und nicht sigma^2 steht. Da ist aus dem sigma^2 bereits die Wurzel gezogen, weswegen das Wurzelzeichen dann nur über dem n steht. LG!

[@rinor9mustafa]

erster

[@dominikle2536]

10:20

[@soose1617]

das ergibt alles überhaupt keinen sinn

[@pdmb]

Doch.

[@starboyent.5625]

Tolles Video!

[@pdmb]

Danke ... auch für das Abo!