EP110. 蘋果臉書 AI 合作、特斯拉 FSD 厲害在哪、台積電有沒有風險 | M觀點

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Күн бұрын

Пікірлер: 27
@kelvincheng4407
@kelvincheng4407 Ай бұрын
我記得曲博之前還講過SpaceX的低軌衛星做不起來,應該用一種像無人機的東西才實際,也說過大陸的半導體幾年內遲早會追上台灣。現在聽起來,真是覺得曲博反買,別墅靠海😅
@papaken_life
@papaken_life Ай бұрын
曲博也說過FSD靠全視覺做不起來,一定要用光達才行
@sean0219
@sean0219 Ай бұрын
他就中國腦啊。
@jpl3577
@jpl3577 26 күн бұрын
他就科技家醫科啊
@user-px8qw4tc1y
@user-px8qw4tc1y Ай бұрын
M觀點真的資訊消化能力好曲博很多 ,我很討厭曲博的自以為是,他都是現在的現況去判斷。比較像風向仔 XD
@nwohocan
@nwohocan Ай бұрын
分治法與端到端差別就是 分治法的參數要1個1個去寫規則。 端到端是給參數教規則,過程是什麼不重要,結果有出來就好。
@ichiro5511
@ichiro5511 Ай бұрын
觀察曲博言論,他對馬斯克有很大的偏見
@user-px8qw4tc1y
@user-px8qw4tc1y Ай бұрын
我之前也在曲博影片下面留言,法規是可以被特斯拉去證明修改甚至推翻的,我不認為法規會比業界董,最後妥協的會是法規制定者,並非技術領導者!
@user-kz3zq7pm8x
@user-kz3zq7pm8x Ай бұрын
我覺得本來就不該在自動駕駛上探討電車難題,電車難題的場景本身就不該出現在納管的公共道路上,發生事故應該要討論的是事件的整體而不是電腦的選擇,且自動駕駛應以保護乘客為最大前提,而不是對外部傷亡探討道德問題,電車難題只適用於探討「人類個體」的「道德標準」。
@SyuAsyou
@SyuAsyou Ай бұрын
懂M大意思了,如果用模組化的方式來理解自駕車,就會做出光達是必須的結論。特斯拉採用end to end,光達就不再必要。曲博和M大以前都有做出錯誤結論過,而且有一些我當時好像有留言質疑🤔,我覺得不用太糾結啦。曲博最近最令人印象深刻的是對意識的糾結,我覺得這個問題無關對錯而且一點也不重要,但曲博似乎非常在意,我很不理解😅 備援系統可能的問題是,平常沒使用,壞了也不知道,等到主系統壞了,才發現備援系統早就壞了。如果改成每天主備系統交互使用,或許備援成功率會提升,但就像Intel的內顯,內顯有用嗎?我還真的有用到一兩次,可問題是Intel內顯的成本遠低於一張遊戲用的顯卡,這兩個主備系統的成本完全不能比。我覺得只要自駕車提供可在主系統失效或明顯違例(←什麼程度算違例?會不會有誤判問題?又討論不完了)時,備援系統只需即時接手做到安全停車減少交通阻塞或危害就可以了。 認同Intel產能有限,短期內不會和tsmc競爭。我比較好奇M大怎麼看三星?畢竟是舉國之力打造的國家代工隊,如果就此量產不出任何商品,南韓經濟豈不是會蒙受很大的陰影?
@ChihWeiChiang0407
@ChihWeiChiang0407 Ай бұрын
GAA檢測良率部分 台積電好像有和工研院合作 用X光的檢測方式可以穿透零件達到檢查良率的方式 三星的GAA還是卡在良率問題 不知道三星有同樣的檢測方式嗎?
@hsuanyang9887
@hsuanyang9887 Ай бұрын
🙏🏻
@niu9845
@niu9845 Ай бұрын
曲帛就是個啦🐔
@reggiekuo53
@reggiekuo53 11 күн бұрын
fsd這part很精彩
@user-lk9bg7ny2c
@user-lk9bg7ny2c Ай бұрын
雖然曲博確實說過純視覺沒辦法達到L5,但感覺直接回答聊天室類似的問題,還是有點太衝動了。 有點類似認真的去回覆「羅傑說你是2486」😂
@user-lk9bg7ny2c
@user-lk9bg7ny2c Ай бұрын
安全問題,規定只能自動駕駛人類不能開車,大概最安全
@skwong94
@skwong94 Ай бұрын
Linus Talking Tech😂 that would work too
@aaaaaa5321
@aaaaaa5321 Ай бұрын
關於1%1%=0.01% 的比較 有兩個系統 如果一個系統壞掉 另外一個還在工作的時候 我可以有一些時間/餘裕來決定如何反應 比如路邊停車等待維修?但只有一個系統就沒有這個好處 (edit: 不過也可以轉手動...) 所以如果是兩個1%應該會比一個0.01%好 但比0.001%就見仁見智?至於值不值得為這個多付很多成本,我也偏向不值得, 另外這個例子在m大的論點中也不是重點😅
@Klaytonlol
@Klaytonlol Ай бұрын
路邊停車 這種簡單的動作 不需要再一台相同等級的電腦 甚至車子就停下來等救援就好 當成拋錨
@aaaaaa5321
@aaaaaa5321 Ай бұрын
​@@Klaytonlol 謝謝回覆 你說的很有道理 但如果有這種假設 好像根本不需要討論備援 也就不需要比較1%1%跟0.01%了 (抱歉 其實我不知道備用電腦的主要動機是什麼 可能誤導你往路邊停車思考了 我只是思考是不是不應該單純用總出錯機率來比較有/沒有備用 但想不到好的例子去說明)
@Klaytonlol
@Klaytonlol Ай бұрын
@@aaaaaa5321 SAE好像有規定電腦掛了要有另一台電腦讓車子可以停下來不要繼續做危險動作,但是如M大所說,sae很多規定不符合現況,這一個規定就是。
@shooding
@shooding Ай бұрын
羊駝統治AI
@phll3609
@phll3609 Ай бұрын
Maura講那麼多,簡單的說,光達再準也只是瞬間時間點而已,對傳統寫幾十萬條程式碼If A then B 的也許有用,但是駕駛是continuos time 的動作完全沒用,當下的下一秒物體的位置就差了十幾米了!你光達精密在瞬間那幾毫米有屁用?實際上路就是老是在誤差了十幾米!FSD是模仿優秀駕駛人對從眼前景象的辨識、移動、判斷動向、計算到預測、最後是反應對策、動作完成,這樣一整套的動作去學習,強在它能「預判」。現在這些中共的山寨智駕技術也開始在抄襲Tesla了,開始替換技術人員,但恐怕沒那麼容易山寨,因為現在他們開竅了後要有算法可能做得到(像曲博這個AI大外行還開不了竅),但他們不是沒有算力,就是沒有造車,而且大家都沒有Data,可能得花幾年從頭開始幹才行…
@cmos16
@cmos16 Ай бұрын
曲博的看法比較是是針對美國政府的法規
@SyuAsyou
@SyuAsyou Ай бұрын
用光達就能突破美國法規嗎?
@KaiCatDesireCloud
@KaiCatDesireCloud Ай бұрын
Tesla99t 推薦給M大,有機會可以一起聊聊
@phll3609
@phll3609 Ай бұрын
沒錯,建議M大去追Tesla99t所有的影片,他是待過FSD團隊的人,也跟Waylon與中共智駕那些工程師有交流,是業內專家
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