Errori nei test di ipotesi - STATISTICA INFERENZIALE

[@LauraAgneseVanesio]

Buon pomeriggio Andrea, vorrei chiederti un'informazione: come si calcola il p-value conoscendo la media campionaria e l'errore standard, oltre ad avere il numero di osservazioni? Il quesito postomi é quello di valutare quale relazione lega i due p-value nelle due casiste, ciascuna delle quali riporta il valore della media campionaria e dell'errore standard. Devo valutare se uno dei due p-value sia maggiore o minore rispetto all'altro oppure devo valutare la risposta secondo cui non ci siano dati a sufficienza tali da poter risolvere il quesito. Grazie della mano. Attendo con urgenza una tua risposta.

[@andreailmatematico]

Ciao Per calcolare il p- value usi la formula per calcolare il t-test t-test=(media camp - media ipotizzata)/stand.error A sua volta lo standard error è dato da dev.st/radice(n) dove n è la numerosità del campione Una volta trovato il t-testcalcoli l’area esterna in prossimità di questo valore Se effettui un test monolaterale calcoli l’area a destra o sinistra Mentre se stai effettuando un test bilaterale calcoli l’area doppia di quella a destra o sinistra a seconda di dove ti trovi Maggiore è il p- value maggiori sono le probabilità di rifiutare l’ipotesi alternativa

[@rocky0000x]

Bravo, qualche richiamo alla filosofia della conoscenza, come al pragmatismo americano sulla credenza individuale in contrapposizione ai convincimenti scientifici...mi piace moltissimo

[@andreailmatematico]

Grazie

[@kurghen988]

Ottimo video, grazie

[@andreailmatematico]

Grazie ;)

[@gianmarcoricagno2531]

dove hai spiegato precedentemente i concetti?

[@andreailmatematico]

Ciao Gianmarco In questa pagina trovi i corsi andreailmatematico.it/corsi-statistica/ Quello dove li spiego il corso si INFERENZA

[@giovanniofficioso40]

Ciao Andrea complimenti per il video e i contenuti! Potrei suggerire, come futuro video, di spiegare il metodo Montecarlo con qualche applicazione?

[@andreailmatematico]

Ciao Giovanni Grazie del suggerimento Ho già un tabellino di programmazione molto gitto per i prossimi due anni e non posso sgarrare molto Tuttavia sarà un argomento che inseriro

[@alessandrorosati969]

Di solito l'errore di primo tipo é molto più basso dell'errore di secondo tipo ?: usando R l'errore di primo tipo veniva 0,08 e l'errore di secondo tipo 0,99

[@andreailmatematico]

Di solito è così ma dipende da quali sono le ipotesi e il test. L’errore di primo tipo è stabilito a priori dal test Nel tuo caso credo che R abbia calcolato il p-value del test Questo è l’errore di primo tipo ma associato al dato osservato dunque potrebbe essere grande o piccolo Il valore dell’errore di secondo tipo dipende invece da quale ipotesi alternativa nello specifico stai utilizzando Esso è calcolato rispetto all’estremo calcolato sull’errore di primo tipo originario (non su quello campionario) Anche se in un concetto più ampio di test di ipotesi si potrebbe calcolarlo Anche sul dato campionario Diciamo che dipende molto da quello che sta pensando la persona che fa il test e ne analizza i risultati Sapere quali sono i punti di riferimento è di vitale importanza per sapere cosa si conclude sul test

[@alessandrorosati969]

@@andreailmatematico Ok grazie

[@jhonsmith8118]

Se hai un minimo di conoscenza sull argomento, questo video di aiutare veramente a fare chiarezza, 5 Stelle

[@andreailmatematico]

Grazie ;))

[@lucamarletta3468]

grazie

[@andreailmatematico]

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