Regresion Lineal

[@davidvalencia8823]

Gracias hermano. Tengo un parcial esta noche acerca de este tema. Me ha quedado mucho mas claro que cuando lo ha explicado el profesor en clase!

[@manuelenrriquenavarroferna922]

Al final se me complicó un poco la clase, pero creo que con un buen repaso se me facilitará la cosa. Gracias profe 😊

[@aneecill9654]

me aclaraste muchas dudas, explicas muy bien. mil gracias

[@alvaronavatoribio1898]

Aleluya por fin alguien que lo explica bien gracias

[@paolagamez1423]

Excelente me quedo mucho más claro el tema, muchas gracias

[@estadigrafo]

Gracias a ti por comentar. 🫡 Saludos.

[@alfredo9908]

velocidad a 1.5 de nada :v

[@trevinovalenciadanielandre466]

usted ha salvado mi vida señor xD

[@0xRVM]

Fundamental! 👏🏽

[@osvaldomj]

gracias buen hombre

[@joelrobertomartinezchoque3570]

una capa sin heroe

[@carolinapalacio8143]

:)

[@constanzaalvarezj.599]

Mejor explicado imposible, me has salvado !!!

[@cornishif]

Excelente vídeo, gracias por refrescarme

[@notalazyman]

Si quieren la fórmula solamente está en el 6:20

[@Hannahv7]

Excelente explicación me subscribo

[@merecumbe90]

logré sacar la ecuación de recta gracias a tus videos. Muchas gracias

[@jeanzerna312]

me dejas nitido, mañana tengo examen de esto, dios quiera que sea tan facil como lo explicaste

[@CW-zx2vp]

Te dejo seco xd

[@serg71max]

Cuales son los criterios que aplican para determinar la variable independiente?? Es decir, dado un problema donde se describe una tabla de valores (Estatura, Peso por ejemplo), como saber cuales de estos valores se asignan a la variable independiente?

[@nayelybalcazarcoba9457]

en ese caso se usa la lógica si tengo dos variables ¿Cuál se vera afectada si la otra aumenta o disminuye? la respuesta a su pregunta será la V.D por ende la otra será la V.I

[@nayelybalcazarcoba9457]

con las variables que menciono pues sabemos que a mayor altura el peso será mayor por ende el peso seria la V.D y la altura la V.I

[@JohnSundayBigChin]

Excelente explicación, me quedó todo mucho mas claro. Se llega a los mismos resultados si se lo aborda desde la sumatoria de los residuos al cuadrado? esto es, las diferencias de los puntos observados y los de la función estimada todo ello al cuadrado, y luego se busca el mínimo valor proveniente de la sumatoria de todos los residuos con la derivación de dicha función sumatoria.

[@danielfonseca1186]

Que crack

[@wandabermudez6105]

Súper claro tu video, felicitaciones! Saludos desde Costa Rica

[@eduvillarreal1]

Gracias

[@sergiomartinez1266]

gracias papu!!! me salvo y que saludes del mago y adriana !!!!

[@gerardodanielordoneslopez2448]

Es pura explicación este vídeo!!!

[@mji8438]

¿Cómo se puede acceder a los programas que cita RKWard y la HOJA DE CÁCULO?

[@estadigrafo]

Lo puedes descargar desde la siguiente página: rkward.kde.org/

[@Josehernandez-zp8wt]

Vine por un meme y termine con depresión

[@xintlzer3354]

cual meme xD

[@Josehernandez-zp8wt]

@@xintlzer3354 el que dice algo mas o menos: Chica dice: si la quieres para tu futuro no te fijes en su pasado Chico dice: en analisis matemático se llama regresión lineal y sirve muchas veces para predecir.

[@oskateringarcia72]

Que información nos arroja la variable independiente en el modelo de regresión lineal ?

[@ivanbutronsossa3795]

muy bien explicado, pero yo quisiera entender o saber el porque la pendiente resulta de la division de la desviacion de Y sobre la desviacion de x y no al revez. GRacias!

[@isabelecheverry52]

Me imagino que es porque la pendiente se define como la diferencia entre componentes de y sobre la diferencia de las componentes en x, recuerda que m =(y_1 - y_2)/ (x_1 - x_2)

[@christofhermdelgado4267]

Una pregunta, cual es la diferencia entre la ecuacion de la recta y la recta de regresion? O es lo mismo?

[@LEX1113]

La definición, es decir la forma en que esta estructurada la ecuación es la misma. Solo se cambian los términos, para que estén adaptados a los valores que se obtienen en estadística. Y utiliza las características de la linea pendiente y su ecuación para describir comportamientos estadísticos.

[@luigimorales1557]

El problema es que no lo relacionó con problemas reales...

[@vilcaarratianicolkatty7183]

Gracias profe ¡ love you

[@Linchservice]

Parece que estuvieras leyendo de algun lado, más naturalidad, explica de forma más sencilla. Y utiliza pausas, altos y bajos del lenguaje, para enfatizar cosas.

[@eduardohuaccharaquil.5833]

Que chevere video , sube mas gameplays de csgo pls

[@franciselprofe]

Excelente

[@raymondjoannette8052]

Thank you very much for the explanation

[@paulhr]

Buena explicación, una pregunta ¿Cuántos datos como mínimo se necesitan para hacer una regresión? Gracias y saludos.

[@teseracto6142]

mas de 2 ya uqe si solo tendrias seria una recta comun

[@johnvelizramos681]

MUY BUENO, MUCHAS GRACIAS

[@oscar90284]

no entiendo un crj!!! por qué, son asi las estadisticas T.T

[@roussrosy67]

Coincido contigo, amigo. 😥😥

[@andreaalcazar9292]

!! Gracias !

[@cilairodriguez9881]

Calculo de la recta de regresión RKWard y hoja de calculo.

[@victorialaura8475]

Una pregunta en cuanto a la correlación lineal ..la independiente siempre va abajo o no?

[@teseracto6142]

si gay

[@jailyneprada500]

Y si quiero hacerlo manualmente 😢

[@reinasalgado4747]

me ayudo mucho

[@polar1827]

Tengo dos rectas de regresión (con sus datos de medias, varianzas y tal) y tengo que decir cual de ellas se adecua mejor al modelo de regresión lineal. ¿Qué tengo que comparar?

[@giovannivasquezr.2133]

En el minuto 4:10 se confunde X con Y. Por lo demás, buen video.

[@Gregoooooo]

Como se saca la X de la formula?

[@theartofcooking4508]

Tengo una duda, un profesor mio me dijo que solo se debe usar variables continuas y no discretas ? Es esto 100% posible ? O si se puede usar variables discretas?

[@mohamedzaymohamedzanaty1220]

Bx emmm canon

[@iizajm]

3:47, 4:57, 5:13, 5:34

[@davidr.w.7517]

hla, puedes extrapolar esta teoría a un ejemplo práctico en un video?

[@moyajordy2995]

me hubiera gustado que la calculen manual

[@DrFernando_Vazquez]

Y si necesito analizar la relación con variables cualitativas?

[@darr640]

Y como nacen los puestos de dispercion

[@elremingtonrodo4678]

..,Error STD de Estimacion INTERCEPTO,...RECTA de REGRESION Vaya Vaya LOS Aprendizajes PERSONNALIZADOS, Bien explicito,...

[@jeffersonvelasquez8357]

Me gusta más la forma de y=mx+b

[@andrearomerocoronado2344]

Hola, será que me puedes ayudar a cómo hacer un estudio de correlación de datos cuando estos son acumulados?? pleaseee

[@musaranacom]

Alguien del cch vallejo que le hayan dejado 10-15 cuartillas de esto y datos vivariados?

[@Lovecraft-n9q]

No entendí nada 😅

[@danielcanutorejo6691]

X2

[@fabbyyattes5932]

y los links?

[@michg.4532]

Fabby Yattes En la descripción del vídeo.

[@elremingtonrodo4678]

💥💥💥💥💥💥🇲🇽🇲🇽🇲🇽🇲🇽🇲🇽MÍNIMOS CUADRADOS,Relaciona,error standar de. Estimación,COEFICIENTE DE CORRELACIÓN. RELACIONA LAS VARIABLES x y. Y

[@sebastianrojas2192]

No entendi una monda

[@israchals9136]

QUE ES ESTAAAAAAA

[@carmenm8521]

Suma, no sumatoria.

[@carmenm8521]

Si! Los ingenieros hacen eso, son medio guarrones. Los matematicos y físicos decimos “suma”

[@EpsilonEagle]

PELEA DE UNIVERSITARIOS

[@crr4141]

No entendi un pincho

[@crr4141]

Q xuxa ea un coeficiente d ecorrelacion gil, no explicas eso😊