Estatisticast 45: Econometria e Inferência causal - Robson Tigre

Robson Tigre é Economista e Cientista de Dados no Mercado Livre, onde fornece insights que moldam estratégias através da aplicação de métodos de inferência causal. Concluiu o doutorado em Economia pela Università di Bologna em 2019 e desde então teve a oportunidade de colaborar com a Organização Internacional do Trabalho e de prestar consultoria para o Banco Mundial, além de lecionar cursos de pós-graduação na Universidade Católica de Brasília.
Robson está sempre buscando aprender novas ferramentas e técnicas para aprimorar sua expertise em ciência de dados e economia e gosta de compartilhar conhecimentos e insights com quem se interessar.
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Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2014). Mastering metrics: The path from cause to effect. Princeton university press.
Da Mata, D., & Resende, G. (2020). Changing the climate for banking: the economic effects of credit in a climate-vulnerable area. Journal of Development Economics, 146, 102459.
Rocha, R., & Soares, R. R. (2010). Evaluating the impact of community‐based health interventions: evidence from Brazil's Family Health Program. Health economics, 19(S1), 126-158.
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[@cassiachagas3913]

@Robson Tigre! Parabéns :-)

[@dacioferreira7127]

Boa entrevista. Depois você precisa entrevistar a Dóris Fontes.

[@grazisilva9807]

Me identifiquei muito com a trajetória do Robson. Fiz graduação e mestrado em Economia, e naquela época realmente não havia nada com o nome "ciência de dados", mas se você seguisse a linha empírica (que foi o meu caso tbm) você estaria trabalhando com dados. Eu também deixei a academia e fui para o mercado de trabalho e hoje trabalho com dados. Econometria é incrível, amo a minha formação 😊

[@jufacundo]

Mto bom!!

[@isairaleiteelopes7988]

Muito bom, excelentes exemplos!

[@rivafelix255]

Gostei bastante das explicações e dos exemplos que ambos deram, ótimo episódio.

[@ProfFernandaMaciel]

Obrigada 😊

[@ampolesi]

Top, muito boa as explicações, bem didáticas, tenho muito interesse nesta área, obrigado.

[@ProfFernandaMaciel]

Ele deu bastante recomendação (deixei na legenda do vídeo), já é um ótimo começo 😉

[@Diegolacerd]

Bom demais, o robson manda mt bem

[@xbnnn]

Muito bom!

[@draconar666]

Primeiro