Cálculo manual do teste de Kruskal-Wallis (não-paramétrico)

Nesse vídeo, te explico como calcular manualmente o teste de Kruskal-Wallis, um teste não-paramétrico que compara as distribuições de mais de dois grupos independentes. Te ensino a chegar a uma conclusão com base no valor de H e a calcular a partir desse valor de H o valor de p.
Site com a tabela de distribuição qui-quadrado:
programmathica...
Referências:
King, B. M., Rosopa, P. J., & Minium, E. W. (2018). Statistical reasoning in the behavioral sciences. John Wiley & Sons.
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[@fernandoaloisiohm]

Como é bom encontrar pessoas boas dispostas a transmitir conhecimento no KZbin de forma gratuita! Obrigado!

[@josueteixeira8372]

Excelente explicação! Obrigado Fernanda!!!!

[@acciolimoda3390]

Muito legal, professora. Show de aula.

[@joaovictorvalentim3515]

maravilhosa essa mulher Meus parabéns pela forma que passa a informação, muito obrigado

[@alicep533]

Garantindo 10 em Não Paramétricos com essa aula perfeita! 🫶

[@FernandaPeres]

😍

[@adrianoschultz8658]

Boa tarde Fernando, encontrei o seu canal e estou profundamente agradecido por você compartilhar seus conhecimentos de uma forma bastante didática. Estou estudando machine learning com R e estou com dificuldade de determinar o melhor modelo para encontrar a resposta para um problema de predição para casos análogos ao que vou citar abaixo: Digamos que tenho uma base de dados com resultado de uma pesquisa que coleta as seguintes variáveis para pessoas que contraíram uma determinada doença: COR_PELE, IDADE, IMC , SEXO, DOENCA_CRONICA , PRATICA_ESPORTE, GRAU_INSTRUCAO , FAIXA_SALARIAL e PLANO_SAUDE. A variável resposta é o AGRAVAMENTO. Um resumo da base de dados seria: COR_PELE;IDADE;IMC;SEXO;DOENCA_CRONICA;PRATICA_ESPORTE;GRAU_INSTRUCAO;FAIXA_SALARIAL;PLANO_SAUDE;AGRAVAMENTO Branca;21;26;Masculino;Nenhuma;Sim;3º Grau;4001-5000;Sulamerica;Não Branca;33;32;Masculino;Diabetes;Não;2º Grau;2001-3000;SUS;Sim Preta;31;23;Feminino;Nenhuma;Não;3º Grau;4001-5000;Bradesco;Não Parda;39;32;Masculino;Diabetes;Não;2º Grau;2001-3000;SUS;Sim Qual o melhor modelo caso tenhamos a necessidade de predizer o que vai acontecer com um indivíduo que ainda não ficou doente? Vc tem algum vídeo que ilustre um modelo que atenda essa situação? Peço desculpa se minha pergunta não deveria ter sido lançada neste canal. Desde já agradeço.

[@AnaBeatriz-ih3wh]

Excelente explicação! Fernada, se você pudesse fazer mais vídeos teóricos seria ótimo. Ajudam muito a entender a prática de forma mais embasada.

[@vlar1987]

Mto bom! Voto por um vídeo sobre teste post hoc não paramétrico.

[@abraaodimatheus2540]

EXCELENTE CONTEÚDO! Mais uma vez, muito obrigado Fernanda!

[@MFSNeto77]

Excelente. Muito bem explicado. Parabéns

[@QueziaQuintanilha]

Muito obrigada pelo vídeo. Ajudou bastante.

[@jacksonlima6057]

Obg! Sua explicação é muito boa! Já assisti todos os vídeos.

[@thays.aquinu]

Amei, me ajudou muito

[@fabiolima9368]

Amei ❤❤❤

[@danilomassini5169]

Muito bom, parabéns!

[@matheusl5713]

Sempre ótimos vídeos.

[@pedrovilhena3507]

Como sempre, muito bom o conteúdo. Sugestão de vídeo: CWM com dados categóricos.

[@igorrtrevisan]

Muito legal! Gostaria de um vídeo sobre o teste post hoc.

[@rubenscarvalho2661]

Muito bom !

[@rubenscarvalho2661]

Um vídeo de teste post hoc seria ótimo, por favor !!!

[@LeticiaRaquelTrindadeGoncalves]

Muito bom

[@Svetileng]

Prof, faz um vídeo explicando por favor Analise de Sobrevivência?

[@thays.aquinu]

Fernanda, to com uma dúvida. Se tu puder me ajudar, pfvr... Eu to aplicando os testes de Kruskal-Wallis e de Dunn no Python Tem momentos que o p-valor do Kruskal-Wallis dá na faixa de 0,045 - 0,04 (to usando significância de 5%) mas ai quando aplico o Teste de Dunn, ele retorna p-valor de 0,06 - 0,09. Por que isso ocorre, é por que 4% ta muito proximo de 5%? Ai neste caso, eu digo que que a distribuição dos grupos são iguais ou não?

[@ve_tiberi]

Ei Fernanda, tudo bem? Passando p agradecer seus vídeos. São muito bons. Mas precisaria de um post-hoc... se puder fazer, ficarei imensamente agradecida

[@FernandaPeres]

Oi, Verônica, não pretendo gravar vídeos de cálculo manual de post-hoc tão cedo. Procure em inglês, que tem um cara muito bom que tem o vídeo do post hoc de Dunn. Se a ideia não é fazer manualmente, eu tenho vídeo ensinando a fazer o teste e já ensino a fazer o post-hoc. Tanto no R quanto no SPSS.

[@LETÍCIAGOMESDEOLIVEIRA-r5t]

Suas aulas estão me ajudando muito, obrigada! Fiquei com uma dúvida. Em caso de amostras com número de dados diferentes, você disse que deve ser feito uma média da soma dos postos. Eu somo os postos e divido pelo n de cada grupo ou divido pelo n total? E depois eu prossigo com o teste para calcular o H elevando o quadrado da soma de cada posto, dividido pelo número individual de amostras de cada grupo?

[@fernandoaloisiohm]

Este teste pode ser aplicado caso a variável grupo seja ordinal?

[@FernandaPeres]

Não faz muito sentido aplicar o teste nesse contexto. Faria mais sentido fazer uma correlação de Spearman, que levaria em consideração a natureza ordinal da variável grupo.

[@adrianabinda5796]

ja tem o video do pos hoc?

[@FernandaPeres]

Não, não gravei. Mas tem vídeo com o post-hoc no SPSS ou R.

[@FranciscoRAN]

Parabéns Fernanda! Poderia explicar por quê o 12 na fórmula do H? De onde ele vem 😂? Obrigado!

[@FernandaPeres]

Ahh, não sei, haha! Tem que rastrear a fórmula em livros 😬 O que eu deixei como referência, do King, tem a fórmula, mas não explica de onde vem o 12. Acho que tem que procurar em artigos antigões...

[@FranciscoRAN]

@@FernandaPeres Desculpe a amolação, Fernanda! Muito obrigado

[@FernandaPeres]

@@FranciscoRAN Imagina, amolação nenhuma ;)

[@danielsancho8245]

😍😍😍😍😍😍

[@joaovldias]

Queria poder curtir 200x.

[@joaovldias]

Manda o post hoc, por favor! #querooposthoc