Fine-Tuning в ChatGPT. Как дообучить LLM (простым языком и на примере)

[@xeno7828]

Ну наконец то нашелся вменяемый канал который по пальцам объясняет новичкам что и как устроено !)

[@yarafilms]

Прям мега полезно! Как раз искал понятные материал, буду пробовать! Спасибо! ;)

[@codeforlemontea]

Спасибо, братик. Просто и доступно!

[@ДревнийГоблин]

Спасибо. Видео полезно не столько с практической точки зрения (не урок все-таки подразумевался, как я думаю). Но позволяет направить мысль в нужном направлении. Спасибо. З.Ы. Как мне кажется 10 в степени 1 это 10, не сотня. Эту картинку видел в книге "Foundation Models for Natural Language Processing", глава 3.6.3 Creating Few-Shot Prompts. График приведен со ссылкой на первоисточник: " T. B. Brown et al. “Language Models Are Few-Shot Learners”. 2020. arXiv: 2005.14165." Кстати, в первой книге стоит просто "10", без ненужных в этом случае степеней.

[@TheAmadur]

Это топовый видос. Очень помог, спасибо

[@secondlifetools6060]

это охрененно полезная инфа! продолжай пожалуйста.

[@yason24ru]

Крутой видос. Спасибо большое

[@dmitriyneledva4693]

очень крутое видео!

[@АлександрЧечетов]

10 в нулевой степени это 1 10 в первой степени это 10 А видос крутой

[@IvanLesnov]

Как файнтюнить офлайн модель ?

[@moresevas]

Отличный видос! Хотелось бы обсудить вот что: всегда ли возможны другие режимы, кроме zero-shot? Например, работаем через API чтобы оценивать ответы студентов на тест по физике, допустим из 20 заданий. Каким образом мы можем проапгрейдить zero-shot(s), если от раза к разу у нас разные 20 заданий по разным темам физики?

[@Singularity_is_Coming]

в файн тюнинге зеро-шот под такую задачу идеально зайдет, нужно побольше примеров из разных тем и LLM будет справляться с разными темами без проблем. для файтюнинга я бы делал 1 запрос = 1 задание и собрал датасет хотя бы на 200-300 задач с ответами. а как улучшить уже сам zero-shot промпт рассказал в новом видео: kzbin.info/www/bejne/eGiUl5eQhb-Hba8

[@kiryllshynharow9058]

2:39 Чтоооо? 10^1 это ну уж точно не сотня. Математически это 10, но судя о масштабе по подписи "Number of Examples in Context (K)" по горизонтальной оси отложены тысячи примеров

[@Singularity_is_Coming]

спасибо за комментарий, верно заметили! там 10 примеров а не 100

[@OlafAndvarafors]

@@Singularity_is_Comingтам не 10 примеров, а 10 000.

[@povezlo46]

Спасибо за полезный урок, Денис. Однозначно подписка. А что там по деньгам получилось? во сколько обошлось тебе обучить эту модель писать в стиле Нориса?

[@Singularity_is_Coming]

Поскольку база небольшая, вышло недорого, что-то около 1$

[@АлексейДорошев-з7в]

Спасибо

[@DizroAI]

У меня есть небольшая база данных, и я пытаюсь разработать процесс обработки больших новостных текстов. Какую модель лучше всего использовать в этом случае, и как ее правильно настроить? На вход модели будет подаваться обширный новостной контент, а требуется получить отформатированный и сокращенный вариант текста.

[@Singularity_is_Coming]

лучше всего конечно GPT-4, но нужно смотреть насколько существенная разница в качестве, т.к. разница в цене существенная - ~5-10 раз

[@Roman-hv3ss]

Огонь! С огромным интересом посмотрел. Подписка. А можно таким образом дообучить локальные нейронки?

[@Singularity_is_Coming]

Да, можно и локальные конечно, но ресурсов нужно много для этого, если модели большие

[@MrStepanok]

Привет! Подскажи пожалуйста, что это может быть. Я сделал файнтюнинг модели, причем прям на сайте, там сейчас появились для этого инструменты (возможно они были и раньше) но моя модель не отображается в playground. Что это может быть?

[@Singularity_is_Coming]

Должна появиться через время. А по API она доступна? В любом случае это скорее вопрос в поддержку, похоже на баг.

[@MrStepanok]

@@Singularity_is_Coming Разобрался! Я тренировал через организацию, и в ней вообще ничего кроме gpt3.5turbo выбрать было нельзя. Перетренил в обычном аккаунте и сразу все ок ок. Спасибо!!!

[@ilyashturm8043]

А зачем это так делать если в chat gpt уже все эти функции есть?

[@IlyaPanfilov]

Зачем спалил ключ на 12:29) или это пасхалка?

[@Singularity_is_Coming]

пасхалка, а вообще то тестовый ключ был для видео)

[@mr.grixakrushkas5667]

Это лора чтоль, или есть отличия?

[@wms_ll]

Привет, какой у тебя Git?

[@ВекНовый-х4л]

+