[강연] 인공지능으로 풀어낸 단백질의 비밀 _ by백민경｜제30회 서울대 자연과학대학 공개강연

[@ojmkww]

강의들을때 인상깊게 들었는데, 노벨 화학상 타신분 연구실에서 계셨군요 ~~ 다시 한번 듣고 갑니다 감사합니다~~

[@CheriYoon5871]

좋은 방송 😁🙋감사합니다

[@컹컹컹-h6t]

명강의 감사합니다. 지나가던 화학 전공자.

[@stefanet5816]

강의 잘 하시네요, 잘 들었습니다.

[@백조-o2r]

감사드립니다

[@신우주-h1q]

유익한 강의 감사드려요.

[@calmroad]

의문이 있습니다. 패턴매칭으로 y=f(x)로 매칭했다면, f는 학습한 AI, 굳이 AI를 사용하지 않아도 동일한 결과가 나오는거 아닌가요? 즉, 기존 방법과의 차이점, 더 개선점이 있을까요? 최근 바둑에서 알파고의 맹점이 발표된것처럼, 이상한 결과가 나올수도 있잔아요.

[@info_biz]

"속도"죠. 인간이 해도 동일한 결과가 나오지만, 단백질 데이터를 학습한 ai 가 이를 처리하는 경우, 사람이 데이터를 다루는 것 보다 훨씬 빠르고 정확하게 결론을 낼 수 있는거죠. 그리고, 생물학 데이터의 경우 "관점에 따라 다른 결론"이 나올 수 있는 것들이 아니기에 데이터의 정확성만 담보 된다면, 결론에 문제가 생길 확률은 매우 낮습니다.

[@AC-dr2lo]

서론이 길어요 ...

[@어딘가에서-k3n]

제가 외람되게 설명을 드리자면요, 하나의 패턴 y=f(x)를 찾기위해 무수한 시간과 경험이 투여되었겠죠. 그런데 인간은 아직 자연계의 무수한 패턴의 1프로도 발견하지 못했을 겁니다. 나머지도 인간의 뇌에만 의존한다면 얼마나 기다려야 할까요 ? 인공지능이 우리가 놀고 자고 먹고 하는 시간에 대신 패턴을 찾아주고 있으면 일이 많이 앞당겨 지겠죠. 백교수님이 실험하기 싫어서 계산화학으로 관심을 집중하신 이유이기도 하겠네요 ~

[@정규성-l3w]

AI신약개발플랫폼에 관심이 많았는데 알찬 강의 감사합니다.