Gran Avance hacia la VISION ARTIFICIAL del Futuro! (V-ESTRELLA)

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GPT-4V es el sistema de visión por computador más avanzado actualmente, y sin embargo, es incapaz de resolver este problema. Un problema que no sólo requiere de analizar una imagen en global sino de buscar la información adecuada, algo que el trabajo que vamos a comentar hoy sí puede hacer. Hablamos de V-estrella (V*), una nueva técnica que combina a los LLMs actuales para implementar un sistema de búsqueda muy eficiente, superando a la tecnología de OpenAI. ¿Será este el futuro de la visión artificial?
► (Paper) vstar-seal.github.io/
📹 EDICIÓN: Carlos Santana y Diego Gonzalez (Diocho)
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[@DotCSV]

🔥 Esta semana retomamos el LAB con el tutorial de Mixtral 8x7b y el experimento con los Captchas! 👉 www.youtube.com/@DotCSVLab/featured 👈

[@Pitikif]

Oye Carlos, que sam altman regreso a OPEN AI y yo, que mi principal fuente de info eres tu, no me enteré hasta hace poco y de rebote porque tu no hiciste un video comentando el final de la telenovela... si no hubieras dicho nada, vale, pero empezaste a retrasmitir la telenovela y luego no la terminaste :( y claro seguramente habrás pensado que la gente ya lo sabia por twitter o instagram o lo que coño sea, pero tu pusiste esa info en youtube y creo (en mi opinión) que deberías de haber zanjado el tema tb en youtube. Yo personalmente no tengo otras redes sociales porque no me gusta pero la principal razón de mi argumento es que iniciaste la info por aquí y no la terminaste por aquí. Espero que lo tengas en cuenta para el futuro

[@ganado-bo6948]

Harás un video de mistral médium

[@aitorsoriano8538]

Yo sin encontrar el reloj:

[@LucianoTrinidad_TO]

Yo buscando el reloj en la muñeca de la señora: 🤡

[@juanandresyana9797]

x2 😂

[@edwin54944444180099]

Yo no lo encontré me sentí más idiota que la IA 😢

[@webhely1885]

La resolución me traiciono XD

[@danielmurogonzalez1911]

Además ví el líquido del vaso color naranja

[@santiagoperezg43]

Esto es interesante, se acerca bastante a lo que buscamos de la inteligencia artificial: pensar como un humano para resolver problemas. Ver estas cosas da para pensar mucho, entre eso, que los humanos somos muy complejos. ¡Excelente video!

[@DanCreaMundos]

pregunta: de que color es el reloj? respuesta: Necesito aumentar la graduación de mis gafas 😂

[@josecabanasperales8731]

Shane Legg (co-fundador de DeepMind) dijo hace poco en una entrevista: "un sistema que pueda ir más allá y no solo generalizar de manera novedosa, sino hacer algo que sea verdaderamente creativo, algo que no sea solo una mezcla de cosas existentes, entonces se requiere buscar en un espacio de posibilidades y encontrar estas gemas ocultas que están escondidas en algún lugar. Y eso requiere búsqueda. Así que no creo que veamos sistemas que realmente se salgan de su base de datos de entrenamiento hasta que tengamos una búsqueda poderosa en el proceso" Es posible que el futuro de la IA vaya por ahí....veremos si Q* se hace realidad o no

[@RafaTune-o8d]

Tenia entendido que los captchas funcionan también leyendo movimientos con el ratón y tiempos de respuesta, no sólo con la respuesta en sí

[@JATM1204]

Confirmo, por unos procesos que manejo suelo necesitar resolver muchos captchas, y si los realizas muy rapido o de una forma muy secuencial te lo marca como invalido asi uno sea un humano legitimo

[@oswalgg]

yo cuando me salía error lo hacía aún más perfecto, y bueno, ese era el problema

[@armifer]

el principal problema, es el fingerprint qué realizan del navegador que utilizas, por regla general, utilizarás un puppeter o similar para controlar el navegador, y estos, alteran a bajo nivel el contexto del navegador, lo que hacen que estas empresas de Captchas, analicen estas huellas, para identificarte como proceso.

[@greenyngchannel855]

Excelente inicio de año con este video. Como siempre muy ilustrativo, y reflexivo. Esperamos que puedas generar uno cada semana

[@moreste87]

Se podria hacer unas pruebas con las imágenes de ¿Donde está Wally?

[@hikaroto2791]

10:50 sonidito de Vsauce hahaha mola el guiño

[@lukioou5981]

Or is it?

[@NemoNihil07]

Buen inicio de año para el canal 👍

[@conradcastanera7779]

Gracias por le video Carlos! MUY INTERESANTE!!

[@leibvitz]

Parecía que hasta ahora el paradigma de evolución de los LLM era poner más y más parámetros (más madera) pero llega un punto que, con la tecnología actual, no puedes seguir haciendo punta al lápiz (crecer a lo bruto) y te acuerdas de la "inteligencia artificial clásica" y empiezas a probar optimizaciones con modelos híbridos, reforzados, te paras a pensar cómo mejorar. Hasta que la tecnología avance y sea más barata y eficiente y, entonces, sobre un modelo optimizado le puedas volver a sacar punta... hasta el infinito. A la que te das cuenta y emerge la AGI...

[@mielinalopezvargas9707]

Siempre flipando por todo lo q nos enseñas...mil gracias una vez mas.

[@nelsonsanchez7279]

Tremenda entrada... La IA no duerme, y nosotros tampoco. Partiendo de todo lo que hubo el año pasado, nos espera un año muy especial 🤖

[@ryanjararios8315]

Que bonito lunes con dotcsv

[@franciscochecadominguez9435]

Combinar lo que ya habíamos aprendido a hacer con lo nuevo de los LLM. Perfecto. 😊

[@alanrairiveragarcia6730]

Gracias por compartir el conocimiento ❤

[@bjcardenasr]

Buen video como siempre y muy inspirador!

[@juanmealla9826]

Exelente video, basicamente es lo que dice el viaje espiritual, que busquemos dentro nuestro!!! Muchas gracias por la info!!

[@LuisSanchez-tk9zq]

Muy interesante el primer video del año😮😊

[@jribesc]

Excelente vídeo !!!! Gracias !!!!

[@luxipo9934]

Este es uno de los canales que más valor genera en todo KZbin tanto de los canales en inglés Cómo en español.

[@carlosalmonte8147]

Carlos muy buen contenido informático 👨‍💻 este muchas Gracias bendiciones.

[@jrguerra100]

Muy interesante. En física pasa algo parecido. Resulta más sencillo usar modelos sencillos y combinarlos, que intentar resolver un modelo general para todo...

[@millhiorebt]

Excelente INFO, gracias

[@RodrigoBocanegraCruz]

Gracias, muy bueno :)

[@isaaccisneros5649]

No sería mejor usar una IA de segmentación, luego una de etiquetado y finalmente el LLM?

[@duosedavelectroacustica2089]

Sigo un monton tus videos, son lo mas! Te hago una pregunta, existe un modelo pareciso con el audio? Saludos!

[@fernandoz6329]

Muy bien explicado! Parece ser la evolución natural de usar LLM más algoritmos de refinación. Son pasos bastante lógicos. Una mejora importante va a ser LLM + una manera de usar algoritmo(s) genérico(s). Esto va a ir mucho más alla de resolución de problemas de visión.

[@bleinxu]

Gràcies!

[@victor_king]

Feliz año dot

[@carlosrodriguez4320]

Que buen trabajo!

[@DiegoDneo]

Gran video. ¿Podría ser esta una forma de clasificación? ¿En el sentido de que se clasifican los objetos para que la investigación sea más precisa?

[@rodolfojoseduranarellano9139]

Excelente su capacidad de explicar por tu Inteligencia Natural que domina la Inteligencia Artificial, gracias un fuerte abrazo desd venezuela

[@ConRdeRicardo]

Buen video, gracfias por la información

[@juniorhernandez3014]

Justo abri youtube y pum, nuevo videooooo

[@entusiastaX]

Kabuuuum!!! Eso fue IA 😂

[@Dron_David]

Un gran video Carlos.

[@diegop.552]

Esperando con ganas el vídeo del Lab

[@manueldenis730]

Excelente todo el contenido que compartes en este canal. Sería interesante que analices los proyectos (Perceiver, Perceiver IO, Perceiver AR) por DeepMind. En mi opinión son proyectos que podrían ayudar a resolver el problema de la entrada de datos en el entrenamiento de los LLM

[@pypro]

Excelente ejemplo del concepto

[@vaugar3494]

Me flipa tu trabajo Carlos! lo que cuentas es brutal. Pero además es que la edición de tus videos me parece una puta locura. Sigue así que estaremos todos escuchando lo que tengas que contar.

[@joseflorez7761]

Ufffff, esta solución parece tan obvia, pero tomó mucho tiempo llegar a ella. Qué chévere idea!

[@braulioromerobeltran5745]

Exacto De hecho yo ya me la imaginaba hace años pero hasta ahora se les ocurrió hacer eso

[@ACLozMusik]

@@braulioromerobeltran5745 De la imaginación a la implementación hay un trecho también eh. El mundo está lleno de genios que dicen sentados "eso ya se me había ocurrido a mí" jaja Al final muchos problemas interesantes surgen recién cuando uno trata de implementar una idea

[@braulioromerobeltran5745]

@@ACLozMusik si ya lo sé ellos lo hicieron primero fue más como una predicción pero no sé a quién se le ocurrió primero jajaja probablemente a alguien más antes que a mi y que a ellos jajaja

[@freesha6505]

Gracias!

[@miguela1180]

Eres un crack en los análisis, gracias

[@alavezz]

¡Gracias!

[@ceap2089]

increible!

[@HOPIUM13]

Justo entre a tu canal y pum nuevo video.😂

[@azhuransmx126]

Hey Carlos habla de lo que sigue después de la Multimodalidad en el campo de la IA, y es la creación de Modelos Mundiales, los americanos ya están hablando mucho de eso, de los World Models, que es lo que precisamente le permitirá a las IAs cumplir sus objetivos, como encontrar ese reloj rápidamente al buscarlo directamente en la ventana de la tienda o en el antebrazo de la mujer ya que se supone ahí se encuentran la mayoría de los relojes gracias al Modelo Mundial Interno que se le dio a la máquina y es lo que por ejemplo solucionaría el problema de la Robótica de cumplir una acción sin violar las reglas del mundo, por ejemplo ir a buscarte un baso de agua al refri sin pisar a tu perro que está durmiendo atravesado en el camino hacia el refrigerador que es lo que sucede hasta hoy día con las IAs de bolsillo pero ya no pasa con los los grandes modelos de Lenguaje como Bing o GPT.

[@javierfraile8199]

Gracias dotcsv, muy crack❤

[@paolobassetti-ur6170]

Genial!

Mola que de las últimas técnicas que se han hablado aquí vayan por el camino de hacer más con lo mismo o menos. Que mucho a qué darle vueltas fuera de la caja y abre oportunidades a las 'pequeñas' tech y la comunidad Open Source, sorprendiendo. Después de todo, OpenAI, aunque no era pequeña, tampoco nació siendo una big tech

[@keyzeed]

pero cómo es tan bueno el explicando este buen hombre? ❤

[@Javierdecaracas]

como siempre tus videos son pro

[@SergioSeguraTV]

El vídeo, bien, pero cuando el número de celdas del ejemplo de A* coincide con el número de letras de HEURÍSTICA.. OMG! QUE PLACENTERO! BUEN TRABAJO Y ATENCIÓN AL DETALLE

[@thejaxco]

Hola Carlos, ¿Has visto Rabbit R1? un SO con IA basado en lo que han llamado LAM (large Action Model)?

[@user-yb6rd1fm5e]

Ay... De haber sabido que una arquitectura así era tan revolucionaria, hubiera sacado mi paper hace meses 😅 En el trabajo desde el año pasado he implementado esa estrategia para mejorar la calidad de las búsquedas de textos con bastantes buenos resultados. En vez de utilizar algoritmos de sintetización de textos, utilizo los LLM para que aplique estrategias de sintetización de información y en base al resultado mejorar el embedding. Tengo en mente una mejora para esta arquitectura, pero creo que eso ya será material para hacer mi propio paper 😁.

[@Javv1721]

Lastima bro

[@Kusluvalos]

Pasa para leerlo, bro

[@enderenemy]

A la espera del lab

[@Kvothe_96]

Estaría guai ver un modelo open source como mixtral, usando la vision de la que hablas en este vídeo

[@samuelneftaliramosgonzalez4730]

Está genial que ya pueda ver aunque en mi vida confundiría mucho a la IA dejo las cosas en los lugares más ilógicos 😂

[@videosfeoscomotucara9038]

Eres un grande gracias

[@diego06070]

Crack!

[@davidp1924]

Bueníiisiimo

[@isaaccisneros5649]

Hace tiempo habías hecho un video de una IA que segmentaba todo, solo hay que etiquetar qué es cada cosa en vez de buscar en toda la imagen

[@maese.]

Gran video! ¿Existe ya algun algoritmo de este estilo para mejorar la vision? ¿O es todo por ahora teórico? Estoy en un proyecto (TFM) donde reconozco señales de trafico con YOLOv7, pero si pudiese disminuir el tiempo de respuesta dandole mas importancia a las zonas con mas presencia de señales y menos importancia a las demás sería una gran mejora de cara a la implementacion en tiempo real.

[@fan7asm492]

Que ganas tenia de escucharte coñooo!..

[@SpOoLk2]

Carlos, cuando coges el siguiente vuelo en 2024, es para esperar la salida de gpt5.

[@oliverrey1843]

Xdddd fijenlo

[@danielmurogonzalez1911]

Jajaja

[@cristiansuarez9357]

Que gran video, NOS VEMOS CON MAS IA

[@armifer]

esta técnica, se podría aplicar también a LLM, no? es decir, un LLM principal encargado de "orquestar" LLM más especializados. Haciendo el foco en temas concretos. Algo similar a lo de Mixtral con los expertos, solo que expertos en temas concretos.

[@user-ll7tc5si1q]

Finally a new video.

[@Arion-tt8ju]

Estos videos son cine 🍿 🍿 me trago hasta el anuncio del sponsor que locura 😜 😜

[@jg7632]

podrías hacer una revew de los modelos (LAM)

[@jorgeserrano4416]

Yo: jajaja no hay reloj retrol El: el reloj está aqui

[@adriann2649]

No lo tengo claro. Si la IA hace lo que comentas en tu ejemplo, sacrifica precisión por rapidez ¿Y si el reloj hubiese estado en la acera?¿Cuando un elemento no está en lo "obvio" cuanto tarda la IA en comparación a otros métodos previos? P.D: Sí, en realidad el humano no mira la ventana sino que Sí escanea con micromovimientos oculares la imagen y sí que lo hace en cierto orden, si no, sería caótico descartar búsquedas en base a futuribles que pueden no ser y que de niño ya con los libros de busca las diferencias sabes que si hay algo a buscar lo mismo no está donde crees obvio. (Tienes quien te lo explique la parte de biología). Lo que el cerebro presta atención a ciertos detalles antes. Posiblemente la gente antes que enunciaras algo ya había leído "Libro" y estaría buscando donde habían libros o revisando la tienda por automatismo sin que hubiese orden de búsqueda.

[@germanburgardt]

Si. Ambos, humanos e IA, "escaneamos" nuestro entorno. La IA necesita segundos por imagen, pero nosotros lo hacemos en tiempo real.

[@L14M17]

Por lo que entendido con los ejemplos del vídeo, con los otros métodos hace un escaneo rápido pero a una resolución muy baja complicando la búsqueda de detalles. Con este nuevo método, en lugar de escanear todo a baja resolución, busca en la región dónde sea más probable que este el objeto y, si no lo encuentra, pasa a la siguiente región más probable cómo comentó Carlos en el ejemplo del vaso en la mesa (entiendo yo que el algoritmo le dé más prioridad a buscar cerca la mesa que en el techo o la pared).

[@Zaile1616]

11:18 No puedo creer que en serio haya dicho "Superfluos" en la vida real.

[@ednadez]

Excelente guiño al canal de Vsauce 10:52

[@ArthurAndrade-sp3yr]

¿Has oído hablar del LLM Multimodal Sapiens Chat?

[@tecopss]

Hola Carlos, buen video... pero de todo el video, lo que me llamó mas la atencion fue el final... Todos esos gestos no habituales; soles ser expresivo, pero no con tanta notoriedad, ¿tuvieron un proposito?¿fue casualidad'¿estas por probar algo nuevo en la forma de expresarte, para que no te IAlisen? jaja

[@juliopop2140]

Interesante

[@kuperrr6776]

🔥🔥🔥

[@theskull1030]

Darles algo parecido a la intuición a las inteligencias artificiales suena a una buena manera de volverlas más eficientes. Sin embargo, también hay que tener cuidado de no hacerlas perder lo que las volvería útiles en primer lugar. Los instintos y atajos que tiene nuestro cerebro nos permiten sobrevivir y andar por nuestro día a día sin pararnos a pensar por horas cada cosa. Sin embargo, eso también nos hace susceptibles a ilusiones y a sesgos. Por ejemplo, creo que fuiste tú en este mismo canal quien mostró un ejemplo de una IA viendo una imagen que a simple vista parecía un concierto, pero que era una ilusión óptica, y el modelo fue capaz de identificar que era un campo de algodón. Me preocupa que un modelo diseñado para ser más rápido se termine confundiendo de la misma forma que lo haría un humano.

[@zeotres]

excelente se sienten las energías recargadas para este año

[@mohamedel-derkaouimerzoukb2594]

unas dudas ¿como la IA SABA SI UN CONJUNTO PIXELES ES UN OBJETOS SI HACES ZIP VARIAS Y PASEA UN VECTOR DE NUMERO? ¿HAY OTRA FOMA DE ENTRENAMIENTO A LA IA QUE SEA METOD DE FUERZA BRUTA?

10:50 el sonido de Vsauce! jaja

[@vikysiriana9876]

Y así empieza el año, con una IA a la que se le está enseñando el sentido común... no me lo esperaba.

[@facundoezequielabizanda7675]

Jajajaaja ese final se merece un comentario

[@puntocaliente]

Q uanta Q alidad!!

[@jfernandez454]

Yo también hubiera dicho blanco. Porque el dial del reloj es blanco :)

[@lupulo89]

Según vi hace poco, las capchas ya podían ser resueltas por robots, así q en lugar de q el capcha vea q ha sido correctamente resuelto era comprobar q el movimiento del mouse no fuese robotico

[@mrloldev5243]

Nopecha puede resolver cualquier captcha

[@chorra001]

a que mola!!! xD

[@guepardiez]

¿No suena un poco rara la voz de Carlos en sus últimos vídeos? Como si el micrófono no funcionara bien del todo. No sé cómo explicarlo, pero en otros vídeos de KZbin no pasa esto.

[@user-vs5zo8dt9y]

Wow

[@kalli4231]

*Yo no encomtré el reloj! 😓*

[@leonardodelgado296]

Amé el guiño a Vsauce

[@ventonventon]

❤❤❤

[@AsxMx]

¿Que tal se comportará si lo ponemos a buscar a Wally? y no es broma, es muy complejo dado que sus particularidades son muy pequeñas y es complicado encontrarlo para un humano, entonces para una IA será mucho más complicado.

[@goiviredmi9]

No hablas de chat gpt 6?

[@WeisserAllan]

Dot CSV. Año 2040. Aun haciéndose el loco con Grok.

[@JavCaRRTech]

El final estuvo muy xd

[@ricardop.camacho7910]

❤

[@DarkJosk]

Yo que lo que no vi venir fue el ad de Hostinger