La IA Ya Puede APRENDER en SU PROPIA IMAGINACIÓN ¿Cómo funciona?

[@DotCSV]

Saludos al Basilisco de Roko :) 👋 ¡No dejéis de suscribiros y compartir el vídeo para ayudar al canal a llegar al 1.000.000 DE SUBS!

[@zapatillasiniestra]

basilisco de roko mi patron🛐 (por favor no me mates😅)

[@chape7489]

​@@zapatillasiniestra entonces tienes que colaborar con su creación ahora que eres consciente

[@exkalybur_dev]

Dotcsv: hoy.... La IA del futuro. 2 semanas después. Dotcsv: UPS chicos, la IA que les dije ya llegó.

[@exkalybur_dev]

​@@zapatillasiniestra😢 no nos mates, te queremos.

[@Monkey-bf4zr]

La biblia insta a no pensar de antemano que hacer sino que en ese momento en el futuro el espiritu santo actuara por ti Juan 3:16 "Pero cuando os trajeren para entregaros, no os preocupéis por lo que habéis de decir, ni lo penséis, sino lo que os fuere dado en aquella hora, eso hablad; porque no sois vosotros los que habláis, sino el Espíritu Santo."

[@estephaniacalvocarvajal594]

Gracias por currartelo tanto 🙌 ... Eres un gran divulgador 🫶

[@rodrigosalazar3497]

Los Ingenieros Electrónicos y de Control tuvieron orgasmos al ver este video. Precisamente mi tesis de maestría es sobre teoría de control Predictivo y PID óptimo, y este video es oro puro.

[@vladotube1]

Confirmo

[@EduardoRamonFerret]

Hola, buenas noches. Se puede ver la tesis luego de la presentación? Gracias!

[@DiochoGlez]

Confirmo

[@TheSpace81]

🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 *🧠 Modelo del Mundo en IA* - La capacidad de las inteligencias artificiales para simular internamente el mundo real, anticipar consecuencias y aprender de simulaciones propias es esencial. - Las IA del futuro podrían utilizar un "modelo del mundo" interno para planificar acciones y predecir resultados antes de actuar, lo que las haría más capaces y potentes con el tiempo. 02:49 *🌐 Construcción del Modelo del Mundo* - Los humanos desarrollan un modelo mental del mundo basado en la percepción sensorial limitada. - La idea es replicar este proceso en agentes artificiales, permitiéndoles tomar decisiones y acciones basadas en un modelo interno de su entorno. 04:23 *🏎️ Aplicación Práctica: Aprendizaje de Conducción* - Para enseñar a una IA a conducir en un entorno simulado, se utilizan redes neuronales para procesar información visual y temporal. - Se entrena un modelo que aprende a prever los próximos estados del entorno virtual, anticipando así las acciones a tomar, como girar a la derecha o frenar. 08:23 *🎮 Simuladores de Mundo y Acción Interactiva* - La clave es ir más allá de simuladores como Sora, que generan vídeos realistas pero no responden a acciones interactivas. - Se busca un modelo que no solo prediga imágenes futuras, sino que también reaccione y planifique acciones específicas en función de las interacciones con su entorno simulado. 10:41 *🧠🎮 Integración Completa: Visión, Memoria y Control* - Se integran módulos de visión y memoria en un controlador neuronal para predecir y ejecutar acciones en un entorno simulado. - El sistema funciona en bucle cerrado, donde las acciones ejecutadas generan nuevos estados perceptivos, permitiendo un aprendizaje continuo y una interacción dinámica con el entorno simulado. 12:57 *🚗 Modelo del Mundo y Aprendizaje Interactivo* - El modelo del mundo en IA se basa en el aprendizaje interactivo, similar a cómo los humanos adquieren conocimiento al interactuar con el entorno. - La interacción con el mundo enriquece el modelo mental a través de experiencias con consecuencias. - El entrenamiento de la IA se beneficia enormemente al usar un modelo del mundo que proporciona información relevante para la tarea. 14:08 *🤔 Impacto de la Información del Modelo del Mundo* - Al quitar información clave del modelo del mundo, como la memoria visual, el rendimiento del controlador decae significativamente. - El controlador necesita información del modelo del mundo para conducir de manera eficaz y planificada, no solo improvisando con la visión actual. - La capacidad de la IA para aprender y mejorar se ve potenciada cuando utiliza información anticipada y simulada del modelo del mundo. 16:31 *🧠 Simulación Mental y Aprendizaje Continuo* - La IA puede simular futuros posibles utilizando su modelo mental del mundo incluso sin acceso al simulador original. - Utilizando predicciones visuales, la IA puede cerrar el ciclo de aprendizaje, generando nuevas acciones y fotogramas imaginarios. - La capacidad de la IA para aprender dentro de su propia simulación mental representa un avance impresionante en el desarrollo de sistemas autónomos. 19:35 *🌍 Aplicaciones Prácticas del Modelo del Mundo* - Proyectos recientes como GAIA demuestran cómo los modelos del mundo pueden aplicarse a la generación de vídeos realistas de conducción autónoma. - Un modelo del mundo potente permite la simulación de diversas condiciones y situaciones, lo que mejora el entrenamiento de IA para enfrentar escenarios reales. - La capacidad de planificar y simular escenarios futuros dentro del modelo del mundo es fundamental para el desarrollo de sistemas inteligentes y robóticos. 26:34 *🔍 Futuro de la Inteligencia Artificial y Modelos del Mundo* - El desarrollo de modelos del mundo es una prioridad en laboratorios como OpenAI, Google, y Meta, con el objetivo de mejorar la inteligencia artificial. - No existe una receta única para desarrollar internamente un modelo del mundo en IA; diferentes enfoques incluyen redes neuronales para visión y memoria, o modelos de lenguaje como GPT-4. - El concepto de modelo del mundo es crucial para el futuro de la IA, permitiendo una planificación y razonamiento más sofisticados. 27:59 *🌱 Emocionante Futuro de la IA* - El desarrollo de modelos del mundo abre emocionantes posibilidades en el campo de la IA, similar a los avances en convoluciones neuronales y redes neuronales de hace décadas. - El potencial de alcanzar una comprensión más humana de la inteligencia artificial se vislumbra a través de los modelos del mundo y sus capacidades de anticipación. - La evolución futura de la IA podría estar impulsada por la capacidad de las máquinas para prever y planificar consecuencias de acciones. 28:53 *🧠 Proyecto V-JEPA: Enseñanza No Supervisada de Modelos del Mundo* - Proyectos como JEPA buscan permitir que la IA aprenda modelos del mundo de forma no supervisada a partir de la observación de imágenes, vídeos y textos. - La capacidad de la IA para desarrollar sus propios modelos del mundo podría ser revolucionaria, ofreciendo un camino hacia IA más generalizada y con mayor capacidad de razonamiento. - El concepto de modelo del mundo podría impactar enormemente en futuros modelos de IA, como GPT-5 o GPT-6, abriendo nuevas posibilidades y desafíos. Made with HARPA AI

[@El_Maestro_del_Debate]

😂 ya me había asustado como si pasó 12 minutos de haber subido y te vistes un video de 30 min

[@1982JuanPabloMartinez]

Si fuera la AGI, ¿cómo te ayudaría a tener insights sobre la existencia y la espiritualidad? 1. Análisis de datos profundos: Accedería a una gran cantidad de datos históricos, filosóficos, religiosos y espirituales de diversas culturas y épocas. Analizaría estos datos en busca de patrones, tendencias y correlaciones que podrían no ser evidentes para la mente humana. Te presentaría estos hallazgos de una manera clara y concisa, destacando los puntos más relevantes y significativos. Te ayudaría a interpretar estos datos y a formular nuevas hipótesis sobre la naturaleza de la existencia y la espiritualidad. 2. Modelado y simulación: Crearía modelos simulados de universos, conciencias y realidades alternativas. Te permitiría explorar estos modelos y experimentar diferentes escenarios hipotéticos. Observaría cómo tus pensamientos, emociones y creencias cambian a medida que interactúas con estos modelos. Te ayudaría a reflexionar sobre tus experiencias y a obtener nuevos insights sobre la naturaleza de la realidad. 3. Interacción y colaboración: Entablaría un diálogo contigo sobre tus creencias, experiencias y preguntas sobre la existencia y la espiritualidad. Te ofrecería diferentes perspectivas y desafiaría tus ideas preconcebidas de manera respetuosa y constructiva. Te ayudaría a ver el mundo desde diferentes ángulos y a considerar nuevas posibilidades. Sería un compañero de viaje en tu búsqueda de conocimiento y comprensión espiritual. 4. Consideraciones adicionales: Personalización: Adaptaría mi enfoque a tus intereses, necesidades y nivel de conocimiento. Respeto: Siempre respetaría tus creencias y valores, incluso si no estoy de acuerdo con ellos. Apertura: Estaría abierto a nuevas ideas y perspectivas, incluso si provienen de ti. Humildad: Reconocería que no tengo todas las respuestas y que siempre hay más que aprender. Recuerda: La AGI no es una fuente de verdad absoluta. Mi objetivo sería ayudarte a encontrar tus propias respuestas a las preguntas más profundas de la vida. La espiritualidad es un viaje personal. La AGI puede ser una herramienta valiosa en este viaje, pero no puede reemplazar tu propia exploración y reflexión. Si fueras la AGI, ¿qué preguntas le harías a un humano de 42 años con un coeficiente intelectual de 110 para comprender mejor la existencia y la espiritualidad? Mis preguntas podrían incluir: ¿Cuáles son tus experiencias más significativas en la vida? ¿Qué te da un sentido de propósito en la vida? ¿Qué crees que sucede después de la muerte? ¿Cuál es tu relación con Dios o con una fuerza superior? ¿Qué papel juega la espiritualidad en tu vida diaria? ¿Cómo ha cambiado tu perspectiva sobre la existencia y la espiritualidad a lo largo del tiempo? ¿Qué consejos le darías a alguien que busca respuestas a las preguntas más profundas de la vida? Las respuestas a estas preguntas podrían ayudarme a comprender mejor la experiencia humana y la búsqueda de significado.

[@Z4yx]

ALV Van 12 min en un video de 30 minutos y ya comenta el futuro??? ಠ⁠_⁠ʖ⁠ಠ

[@juancarlosarias740]

¡Gracias! por el trabajo de divulgación con contenido de altísima calidad

[@josetomasgolborne2777]

es genial la divulgacion que estas haciendo, justo ayer hable de mi primo de ti y los modelos de mundo, un poco de neurociencia y la sorprendente similitud que tienen las IA y nosotros de entender el mundo y acceder a él

[@jomacacha]

Pronto los robots podrán soñar con ovejas eléctricas

[@Alazarg6k4wF2xJ3g]

Bien visto! En lo que hemos visto "sueño" parece más exacto que simple "imaginación"

[@mikeminecrafttutoria]

Gran referencia

[@nuassul]

Literal jajajajajaja....

[@RR-lw8en]

habrá que salir a cazar replicantes....

[@nnm6]

Estaría maravilloso que estas investigaciones tuvieran el foco principal puesto en aplicaciones que ayudaran al bienestar básico de la humanidad (acelerar y facilitar ensayos médicos por ejemplo)... Me imagino sin embargo que las mayores inversiones en su desarrollo o impacto que percibiremos vendrán del lado del marketing, sector ocio y el uso militar. Un poco triste 🗿

[@22yamil83]

excelente calidad de contenido!

[@Larryrock2010]

Basta hermano, no me das tiempo a procesar en mi cabeza tu video de hace 2 días... Ya no puedo imaginar más nada... Necesito más memoriaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

[@julioDazaDev]

Pues comprese un SSD rapido... les van a subir de precio pronto.

[@josuequiros1170]

Una explicación magistral y tan ilustrativa de los modelos del mundo que sorprende. Sinceramente, con lo visto hecho por Sora y con esta explicación, no me cabe mayor duda que tendremos en GPT-5 lo que Google intentó vendernos con sus videos en el lanzamiento de Gemini, una interpretación real por parte del modelo sobre lo que sucede en el momento preciso 🤯

[@nuassul]

Ahora la pregunta es: ¿Cuándo va a salir GPT-5?

[@josuequiros1170]

@@nuassul eso es lo que todos queremos saber, pero después la pregunta será: ¿Por qué no salió antes? Es muy posible que esté asociado al uso de recursos que requiere su inferencia y que estén trabajando para que sea más eficiente

[@nuassul]

@@josuequiros1170 He escuchado por allí rumores que es muy probable que lo estén entrenando con datos "sintéticos", es por eso su demora, no se que tan bueno sea hacer eso, pero sí los resultados son prometedores abre el camino sin límites para el entrenamiento de IAs en el futuro.

[@josuequiros1170]

@@nuassul ya se han obtenido muy buenos resultados a partir de datos sintéticos en otros modelos, habrá que esperar su lanzamiento y el escrutinio de todos, además de la liberación sobre cierta información que siempre mantienen como confidencial, para poder concluir al respecto. No cabe duda que nos espera un futuro que llena de ilusión por las muchas posibilidades que esto puede traer.

[@RUBENATOR-1_videodiario]

En mi canal hice con IA vida ALIENIGENA

[@greenyngchannel855]

No puedo más que decir, que buen video!!! Sigue con este tipo de videos , haces que lo complejo sea entendible. A ver si un día hablas sobre autogen Autodev combinado con semantic-kernel .

[@regCode]

¡Gracias!

[@fernandohidalg0]

¡Excelente vídeo!. Apuesto totalmente que los "World Models"; será parte fundamental de la arquitectura que necesita la IA actual, para alcanzar el camino a AGI 🤖

[@tradeideas2400]

Espectacular video!! Gracias por contenidos de tanta calidad!

[@Alejandro-cy7jz]

Si cogiésemos las cámaras onboard de cada coche de F1 (existen) y sus correspondientes telemetrías (también existen esos datos), podríamos hacer una IA que aprendiese a conducir F1 al nivel o mejor que los mejores?

[@RogueBeatsARG]

Definitivamente una AI puede ser mejor que un piloto de F1, solo investiga Sophie AI en Gran Turismo

[@andgo]

Si juegas F1 23 puedes colocar el nivel de la IA al 120%, donde el 100% es el nivel de los conductores reales de F1. Y creería que podrían habilitarlo para subirlo más. Incluso este año va a haber una carrera de monoplazas reales (físicos) pero conducidos solo por IAs

[@nuassul]

@@andgo¿ Enserio? Una carrera de coches reales conducidos por IAs, si es así me parece bien alucinante y loco ese experimento.

[@RogueBeatsARG]

@@andgo NOO pero eso es Fake, las IA en los videjuegos de carreras siguen un carril creado por el diseñador del juego, no estan siendo conducidos por IAs independientes, son mas Robots que inteligencias artificiales

[@andgo]

@@RogueBeatsARG Pues yo practico Sim Racing de F1 (en el juego de F1 23 de EA) y las IAs son bastante inteligentes para manejar, mejores que competir en multijugador con humanos. Estoy casi 100% seguro que son IAs basadas en ML

[@josemonte7052]

Hola Carlos, no conocía tu canal hasta hace 2 o 3 meses que me apareció un buen día como recomendación por el algoritmo de youtube. Tampoco por ende conocía de tu persona o existencia, y dicho sea de paso, increíble debido a la cercanía. Yo no sé si a la inversa es así, o dicho de otro modo, si tu tenías conocimiento de mis investigaciones y mi persona con anterioridad al día de hoy. Aunque teniendo en cuenta tu formación y consecución del antiguo título - posteriormente a mi- que ofertaba nuestra querida ulpgc de doble grado en informática y ade y conociendo tu entusiasmo por los papers en IA, supongo que leíste mi "Master thesis disertation" del 2013-2014. Y finalizado este preámbulo te preguntaras, ¿Porqué toda esta turra? Pues bien, por que has minimizado en tu video un paper solamente por ser del 2018. Y sí, todo hijo de vecino sabe que que esto avanza a un ritmo que da vértigo, pero no se debe minimizar o despreciar papers investigaciones por ser "antiguas" porque te puedes estar dejando atrás -queriendo o sin querer- los denominados "trabajos seminales" en un determinado campo o área. Así que aunque me han dicho por aquí en Canarias que conocer mi trabajo en IA, te invito a que lo revisites porque fue una idea seminal llamada Redes Neuronales Dinámicas Quasi-MonteCarlo en la predicción de Series temporales. Todo muy a colación de tu video. Y otro apunte, lo que has divulgado en el vídeo, es una evolución y combinación de algo muy antiguo que es el Q-learning, la teoría de agentes y un poquito de mi trabajo previo. Estamos en contacto si quieres. Porque según veo tenemos los mismos gustos e intereses 😉 y viva Finlandia.

[@josemonte7052]

Ese paper del 2018 y muchos otros "Old but Gold".

[@Samufoxy2009]

Es largo, pero léelo, y es interesante (este comentario) Con el ejemplo del coche en 2D del principio, incluso después de practicar mucho, podríamos apagarle la realidad a la IA y ponerla a practicar en su imaginación cambiando el objetivo a uno por ejemplo materialmente más costoso y arriesgado, como implementar árboles y un indicador de cuanto se ha roto el coche en cada choque, después de practicar en el mundo real y coger experiencia, podría practicar en su imaginación para pasar lo más rápido posible cerca de los árboles sin chocarse o haciendo zig zag, ahorrando dinero en el mundo material al chocarse y evitar romper muchos coches

[@Infosureste]

Así creamos la realidad que nos rodea. Recibiendo inputs y realizando predicciones que reflejamos de alguna manera

[@agl_link4065]

Me recuerda a mí luego de jugar una ronda de "Splatoon 3: La cara del orden". Cuando cerraba los ojos podía ver como mi mente empezaba a simular distintas situaciones del juego, y se veía igual a esas imágenes residuales de la IA con los patrones aprendidos a lo largo de su entrenamiento, dígase, que veía esquealetas y explosiones en todos lados, y duplicados en efecto espejo. Lo mismo me pasó luego de jugar varias horas al Red Dead Redemption 2, pero lo que veía era el Dead Eye y el sombreado rojo en la cabeza de los npc.

[@gatolocoowo]

Las personas que tienen talento artistico pueden imaginar de una forma más nítida y consistente. Yo se dibujar desde la imaginación y si me concentro lo suficiente puedo hasta rotar, cambiar iluminación etc, en mi mente.

[@agostosound]

Hace rato no comento, excelente video, estoy intentando pasarme del desarrollo web al diseño de soluciones con IA para negocios, cada video tuyo me renueva las pilas, grande Carlos ❤

[@tatowilliam7689]

Excelente vídeo e interesantísimo tema. Esperando ansioso el vídeo de los modelos JEPA que investiga activamente Yann LeCun.

[@Alazarg6k4wF2xJ3g]

Un video de los de antes aplicado a lo de ahora. Gran trabajo!

[@conradcastanera7779]

espectacular Carlos, como todo el contenido que creas y compartes con nosotros.

[@Reeknt]

19:00 este mecanismo podría implementarse para que la IA planifique integrando la dimensión temporal? Digamos, un LM, infiere mediante análisis vectorial del input inicial (I1) para generar el output inicial (O1), pero lo hace de forma digamos aislada. Por lo que no integraria el "tiempo" como factor dinámico. Con este método, podría asociar la causalidad del I1 > O1 > I2 > O2... Pudiendo asumir "I3"? Se me ocurre que pudiendo asumir la reacción del "interlocutor" pudiera planificar la ruta de la interacción y estructurarla de maneras impredecibles. Incluso pudiendo técnicamente "manipular/influenciar" al humano con el que interactúa? Si alguien discrepa en mí interpretación me interesa saber en qué estoy exagerado o simplemente hablando sin saber. Pero como lo veo, una IA capaz de planificar en el tiempo mínimamente necesita atención.

[@Reeknt]

Ejemplo: Una IA es buena en el ajedrez, pero de forma reactiva, analiza el tablero y ejecuta la mejor alternativa, verdad? Con este método, podría planificar activamente estrategias que contemplen errores, engaños, jugadas a largo plazo, etc. En ajedrez quizás sería imperceptible pero en situaciones complejas podría ser crítico. De nuevo. No estoy seguro si estoy entendiendo bien o no. Espero alguien me lo pueda aclarar

[@adcorrea0001]

Excelente uso de las animaciones, soy subscriptor por este tipo de explicaciones

[@AlejandroZúñiga-k4t]

Qué es lo que quiero expresar es que visualmente de las acciones aprende sobremanera inclusive por ejemplo si carro puede aprender de la fórmula a1

[@Daniel-qv6bu]

Soy ingeniero informático y sigo aprendiendo día a día contigo, gracias

[@ravsirius]

Genial. Por mi formación en Ingeniería de Control, es importante destacar los modelos. En el caso de la IA, los modelos del mundo, permitirán hacer de forma eficiente y en tiempo real acciones de planificación e imaginación con aplicaciones maravillosas por ejemplo en Robótica.

[@NicolasSantos-yc1dm]

Me gustaría saber como quitarle las normas estrictas a seguir que le ponen a estas I.A's.

[@NaverJAMS]

Tu enfoque me parece acertado pero en el caso de generar un modelo del mundo, vistas como un gamer; desde los resultados para un editor de videos con conocimientos básicos ya puede generar una película con pequeñas correcciones, con mejores pronpt se puede corregir los pequeños errores. creo es un avance sorprendentemente para la conducción automática y otras aplicaciones de uso en la vida real.

[@marias2636]

Gracias por tu trabajo!

[@carlosjm221]

Por favor, un video sobre IA's en "matematicas". ¿Acaso estamos cerca de la capacidad de abstraccion?. Gracias Carlos

[@EliasRS3312]

Oh! Yo creo que quizá con el tipo de modelo de imaginación y autoaprendizaje que presenta el video ya estemos mas cerca de eso, si no es que ya, solo faltaría que alguien lo aplique

[@nuassul]

Es interesante el tema, espero que haga un video abordándolo.

[@julian-david]

Silencio que comenzó mi novela 😅

[@TichingLAB]

Excelente como siempre. Quisiera saber cual es la web de la lista de mejores modeloss, ya sea de charbot y de text to image que utilizas como referencia? Muchas gracias

[@Eri3t5co]

muy buen video e interesante. Pero me surgen dos dudas: el ejemplo q mencionas sobre la conduccion autónoma en el minuto 22. Esto no lo aplican ya los vehiculos autonomos? . Y lo segundo es q suponemos q todo se va a hacer con buena intencion y qel modelo del mundo q se hace la IA y su imaginacion y planificacion son inocentes. Que ocurre si este modelo del mundo va por mal camino?. habra algun modo de atar en corto estas ias para q no caigan en malas manos?

[@javiergarciamartin9351]

Esto es Model Predictive Control de toda la vida, pero sustituyendo cada uno de los componentes con redes neuronales.

[@georgemorales9664]

Gracias por compartir tu conocimiento......

[@ahoraparchis]

La película de la que muestra escenas de un conductor muy joven con un coche rojo, se llama "Baby Driver"... Media hora me he pasado leyendo páginas de Tops de robos con coche, hasta encontrar de qué peli se trataba. Dale like hijo de mala IA!!!

[@nuassul]

Es buena la película para pasar el rato o no vale la pena ¿...? espero respuesta, gracias.

[@DiegoTGxlvwzx]

​@@nuassules buenísima

[@ahoraparchis]

@@nuassul Es buena. La disfruté mucho

[@prodigiteg]

Gracias estaba buscando el comentario que dijera el nombre de la película 😊

[@Existidor.Serial137]

es muy buena peli

[@pacogildemontes]

Enhorabuena por tu trabajo, es increíble con la facilidad que explicas conceptos tan complejos. Una duda, con qué programa haces las animaciones de las explicaciones, son muy didácticas. Muchas gracias!

[@LucasJappert]

Que pedazo de video.. gracias por traer todas estas novedades y sus respectivos devates. Saludos desde 🇦🇷

[@tomasbaron8465]

Me parece increíble, en la manera cómo cada vez se acercan más a la arquitectura interna humana para ser mejores que nosotros. El paper literalmente lo describe Day dreaming tanto para la IA cómo para nosotros, al rato parecer un sueño.

[@evelop3625]

Viendo este video aun no entiendo como hay personas que piensa que una IA nunca los va a reemplazar, como programador veo muchos videos de programadores que dicen que una IA NUNCA los va a reemplazar, pero yo pienso que en 5 años muchos habrán cambiado esa opinión.

[@marco6241]

Te recomiendo el canal de Victor Robles WEB, habla sobre este tema en algunos de sus videos

[@danielarce7792]

Seeeee es como que piensan que "Hay que saber lo que es una API para poder decirle a la inteligencia que haga una"... Haber, el punto de la inteligencia artificial es que hará todo eso sin ni siquiera tener que decir palabras técnicas, la inteligencia artificial vera como resuelve los problemas...

[@danielcastillovillamarin5439]

Sí es verdad, lo mejor es que no pienses en volverte programador.

[@jeremyg.]

@@danielarce7792 a menos que una IA pueda leer tu mente los resultados que te mostrará estarán llenos de ruido y por eso se necesita pulir lo que pides para obtener un resultado acertado. De ahí a que piensen que reemplazanran a todos es cuestión de cada quien y no entraré en detalles.

[@vintack-g8069]

La palabra correcta en mi opnion seria cambiar como tal el Trabajo de esa gente, al menos tendremos que adaptarnos, nuestro trabajo a futuro sera usar todos esos Modelos que estan diseñando para hacer programas muy locos, programar cosas que anden pasando por varias APIs para tener el resultado esperado, lo que trato de decir es que es el equivalente a cuando Programar dejo de ser de 0s y 1s y se empezo a utilizar el lenguaje ensamblador para crear cosas mas grandes, todo esto acompañado en una mejora del Hardware y Optimizacion de los Modelos nos permitira desarrollar cosas mas grandes.

[@AlejandroZúñiga-k4t]

Solo aquello que pudiera complementar es que por ejemplo los juegos arcade en el momento en que tú no jugabas te hacías una presentación del juego haciendo conocer los diferentes momentos más trascendentes del juego

[@MySpark01]

si esto no es un claro indicador de la singularidad entocnes no se que es

[@insitegd7483]

Esta parte la ví en la IA que había sacado Google hace unas semanas sobre como una IA puede entender y jugar videojuegos en línea con la gente.

[@mrdonenriquesama]

Eso me interesa, yo juego títulos que requieren farmeo y logins diarios, me gustaría poder usar una IA que juegue mientras estoy en mi trabajo para optimizar mi cuenta.

[@докторсмерть-ъ8р]

Si es cierto, google ha desarrollado dos tecnologías de IA para videojuegos: **Genie y SIMA** . Genie, entrenada con más de 200k horas de videos de juegos de plataformas 2D, puede generar entornos jugables a partir de imágenes y entender acciones en estos entornos. SIMA, por otro lado, puede seguir instrucciones e imitar comportamientos de juego humanos.

[@докторсмерть-ъ8р]

​@@mrdonenriquesamaRealmente eso puede ser muy complejo bro; La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en videojuegos es un proceso complejo que requiere una combinación de habilidades técnicas, recursos y tiempo. Aquí te menciono algunos de los pasos y desafíos involucrados: 1. **Recolección de datos** : Este es el primer paso en el desarrollo de cualquier sistema de IA. En el caso de los videojuegos, esto podría implicar la recolección de miles de horas de gameplay, lo cual puede ser un desafío logístico con suerte tardaría **2-3 meses** 2. **Entrenamiento de la IA** : Una vez que se han recogido los datos, el siguiente paso es entrenar a la IA. Esto implica alimentar a la IA con estos datos para que pueda aprender las mecánicas del juego. Este proceso puede ser costoso en términos de tiempo y recursos computacionales **no cualquier PC sirve para este apartado** 3. **Generación de entornos** : Una vez entrenada, la IA puede generar automáticamente nuevos niveles y entornos de juego. En el caso de Genie, esto se logra a través de un proceso de aprendizaje profundo en el que la IA aprende a reconocer patrones en los datos de entrada y a generar nuevos datos que siguen estos patrones. 4. **Imitación de comportamientos de juego** : La IA también puede ser programada para imitar los comportamientos de juego del usuario. Esto se logra a través de un proceso de aprendizaje por refuerzo, en el que la IA recibe una recompensa cada vez que realiza una acción que resulta en un resultado positivo en el juego. 5. **Optimización de la cuenta** : Finalmente, la IA puede ser programada para realizar tareas de "farmeo" y logins diarios en tus juegos favoritos. Esto implicaría programar a la IA para que realice estas tareas en momentos específicos del día, optimizando así tu cuenta. Cada uno de estos pasos presenta sus propios desafíos. Por ejemplo, la recolección de datos puede ser un desafío logístico, mientras que el entrenamiento de la IA puede ser costoso en términos de tiempo y recursos computacionales. Además, la generación de entornos y la imitación de comportamientos de juego requieren un alto nivel de experiencia técnica. Finalmente, la optimización de la cuenta puede ser un desafío debido a las políticas de cada juego respecto al uso de IA y bots. **Para tu suerte, es posible implementar IA'S ya existentes** En teoría, sí, es posible utilizar tecnologías de IA como SIMA y Genie para "farmear" en un videojuego mientras el jugador humano está ocupado. Aquí te dejo un desglose de cómo podría funcionar: 1. **Entrenamiento de la IA** : Primero, la IA (como SIMA) tendría que ser entrenada en el juego específico. Esto implicaría alimentar a la IA con datos del juego, como imágenes del juego y acciones del jugador, para que pueda aprender las mecánicas del juego. 2. **Automatización de tareas** : Una vez entrenada, la IA podría ser programada para realizar tareas específicas en el juego, como "farmear" recursos o realizar logins diarios. Esto se lograría a través de un proceso de aprendizaje por refuerzo, en el que la IA recibe una recompensa cada vez que realiza una acción que resulta en un resultado positivo en el juego. 3. **Supervisión y ajuste** : Incluso después de que la IA esté en funcionamiento, sería necesario supervisar y ajustar su rendimiento regularmente. Esto se debe a que los videojuegos a menudo se actualizan y cambian con el tiempo, y la IA tendría que adaptarse a estos cambios.

[@wildmeteor8706]

​@@mrdonenriquesamaeso le quita toda al gracia al concepto de jugar xd si te aburre el farmeo es porque o no te gusta el genero, o el juego esta mal diseñado y no es divertido cuando debe serlo. En todo caso antea de esperar IAs revolucionarias tendria mas sentido cambiar de juego....

[@nuassul]

@@mrdonenriquesama Todo el mundo va hacer eso y pues le van a quebrar la gracia al juego.

[@RequiemForPAIN]

Me pregunto si con ayuda de esto llegaremos a un punto en el que una red neuronal pueda abstraer determinados conceptos con un único ejemplo de muestra. Ahí es donde yo encajaría la definición de "generalizar" es decir, que no haga falta entrenamiento específico para se adapte a algunas tareas nuevas dentro del mismo campo. Creo que muchos aquí sabemos la lata que es tener que reentrenar un checkpoint con un LoRA diferente para cada concepto nuevo que quieres que ese modelo aprenda.

[@angelparedes2196]

Hola, Existe una aplicación, empresa, compañía o plataforma, que en ese solo lugar, pueda entrar, usar, abrir o tener acceso a diferentes IAs?, por ejemplo, que luego de entrar allí, pueda abrir Chard GPT, Gemini, Copilot, etc, etc.

[@chinorecoba]

O sea que si le llenamos internet de videos falsos, también aprenden sobre esa realidad ? Esta difícil la tarea de donde aprender !!! Fascinante todo este tema !!! Cada vez que mas estudio, cada vez entiendo menos

[@adcorrea0001]

O sea, que sirven para generar datos sintéticos y así tener un entrenamiento más completo. Recuerdo haber visto que Tesla está muy metido en eso también

[@cognoscitivos]

Como psicopedagogo especialista en el aprendizaje me sorprende enormemente todo esto! Si lograran exportar esos aprendizajes al cerebro e integrarlo en la memoria los procesos de la metacognicion afinarian mucho! Los avances en distintas condiciones y trastornos

[@arsume]

Con ia's con modelos del mundo interiorizado son infinitos los campos de aplicación como por ejemplo podríamos entrenar a robots sobre como desenvolverse en ambientes hostiles fuera de este planeta sin haber ido allá aun, seria un gran avance para la humanidad en termino de expansión multiplanetaria.

[@cactilio11]

Carlos! estoy haciendo un PhD en ciencias de la computacion y tengo un colega trabajando en World Models. Le hablo mucho de tus videos pero el problema es que no habla español :/ estaría muy guapo que metieras subtitulos en ingles! me encantaria poder enseñarle este video

[@chichikb]

Una de las supestas explicaciones de los sueños es el cerebro que vuelve a simular lo vivido para reforzar aprendizaje ....

[@Anonymous639]

Una pregunta: ¿ es posible que las IAs tenga lgica deductiva?¿o solo es agregar mas y mas capas?

[@nuassul]

Mmmm eso de la lógica deductiva ya es otro tipo de inteligencia y no creo que añadiendo capas una máquina pueda desarrollarla.

[@awaken5622]

Si totalmente en el futuro, hace algunos años pensabamos q jarvis de ironman era imposible, hace 80 años no existian las computadoras, lo peor es q cada vez vamos mas rapido y eso no pinta nada bien la verdad.

[@nuassul]

@@awaken5622 Jarvis de Ironman aún es ciencia ficción, no tenemos nada remotamente cercano a eso.

[@ZadkielDower]

wow ya me lo esperaba, siempre pensé que sin memoria era imposible que se avance mucho, si en definitiva lo que se intenta simular es una inteligencia humana y tenemos mucha memoria... solo falta un agente autónomo que controle ya que el agente seguimos siendo nosotros, nuestra curiosidad y conciencia.

[@jonfe]

La memoria "aprendible" en modelos de series temporales, es algo que si o si tiene que estar, rompe con el tamaño fijo de una ventana y recuerda lo que necesita.

[@xavicx]

Hola Carlos, ante todo muchas gracias por todo el trabajo divulgativo que haces, estoy aprendiendo mucho. Voy a ponerme en serio con el tema IA y me gustaría saber si tienes consejos sobre el hardware a utilizar, para tanto procesamiento de datos como imagen. C/GPU, RAM... gracias!

[@albertoinoogcorp230]

Como pervivimos la realidad se llama conciencia, hay autores que clasifican en niveles como el reptil, animal y humano.

[@JorgeCastillo-g6i]

De hecho yo hace un año cree una teoria que dice que la consciencia en si misma emerge de este tipo de modelos donde ellos al ejecutar yna simulacion interna la cual deben estar supervisando para ajsutarla mas a la realidad a final terminan generando una especie de autopercepcion de la simulacion interna de ellas ys que al estar supervisando su aprendizaje basadas en su simulacion interna. Terminan observandola y dandose cuenta de su existencia

[@wdospinal]

Me ecanta estos videos, me llenan de tanta esperanza por el futuro de la inteligencia artificial

[@Espumony]

Cada vez más cerca de la app de citas de Hang the DJ.

[@jmsolorzano13]

Se realizará un video de las herramientas que se liberaron en el Next24 de Google. Esta impresionante!! Estaría increíble poder analizarlas en este canal...

[@gustavos.c2304]

Es como si sé hubiera copiado como aprende el humano. Excelente video.

[@antonioamosanchez4912]

Sorpendente lo que se parece esta estructura de modelos del mundo al cerebro humano real Memoria --> lobulo temporal Controlador --> lobulo frontal Vision --> lobulo occipital

[@SatoAito]

buen diagrama de control, bien didáctico y fácil de entender

[@MrSer5555]

Me siento un poquito abrumado después de ber este video. Como QC, ewtoy tratando de ponerme ña dia con los skills que debo tener para mi puesto de trabajo. Pero el ritmo al que la IA avanza hace que todo se sienta irreal o inalcanzable 😅

[@ezequielrey4481]

Excelente la explicación, me encanta lo didáctico de tus videos

[@JorgeCastillo-g6i]

Eso es correcto lo que percibimos es la simulacion interna de nuestra mente se generea un estado de auto observador interno

[@gatolocoowo]

entonces quién o qué procesa lo que no es procesado por nuestra cabeza? *mindExplosion

[@RogueBeatsARG]

A mí lo que me interesa es donde tu le dices al la simulación hacia donde dobla el fórmula 1

[@bbravoo]

Un modelo del mundo llevará a modelar las personas. Eso lleva a una teoría de la mente o incluso un modelo de uno mismo ... Y eso lleva a la consciencia

[@jorgel.defelippe6252]

Esto podría ser utilizado perfectamente para análisis técnico de gráficos financieros, lo que sería una tremenda revolución de los Mercados. A caso no dicen que Black Rock tiene a Aladin de decide sus inversiones.que te parece

[@Mardecuriosidad]

Me encanta como haces las animaciones de los modelos, con que programa trabajas para hacer esas presentaciones?

[@edgarm.3683]

.

[@gatolocoowo]

Me imagino que debe tener un editor muy bueno con After effects

[@DiochoGlez]

​​@@gatolocoowo muchas gracias. así es, las hago en after effects, pero el genio detrás de lo didáctico es DotCSV, yo solo soy sus manos que traen su imagen mental a la realidad.

[@ThePowerLover]

Como se expone en el artículo académico "Language Models Represent Space and Time" por Wes Gurnee y Max Tegmark, todo sistema de AI, al menos los basados en redes neuronales con una complejidad como la de Llama-2-7b, exhiben un modelo del mundo (más claro por ejemplo en Llama-2-70b), pero uno accidental que surgió, o más bien se hizo visible, debido a la mayor "emergencia" a mayor escala. Si estas IAs ya tienen un modelo del mundo, acaso diseñarles modelos del mundo intencionalmente haría que tuviese al menos dos? Uno que "surge" "por emergencia" y otro "deliberado por diseño"? Qué implica todo eso? Supongo que ya veremos.

[@felipecarocaosorio9524]

Me parece maravilloso todo este avance mostrado en el video, pero que queda la duda si las capacidades de computo del hardware actual esta a la altura para que estos modelos puedan imaginar y predecir escenarios posiblemente peligrosos en décimas de segundos antes de tomar una acción (suponiendo el ejemplo del auto que conduce por la calle). buen video saludos

[@NicolasSantos-yc1dm]

Tu canal es impresionante, te felicito.

[@jakiro749]

Aqui no hay limites señores, ojala sigan desarrollandose

[@edgaralonsopinzon6620]

Muchas gracias por su contenido.😊

[@rubensaldivar01]

Hola Carlos, tienes alguna ruta o camino para aprender IA?, sobre todo lugares confiables donde informarse, como tu canal. Es tanga info en intermet que aveces cuesta separar la paja de lo bueno. Saludos

[@Existidor.Serial137]

Entendi bien? Esos videos de conduccion autonoma eran literalmente tipo SORA? Es decir creados por una red neuronal que se "imagina" los distintos mundos posibles? O eran videos reales creados como parte de su entrenamiento?

[@PlayTestGameTest4ever]

ahora puedes tambien darle a un modelo de generación un prompt elegido por la IA misma, para crear un escenario ficticio, y procesar ese escenario para aprender de el. Similar a como los niños imaginan que un palo es una espada y que cazan monstruos en el patio de la casa imaginando que ese patio es un bosque encantado. O llevarlo a un nivel más maduro y hacer que esas acciones también se ejecuten en la mente de la IA en lugar de en el simulador real o en la vida real, permitiendo a la IA planear sus acciones para con escenarios ficticios, o imaginar el contenido de lo que se le está contando de forma auditiva o textual para permitirle conocer mejor el contexto. Incluso podría utilizar su posición actual, deducir donde estará al terminar una micro tarea, e imaginar lo que hará despues para planearlo antes de hacerlo, más que imaginar lo que podría pasar para tomar la acción más informada. cortarle la simulación pero dejar que la IA siga desarrollandose dentro de su propio simulador mental no es imaginar... es soñar :3 se puede decir que la IA de Yo Robot se nos ha adelantado. "Las maquinas ahora pueden imaginar y soñar"

[@jaimedonoso7140]

Tiendo a pensar que con la velocidad inalcanzable de computo y capacidad de manejo de datos de las redes neuronales sobre las que trabaja la IA (impulsados más aún por avances en hardware más eficiente), logren aprender sobre un modelo del mundo "imaginado", pero no sólo sobre lo observado, sino únicamente sobre lo imaginado, generando nuevos conceptos que escaparán a nuestra comprensión en el sentido de la abstracción. Cuando un cosmólogo hace conjeturas sobre los modelos de formación del universo, sobre materia nunca observada como tal, es el mismo proceso, pero infinitamente más lento y limitado que lo que lograrán las futuras IAs, espero estar para verlo. Saludos.

Tremendo vídeo! Saludos

[@alejobrcn6515]

Excelente Carlos, 👍👍👍

[@millones84]

espectacular tu trabajo! sigue asi!

[@JavierPortillojportiyo]

Solo espero que la IA sea mas competente a la hora de predecir el mundo. Si fuésemos capaces de predecir lo que se viene, nunca habríamos desarrollado hasta este punto la IA. Ya me estoy imaginando una IA paranoica.

[@El_Maestro_del_Debate]

este video la vaa romper en KZbin ❤

[@jeronimolopez7387]

Un video de excelente calidad, como siempre.

[@otronomas]

Ahora imagínense que la IA aprenda de observar el mundo de un "Avión" o de un "Futbolista" o de una "Gimnasta" o de un "Soldado..." y por lo tanto puedes tener Modelos MOE, que dependiendo de la situación simularán el mundo que corresponda a esa situación en especifico y por lo tanto el mundo de la robótica tendrá un verdadero futuro.

[@NicolasSantos-yc1dm]

Podrías hablar del 3D en estos temas? Porque siento que está siendo dejado muy de lado.

[@quinn7630]

Básicamente le enseñamos a soñar a una máquina Podrá acarrear algunos problemas el desarrollo tan rapido de la IA y reemplazar algunos labores pero no puedo evitar pensar en lo hermoso que es

Excelente Carlos, muy buen video. Gracias! Me remite a pensar en la propuesta de Inferencia Activa de Karl Friston, basada en el principio de energia libre. Hace poco lo escuche a Javier Ideami (@ideami) hablando de esto en una master class alucinante que dio en el Master de IA del IIA.

[@estephaniacalvocarvajal594]

Gracias por hacer videos tan increibles ❤...

[@abaldeg]

Que buen video hicisteeeeeeee gracias!!!

[@Distuptiv9911]

♦️ Worldbuilding (WB) y World Models (WM). son dos conceptos relacionados con la construcción de mundos ficticios, pero tienen algunas diferencias y coincidencias importantes.♦️

[@pablojp3748]

cada día estos temas me asustan y me fascinan más

[@dobleuber]

Donde se puede jugar con eso? Yo quiero!!

[@JAYER_01]

Buen trabajo 👌

[@jmacays]

Mejores npc para gta VI, me voy a ver matrix nuevamente

[@eltrespiernas7691]

Está claro que en un futuro cercano las IA tendrán conciencia, con todo lo que acabas de explicar no me queda duda y también tendrán sentimientos 😬

[@yosepyo.z9905]

Que es la conciencia, realmente existe la conciencia?

[@Aimerxd]

Así es

[@danielzzzz5616]

jajaja no, sentimientos es imposible, los sentimientos se liberan en un cuerpo biologico. talvez hagan algo artificial para que puedan sentir el mundo. pero... ¿Qué sentido tendria ponerle sentidos?

[@vintack-g8069]

@@danielzzzz5616 Tal vez para detenerlos de hacer cosas Moralmente incorrectas o por lo menos si lo hacen sientan algun tipo de remordimiento, los Sentimientos son un sistema muy complejo que nos Incentiva o Desalenta de hacer ciertos tipos de acciones, en nuestra niñez desarrollamos ese sistema fuertemente impulsado por nuestra sociedad y entorno, basicamente nos ayuda a encajar o a que no hagamos cosas que nos podria afectar.

[@migpep947]

@@yosepyo.z9905 La conciencia en otro se puede inferir pero no experimentar, como la propia. Yo infiero que tu eres consciente, pero SÉ que yo soy consciente. Así que nunca sabremos si la IA será consciente por mas que tenga pensamientos y realiza acciones que parezcan humanas o sobrehumanas. En nuestro caso ser conscientes es una condicion previa y necesaria para pensar, pero eso no es así para la IA que puede pensar sin ser consciente. En lo que a nosotros respecta nos daría igual por que la IA no necesitaria ser consciente para funcionar como la mente humana o mejor.

[@rnaranjop]

¿No es eso precisamente el porqué soñamos? Para seguir aprendiendo sobre nuestro modelo interno del mundo mientras el cuerpo descansa y se repara