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👏 La heterocedasticidad se da cuando en un modelo de regresión lineal, al estudiar los residuos del modelo vemos que la varianza de éstos no es constante.
👍Si pasa esto el modelo creado estará incumpliendo una de las hipótesis básicas sobre el que se sustenta de manera teórica. Para poder aceptar la validez del modelo la varianza de los errores debería ser homocedástica, es decir, debe mantenerse constante en todas las observaciones.
Hay varios procedimientos para poder medir la #heterocedasticidad, y se puede hacer mediante pruebas estadísticas específicas.En éste vídeo veremos dos de ellas. La prueba de White y de Breush Pagan.
#rstudio
** KZbin Rocío Chavez Machine Learning con Python y R
/ rociochavezmx
** RPub Carlos Martinez. Parte del código usado en el vídeo
rpubs.com/Carl...
** Código R usado en el vídeo 😍👇👇
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/ victorarico
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