Hiyerarşik (Sıralı) Çoklu Regresyon: Analiz ve Yorumu

[@aa-vc6lx]

Merhaba öncelikle anlatımınız çok güzel tesekkürler. Ben şunu soracaktım: 2 farklı ölçek üzerinde çalışma yaptığımızı düşünelim. Ama korelasyon analizinde 1 ölçekteki hiçbir madde anlamlı gelmedi. Bu durumda hiyerarşik kullanabilir miyiz, R square falan işaretlesek yanlış mı olur? Teşekkürler simdiden:)

[@didemgolbas2565]

Merhaba hocam, video için çok teşekkürler. Sonuçlarda gösterdiği excluded variables tablosu neyi ifade ediyor?

[@mervekiraz2276]

doğrusal regresyon yaparken bir değişkeni kontrol etmek için hiyerarşik regresyon kullanabilir miyiz? İlle çoklu regresyon olması mı gerekir?

[@suleymandemirgul5975]

Oktay hocam öncelikle cok teşekkürler benim sorum ise bir bağımsız değişken ile 5 tane farklı demografik özellikleri bağımlı değişken üzerinde kontrol ettiğim zaman (iki bağımsız degil 1 ) MODEL bir anlamsız model 2 anlamlı çıkıyor bu durumda ne oluyor

[@OktayBektas]

Merhabalar Ben teşekkür ederim. Kusuruma bakmayın tam anlayamadım biraz daha açar mısınız soruyu. Kolaylıklar dilerim

[@yagmurk.6402]

Hocam A değişkenin Byi, B değişkenin Cyi aynı zamanda Anın da Cyi ne derece yordadığını hangi analizle açıklayabilirim.

[@OktayBektas]

Merhabalar, her birisi için ayrı ayrı standart çoklu regresyon yurutebilirsiniz. Teşekkür ederim

[@chefsemihaykal1786]

Merhaba hocam. Nicel veri analiz sürecini ve analiz tekniklerini anlatan bir video çekmeniz mümkün mü? Teşekkürler

[@OktayBektas]

Merhaba Semih Bey tesekkurler sorunuz icin. Aslinda istatistiksel testler yoluyla nicel verilerin nasil analiz edilecegini uygulamali olarak anlatiyorum ama sanirim siz teorik anlamda nasıl analizin yapilacagini anlatmami istiyorsunuz. Tabiiki sorun yok. Takvimime aldim. Teşekkürler

[@SuleDemirelDingec]

Hocam yararlı video için teşekkürler. Bir bağımlı değişkenin yordayan değişkenlerden bazılarını kontrol etmek için hiyerarşik regresyon kullanılır diyebilir miyiz? Aslında ancova gibi dediniz videoda, böyle anladım. Kaynaklarda kontrol ifadesini göremedim, önerdiğiniz kaynak varsa bakabilirim.

[@OktayBektas]

Teşekkür ederim. Tabachnick ve Fidell'i okuyabilirsiniz. Kolaylıklar dilerim

[@eminkurtulus8644]

Merhabalar Hocam hiyerajik regrasyon analizi için bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkinin 0.3 den fazla pası gerektiğini söylemişsiniz bunun kaynağı nedir acaba?

[@OktayBektas]

Merhabalar çok teşekkür ederim sorunuz için. Tabachnick ve Fidell ile Pallant yordayicinin yordanani yordamasi için bu ilişkinin 0.3 dolaylarında olması gerektiğini, bu durumda bu yordamanin anlamlı olma ihtimalinin yüksek olduğunu ifade ediyorlar. Yoksa kesin bir sınır yok. Siz 0.25 lik bir ilişkide de anlamlı bulabilirsiniz ama sayinin düşük olması elinizi zayıflatıyor. Teşekkür ederim

[@serdarsolmaz9619]

@@OktayBektas ekleme tabi 0.70 den yüksek olmayacak

[@OktayBektas]

@@serdarsolmaz9619 Teşekkür ederim

[@ebraruludag4645]

Hocam merhaba yüksek lisans tezim için veri setime hiyerarşik regresyon analizi yaptım, fakat bazı değerler diğer çalışmaların sonuçları ile kıyasladığımda oldukça düşük geldi. Özellikle r kare ve f değerleri. Ayrıca sonuçlarımın çoğunun anlamlı çıkmadığını gördüm. Bu durumun normal olup olmadığını anlayamadım. Veri setim ile ilgili bir problem mi var ve analizi yanlış mı yaptım yoksa bu sonuçlar normal ve raporlaştırılabilir mi?

[@OktayBektas]

Merhabalar regresyon analizinin yürütülebilmesi için varsayimlarinin karşılanması gerekir. Varsayimlar karsilanmamis olabilir. Özellikle değişkenlerin seçimi çok önemli. Teşekkür ederim

[@seymaa6992]

Merhaba method kısmına stepwise girsek bu hiyerarşik olmaktan çıkar mı

[@OktayBektas]

Merhabalar, yöntemi seçmek araştırmacılara bağlıdır. Çıkmaz diyebiliriz. Kolaylıklar dilerim

[@seymaa6992]

@@OktayBektas teşekkürler

[@OktayBektas]

@@seymaa6992 Rica ederim