I made a neural network in assembly language (Assembler, FASM), a vision system

In this video I show you how the neural network works. I wrote it in assembly language and called Gazes. It can be used as a vision system. The development is based on demo programs FASMCam by Marcus Araujo, WebCam-Spy Demo by ManHunter, Picture to Form Demo (GDI+) by ManHunter (www.manhunter.ru).
Link to download the Gazes neural network
disk.yandex.ru...

[@redice8928]

нейросеть сказала, что ты выглядишь на 10/10

[@AHTOH4444]

Просто комментарий для продвижения ролика. Ты лучший.

[@LithiumDeuteride-6]

Круто, в некоторых случаях использования ассма полезно!

[@aokigahara7679]

Только начинаю познавать кодинг, толком нечего не понял , но очень интересно) лайк

[@ИльдарБулатов-т4х]

Ты очень крут!!! Такое написать на ассембелере большое достижение!

[@l-air]

Спасибо!

[@constantinetreschka2491]

Ого, когда то у Михаила заказывал работы по ТММ , а тут случайно вылез видос про нейронки . Не ожидал увидеть его в этом русле . Молодец , продолжай в том же духе

[@l-air]

Спасибо за отзыв и интерес спустя столько времени!

[@ГеоргийБорсяк-с2щ]

Привет. Классное видео

[@techmashtlt]

Вы гений!

[@user2424kk]

Хорошее видео, правда для уже знающих чего и как. Кто не в курсе, мало что поймёт. Занимался в свое время ИИ, но генетическими алгоритмами. Интересная штука, но я в итоге забросил, тк работал в другой области уже

[@qiwi386]

Просто комментарий для продвижения ролика

[@l-air]

Спасибо!

[@FAM-Biturbo]

Приветствую. А возможно сделать нейро сеть которая будут анализировать прошивку ЭБУ двигателя (программа управления двигателем) ?

[@l-air]

Доброго времени суток! Анализ прошивки через нейросеть - это что-то новое. Думаю, будет проще сделать программу.

[@zhivistrana]

Перевести программу с Python в Assembler сможете? Программа небольшая -- 5 КБ всего.

[@Милин-к3э]

Я могу, ответь на мой комментарий, если еще актуально

[@73465dth]

Вот дела человек разговаривает на русском, а я значение половины слов не понимаю, я вроде не глупый но печально у меня всё. Ком для продвижения.

[@stupnum8764]

было бы славно, если бы был показан код на ассемблере хотя бы частично, но вринципе и так гуд

[@l-air]

Была мысль сделать разбор кода на видео, но код для этого слишком большой. В описании есть ссылка на скачивание. Архив дополнен всеми исходными кодами. Только для ознакомления, поскольку правообладатель не я.

[@baxxpro-archvis7999]

прикольно! Расскажи пожалуйста про особенности реализации на ассемблере. Так же интересно, можно ли на асм писать под GPU?

[@l-air]

На FASM под GPU точно нет, но на каком-нибудь другом специальном ассемблере от производителя видеокарты возможно. Особенности - использование расширенных векторных инструкций AVX2 и инструкций умножения-сложения FMA. С помощью них осуществляется умножение огромных матриц, но по кусочкам.

[@baxxpro-archvis7999]

@@l-air Круто!

[@sirjorgenbjorgen2295]

@@l-air Вы большой молодец. Но Вы не правы. FASM допускает использование GPU, ровно так же, как это делает C++ и прочие, то есть через отдельные высокоуровневые API (а других, сейчас, увы, почти не найдёте, за исключением компьют-шейдеров SPIR/SPIR-V или устаревших ARB) Примером такого API может быть OpenCL от Khronos или CUDA от Nvidia. В сети есть примеры использования этих двух API на FASM. Не советую писать на языке ассемблера компьют-шейдеры по двум причинам: 1) Большинство того, что вы встретите - устарело и код всё равно будет переинтерпретирован драйвером карты, прибавки в скорости вы не получите. 2) Производители искуствено урезали низкоуровневые языки шейдинга в пользу продвижения высокоуровневых.

[@l-air]

@@sirjorgenbjorgen2295 спасибо!

[@Милин-к3э]

По поводу GPU - можно, но это не имеет смысла. Во-первых инструкции GPU могут отличаться в зависимости от модели (не то, что производителя), во вторых - производители GPU не создавали свой ассемблер сами, а значит все что есть - разработки любителей, что надежности не добавляет. Я бы советовал использовать более высокоуровневые языки, по типу C, а для вычислений на GPU использовать язык CUDA (только для Nvidia GPU), который очень похож на C, или использовать OpenCL - будет работать +- везде.

[@alexmarch]

Я не понял только цифры понимает? Или числа тоже? А буквы? Латиница или Кирилица?

[@l-air]

Та конфигурация, которую я показываю на видео, распознает цифры от 0 до 9, но можно и буквам обучить по аналогии с числом 10.

[@Евгений_Николаевич]

Распознавание лиц не пробовали?

[@l-air]

Пока что нет такой задачи, но с интересом бы попробовал. Данную нейросеть для этого придется доделывать до полупрограммы, так как в таком виде, в каком сейчас, она точно распознавать не будет.

[@RusLSystems]

Явно не хватает выхода для неопределенного состояния, чтобы без глюков.

[@l-air]

Я думал об этом, но при обучении, каждый раз доходя до соответствующего места, будет возникать переломный момент, что снизит качество процесса.

[@RusLSystems]

​@@l-air У вас либо выборки не хватает, либо самой сети.

[@l-air]

@@RusLSystems если вы имеете в виду ошибки при распознавании, то причины, по которым они возникают, это неидеальный data-set из-за бликов от мультифор и периодическая регулировка экспозиции веб-камеры.