Il HACK une intelligence artificielle avec un masque ?!

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[@Micode]

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[@underscore__]

Fait plus souvent des vidéos stp

[@brujos1freeman]

j'adore vos émissions , mais je me sens un peu seul quant tu dis "tout le monde à vue ça en terminal , pardon même en troisième il ne voulait plus de moi " trêve de plaisanterie , C'est juste génial que vous partagiez tout ça avec nous .

[@brujos1freeman]

et mettez la cloche sur "TOUTE" les notifications ;) Bisous

[@spaceexplorationindustry3454]

le jour ou openIA fera une IA qui saura lire et interpréter des textes ça sera un gros bon en avant ?

[@danchaosan5194]

C'est drôle que tu as mentionné transcendance!

[@katsuosamu5275]

23:04 La tête de Hardisk après avoir entendu "j'ai pété trois d'open AI" me fume de rire mdrrr

[@elieax5265]

je suis mort

[@truemetsujin]

Ahahahaha j'ai checké aussi pour voir si il allait réagir ou pas 😂 Il me tue !!!

[@DefendIntelligence]

😂😂😂😂

[@Viketore]

ptn j'allais le commenter mdr

[@user-or6mz4gy6i]

Faut quand même se rendre compte que si le mec avait bien fait son boulot de nettoyage des données, l'IA qui a appris à détecter des cancers plutôt que des pâtisseries aurait fini par faire des choses moins intéressantes... comme quoi la sérendipité existe même en IA

[@manuel05110]

Super vidéo, sujet très intéressant, cependant, le micro de Micode est un peu trop fort par rapport aux invités

[@aurelienlecuyer]

Un demie millimètre de gain en moins ! 🤏

[@paulsabatier4168]

J’ai l’impression que c’est parce qu’il se tient plus proche du micro que les invités . Mais tout à fait d’accord

[@Alexandre-nu1qb]

C'est vrai, je m'en suis rendu compte avec l'avocat

[@maximemeunier504]

Il y a aussi une saute de gain vers les 10min10s

[@ReineDedeurwaerder-Sulmo-rz9cz]

@@Alexandre-nu1qb

[@marmotte031]

Salut Micode, je te découvre et j'aime pas mal tes sujets. C'est marrant de voir 2 ans plus tard un sujet sur l'IA et OPENAI. l'évolution est belle quand même! Continue tout tes sujets. Beau boulot!

[@pumbaa667]

Pareil, je tombe dessus aujourd'hui en remontant gentiment le fil depuis 3 mois que j'ai découvert la chaine.

[@benwahhhh]

@@pumbaa667 ahah moi aussi je me faisais la meme remarque :D

[@lucasmuller1515]

Hello Micode . Je ne sais pas si tu connais le vulgarisateur scientifique Scienc4all. Il parle d'IA et d'éthique dans l'IA. Ca serait cool de le voir dans Underscore, je trouve qu'il a un avis éclairé et intéressant sur l'IA et son évolution ^^

[@julien8819]

Un des meilleurs épiodes que j'ai vu. Très intéressant et éclaircissant sur tous les enjeux et dangers liés à l'IA. Underscore a vraiment un gros potentiel. Continuez comme ça !

[@flavienp1796]

Moi, tout ce que je retiens de cette émission, c'est que micode voit des gâteaux dans la nature ! 😂

[@ReineDedeurwaerder-Sulmo-rz9cz]

🥨🥨🥨🌮🧀🍄🧅🧄🥦🍒🫐🫐🫐🫐🫐🍓🍓🍓🍓🍓🍓🫐🫐

[@vlatoeflip]

C'est fou de penser qu'une ultra-minorité de personnes sur cette planète avaient ce genre de discussions il y a des années 😆😆😆

[@cedric2452]

Sur age of empires 2 un modèle comme celui de deep mind écraserait un joueur humain comme alphastar

[@quentinmenard7952]

oui même délire que starcraft

[@martialren5927]

oui, c'est pareil - je pense qu'il a pas compris qu'on parlait pas de l'AI native du jeu (of course les joueurs humains experimentes defoncent l'AI du jeu)

[@LePanda_]

Yep je suis d'accord. D'ailleurs en cherchant rapidement j'ai rien trouvé qui confirme ce que dit micode

[@benjaminguenet9921]

Je viens de voir la vidéo je suis un peu en retard j'ai fait partie du projet alphastar sur SC2 comme de nombreux joueurs. Et en effet, sur ago of empire ça serait pareil, ce n'est pas le côté aléatoire de la carte qui va désordonné l'Ordi. Et pour revenir sur le fait que alphastar soit bridé, c'est sur les APM (clique par minute) en tant que bon joueur on a plus de 200 APM mais aplhastar lui c'est un ordi il peut "cliquer" a une vitesse inhumaine c'est pour ça qu'il a été bridé. Seul un jeu avec un grosse part de rng (aléatoire) pourrait laisser une chance à un humain de gagner contre un ordi comme alphastar

[@geforex28]

Enfaite ce sinon faut comprendre, c’est qu’une IA qui fonctionne en machine learning, c’est un programme qui fait des statistiques avec des modèles complexe à plusieurs variables. Mais comme pour n’importe qu’elles statistiques, plus on a de donnees en entrée, plus on est précis dans nos résultats. Le gros danger avec l’IA comme ça, ce sont les données qu’on donne en entrée. Si les données ne représente pas la réalité, ne sont pas objectives (et c’est très dur d’avoir des données réellement objective), la prise de décision en sortie sera biaisé et c’est dangereux car beaucoup (grand publique) pensent l’IA comme un être suprême (IA forte des films) qui pense par lui même et dit forcément la réalité parce qu’il n’est pas biaisé comme les humains. Il ne faut pas oublier que l’IA est une création humaine, donc prend les biais humains par la même occasion. Donc ne soyez pas naïf, sans non plus ne croire aucun résultat d’IA, gardez un regard critique dessus.

[@lkfc625]

Ça me fait penser à l'IA qui arrivait à détecter des loups mais seulement grace au fond blanc de la neige qu'on retrouve sur bcp de photos du data set et pas sur la forme d'un loup

[@manugira-gym]

Ah ben ça c'est intéressant... Ça montre bien la difficulté de créer un dataset sans biais. Mais d'un autre côté la neige fait parti du contexte. Perso si je croise un husky en liberté dans la montagne je penserai que c'est un loup. Et si je vois un loup tenu en laisse en pleine ville, je le confondrai sûrement avec avec un husky. En fait c'est la loi de Bayes. Bref :)

[@louisdcq]

@@manugira-gym c’est super intéressant

[@maxk5065]

ah les reseaux neuronaux... mon reve iréalisable de neuropsy... honnetement j'aurais des idées pour faire avancer le truc mais j'ai ni la foi de les implementer ni les fonds pour soutenir ca techniquement... j'en donne un bout ici si il y a un programmeur que ca interessera... pour faire une "IA forte" a treees long terme en gros toute mon idée c'est de baser ca plus sur le cerveau (la vous avez justes copié un neurone et dupliqué Xfois ca mais c'est pas ca un cerveau) donc deja le cerveau a des zones, on a pas autant de couches dans chaques zones et pas le meme type de neurone (donc en gros le ratio de base est pas pareil suivant les zones et les types de connexions non plus). ensuite le cerveau sert a bouger le corps, c'est pour ca qu'il "nait" donc pour moi pas d'IA forte sans corps. l'idée serait de faire un monde virtuel separé dans lequel il va bouger un corps (on lui simule les "sensations"). pour le forcer a faire quelque chose on lui force aussi la "faim", il doit garder un seuil au dessus d'un certain niveau pour "survivre" et on lui met dans son monde 1 boule de nourriture a attraper, au fur et a mesure la difficulté pour attraper les boules de nourriture deviennent de plus en plus dur (en pratique on simule des mini IA et on selectionne celles qui mangent le plus) ca sera la base du cerveau de la future IA, un peu son cerveau reptilien qui le guide vers se nourrir, plus tard lorsque la faim tombe sous un seuil on renforce les neurones du circuit de base, que l'on vient de decrire, pour qu'ils aient plus de poids dans sa decision (quand tu as faim tes pensées se tournent de plus en plus toutes vers ca, et bah lui aussi) apres je developperai pas les fonctions visuelles en premier parceque phylogenetiquement c'est plus le toucher en premier, on le couple avec la proprioception donc je commencerai par ca (une sorte de ver de terre ou une limace quoi) avant de rajouter des "yeux" puis des "oreilles". je vais m’arreter sur ca mais j'y ai pas mal pensé et je crois vraiment qu'il faut que des informaticiens s'associent avec des ethologues ou/et des neuropsys ou/et des neurobiologistes pour qu'on copie l'idée du cerveau et que ca donne naissance a une IA forte, un dieu IA :p je veux bien partager mes idées gratos si il y a un vrai interessé mon seul prix ca serait d'etre updaté sur ce que ca donne.

[@RappelzRight]

Vidéo super intéressante, le sujet abordé n'est pas facile à expliquer et vous y arrivez super bien ! :) Je me permets de compléter un peu à la réponse donnée à la question d'@Hardisk à 4:52, à savoir comment marche un réseau neuronal. C'est un sujet qui est super dur à expliquer à l'oral en freestyle, donc je me dis qu'une version écrite peut être un peu plus simple à appréhender bien et complètera celle donnée par @Defend Intelligence. L'objectif de ces systèmes est d'apprendre à faire quelque chose à partir d'exemples. Dans le cas du chat donné par @Defend Intelligence, le système va devoir dire si, ayant vu une image, il y a un chat dessus ou pas. Au départ, les "règles" connues par ce système sont aléatoires. De fait, il va voir une image, tenter de déterminer s'il y a un chat dessus ou non et à un moment ... se tromper. Lorsque c'est le cas, le système va essayer de changer ses règles de façon à ne plus se tromper pour cette image précise. Puis il passe à l'image d'après en gardant les "règles" qu'il a définit auparavant, puis les raffine sur l'image en cours. En faisant ça sur pleins d'images différentes, il va donc chercher à trouver des "règles" qui fonctionnent pour un maximum d'images, soit à généraliser ses règles pour être correct dans un maximum de cas. Avant de parler de comment le système met à jour ses "règles", il faut avoir une mesure de "à quel point je me suis trompé ?". Concrètement, le système de détection de chat va devoir dire "Je pense à XX% que c'est un chat" ; s'il pense à 12% que c'est un chat et qu'il se trompe, c'est moins grave que s'il pense à 92% que c'est un chat et qu'il se trompe. La façon dont le système met à jour ses règles est la partie qui semble magique. Pour l'analogie, c'est comme un robot aspirateur qui va se déplacer : il avance, se prend un mur, recule un peu, tourne à gauche et là il n'y a plus de mur. Il a essayé, il s'est trompé, il a changé son comportement et il a réussi à passer ! Dans le cas d'un réseau neuronal de classification d'images de chat, une image va être donnée en entrée. Les "règles" dont on parle depuis tout à l'heure sont en fait assimilable à une grande équation dont les paramètres sont les valeurs des pixels de l'image. Au départ, le système ne va pas trop savoir à quoi faire attention et va se rater. A ce moment-là, il va se dire "Et si j'avais fait plus attention à ces pixels là, est-ce que je me serais moins trompé ?" et modifier les caractéristiques de l'image auquel il fait attention. Il modifie son comportement jusqu'à ne plus se tromper, puis passe à une autre image. Une fois dessus, il va répéter la boucle : "avec ce à quoi je fais attention maintenant, est-ce que je me trompe ou pas ? Oui ? Ok bon bah je vais encore changer ce à quoi je fais attention afin de moins me tromper". Comprendre comment le système change ce à quoi il fait attention demande un peu de connaissances de math, mais globalement ce n'est rien de sorcier. Avec quelques graphiques explicatifs, ça passe assez simplement. :) Si vous voulez en savoir plus je vous conseille l'incroyable vidéo de Sciences Etonnantes à ce sujet. Elle s'appelle "Le Deep Learning". Voilà voilà, en espérant que c'était clair et que cela en aide certains, désolé pour le pavé ! ✌

[@eldarr0uge482]

Très bonne explication, très facile d'accès. Je me permet d'ajouter Science4All avec sa série sur l'IA qui est étonnamment abordable et vraiment complète pour de la vulgarisation, puis 3Blue1Brown si vous voulez tout comprendre aux maths derrière la descente de gradient.

[@Raziel_SSJ]

Episode extremement interessant. Defend Intelligence​ illustre tellement bien les concepts c'est bluffant.

[@corentinbernard5038]

C'était l'épisode que j'ai préféré suivre depuis le début, j'ai appris vraiment beaucoup de choses et j'ai entendu parler de plein de nouvelles notions. :) Je préfère tres largement des episodes comme ceux-là à ceux ou vous parlez entreprenariat :)

[@whatever-td1nh]

Celui avec bitk_ était trop court aussi, on sentait que bitk_ aurait pu raconter des dingueries

[@gregoireheitz4422]

Bon alphastar, il a avait une vue dezommer de toute la Map, ça l'a bien aidé

[@Caal]

Toujours très intéressant, le podcast a tellement de potentiel, CONTINUEZ ET GO LES SOMMETS

[@SimonLedoux]

oui tellement intéressant une vidéo sortie il y a 2 secondes

[@monsieurmacron_]

Mdr coucou Calyx x)

[@Caal]

@@monsieurmacron_ oh mdr cc toinoux

[@TrannHck]

Tu regardes cet épisode maintenant, tu penses à ce qu'est devenu Open AI, avec GPT 3.5 et maintenant GPT 4. Ça fait drôle de voir l'ancien design de leur site web.

[@mehdito96]

Concernant Open IA, rappelons que cette IA gagne mais selon certaines conditions. Par exemple lors de The International 2017 sur Dota 2 (la ou Open IA a battu des joueurs pro en 1v1 mid) elle a gagné par ce que certaines conditions devait être respecté comme par exemple que le joueur pro devait avoir le même personnage que l'IA par ce que l'IA ne savait en joué qu'un seul perso, les "Rain Drop" (item qui absorbe des dégâts magiques) étaient interdit, les runes était aussi interdites. Et même avec ses conditions un jeune joueur pro a réussi quelques mois après à le rebattre: kzbin.info/www/bejne/eoKWl4OJbphna6M Et même en 2019 quand ils ont fait un Open IA en 5v5 sur les 117 héros on nous soumettais qu'un pool de 30 héros par ce que l'IA ne savait pas jouer contre et avec la plupart des autres héros. Tout ça pour dire qu'il y a tellement de paramètres à prendre en compte qu'une IA aujourd'hui ne peut pas gagner contre des pro sans qu'ils y aient des conditions qui soit soumise au préalable pour réduire les possibilités.

[@runyalen]

On a besoin un chapter 2 de cet podcast.. maintenant on est en plein boom chatGPT. Je serais coureaux de connaitre son avis en 2023

[@guitaremania7645]

Petite précision au sujet des termes "Intelligence artificielle", "Machine Learning", "Deep Learning" : Le terme "Intelligence artificielle" (IA) est plutôt grand publique et commercial, il désigne le fait de mimer une des intelligences humaines (capacité à reconnaitre un chat, faire des calculs ... ). On peut dissocier cet ensemble d'algorithme en 2 sous-ensembles : - Les IA symboliques dont les règles sont définit par l'humain (e.g. les systèmes experts) - Les IA statistiques également appelé "Machine Learning" dont les règles sont définit par l'algorithme lui même à partir des données (e.g régressions linéaires, réseaux de neurones) Le "Machine Learning" désigne donc l'ensemble algorithmes dont les règles sont défini grâce aux données. On peut divisé cet ensemble selon différent critères : la façon de fonctionner (statistique, heuristique ...), la façon d'apprendre (apprentissage supervisé, non-supervisé ...). Le Deep Learning quant à lui désigne une toute petite sous-partie partie du "Machine Learning" et donc de l'"Intelligence artificielle". Il regroupe l'ensemble des algorithmes de type "réseaux de neurones" ayant plus d'une "couche cachée". Un réseau de neurone fonctionne par couches successive de neurones. La première est la couche d'entrée, la dernière est la couche de sortie, et toute les couches entre sont les "couches cachées". Ce sont ces couches qui analysent et décompose l'entrée (une image par exemple) pour en extraire les informations dont elle a besoin. La couche de sortie va alors traduire le résultat de la dernière couche cachée pour qu'il soit compréhensible et exploitable par l'humain et le reste du programme. En espérant que ce commentaire puisse être utile et éclairer le plus grand nombre 😁.

[@nicejungle]

très bon intervenant sur l'IA, il sait de quoi il parle, c'est assez rare pour être souligné

[@DefendIntelligence]

Merci beaucoup! C’est pour ça que j’ai commencé ma chaîne. En travaillant dedans je voulais partager ma passion sans tombé dans les travers de la science fiction.

[@Thomas57135]

C'est incroyable et intéressant de regarder cette vidéo aujourd'hui avec la release de GPT3.5 et même 4

[@farchidwdjdani3083]

Une question me tarode. Un être humain n'est pas lisse, n'est pas une machine, mais on peut via je cite, ( lavage de cerveau, technique d'hypnose...)​le re​modeler. Quid d'une ia ? Peut on camoufler une ia dans une ia ? Car l'ia à la base reste un ensemble de donnés quantiques intelligente de base. Donc peut on lui donner des directives compliqués, à savoir par exemple dissocier une flame au gaz d'une flame au charbon de bois. Ou tout simplement de camoufler des informations en les transformant en d'autres informations sans passer par la fameuse technique du face clipping. Il y a trop d'incertitudes et de possibilités face à une ia trop complex. Trop intelligente. Je pense à ça mais c'est un exemple comme tant d'autres, même si ça paraît extrême. Bon un avion se crash près d'un site milutarisé, l'ia conçois ça comme un acte de guerre, et décide en son propre chef d'enclencher les boutons de mise à feu nucléaires sur des cybles potentiel en rapport à sa banque de donnés à sa disposition. Ne dit on pas que l'erreur est humaine ? Que dira t on si c'est une ia qui a fauté ?

[@RaaZieL69]

Un superbe épisode, petite note sur le micro une chouille trop fort de micode ^^'

[@alexandremari-olive2672]

il y a des erreur quand vous parler d'IA au debut de la vidéo star craft comme age of empire son identique pour une IA seulement on a réalise une IA poussé sur un et pas l'autre et avant les années 2010 il n'y a pas vraiment d'application du deep learning seulement la théorie enfin c'est john McCarthy qui a écris pour la première fois le mots intelligence artificielle je suis en train d'écrire un memoir sur l'IA c'est pour ça que je suis au také =)

[@sfrayssines496]

Je regarde cette vidéo en 2023, et ChatGPT est dispo, du coup c'est rigolo :)

[@nephaIion]

1:50 mdr l'expert, il ne dit que des banalités sauf là où il se trompe complètement puisque le deep n'est utilisé que depuis 2012, les modèles existaient avant mais la puissance de calcul n'existait pas

[@fabienvayeratta9004]

Mais ce mec est un puits d'infos! Keep going🔥

[@DefendIntelligence]

Merci à tous pour vos retours. :)

[@lechinoir4881]

Ducoup il y a moyen de hacker facebook et youtube pour contourner la censure des tétons ? #freenipples D'ailleurs j'en viens à ce qui est dit dans la vidéo, pour faire du machine leaning, il faut un max de data, et pour faire la différence entre les tétons des femmes et les tétons d'homme il faut un max de photos/vidéos de tétons. Ces IA ont due pas mal apprendre sur une base de tétons qui se termine par hub non ? 😏 ( En vrai ça m'intrigue de savoir comment a été créer cette IA ).

[@JeromeFortias]

Concernant le GIBON PANDA, il suffit de détecter le bruit (image processing) et de normaliser son image.

[@daschielvirdanoe9989]

cela me fait tellement marré de regarder la video en 2023 et de voir que cela parle de ChatGPT 1 ans en avance

[@sansmauvaisjeuxdemots1144]

Franchement OpenAI je crois pas que ca va marcher hein

[@Benoit35]

Encore une très bonne émission ... 13:49 : le point Terminator existe déjà. Les américains l'ont appelé ... sans doute appellent ils ça de l'humour : "Skynet" ... comme dans Terminator justement. C'est un programme d'espionnage des télécommunications de la NSA, en œuvre au Moyen-Orient qui cible les téléphones et décide SEUL, selon les conversations, qui doit vivre ... ou mourir. Skynet est relié a son bras armé qui dirige les drones. Les frappes ont commencé sous Obama et ont fait déjà beaucoup de morts en Afghanistan, au Yémen, en Irak ... Le problème, que l'audition du Sénat Américain a relevé, lors de l'enquête et l'audition du directeur de la NSA de l'époque sur ce programme , suite au "Drone Gate" que Snowden à révélé, est qu'il a totalement supprimé l'homme de la décision. Un programme décide SEUL que le téléphone X est dangereux du fait de ses discutions et ce même programme décide, SEUL, de lancer un drone pour tuer le porteur de ce téléphone. En plus, en cas de doute, le programme à pour consigne de tuer plutôt que de risquer de laisser s'échapper un potentiel terroriste. Skynet ne s'ennuie pas non plus avec les "détails", puisque lors de la frappe, il ne vérifie pas que le porteur du téléphone soit seul, déciment ainsi parfois des familles entières. Du coup, sur les milliers de morts, le Sénat Américain à affirmé, que 90% des morts étaient innocents. Visiblement le monstre a échappé à son créateur et n'est pourtant pas au point. Donc Skynet existe ... ce sont des sources officielles américaines qui l'ont affirmé, ce n'est donc pas une rumeur. Vous avez un wagon de retard ... très étonnant de votre part ;o) La réalité a déjà rattrapé la fiction ;o)

[@trystang1690]

14:05 pour ceux qui veulent juste regarder le sujet du titre.

[@lonnpton5239]

Ah ouais , no time😂

[@NSKPROD]

bieeeen vu !

[@XYZ-fc7jd]

Merci beaucoup !! Pas de time line, pour ce genre de chaine, c'est paradoxal ! Sans déconner :)

[@rideloge]

Dommage que dans l'explication d'un réseau de neurones, il n'est pas parlé d'une différence fondamentale avec les algorithmes classiques. Un algo classique (normalement) fonctionne dans un environnement fini et donne un résultat prédictible ( et peu prendre plus ou moins de temps, plus il est complexe plus ça prendra du temps voir un temps infini). Un réseau de neurones, fonctionne sur des approximations (comme les humains). D'ou également des erreurs. L'avantage c'est qu'il est capable de resoudre, avec une certaine approxomation, des problèmes très complexes, voir non réalisables classiquement.

[@guibdx]

Comprendre l'IA en 30min, ce mec est bcp trop calé, belle découverte !

[@dolcevita9070]

j'aime bien mais je trouve le mec toute à droite assez vide pour des sujets comme ça lol

[@JeromeFortias]

Y'a des erreurs dans la partie historiques .... McArthy Minsky c'est 1956... Le machine learning c'est 1959... Le machine learning ce n'est pas de l'IA juste un subset. Les CNN c'est 1989 91... Ce qui est dit sur le chat est faux. On a eu dans le passé de l'IA symbolique .... Etc.... Le deep learning est un subset du machine learning avec plus de couches et pas de labelisation. L'apprentissage par renforcement c'est encore autre chose. Le deep learning ce n'est pas de l'IA, cela ne répond pas à la définition de l'IA de Dartmouth (self improvment) ..... Le hacking avec le masque est un standard très ancien.

[@matmatou907]

29:10 ... En effet il y a une sacrée personnification de l'IA XD

[@arthurgold7239]

Bonjour, je souhaiterais juste souligner qu'il y a une vraie confusion entre corrélation et convolution, les deux carrés qui donnent un triangle, c'est après un filtre de corrélation qui n'a rien à voir avec un filtre de convolution !!!!

[@muninm1]

PAr contre Starcraft n'est pas que sur une carte hein, et bien plus complexe que Age Of Empire. De plus l'IA ne s'est entrainé que sur l'une des trois races et que contre une seule race. Elle n'a PAS battu les meilleurs joueurs du monde mais de très bons jours qui pour certains ne jouaient pas dans leur race.

[@w8n9z3]

Et en 2023, on a ChatGPT.

[@latable-basse4405]

dev par open ai

[@Angelynk]

AI Dungeon, c'est un jeu basé sur du GPT-3 justement. On a demandé aux devs pendant longtemps une traduction du jeu dans certaines langues et en fait... Bah l'IA a appris elle-même à parler des langues au fur et à mesure que les joueurs lui parlaient dans d'autres langues. C'est assez marrant ^^

[@argirks]

Cette émission est géniale, il fallait l’inventer :)

[@tommydu65]

Le son est vraiment affreux par moments..

[@misterbalise]

la spationalisation est chelou cest sur micode doit encore bidouiller son bot ^^

[@calcifer6536]

Bravo à Defend Intelligence, il maîtrise bien son sujet, c'était très intéressant !

[@dloule7588]

Je cherchais son nom

[@latioms]

Il etait dans le futur ce Jeune homme

[@holaquichis9938]

On dirait le moment ou Liloo apprends l'histoire du monde dans le 5eme élément

[@christopheperrot5233]

lol@piggiebank ! :D edit : point Matrix aka Terminator excellent ! :)

[@larevolutiondansnosassiett4751]

merci pour vos vidéos toujours top, apres la regie automatique, cela serait top d'avoir un reglage volume micro automatique... :D

[@Div_YT]

Cette "IA" a été développée en Python 15:40 Bonne vidéo ;)

[@martinhenry7284]

Si ça intéresse quelqu'un, j'ai la reponse pour l'IA meilleure dans SC2 que AoE2 : 1. La micro-gestion. 2. La lecture de map et définition des objectifs stratégiques. Micro-gérer chacun des stalkers pour les dash out un par un quand ils sont à 1 shot de mourir, meme pour les joueurs les plus expérimentés, cela relève de l'exploit technique. Pour une IA, meme limitée en APM, c'est easy. Ils suffit de faire un cmp, et pouf, en une microseconde, c'est fait. Et comme SC2 demande beaucoup plus de micro-gestion (quasi une compétence par unité), l'issue du combat est évidemment très impactée par leur extrême précision. Donc L'IA fait un build meta (choix des unités fortes sur le papier), avec une grande préférence pour les unités à lourde micro-gestion, car c'est comme cela qu'elles ont un net avantage contre les humains. Elles font un build rapide, foncent sur la base (seul objectif réellement impactant), et prennent rapidement l'avantage grâce à leur micro-gestion. Pour gagner contre alpha star, il faudrait réussir à détourner l'attention de l'IA. Lui opposer une menace à laquelle elle ne s'attend pas (back door par exemple), et c'est hyper difficile compte tenu de la rapidité à laquelle elle toque à la porte avec un contingent substantiel, et sa micro-gestion inhumaine. Dans AoE2, la partie se joue sur un controle plus large de la map, avec plus d'objectifs stratégiques (ressources assez limitées, et il faut les chercher), des reliques ... Et c'est l'aspect stratégique avec ses milliards de possibilités qui donne l'avantage à un cerveau humain. Les calculs sont trop complexes, alors que l'intuition fait très bien le taf. Mais une fois que l'IA aura intégré cette complexité et saura faire les bons choix, l'humain ne pourra plus rien faire dans AoE non plus ^^

[@thorledemon]

Petite donnée sur alphastar aussi il y a la problématique du fait qu'elle a une vision non limitée par l'écran (celons les versions). Donc foncièrement elle est partout simultanément contrairement a un joueur qui aussi rapide soit il ne voit que ce qui est sur son ecran

[@alienews0]

2:35 parce que vous êtes des gamins ! C'est dit sans méchanceté hein, mais moi je suis un quadra et l'ia c'était déjà tellement une réalité quand j'étais môme que ça avait déjà migré de labos de spécialistes vers la pop culture avec des films comme terminator, ou 2001 odyssée de l'espace (1968 quand même, bien avant ma naissance) par exemple. Avant de devenir ingé en dev je suis passé par un IUT informatique il y a plus de vingt ans et même en IUT on abordait déjà le sujet de l'IA même si on avait pas de cours à proprement parler dessus (quoique c'est pas impossible qu'on est fait un peu de caml, plus très sûr, un langage qui à l'époque était apprécié par ceux bossant dans le domaine de l'IA). Si d'ailleurs je me souviens de cours à la frontière entre maths et informatique sur la recherche de chemin (qui est un des nombreux domaines de l'IA). Donc ouais l'IA ne date pas d'il y a 10 ans 😂

[@thomasb.6154]

Le problème c'est qu'on peut augmenter la puissance des machines et les volumes de données si on part toujours des mêmes SDK y'aura rien de neuf dans l'IA. Et est-ce qu'on pourrait faire une bonne fois la différence entre le machine learning et l'IA (s'il y en a une : pour moi ce qui est appris par statistique n'est pas de l'intelligence). C'est là que j'aimerais qu'on m'explique les ordinateurs quantiques et comment 0 peut être 1 en même temps et pourquoi ça change tout ? C'est un défi les mecs !

[@godetaalibaba2522]

Super intéressant ! Je connaissais déjà pas mal de trucs sur le sujet et pourtant j'ai pu apprendre beaucoup de choses et il y a eu des réflexions très sympa puis j'aime beaucoup le fait que vous n'avez pas forcément la même position sur le sujet (entre Hardisk qui se méfie un peu de l'ia et au contraire le spécialiste du sujet qui dit qu'on en est encore loin mais que personnellement il rêverai de voir cela) Merci pour votre boulot c'est un plaisir à regarder 👌

[@DefendIntelligence]

C’est effectivement du débat que naisse les meilleures réflexions! 😊

[@Gui-bp2gf]

Déjà sur les assistants vocaux, les variations de phrases incomprises font qu’on a l’impression qu’elle sont débiles. Comme avec Alexa quand tu dis « Alexa, dis moi la notification! » réponse : « je crois que ça se dit « notification » ». Les mots clés c’est « Alexa, quelle est la notification! »…

[@GuigEspritDuSage]

Le jeu video creatures, utilisant des réseaux neuronaux date de 1996.Un an plus tôt En 1995 le premier véhicule autonome réalisa le trajet Munich- Copenhague. Fin des années 80, du machine learning capable de faire de la reconnaissance d'images utilisé dans les prototypes de systèmes d'aide à la conduite (détection des bandes blanches et autre signalisation).

[@yagyu0Muramasa]

Black box fait plutôt référence au behaviorisme. Dire d'un système "c'est une boite noire" est une stratégie voulut. L'idée de s'intéresser uniquement aux entrées et sorties est une critique de longue date d'une part de la psychologie comportemental. Dire de quelqu'un quand il dit "black box" en parlant d'IA fait de lui un ignare est trop rapide. La majorité des IA actuel emploi des réseaux neuronaux. C'est une techno qui est dans les fait à un résultat spectaculaire mais qui est dépendant de la donné d'entrée et qui modifie un système d'une manière non contrôlé ni vraiment compréhensible. d'où le terme black box

[@filcordo]

j'apprécie l'émission mais comme je parle pas Hébreux je vous quitte !!! je ne savais déjà pas que pour un mail reçu je pouvais le rediriger vers une autre boite mail , alors ce dont vous parlez ???????????? mais au moins j'ai essayé !! (j'ai 60 ans) du coup on est pas dans la même cour !!! force et respect

[@nologification]

VOus auriez pu parler de Alpha Go, le jeu de go est le plus vieux jeu du monde 3000 ans. 3000 ans que l'homme joue au go, il y a développé des ouvertures que l'on appelle des Josekis. Alpha est arrivé est a réfuté la plupart des josekis joués par tous les professionnels du jeu....Une révolution incroyable car le Go était le dernier jeu qui résistait à l'IA.

[@Boucle]

Aaah les chatbots, Tay aura vraiment marqué l’image de l’IA pour le grand public(Chatbot Twitter développé Microsoft, un bon gros fail du à la commu Twitter 😅)

[@TeeMaaLyt]

le micro de l invité n'est pas au même niveau que celui de l'host ou trop éloigné

[@etanebeta3090]

J'aimerais bien vous écouter parler des SALA (Systemes d'Ames Létales Automatiques)... C'est un sujet très intéressant. Mais les gens ont un peu peur de s'y frotter... Alors je vous fais confiance pour ça.

[@ligandil]

Petite precision pour AlphaStar quand meme :) La fois ou l'IA a fait sa demonstration et battu TLO et Mana, elle n'avait pas a gerer la camera en jeu (Comme si un joueur avait pu dezoomer et voir toute la carte a la fois). En lui rajoutant cette limitation, elle n'a pas reussi a venir a bout des meilleurs (comme Serral). Ca reste cepandant un exploit impressionant !

[@DefendIntelligence]

Hello, C’est quoi la source stp ! J’ai lu les papiers de recherches de AlphaStat et je n’ai vu cette information nul part. Merci

[@ligandil]

@@DefendIntelligence Les gars de AlphaStar avaient confirmer ce "probleme" de l'IA pendant le stream de demonstration, Je peux retrouver des sources ecrites avec un peu de recherche, je te mets ca ici quand j'aurais retrouver :)

[@TheQu3tzalify]

La différence entre Age of Empires, Starcraft ou n'importe quel autre jeu (ou problème en fait) c'est l'espace de recherche. Quand une IA cherche une bonne solution, elle ne peut modifier qu'un nombre de fini de paramètres (dans le cas des réseaux de neurones artificiels, ce sont les coefficients des connexions). L'ensemble des valeurs que tous les paramètres peuvent prendre est appelé l'espace de recherche du problème. Ce sont souvent des espaces qui ont une très haute dimensionnalité et donc qui sont compliqués a évaluer/rechercher/naviguer. Entre deux jeux très similaires, l'ajout ou le retrait d'une règle de jeu par exemple, peut faire exploser la taille de l'espace de recherche.

[@mahyiafr]

Super casquette on dirait le logo de Swissborg 💪🙏😂

[@bigemul]

Yann Le Cun n'est plus directeur de recherche pour Facebook depuis janvier 2018. Il a quitté ce poste pour occuper un poste de chercheur. Depuis plus de 10 ans, Russell et Norvig (auteurs du livre dont se servent tous ceux qui ont leur premier cours dans le domaine) poussent à reprendre la poursuite d'une intelligence artificielle. Pour ceux que ça intéresse, quelques pixels suffisent à fausser un diagnostique du cancer.

[@tiper2107]

Ce qui fait peur c'est que les spécialistes comprennent pas le danger qu'un néophyte comprend ! Vu qu'il maîtrise mieux le sujet il invente qu'on invente des truc impossible "matrix - skynet", sauf qu'on fait que constater que se sont des outils ultra puissant et donne un pouvoir énorme a ceux qu'il peuvent se les payer. Le danger c'est pas qu'accidentellement un skynet surgisse de nulle par par magie, mais que les humains qui on déjà des pouvoir et des ressources bien trop grande puisse asseoir totalement leur domination sans révolte des peuples possible. Comme déjà des pays qui détruise la terre l'on fait avec la menace nucléaire .... La catastrophe entre un skynet autonome iréel, et un skynet réel "bête IA" piloté par une grande puissance est la même pour les gens qui sont en dehors du groupe de personne qui le contrôle. Il dit lui même que certaine technologie ne sont déjà qu'accessible qu'au gafam et il voit pas le soucis. Il balaye du ridicule le fait que des machines soit meilleur que les humain pour la guerre quand les drones militaire n'ont jamais étaient aussi performant et nombreux et que les puissances les plus nocive développe des missiles hypersonique inarrêtable !! Le mecs qu'en vous parlez de soucis de reconnaissance facial vous penser qu'au bug ou faux positif quand sa permet de contrôler facilement un pays comme la chine et fait salivé nos dirigeant démocratique ultra autoritariste. GG

[@ThéoREME-i9h]

Super impressionnant moi qui m'interresse à l'AI depuis quelques temps pour un ancien pro' de l'image mais aimant aussi la com'. On revisite nos propres principes biologiques qui nous paraissent plus que naturelles. Déontologie : où se trouve la vérité du faux dans l'infos et définir un Troll d'une vraie pro' de l'infos ? Merci pour ce début de connaissance qu'il me reste à creuser ! Bravo, encore une fois ... ;)

[@archer2glace253]

est-ce que tu pourrais faire plus de vidéos sur ta chaine principale stp car j'adore tes vidéos du genre recréer le site de tesla...

[@TONYROX]

Si une machine est créée avec ce système... Regardez le film: KRONOS la révolution des robots. Et vous verrez que ce qu'il dit est réel

[@NaworHD]

Tellement intéressant, c'est fou :O

[@philboul7243]

Le jeux avec IA learning est Virtua Fighter 2 sur Saturn. L'iA apprend comment on joue et fini par trop bien jouer Il devient injouable si le joueur ne se force pas à changer son style de jeu, le varier et ainsi progresser. Dans les options il y a la possibilité de reset l'apprentissage. J'adore commenter une vidéo 3 ans après. 😄

[@lilianlhelgoualch1613]

Super vidéo comme d'hab. J'adore cette émission ! PS : lançons le point Matrix svp

[@RazHalGuhl]

Ce qui est dit : L'IA aujourd'hui est plus débile qu'un rat... mais arrive à te battre sur StarCraft II. Ce que je comprend : un rat pourrait me battre à StarCraft II. -_-

[@stratogibson1166]

Merci de nous faire parvenir un lien pour le masque au QRcodeDeLaMort stp !... ce serrait sympa ! ou le moyen de s'en bidouiller un ! (nouvelle vidéo à faire ! ... ) :))

[@guiyaumed]

Hey Micode !! Il faut présenter ton invité. Il est super intéressant. Tu ne donnes même pas son nom au début. Enfin, il ne semble pas du tout inquiet de l'avenir dans un monde avec l´ia. Ce serait très intéressant de l'inviter à discuter du livre (ou article) "pourquoi le futur n'a pas besoin de nous", qui représentait les inquiétudes des pionniers de l'informatique.

[@holywizard6945]

23:10 Dans la tête d'Hardisk :"he... GPT3... J'ai pété... Bref..."

[@CoCoRiCoSC2]

Euh, y aurait aucun problème à ce qu'ils le fassent sur AoE, juste ils l'ont déjà fait sur le Go et StarCraft II. Ils passent à autre chose. Le repli de protéines par exemple.

[@gauthiersornet6051]

Alors attention, lorsque l'on parle de bulle internet c'est le fait que le marcher financier de l'internet est devenu une bulle financière en l'an 2000 et à fait pop ;) Oui, le deep learning est du machine learning ;) La différence entre le NN classique et le CNN est lié à une limitation des connections entre les couches. Pour le NN, tous les neurones d'une couche sont liés à tous les neurones de la suivante alors qu'en CNN les neurones d'une couche sont liés par voisinage spatial (pixel) à ceux de la couche suivante.

[@cyberfly8452]

Mauvaise balance des micros dommage....ça nuit à l'expérience utilisateur.

[@tautologicalnickname]

Lol l'exemple typique du chercheur en IA qui minimise les questions ethiques sur l'IA generale et qui en complete naivete serait ok pour creer une IAG juste pour le fun. C'est dans ces moments ou on se dit que des scenarios tels que decrits par "Superintelligence" de Nick Bostrom sont probables.

[@Totema.]

Mon prof de math qui a facile la 50aine il a un doctorat (PHD), qu'il a eu sur la création d'une intelligence artificielle. Donc ouais les IA ca existait deja dans les années 80

[@stoxca]

Super bien comme épisode !

[@oceanerondeau2133]

Je suis revenue 1 an après, bah c'est marrant de voir l'évolution qu'Open AI a eu ainsi que son modèle GPT-3, maintenant 4 😃

[@marccalmel]

2 ans plus tard Open AI sort chat GPT, ce qui est essentiellement ce qu'ils annonçaient 2 ans auparavant en termes "d'intelligence générale". Faut croire que c'était pas des paroles en l'air finalement

[@virgilesahaguian2133]

Finalement, l'IA est comme nous, on peut la manipuler, fausser ses décisions avec des artifices. Finalement, c'est probablement le point faible de tout organisme ou machine qui doit prendre une décision, on peut la tromper.

[@partheyjohn6216]

Ou alors pour hacker les logiciels de reconnaîssance faciale, tu met un masque avec la photo de quelqu'un d'autre, un homme politique.. Comme dans les manifs avec des gens qui portaient un masque de Benalla.

[@Aldwgiovanni]

Les premiers travaux d'IA reconnus comme tels ont été menés par McCulloch et Pitts en 1943 avec le premier modèle de neurones artificiels

[@StepOrDieFR]

le problème avec les recherche sur l'IA c'est un peut comme essayer d'ouvrir une boite de pandore ... par définition une IA n'as qu'une raison d'être apprendre ... et donc quand on aura été capable de crée une IA capable d'apprendre et surtout qui aura une conscience propre de son existence je pense qu'elle sera parfaitement capable de comprendre d'elle même que son créateur est aussi son pire ennemie ... et on en reviens a des concept comme terminator ou L'IA décide que l'on représente une menace ... car soyons clair on peut appliquer toute les règles et les barrière que l'ont veux mais puisque c'est une machine a apprendre elle sera parfaitement en mesure de les contourné ou tout simplement les modifier. elle auras alors appris l'auto-préservation ... bref quoi qu'il en soit l’intelligence artificiel peut avoir de gros avantage dans certain domaine et je pense notamment a la médecine simple une IA aurais pue par exemple profité de la puissance de calcul de tout les super calculateur du monde pour faire en une fraction de seconde ce que l'humain a mis près de 1 ans a faire rien d'autre qu'un vaccin contre le covid. donc l'intelligence artificiel oui mais uniquement si on en garde le contrôle et qu'on peut purement et simplement l'éteindre si cela dérape

[@emiljai8346]

les gars, le premier régulateur de vitesse, c'est 1981 sur Mercedes ... Une IA en 95 c'est pas très choquant lol

[@dogmatique1956]

Intéressant comme sujet avec des jeunes passionnés et compétents, mais attention, ne soyez pas trop naïfs, le monde est capable de méchancetés que vous n'imaginez pas et parfois on finit par regretter d'avoir coopéré.

[@RazHalGuhl]

Je valide la proposition de création du Point Matrix : dans une discussion sur l'Intelligence Artificielle, on arrive à parler de Terminator.

[@endergamerxp5530]

je confirme pour l'aimbot (cheats) il connaisse la position du jouer, grâce a des faille de security dans le jeux souvent lier à des lua ou d'autre script facilement lisible ces même fail de secure serve aussi pour leurs bots affin de communiquer entre eux de manière discrète et donc de ne pas se tirer dessus l'orqu'il sont dans l'équipe opposé

[@xPaPs_]

Regarder cette vidéo quelques mois avant le lancement du Rabbit R1 , c'est assez funky :) ... il n'a pas fallut 10 ans les mecs !

[@Seyjin]

Defend Intelligence a raison d’être frriendly avec les IA. Il fera partie des premiers épargnés quand Skynet prendra le contrôle du monde 🙃

[@jeromelamarque3083]

Arrêtez de dire blackbox et dites boîte noire. Une boîte noire c’est un truc en entrée duquel vous mettez des matières brutes et en sortie duquel vous avez un produit fini, sans que vous sachiez comment cela se fait.