🔴 INTRO al Natural Language Processing (NLP) #2 - ¿Qué es un EMBEDDING?

[@DotCSV]

► Serie Introducción al NLP y Transformers (DotCSV) ⭐Parte 1 - kzbin.info/www/bejne/ipiUfp2Dfrt0qMU - Introducción a Tokens. 🌟Parte 3 - kzbin.info/www/bejne/l32QdqCBqqdjbZo - Introducción a Mec. Atención. [NEW!] 🌟Parte 4 - kzbin.info/www/bejne/rpqcZamVn9FlbLc - Introducción a Transformers. [NEW!]

[@DotCSV]

¿¿Os está gustando la serie?? ¿¿Estáis entendiendo los conceptos?? Pues si es así mostrad apoyo!! Y si no has visto aún la 1ª PARTE puedes verla aquí :) kzbin.info/www/bejne/ipiUfp2Dfrt0qMU

[@Splarkszter]

Loco haz un vídeo de Redstone en minecraft enseñando mecanismos con uso de binario.

[@oroelipasgarayoa]

Video BUENISIMO!! *PREGUNTA:* ¿Explicaras como es el entrenamiento no supervisado de los embeddings? Espero con gran ganas el siguiente video!! ❤️

[@quarkmarino]

Me está fascinando esta serie, son temas que me costaba encontrar informacion suficientemente clara en la red, espero que la serie apunte a redes neuronales recurrentes (LSTMs o GRUs), ese tema que me interesa muchisimo y del que es sumamente dificil encontrar una explicacion clara de ellas y de su correcta utilización, espero con ansias los siguientes episodios.

[@olmoviviens6539]

Me encanta la serie y tu canal. Por cierto mis padres me habían preguntado que que estaba viendo y les he enseñado el video y me han dicho que si no me gusta que no lo vea en contra de mi voluntad😂😂

[@martiddy]

Excelente video, sería genial si hicieras un vídeo analizando el GPT-3 de OpenAI

[@gerardovazquez284]

Dot CSV: Pero eso te lo contare en el proximo video. Yo: Flashback de QuantumVietnam

[@eduardojafethmaradiagacana5604]

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[@semnikobenaventehilario5894]

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[@GabrielAugustoLaraMugarte]

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[@danyserrano96]

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[@xxmiguelmurgaxx352]

X6@@danyserrano96

[@ramasori2604]

Muchas gracias por hacer divulgación de un tema tan poco explorado en KZbin. Muy bueno tu canal ❤️

[@francoraineri7322]

Totalmente de acuerdo! Digo lo mismo

[@JoseHernandezMoya]

Necesito la siguiente parte de la serie, con cuál Netflix hay que hablar? 😆🤣

[@TheIsrraaa]

What? jajaja hay cientos de videos de IA en youtube

[@chrisj21b]

Un like para que el pangolin salga en el siguiente video! Quedo excelente la explicación, sigue asi 😃

[@avtomatk6506]

no me hables de pangolines ni murcielagos, no los quiero ver ni en pintura

[@firefoxdeveloper3121]

Yo propongo al pangolín como mascota del canal.

[@joseangelsanchez5357]

Iba a comentar esto mismo hahaha, Pangolin para mascota del canal.

[@TorreInformativa]

Apoyo la moción con toda violencia 😂

[@mariacamiladurangobarrera2821]

Yo propongo el Pangolin como referencia a los seguidores :v, ¡Lo exijo!

[@quarkmarino]

Sigo esperando la cotinuacion de esta genial serie

[@javiergonzalezaraujo8517]

se echa de menos esta serie!! me he vuelto a ver los dos! lo comparto para que suban las visitas y podamos volver a ver otro contenido sobre NLP. Genial el video Carlos!

[@felisacruz1342]

Que bárbaro, parece que estoy viendo una novela! No me la quiero perder por nada! Gracias!!

[@internetuser6602]

Tus vídeos me hacen ver lo asombroso que es la gran obra del universo. Eres un genio transmitiendo de forma altruista este conocimiento a los demás. Gracias :D

[@rogeliotiradio]

Faltan casi 18 mil, compartir, quiero ver el próximo capítulo de esta serie.

[@kinegerman]

tengo que decir, soy fan de tu canal !!! muchas gracias !!!!

[@saxegothaea_conspicua]

Lo he visto 4 veces, espero haber contrubuido. Excelentes videos.

[@iliovininino]

GRAAAAAAAAAAAN VIDEO!!! Realmente tenés la capacidad de explicar la esencia del uso de cada tecnología como pocos. Espectacular esta serie de videos!

[@yomboprime]

Ya he visto el vídeo 3 veces, para ayudar. Muy interesante. Lo malo es que hay mucha publicidad en KZbin.

[@miguelrocha7580]

Me inspiras un montón para continuar con todo esto del NLP. Un Saludo desde México.

[@andersonmv5121]

Tu manera de editar poniendo cosas como chistosas hace que tus videos en serio sean muy entretenidos e inspiren a seguir aprendiendo de este mundo tan fascinante! Gracias!

[@gmmcgato]

He visto varios videos, creo que tienen mucho valor!! felicidades de verdad espero que mas gente mire y aprenda

[@adryrubio5575]

La calidad audiovisual y el diseño de tus videos son increibles. No es algo que se vea de habitual por ahí, ni de lejos. Sigue asi!!!

[@edgargonzalez1991]

Como siempre, contenido brutal y super interesante, armare mi lista de reproducción con 37.500 reproducciones de la parte 1 y 37.500 reproducciones de la parte dos. Gracias

[@DESTINIA-cf7iu]

No entiendo la mayoría de conceptos de la explicación de la relación entre palabras de una especie de base de datos universal, no obstante te doy un like porque me ha parecido que tu explicación era bastante honesta, convincente y pasional.

[@jesusmelgarmartin]

Me encantan tus vídeos, he de decirte que con el tema del NLP me has tocado el corazón, yo me he aproximado a este mundo del procesamiento del lenguaje natural porque me parece fascinante, pero cuando intento centrarme en el idioma español, me encuentro con imprecisiones, entiendo que hay muchos mas corpus y embedings en inglés, me gustaría que agún día hicieras un video comentando la problemática del NLP en diferentes idiomas. Muchas gracias

[@Javiluxx]

Genial Carlos. Estoy muy pendiente a esta serie de NPL. No dejes de hacer esos vídeos.

[@RobertoMartinez-pz7im]

Mi gato estaba viendo el vídeo conmigo y lo ha entendido también. Eres un genio comunicando en este formato. Un saludo!!!

[@MisterXeXu]

Estos vídeos son exactamente mi TFG y me están encantando. Sigue así!

[@NataliaBarreraRodriguez]

Super interesante para entender de forma más desglosada el procesamiento de lenguaje natural. Te felicito! Espero el siguiente!

[@joelvazquezlopez9960]

Me vendria de perlas que saliese el siguiente. Tus videos me resultan muy utiles para afianzar y aumentar conceptos. Ademas de ser una guia excelente para no perderse en la inmensidad de informacion que existe sobre machine learning. Sigue así, para mi eres un referente en divulgación cientifica en español.

[@fernandoschiaffino7139]

Genial el video y el canal, siempre a la vanguardia, felicitaciones. Hace poco empecé a trabajar con w embeddings y es un mundo fascinante.

Me encanta tu canal. Toda una inspiración.

[@danielmaquedavilleminot6617]

Me flipa todo. Maravilla de canal. En temas informáticos soy un parguela. Pero con cada vídeo más ganas me entran de trastear con estas cosas 😝

[@miguelurgiles8393]

Lo mejor de lo mejor en dotcsv 😃👍

[@FranciscoRubio]

Santos Pangolines! Ansioso por más detalle, y sobretodo que arranquen los Notebooks

[@kikecastor]

FastText, Glove, Infersent son buenas herramientas también, personalmente mi consentida es Infersent, pero igual, hay que experimentar. Muchas gracias por el video, Saludos !

[@jorgebeltramone1589]

MAESTRO. Aplica a tus videos, la frase de 5 palabras que califica la excelencia: IM PRE SIO NAN TE 🎓👏👏👏

[@borricodimension]

Buenísimo. Menudos vídeos. Soy completamente lego en este tema y me parece alucinante. Gracias.

[@LeonardoGuevaraParra]

Excelentes videos, clarísima explicación. Emociona ver estos temas tan apasionantes explicados con tanta fluidez y de forma increíblemente amigable y sencilla. Mil gracias y espero dar apoyo económico cuando mejore un poco la situación económica 😉

[@osmarojeda3815]

Hermano demasiado Crack, muchas gracias, me. Falta demasiado estudio, pero esta super interesante.

[@anticitera3604]

Loco, por ti estoy aprendiendo Python, eres grande.

[@agustinabadialopez7359]

Es brutal tu contenido, pura crema!!!👏👏👏👏

[@LuisCarlos-kp6jq]

Desde el anuncio de gpt3 estoy muy atento a la serie. 😁👍👍

[@alexmote2051]

Eres un fockin genious como divulgador !!!

[@kikecastor]

Genial video de nuevo, hay varias formas de calcular las distancias, mi consentida es similitud coseno, pero como buen científico de datos hay que probar y experimentar, Saludos !

[@curro99]

Super interesante, por favor que esta serie siga adelante!!!

[@Guddeisr]

Súper bien explicado, me quedó ultra claro, muchas gracias!

[@titanium3z3]

Dejando mi respectivo like, y comentando para aumentar la probabilidad de que KZbin te recomiende.

[@unknwon9039]

PORFAVORRR NECESITO MAS DE ESTO :( Libera la parte 3 porfaaaa

[@elenaysusletras3617]

Necesito la tercera parte, por favor. :)

[@jairotorregrosa]

Necesitamos 15k visualizaciones más para poder ver la otra parte. Quiero ver un video sobre mecanismos de atención!

[@pepeballesteros9488]

Parte 3 YAAAAAA!! muy bueno :)

[@sergiocancelorama6344]

Increible! Lo comparto. Me da una vision de como resolver problemas con RNAs. Esperando el siuiente.

[@morosevic]

Gracias por facilitarme una pregunta directa de examen!

[@mercedesmolinacalle8142]

Super!!!!!! Gracias por compartir tu tiempo y conocimientos.

[@carlosarab3292]

Deduzco que no tienes ni tendrás hijos, porque definir a un bebé como " trozo de carne inicializado aleatoriamente que solo sabe gatear, gritar y llorar...." es como mínimo, digno de la "Élite come-bebés...". Buen vídeo, gracias y saludos.

[@gonzalohernandezhernandez3317]

Siempre haciendo vídeos increíbles tanto en la edición como en tu explicación, gracias a ti me entro mucha curiosidad por la programación y he aprendido muchas cosas lofiu

[@programandoconkiki]

Muy interesante, estoy ansioso por ver el siguiente video. Muchas gracias por crear este tipo de contenidos que nos ayuda a muchos a entender un poco más de este mundillo del Machine Learning 😍

[@claudioalejandrosandovalbo9099]

Es hora de ver este video 11,422 veces para que suba la siguiente parte

[@rockerdany9030]

Esta es sin duda una de mis series favoritas del canal!!! Has pensado en añadir subtitulos en ingles? Sigo tus videos desde hace tiempo, tienes un contenido excelente y muy bien explicado! Tengo colegas que estarian my interesados en tu canal pero no hablan español. Podria ofrecer ayuda con eso de ser necesario :)

[@martaalvarez6870]

Me encanta como explicas! Pero dónde está el de la figuras geométricas de palabras!!!?????

[@fredericksalazarsanchez]

Excelente, sos un teso un master saludos desde Colombia :)

[@DefensorLiberal]

Por favor Carlos publica la segunda parte de este video !!!

[@DONROBOTZ]

Pedazo de video . Muchas gracias

[@davidjosseb]

No sé por que me apasiona todo esto, no entiendo un culo de nada pero es hermoso, como quisiera aprender

[@TheKane1530]

Lo de sumar palabras como vectores es de un podcast de Oliver nabani. Muy bueno

[@victorreyesalvarado8329]

Gran vídeo 🙌🙌🙌 a esperas del siguiente vídeo y siií he visto esa última aplicación de rey reina de la que hablas es increíble ya que con esa misma lógica lo puedes llevar al campo de la música e ' imprimir' un estilo

[@testingsecurity561]

Extraordinario como siempre dotcsv

[@oscarriojas]

Excelente contenido como todo lo que publicas, gracias!

[@jdiegopl]

Muy revelador, excelente trabajo

[@ezf3087]

Buena miniserie, cuando haces la 3era parte? Éxitos.

[@gerardomanuelramirezvallad9088]

Que ganas por la siguiente parte, ese To be continued fue buenisimo

[@angelmcorrea1704]

Gracias por este contenido.

[@joseeduardosalazarbonilla2330]

En el minuto 10:31 los claster han aprendido de forma no supervisada analizando secuencia de textos y en función de su contexto ha aprendido que son palabras similares, pero como lo hace que inferencia usa para lograrlo?, gracias por sus respuestas Muy buenos videos

[@overflow012]

Excelente video! Muchas gracias! Tengo algunas preguntas: 1. Los embeddings siempre están basados en one hot encoding? 2. Cómo es que la red neuronal termina ajustandose si es no-supervisada? Es decir, en base a qué hace el backpropagation?

[@angelvarela9395]

genial, tus videos son increiblessss

[@kennermori]

El mejor canal de IA

[@alfredogo9530]

¡¡Nos encantaría la siguiente parte!!, si no se llega a la meta por culpa del algoritmo de KZbin habrá que usar bots :]

[@diegosuarezescobar991]

Hola Cesar, ¿Cómo estás? Primero que todo felicitarte y agradecerte por este tremendo contenido. Estoy empezando en el mundo de la ia y no sabes lo que me ha ayudado ver tus videos para comprender distintos tipos de conceptos, modelos, etc. Quería hacerte una consulta, tienes algún video hablando de BERT y DistilBERT? Estuve buscando en tu canal y al parecer no, aunque quizá no busqué muy bien. Estoy interesado en aprender sobre DistilBERT en específico para un proyecto que estoy realizando. Espero puedas ver este comentario, te agradecería realmente si pudieras apoyarme. Saludos Crack!

[@laraquijanosanchez5596]

Me encantan tus videos, podrías hacer uno de CNN, GRU y LTSM?

[@arqdelosrios]

Genial!!! sigue con mas videos!!!!

[@yondoconfuso824]

Aun no lo he visto pero seguro esta patrocinado por la Universitat Politécnica de Valéncia

[@haoxu2397]

Hola Carlos, quería agradecerte mucho por la gran aportación que estas haciendo e inclusive gracias a usted he descubierto cual es mi pasión y lo que querré hacer de mayor. Pero hay una duda que no he podido resolver o no he encontrado una respuesta clara en Internet. ¿Cual es el grado(Carrera) más recomendable antes de especializarse en Inteligencia Artificial? Por ejemplo: Que es más ventajoso estudiar Ingeniería Informática o Ingeniería en Software o Ciencias y ingeniería en datos,etc.

[@TheIsrraaa]

No hay una carrera en particular. Carlos me parece que tiene estudios de ingeniería informática, por otro lado, yo conozco físicos, neurocientíficos y hasta médicos con conocimientos de IA. Cualquier carrera que te permita continuar con las mates a full podría servir (ya que más allá de que la IA sea sólo programación, la base es matemáticas)

[@esperanzatolosa7095]

No sabía naaaaaaada de esto. Qué interesante y el proceso desglosado parece muy cansador y lo hacemos con nuestro cerebro automáticamente 😦😮😯😲😯😲

[@noffsmith9906]

Esto se parece al trailer de TENET... tengo miedo. tremendo video de verdad que eres un crack..

[@RonRull]

Una idea que se me vino a la cabeza mientras veia el video (No se mucho de programacion) -Seria genial que se intentara probar esta IA en el campo del Freestyle/Rap en donde además de juntar las palabras en por su contexto, lo haga por su terminación. Crear un grupo de palabras las cuales estan mas cerca de ellas las que sean coherentes y terminen en un fonema que encaje con el anterior. No solo podemos quedarnos ahi, si no tambien en aplicarle una variable para que junte palabras por su derivacion lexica, creando de esta manera juegos de palabras. Ejemplo Palabra: Pera (Esta sea asociada con otras que utilizen la misma derivación lexica como: Pero, Poros, píra, puro, para, ) esto crearia aliteracionea y paronomasia -Que pudiera a base de las silabas de una palabra anterior, crear una palabra totalmente diferente: "No tengo conocimiento si mi entonación nacio neceseriamente en temporada de lluvias" -Separar palabras creando 2 o mas: "Es un Mendigo, Men digo que tu eslogan si lo miras fijo Es logan" Son infinitas los posibilades en cuanto a agregarle variables para que divida a los grupos de palabras.

[@albertres]

Guay, porque al fin podremos descifrar de modo inequívoco unos cuantos párrafos de la Fenomenología del Espíritu.

[@oroelipasgarayoa]

Video BUENISIMO!! *PREGUNTA*: ¿Explicarás como es el entrenamiento no supervisado de los embeddings?? Dios esque me encantan todos tus videos!!! Tengo la suerte de haber estudiado informatica y entender cuándo te pones algo técnico y ME ENCANTA❤️

[@superMg911]

Hola, creo que te puedo ayudar con eso. Si no me equivoco, Dot se refiere a aprendizaje no supervisado ya que como tal la tarea no es predecir sino que, agrupar, (Clustering como Kmeans), y en ese sentido, toma su dataset de entrenamiento para encontrar las agrupaciones, de todas formas la red (aqui es solo mi opinion), estaría usando según yo, las etiquetas del "grupo" a cual corresponde cada palabra, asi la red aprenderia a comprimir todos esos datos o "puntos" a su forma más compacta/representativa, esto ultimo solo lo especulo

[@jeannsyo]

genial muchas gracias dot csv, espero con ansias el siguiente capitulo.

[@cesarparra5862]

Hola, muchas gracias, te pregunto salió el video # 3 o es el de la atención?

[@gheeart5495]

Me exploto la cabeza!

[@mikelrecacoechea8730]

Muy buena la edición del video.

[@juanjo2091]

me ha gustado mucho eres un maquina

[@nicolasexp5439]

Me veo otra vez el primero. Muchas gracias

[@MrReynaldososa]

Imagino que en algún punto estas redes nos construirán un lenguaje natural mas optimizado y relacional, casi como hablar un lenguaje de programación. Palabras que en lugar de venir del latin vendrán del NLD (Neural Language Dictionary).

[@nicolasleoni814]

Hola Carlos, al terminar el video dices que continua, pero no encuentro el #3 , si bien el la lista del tema hay 4 videos no continua con el tema que sigue, dejas el 2 comentando de la suma y resta de vectores , pero no se donde continua. Desde ya muchas gracias ! son muy claros y se ve que tienen mucho trabajo,

[@eduromego157]

Diablos!! Me encantó tu explicació, bastante digerible y explicado like + follow

[@StoicMind_Mastery990]

Quiero el siguiente video no voy a parar de compartirlo hasta los 80k views

[@javierbodom]

Graaaacias. Me ha encantado, he aprendido mucho

[@cristianb0]

Enhorabuena por el video, el primer vídeo me enganchó y estaba esperando la continuación. Cuántos 'episodios' piensas sacar de la serie?

[@serome111]

Va excelente, espero poder ver un ejemplo con un jupyter del tema

[@israelhma9352]

CORRAAAAAAAAAAAAAAAAAN , estoy a punto de usar estos modelos en mi trabajo jajajaja, Hay que liberar con vistas la 3ra parte 👀 jaja

[@julioquinones5407]

Buenísimo video! Soy físico teórico y me ando aventurando en el Machine Learning. ¿Tendrás los papers que hablan sobre las álgebras? ¡Estoy bastante interesado en eso! ¡Muchas gracias por tu súper video!

[@javi_v7.0]

Muchas gracias, ¡saludos!