JAK ZACZĄĆ PRACĘ W IT | Analiza Danych 📊📈 | 4 ETAPY

[@kajodata]

Wejdź do analizy danych - ogarnij w końcu Excela🧑‍💻💪📊 kajodata.com/kursy/kurs-excel-dla-poczatkujacych/ ✅ Formuły, pivoty, dashboardy ✅ Dane do własnych projektów ✅ Stale rozbudowywana baza wiedzy

[@The..Challenger]

Kajo, robisz kawał świetnej roboty. Dwa lata temu zaczynałem naukę frontendu, ale widząc, że jest potężne przesilenie na tym rynku, porzuciłem naukę i zacząłem zgłębiać i uczyć się pod kątem analityki. Przy odrobinie szczęście dostałem się do jednej z największych polskich platform e-commerce na stanowisku automatyzacji marketingu, gdzie wykorzystujemy Power BI i potężne ilości danych. Ponadto mam dostęp do datacampu, więc trafiło mi się idealne środowisko, żeby przekwalifikować się na analityka danych :) Trochę cukru - tego mi brakowało na polskim YT, właśnie takiego kanału o analityce i podejściu do tematu. Dzięki, że dzielisz się z nami swoją wiedzą 🙂

[@kajodata]

O rany! Dzięki @THIAGO! ❤ Ciężko coś napisać. Chociaż... a powiedz mi - co byś poprawił na moim kanale? Co można byłoby robić lepiej? Albo czego Ci brakuje?

[@The..Challenger]

@@kajodata tak z mojej perspektywy przydałby się odcinek nt. zadań, jakie można sobie założyć, które by odzwierciedlały projekt w pracy analityka. Jakiś przykładowy temat takiego zadania, bo brakuje mi pomysłu już 🤔

[@kajodata]

@@The..Challenger świetny pomysł - zrobie taki odcinek

[@The..Challenger]

@@kajodata Super! W takim razie czekam :) A mam jedno pytanie, co sądzisz o dostępnych ścieżkach kariery na microsofcie,np Become a Power BI data analyst?

[@kajodata]

@@The..Challenger Nie miałem przyjemności robić. Ale wiem, że dużo ludzi korzysta z Power BI. Biorąc pod uwagę markę Microsoftu i jego nieustającą ekspansję jak masz środki, to można rozważyć. Ja zrobiłem kursy Microsoftu przez Edx i były spoko.

[@MMW-ix2ne]

Dzięki. Jestem statystykiem znającym narzędzia analityczne i chcę zostać analitykiem w branży IT. Jestem na początku drogi. To prawda, że dobrym startem są analizy życia prywatnego ;-) np. tabela pt. Wybór przedszkola :-)))))

[@kajodata]

Dzięki za komentarz :) Myślę, że jako statystyk, masz dużą przewagę. A wybór przedszkola... no sporo zmiennych :D

[@Mojwusia]

Cześć! Dziś obejrzałam Twój film i widzę, że trochę intuicyjnie wykorzystałam większość tych porad. Im więcej danych miałam w pracy, tym więcej mogłam z nich wyciągnąć. Zaczęłam więc analizować rzeczy potrzebne do mojej pracy. W międzyczasie czasie postanowiłam iść na studia podyplomowe bo stwierdziłam, że chce się w tym kształcić. Powiedziałam o tym w pracy, więc zaczęłam dostawać zadania od działu analityków, które wykonuję i przedstawiam ludziom w firmie. I... Dostałam propozycję przejścia na analityka danych :) jeszcze trochę drogi przede mną, bo najpierw muszą znaleźć kogoś, na moje stanowisko, a ja muszę tę osobę przeszkolić, ale jak nic złego się nie wydarzy to w tym roku będę już oficjalnie analitykiem :D

[@kajodata]

Super! Gratulacje no i świetna intuicja ;)

[@TheLordKitkat]

Jakie studia podyplomowe wybrałaś?

[@LukaszKobierski]

Dzięki Kajo! Jak zawsze konkretnie! :)

[@kajodata]

Dzięki ❤️

[@Tata_Piecze]

Bardzo rzeczowe i realne podejście do tematu.

[@kajodata]

Dzięki za komentarz i komplement - doceniam :)

[@spiritwhale4300]

Dziękuję❤

[@kajodata]

Do usług 😊 coś szczególnie przypadło do gustu?

[@rzr__]

Mam dokładnie taka samą sytuację jak opisałeś w filmie, dzieki za Twój filmik.

[@kajodata]

Cieszę się że się przydało

[@weronikajakubowska2976]

Bardzo wartościowy odcinek, żałuję, że wcześniej tu nie trafiłam...:)

[@kajodata]

Cieszę się że się podobało 🙂

[@jak_stworzyc_siebie]

Hej, cieszę się bardzo że są takie osoby jak Ty które dzielą się swoją wiedzą i pomagają innym wejść do branży. Osobiście poznałem już swoje mocne i słabe strony. Konkretnie wiem czego oczekuje i w jaka branża jest idealna dla mnie. Byłem na elektrotechnice na politechnice śląskiej, gdzie interesowała mnie tylko matematyka i fizyka. Dlatego po zaliczeniu pierwszego semestru zrezygnowałem i postanowiłem skręcić w stronę marketingu internetowego i sprzedaży. Znalazłem mentora, stworzyłem produkt i przez rok prowadziłem firmę. Czytałem dużo książek, oglądałem ekspertów, nabywałem znajomości, wszystko się kręciło jak trzeba. Tak przynajmniej mi się wydawało. Do momentu kiedy zacząłem się zastanawiać czy to na pewno najlepsza droga. Jak się okazało strasznie mnie to wszystko stresowało. Postanowiłem poszukać kolcza kariery, spojrzeć wstecz i zlokalizować swoje mocne i słabe strony. Okazało się że pomimo to że ogarniałem copywriting i marketing. Prowadzenie firmy jest dal mnie za bardzo stresujące. Zacząłem szukać i analizować opcje. I widzę że analityka to jest to gdzie się odnajdę. Mam nadzieję że dostanę się do branży i będziemy mieli kiedy okazję pogadać. Pytanie czy studia i posiadanie tytułu magistra są konieczne aby dostać się do branży? Raz jeszcze dziekuję za dobrą wiedzę. Pozdrawiam Michał 😉

[@kajodata]

Dzięki za kawałek historii Michał. Studia kierunkowe oczywiście mogą się przydać, ale nie są konieczne. Ja skończyłem polonistykę na Uniwersytecie Jagiellońskim. Odsyłam do filmiku, w którym zwierzam się między innnymi z tego jak to było z tymi studiami: kzbin.info/www/bejne/gGG5nmmCer94aqM

[@jakubszewczuk272]

Sama prawda, w pełni się zgadzam z 99% wypowiedzi, mówię ze strony programowania robotów przemysłowych które realizuję

[@kajodata]

Dzięki Jakub! ❤️

[@jakubszewczuk272]

@@kajodata Jeszcze można by dodać (chyba o tym nie wspomniałeś), że trzeba wyjść ze swojej strefy komfortu, z czym sam mam spory problem :D

[@marcinarkadiusz7543]

Masz fajną formę przekazu, nadawałbyś się na na mentora :) a może juz jesteś .. Masz dobre uwagi .. dzieki

[@kajodata]

Dzięki za komplement, mentorem nie jestem ale lubię się dzielić swoimi spostrzeżeniami 🙂

[@CyprianG]

Dzięki

[@kajodata]

Do usług :)

[@magdalenawojtas8396]

Dziękuję za ten materiał, jesteś rewelacyjny! Jestem na etapie nauki i bardo cenie sobie Twoje wskazówki. Up!

[@kajodata]

Bardzo Ci dziękuję Magdalena, Twoje słowa dużo dla mnie znaczą :) A powiedz z ciekawości - która wskazówka tutaj wydała Ci się najcenniejsza?

[@magdalenawojtas8396]

@@kajodata Dla mnie najcenniejsza - Jak podejść do rozmowy o pracę. Uwielbiam - szczerość i prostotę.

[@footballekstraklasa5682]

Ogłosiłem się na Facebooku, jako osoba bez doświadczenia zawodowego szukająca pracy z j. niemieckim i zostałem zaproszony na rozmowę jako analityk danych.. pomimo tego że w CV oprócz umiejętności językowych nie mam innych skillsow.. zobaczymy co będzie 😂

[@kajodata]

Cóż... trzymam kciuki 😀 daj znać jak poszło.

[@martamontreal9760]

Świetny film!! Subskrybuje :)

[@kajodata]

Dzięki piękne - poleć znajomym ;)

[@Arturcru]

Proste jak czołg 🤩

[@kajodata]

Takie miało być 🙂

[@maciejkozowski6510]

Masz głos podobny do Łukasza Wdowiaka xd, super są te filmy

[@kajodata]

Nie wiem kto zacz, ale dzięki 😅

[@agatastasicka6370]

Kajo, jestem jakby w tej drodze. Znaczy zostałam zaproszona do rekrutacji i na szybko ogarniam co powiedzieć aby pykło 😂 to co mówisz brzmi sensownie, skorzystam, dzięki.

[@kajodata]

Super, trzymam kciuki! :)

[@Piotr-yh5wb]

Jak poszło? Komentarz sprzed roku więc wiele mogło się zdarzyć :p

[@damiangniadek1302]

Cześć, chciałbym trochę poszerzyć swoje horyzonty i sprawdzić siebie czy to dla mnie. Zastanawiam się, który kierunek studiów podyplomowych byłby najsensowniejszy na początek. Na Politechnice Warszawskiej są trzy ciekawe: Data Science, Big Data, Wizualna Analiza Danych. Na SGH: Inżynieria Danych - Big Data. Jak uważasz, od czego warto byłoby zacząć (może łatwiej będzie zarekomendować jak określę ścieżkę - Data Scientist, ale tak jak wspomniałem, na razie raczej rozeznanie się)? Również jak padną inne rekomendacje, będę wdzięczny. Dzięki i pozdrawiam

[@kajodata]

Powiem tak, nie ma co studiować wizualnej analizy danych bo tego się uczymy "w trackie". Data Science / Big Data jest do rozważenia ale ja zawsze raczej polecam mniejsze kursy (np. DataCamp) bo to mniejsze zobowiązanie pieniężne jeśli chcemy się rozeznać.

[@damiangniadek1302]

@@kajodata Wielkie dzięki za szybką odpowiedź! :)

[@inwazjaporywaczycia4556]

Wysłałem około 30 aplikacji do różnych firm na stanowiska związane z analizą danych, znam Excela, Power BI, Tableau, uczę się Pythona, SQLa i R. Nie dostałem ani jednej odpowiedzi zwrotnej, telefonu itd. Wysłałem nawet zgłoszenia na staże i praktyki, również zero odpowiedzi zwrotnej od którejkolwiek z firm. Pytanie więc jak zachęcić rekrutera do kontaktu przy aplikacji na stanowiska związane z Data Analyst / BI Developer.

[@kajodata]

Siema - rozumiem trud i wnerw. Jeżeli nie ma telefonu od rekrutera to znaczzy, że odpadamy na etapie wstępnego zainteresowania a nie weryfikacji umiejętności technicznych. Polecam dopieszczenie swojego profilu na LinkedIn i publikowaniu tam rzeczy (np. swoich dashboardów na Tableau Public, snippetów kodu z Pythona), które wskazują na to że się znasz. Jeżeli znasz ludzi, z którymi coś robiłeś albo którzy powiedzieli że to spoko (mój kumpel zyx obczaił ten dashboard i powiedział że całkiem fajny) to takiego człowieka otaguj. Podniesie widoczność twojego postu na LinkedIn. Wiem, że to trochę zachodu ale powinno pomóc Ci pokazać się na radarze rekruterów. Trzymam kciuki 💪!

[@hero7901]

I jak udało się?

[@__Adzia]

świetny kolejny materiał ! dziękuję! mam pytanie odnośnie jednego wątku dotyczącego pensj. Mówisz żeby zaproponować ponizej wartościc rynkowej, ale podawać konrketne kwty czy użyć tego wlasnie sformułowania ogólnikowego?

[@kajodata]

Ja użyłem konkretnej kwoty. Myślę że to od razu daje drugiej stronie poczucie "ok, tutaj możemy zaoszczędzić".

[@orion2288]

Właśnie niedługo będę wychodził na rynek pracy, kończę studia analityczne i chciałbym wdrążyć się w jakiejś firmie, przede wszystkim zdobyć doświadczenie. Mam tylko jeden mankament, mianowicie język angielski, jestem w stanie zrozumieć co ktoś do mnie mówi, ale mam problem z mową. Jak Ty to widzisz, czy jest to odrazu bariera w której ciężko będzie dostać pracę nawet jako junior na przyuczenie? Nie wiem z czego to wynika ale jestem trochę oporny na języki...

[@kajodata]

Dzięki za pytanie, odpowiedziałem w pełni w tym filmiku: kzbin.info/www/bejne/jZCykIiDr8eehKM

[@micha6389]

A co pisać w CV żeby zainteresować?

[@kajodata]

Słowa kluczowe z ofert których szukasz i osiągnięcia w pierwszej osobie ("osiągnąłem", "dostarczyłem serwis", "zaoszczędziłem"). Bardziej sukcesy niż suchy zakres obowiązków.

[@michamaek9056]

@@kajodata a jeśli nie mam jeszcze doświadczenia w branży IT?

[@poyebanykolejarz]

@@michamaek9056 to zrob cos i napisz ze masz, jprdl ale z ciebie tuman

[@ukaszdugozima816]

Hej, fajny materiał. Mam pytanie w związku z Pythonem. Jak patrzę na oferty pracy związane z danymi i analiza danych to głównymi wymaganiami są SQL i Excel oraz spotyka się Business Intelligence Tool tak jak PowerBi albo Tableau. Oglądając oferty pracy na różnych portalach nie widziałem wymagań w związku z Pythonem a jeśli było to nie było podanej biblioteki, tylko umiejętność programowania Python (co jest bardzo szerokim pojęciem ) . Mógłbyś powiedzieć z własnego doświadczenia czy ten Python jest wymagany w pracach analityka? Jeśli tak to na jakie biblioteki warto zwrócić uwagę ?

[@kajodata]

SQL jest rzeczywiście ważniejszy, bo to jest podstawa przy robieniu na danych z relacyjnej bazy. Natomiast Python (np. podstawowa znajomość Pandas) pomoże Ci się odróżnić a czasem zaoferować rozwiązanie, które w SQLu będzie problematyczne (bo np. będziesz musiał szybko połączyć kilka plików z danymi, których w bazie danych nie ma).

[@ukaszdugozima816]

Dzięki za informację. A mógłbyś skomentować sytuację na rynku pracy i oferty a Python ? I jakie biblioteki?

[@kajodata]

Pytanie dość szerokie ;) Co do zasady podstawą w analizie danych jest SQL, bo dane głównie są w... bazie danych. Python jest natomiast częstym dodatkiem. Jeśli chodzi o to co warto to umieć to Numpy, Pandas, Matplotlib (zakładając że znamy podstawowe funkcje). Dalej można się pokusić o umiejętne testowanie w oparciu o Unittest lub Pytest. Co dalej? Pewnie Machine Learning, ale to na początek bym odstawił :) Także python to wciąż jest głównie nice-to-have a nie must-have.

[@ukaszdugozima816]

Dzięki za odpowiedź ;)!

[@margograjki884]

Jak bardzo pomaga w otrzymaniu pracy analityka tytuł magistra informatyki i ekonomii?

[@kajodata]

Hej Margo 🙂 Sam "tytuł" w pracy nie pomaga 😉 Z pewnością pomaga wiedza zdobyta na studiach, ale trudno ocenić w jakim stopniu. Dużo zależy też od tego na ile zaangażowanym studentem się było. Niemniej, wyobrażam sobie, że ktoś kto posiada wiedzę z ekonometrii i potrafi pisać w pythonie, będzie np. wziętym analitykiem w e-commerce. Tzn. nie będzie bariery technicznej. To o czym trzeba jeszcze pamiętać to "doświadczenie życiowo-biznesowe", ale to po prostu przychodzi z czasem. Wciąż, informatyka + ekonomia to bardzo mocna kombinacja.

[@margograjki884]

@@kajodata dobrze wiedzieć, bo właśnie rekrutuje się na ten kierunek o specjalności analiza danych 🤓

[@kajodata]

Dobry wybór i trzymam kciuki! 🤞🙂 Koniecznie daj znać gdy się uda!

[@jakubjaroszewski9506]

na jaka uczelnie rekrutujesz?

[@margograjki884]

@@jakubjaroszewski9506 uniwersytet gdański

[@jarosaw4614]

Ciekawe... Od 0 do Analityka;)

[@kajodata]

🔥

[@pianinko9622]

proste jak czołg hmmmmmm

[@kajodata]

Heloł, uważasz, że czołg jest krzywy? 🤠

[@pianinko9622]

@@kajodata hmm no trochę chyba jest xD a do tego jeszcze skomplikowany. Oj dobra czepiam się. Fajny filmik💪🤓