【解説誰でもわかる】ロジスティック回帰分析、Cox比例ハザード回帰分析、順序ロジスティック回帰分析、重回帰分析を表にしてみた！卒論、論文作成に使える知識です！

多変量解析の概要と選択方法です！
研究を行う上で必要な知識を簡単にまとめてみました！

[@aki-qt9gs]

順序ロジスティック回帰分析の調整変数の数の算出、従属変数÷10はどの書籍もしくは論文を参考にすればよいでしょうか？ 教えて頂きたいです。

[@nao-nm5it]

説明変数が名義尺度（あり、なし）と数値尺度の2種類ある場合、多変量は何を使えばいいのですか？

[@からだプロデューサー]

コメントありがとうございます！ 説明変数はこの動画で説明した独立変数、数値尺度は連続尺度と捉えて返信させて下さい。 結論から言いますと、ロジスティック回帰分析かと思います。 従属変数をどのようなものに設定するかは分かりませんが、独立変数が名義尺度の場合は重回帰分析は使えません。また、ロジスティックを使う場合には、数値尺度(連続尺度)は数値で投入できないため、何かのカットオフ値を用いて名義尺度に変更し投入する必要があります。例えば、数値尺度(連続尺度)が年齢の場合、○歳では投入できないので、1.10代、2.20代、3.30代のように尺度を変更して投入する形になります。 ご希望と添えない返事でしたら申し訳ありません。

[@nao-nm5it]

からだP 返信ありがとうございます。 治療後の再発あり、なしに関連する因子を多変量で調べたいとき、年齢や腎機能などの連続尺度と糖尿病のあり、なしなどの名義尺度を一緒に解析したいのです。条件付きロジスティック解析というのがありますが、これで解析すればいいのでしょうか？

[@からだプロデューサー]

@@nao-nm5it さん 従属変数：再発の有無 独立変数：腎機能 調整変数：年齢、糖尿病の有無のようなイメージですかね。 やはりロジスティック回帰分析で良いと思います。また、「条件付き」はnaoさんがしたいものと異なる印象があるので、「ロジスティック回帰分析」で良いかと思います。

[@からだプロデューサー]

この際、腎機能と年齢は名義尺度に変更が必要です。例）１腎機能良い２腎機能悪い。１60代、２70代、380代のように。多くて３つくらいのカテゴリー分けにしましょう。ここでカテゴリーを増やしすぎると、カテゴリー間で人数にばらつきがでてしまうので結果がでなくなってしまいます。

[@kenjiiwami6173]

？　ダミー変数