Кем стать в Data Science? | karpov.courses

Учитесь Data Science с нами: bit.ly/3qLLMte
Data Science условно разделена на четыре сферы, которые решают разные задачи в бизнесе. Конечно, это разделение может варьироваться от страны к стране, от компании к компании или вовсе отсутствовать в небольших стартапах.
Мы разобрали 4 профессии внутри Data Science, рассказали о важности каждой из них и выделили основные инструменты, которыми должен владеть хороший специалист.

[@dieff_automation]

Ну мгу мехмат закончишь плюс карпов курсес и тогда пойдёшь работать джуном дата сайенс....

[@THEPROKLIC]

Заставка: *Орет* Делаешь тише Спикер: *пытаеться говорить шепотом* 10 из 10

[@chill_n_feel2816]

Солнышко, ты лучшая! Благодарю за это видео, контент который дал четкое понимание чему нужно обучаться. Если подскажете где лучше обучиться дата аналитики и мл, то вообще буду признателен

[@fensizor]

Спасибо! Ёмко и лаконично. Помогло определиться с выбором направления

[@anetvar8783]

Скажите пожалуйста. Реально ли начинать свой путь в Data science с курса в яндекс практикуме? Спасибо.

[@aleksandrsmurov5135]

Не понятно, что значит «начать свой путь». Начать свой путь можно с чего угодно, хоть с этого видео :)

[@damirinho]

Если сравнивать ЯП и Карпов курсы, то у Карпова обученее менее хардкорное)

[@vladimirmanikhin7918]

Реально

[@r.i.p.9227]

В целом реально, несколько ребят которые закончили курс, уже работают

[@bonushkaRu]

Можно ли ворваться в MLE без опыта работы DA или python разработчиком?

[@synthographyst]

Если для вас легко производные, линейная алгебра и другая высшая математика (ответ не мой, с другого канала про DS)

[@dartsidious90]

Это тоже самое что можно ли работать программистом без опыта в программировании

[@bonushkaRu]

@@dartsidious90 я так понимаю, вопрос нужно уточнить, раз возникают такие комментарии. Программистом можно работать без опыта коммерческой разработки, для этого есть позиции типа джуна. Что я имел ввиду, так это может ли быть MLE стартовой позицией без опыта работы на другой позиции типа DA, DE, DS итд Или junior MLE по факту это 2-3 года опыта на другой data role

[@alexilime]

@@bonushkaRu можно, вопрос в знаниях математики или готовности её хорошо выучить (те области, которые прикладные к машинному обучению имею в виду). Потому что инструменты в виде Питона получить чуть проще, чем понять математические предпосылки. Нет такого, что если ты не поработал аналитиком, то и в ML не возьмут. Если вы умеете делать то, что от вас требуется - возьмут. Роли в DS пересекаются, но стартовать можно с любой.

[@tantoz1975]

@@alexilime на позиции MLE важна не математика, а твои практические навыки - написать спарк джобу, сделать апишку, написать юнит тесты для проекта, написать даг в airflow, сделать ревью кода и т.д.

[@IgorDataScience]

Что это было?

[@hopelesssuprem1867]

по ML тема не до конца раскрыта: нужно еще знать sql/nosql, какой-нибудь spark и один из низкоуровневых языков типа плюсов или джавы, чтоб выводить в прод высоконагруженные системы напрямую или с помощью расширений (с/с++) т.к., к сожалению, питон - медленная обертка вокруг С

[@UnitXXVII]

забыл еще указать, знание JS, Kotlin, PHP, 1C

[@hopelesssuprem1867]

@@UnitXXVII даже не посмеялся

[@LightningTrooper]

это работа дата инженера, при чем тут ml и в ролике это оговаривалось

[@hopelesssuprem1867]

@@LightningTrooper видно сразу, что вы с этой темой не знакомы: x5 group, alibaba и т.д. у них это есть в вакансиях, как думаете почему? Думаете брать данные и строить для них хотя бы простейшие хранилища, параллельно обрабатывать много данных и т.д. надо только дата-инженеру? Ну что ж.. удачи вам в карьере)

[@user-mq7xq1hi2q]

@@UnitXXVII В вакансиях MLE в компании, занимающиеся разработкой мобильных приложений, нередко действительно хотят Kotlin / Swift со знанием фреймворков для деплоя моделей машинного обучения типа CoreML. В видео озвучены самые лайтовые требования на стажёра/джуна, на более серьёзные позиции стек гораздо шире

[@mihaimihai7531]

Прежде чем объяснять разницу тем, кто не в курсе, следовало бы дать определение понятий: ml инженер, табло и прочее. С такой подачей даже элементарного материала, на ваши курсы я точно не пойду

[@damirinho]

Если вы не умеете пользоваться гуглом, то вам точно курсы не нужны)

[@vladimirmanikhin7918]

На 2:54 ты б удивился, если б досмотрел, конечно...