Киселев - Импульсные нейронные сети

[@SimplePsychology]

Спасибо, неожиданная тема, очень интересно и познавательно. У вас можно найти прямо таки передовые темы науки)

[@deniskoredisko371]

Интересно, можно ли имитировать обученные слои набором голографических пластинок? По идее, оптический нейропроцессор тем и хорош, что лучи света могут пересекаться в пространстве, обеспечивая компактное представление любого количества синапсов. Вообще, существуют ли какие-нибудь интересные подвижки в создании оптических нейронок? И где можно об этом почитать?

[@benriley-smith4729]

Спасибо, Михаил, прекрасное изложение.

[@user-s5z2d]

Осень интересное видео и докладчик! Буду рад увидеть еще выпуски с ним!

[@longwayhom]

Немного не по теме, но вы можете звук на начальной заставке перед самим видео сделать тише. Либо выравнивайте с общей громкостью видео, потому что если идёт одно за другим бьёт сильно по ушам

[@DmitryStein]

Во Галыгин жжет - "мозгУ")) " МозгЕ" же!

[@Tomvish]

Возможно, изоляция единственная возможность для нас совершить прорыв. Пока мы пытаемся "догнать" запад, с его "превосходством", достигнутым подавлением остальных, используя его технологии и термины, в лучшем случае, мы смоделируем мозг очередного "тюринга", что уведёт ещё на сто лет в сторону от простых решений, которые всегда находятся, когда избавляешься от давлеющей иллюзии "превосходства". Опираясь на "корифеев" нельзя забывать что, перефразируя известное выражение - "если человек инвертирован, - он инвертирован во всём". Подражание таким - и есть технология подавления естественных конкурентов, прививкой им неестественного мышления. Это срабатывает последние столетия, но это тупик.

[@IExSet]

FPGA вам в руки, не обязательно ждать пока кто то выпустит спец. микросхему или страдать видеокартами. Правда у хороших моделей, где сотни тысяч ячеек, цены выражаются миллионами рублей.

[@ГеоргийОрлов-г5в]

Плисина Альтера стоит 300 рублей. Только лучше взять мемристоры.

[@АнтонК-м8о]

плис все равно имеет большие ограничения по способностями соединять ячейку с любой другой ячейкой. Считать надо не нейроны, а суммарное количество синапсов.

[@TheMibor]

Видео плохо прошло проверку временем, к сожалению. Все пункты о необходимости спайковых сетей оказались побиты развитием видеокарт и глубокого обучения. Надеюсь, у исследователей хватит мотивации продолжать. Все равно есть надежда на какие-то хорошие результаты в узких нишах превосходящие глубокое обучение, к примеру, по энергоэффективности

[@Dron008]

Как раз то, о чём он говорит - вполне актуально. Мозг крайне энергоэффективен и его архитектура позволяет решать задачи, к которым современные нейронные сети не знают как подобраться пока - цепочки рассуждений, постоянное обучение, адаптивность.

[@IExSet]

Импульсы умноженные на количество нейромедиатора - обратно получаем вещественные числа !!! Импульсы суммируются и при определённом пороге нейрон сам начинает генерировать с некоторой частотой. Практически полная аналогия с перцептронами. Но не учитывается динамическое состояние нейронов и обычно у перцептронов нет циклов или волн сигналов. На кой их эмулировать как есть ? Надо построить модель, отражающую суть, упущенную в перцептронах, а не делать костыль.

[@vitall789]

Видимо проблема глубже, чтоб представить вещественные числа нужен проц. а это уже не тот масштаб, который нужен для управления человечеством.

[@nikitasamoilenko1830]

нам нужна инфографика...

[@narisume]

Чё-то не пойму, спикер уже во втором ролике оговаривается на счёт суммарного количества нейронов в мозге человека! Это некомпетентность? Устаревшие данные? Или и просто оговорка? Он уже дважды называет 10 млрд нейронов у человека, когда по последним данным их 86 млрд, а до этого долгое время считалось что 100 млрд.

[@ОтецДмитрий-е4ы]

Видео 2014 года, да и если человек из-за чего то оговорился, то очень вероятно, что он оговорится и в последующий раз, почитай про ошибочные действия у Фрейда в "Введении в психоанализ"

[@Константин-м9ъ1и]

интересно, но без примеров, увы, ненаглядно и менее понятно

[@SocialIndustry]

Почему он говорит что входы это синапсы. Синапсы расположены на терминале которая в свою очереди является концом аксона. *Если кто-то знает то пожалуйста ответьте.*

[@MegaTotosha]

В теории НС в мат. интерпретации синапсами называют связи между слоями нейронов. Термин Аксон вообще не используется

[@СыроваТатьяна-к1г]

100 млрд нейронов в мозгу.

[@Vladimir-xb6cm]

Наш мозг не эффективней рейтинг нейронки в шахматах за 3500 это 500 больше человеческого.

[@Orthodoxys]

Вы сами ответили на свой "вопрос". Нейросеть шахмтаная может только в шахматы. А человек?

[@jumatatuta2408]

Мужик на стиле.

[@ГеоргийОрлов-г5в]

Мужики на стиле обычно работают на мальчишек в рваных джинсах и тапочках )))

[@Dima_Dezhin]

мафиозный барон заскочил на пару слов о нейросетях , в постнауку . хобби такое , между делами .

[@SpiridonovRU]

Страна, которая овладеет базовым ИИ, будет править миром. Ведущие страны мира понимают это. Сейчас идет большая гонка в этом направлении, из которой Россия пока выпадает. Еще есть шанс запрыгнуть в убегающий поезд. Однако, у власти, к сожалению, Путин и Единая Россия, которые заняты только тем, что обслуживают интересы сырьевых компаний

[@brawynmezigar9222]

Сырьеыве компании. Боже Какой бред!)

[@IExSet]

Alexander Spiridonov Путин и Единая Россия, если вы обратили внимание, имеют сырьевые компании анально и те пищат, раскошеливаясь на нужды России (к сожалению немалая часть идёт олигархам на карман). Таких налогов и акцизов на добычу ископаемых нет ни в одной стране мира. Придумай что-нибудь ещё, это мимо тазика.

[@SpiridonovRU]

Ex Set да будет вам известно, путин в этом году снизил НДПИ, чтобы его друзья-воры смогли жить еще более шоколадно.

[@jechajx2379]

+Alexander Spiridonov хватит срать себе в голову. если ты не в курсе не значит что ничего не делается, есть очень большие достижения, делается очень многое, просто реальный прогресс не афишируется и используется 99.99% в оборонке. много чего можно было бы рассказать если бы это можно было делать ;)

[@SpiridonovRU]

Jecha Jx Что вы мне тут будете лечить? :-) Я сам работаю в оборонке :-) В компании ОАО "Радиоавионика" (если не верите, могу копию трудовой вам на почту выслать) А такой великий эксперт по оборонке, как вы, на каком оборонном предприятии работает?

[@Rafael40k]

kzbin.info/www/bejne/mHW9gJ-Kisqcarsm48s ... куда реально обратиться за финансированием исследований в этой области?

[@IExSet]

Нафига финансирование, если эта хрень работает, она сама по себе может деньги заколачивать. Меня поражают всякие изобретатели, которые просят миллиарды на свои изобретения, которые якобы работают, вместо того чтобы завоевать мир самостоятельно.

[@MegaTotosha]

Ну есть люди, которые не ради монетизации исследования проводят, а кушать тоже хотят, однако. И зачастую они настолько погружены в исследования, что смежные применения для них неочевидны. Я три года в универе занимался НС, однако после окончания пошел работать туда, куда взяли. Был 2004 год. Сейчас ностальгирую. За 13 лет большой скачок произошел в этом направлении. Но, как показывает даже беглый просмотр прикладных применений, - все только начинается. Моделей НС много, а используются только самые простые в понимании. И дело не в вычислительных ресурсах.

[@ГеоргийОрлов-г5в]

Ну и глупец. Посидел бы в лаборантах или младших научных сотрудниках, но сейчас был бы в первых рядах.

[@СаняКуценко-ж3п]

+

[@IExSet]

4 года прошло, а воз спайковой неонки заехал в тупик. Не знаю насколько точно вы моделируете живые клетки и ансамбли, но вижу что вы ничего не соображаете в том, для чего всё это делается. 10 тысяч, миллион нейронов, для чего они всей толпой будут вам мигать и радостно сыпать спайками ???

[@IExSet]

"Реальные, действительно значные сущности" на русском языке - это ВЕЩЕСТВЕННЫЕ ЧИСЛА ! Как всегда у рекламистов нейронов, нейтронов, ни слова о реальной полезности. Покажите хоть одну не игрушечную задачу, которую удалось решить на этих "спайковых" сетях ? Зачем вам достигать размер мозга, если вычислительные структуры ничего полезного не делают ? Разве перцептрон обучается обязательно локально ? Локальное обучение - это ошибочная концепция. Всё равно что заставить толпу думать в одном направлении. Зачем же в мозгу совершенно нелокальные волны активности ? Зачем нейрону мозг, как заставить нейрон делать что-то полезное для всей системы, если он подстраивается только локально ? Как всегда наука у нас псевдонаука.

[@Belowzeroism]

Смысл спайковых сетей не в том, чтобы эмулировать большой мозг, а в том, что эмулируя мозг на такой сети можно выполнить задачи свойственные неокортексу - мышление, хранение и обработка знаний. То, с чем deep learning не справляется

[@IExSet]

@@Belowzeroism Смысл в том что Дип Лёнинг уже справился и переправился с Тьюринг полнотой, а ваши абстрактные модели до сих пор ничего полезного делать не научились. Думаю это ложная цель.Вы пытаетесь вместо самолёта сделать птицу машущую крыльями не располагая материалами и технологиями живой природы, даже сами в этом признаётесь.

[@ЕвгенийБолдырев-п7о]

@@IExSet а можно ссылку на подтверждающие документы, что DL "справился"?

[@ansosnovaya]

@@IExSet где почитать о "справился и переправился с Тьюринг полнотой"?

[@AndirMd]

@@ansosnovaya да это он ради красного словца, что с него взять