Константин Северинов | Как нейросети решили сложнейшую биоинформатическую головоломку

Подпишись на канал ► / @rbctrends
Почему ученым так важно знать, в какую сторону сворачиваются белки? Правда ли, что изменение их формы приводит к развитию болезней? Как разработка компьютерных алгоритмов AlphaFold2 и RoseTTAFold привела к большому научному открытию? Обо всем этом и не только в новом «Толке» расскажет Константин Северинов - доктор биологических наук, профессор Сколковского института науки и технологий, профессор Ратгерского университета (США).
Подробнее читайте на сайте РБК Тренды: trends.rbc.ru/...
#рбктренды #Северинов #биология
РБК Тренды ► www.rbc.ru/trends
Telegram ► t.me/rbc_trends
Дзен ► zen.yandex.ru/...
Вконтакте ► rbc_trends

[@dmitry.masalskiy]

Мой мозг урчит от такой интеллектуальной вкусняшки. Спасибо Константину за эту манну для интеллекта!

[@olegvsemugolova]

Мне понравился тезис : мы научились предсказывать структуру белка, лучше чем предсказывание погоды!!!! Великолепно

[@FNproject]

у яндекс погоды тоже нейронная сеть работает, как у других (скорее всего), но дождь предсказывает не всегда точно)

[@oleksandr.zakora]

в том числе потому, что у нас нет других моделей планет, похожих на Землю

[@larisagrigoreva4416]

Спасибо за Константина Северинова: всегда рассказывает интересные вещи, о сложных вещах говорить доступным языком, прекрасный учёный, прекрасный популяризатор науки. Приглашайте его чаще. Спасибо каналу.

[@NewLauri]

Есть видео в сети, где он до короновируса говорит - в Европе прививку делать лет 3-5, а у нас так вообще не не будет лет10. Ровно за год до появления спутника. Может, он и в остальном лезет туда, где не разбирается? Подумай прежде, чем его слышать. На то инеирв могу ссыль найти и скинуть. После тех его слов я его слушать перестал, он бестолочь

[@ane541]

@@NewLauri у него теперь другая фишка- человечину есть, ролики по всему интернету гуляют…

[@annaoifa992]

@@ane541 Это ролики не Северинова, а тех придурков которые не поняли о чём он говорил и пошли писать ерунду.

[@Bfjdkdhfbkau]

Зовите Северинова еще! Очень интересно, приятная подача и голос

[@DinaCrimea]

Спасибо каналу за Северинова. Спасибо Константину за просвещение, он великолепен!👍

[@ИванФомин-к3в]

И здорово, что сразу пояснения в текстовом виде появлялись на экране, отличный видос.

[@Чайкаперелетная]

Я троечница, школу закончила 37 лет назад, но этот человек так объяснил на пальцах понятно, что для меня это как белый день. Я поражаюсь таким людям.

[@bzikarius]

Человек хорошо понимает то, чем сам занимается и хорошо понимает разницу между собой и зрителем, потому и в состоянии объяснить зрителю доступно, на бытовых примерах.

[@trilisser]

Потому что он даже на 1% в тему не углубился, не обольщайтесь)

[@annaoifa992]

@@trilisser А зачем вам больше?

[@ГалинаБрянская-о5т]

@@annaoifa992 , а ему главное попиzzzдить...

[@teddybreddy2490]

Браво! Четко и понятно описал проблему и ее решение за 15 мин.)

[@ИванФомин-к3в]

Шикарный пример про макаронины. Я далёк от науки и очень приятно слушать разбирающегося человека, который может объяснить сложные вещи на пальцах, моё уважение.

[@volobuev2002]

Ну не обольщайтесь. популяризаторсьво предполагает очень сильное упрощение.

[@vldmrprnchkn5173]

@@volobuev2002 соглашусь, но дело даже не только и не столько в популяризации, а в визуализации-аналогии, которые в большинстве своём искажают суть предмета изучения, а людям нравится, что они наглядно "поняли")))

[@user_you2]

​@@vldmrprnchkn5173так если станет интересно, то сами найдут более глубокую информацию. Кому-то и этого упращенного "всё поняли" достаточно. Интересней жить в кругу людей с которыми есть, что обсудить кроме сериалов и повседневной рутины.

[@canis_mjr]

Так в школе же об этом рассказывали, вспомните химию и биологи. Было и пространственное расположение молекул на уроках физики, и скручивание белков в биологии. В данном ролике было сказано лишь о том, что научились предсказывать пространственную ориентацию по химической формуле. Процесс обучения нервной сети рассказан хорошо, но опять же, если вы имеете отношение к педагогике, то вам это должно быть известно. А к педагогике относятся много кто, ибо воспитывают детей.

[@bzikarius]

Я когда первый раз услышал на 2minute papers об этой нейросетке, и что она повысила точность предсказания до 90%+ (не помню точно), понял, что это просто фантастический рывок для биологии, медицины, фармакологии. Тем более нейросетку дали в открытый доступ. А значит её ещё подтянут наверняка. Хорошо, что рассказываете про такие вещи!

[@mariafomina9004]

Очень захватывающе! Сейчас нехватает позитивной информации, спасибо за выпуск.

[@mariafomina9004]

@@BexySitch такой ты душнила конечно ваще)

[@viktoriyaguchshina3139]

Очень интересное объяснение сложных вещей! Приятно для разнообразия послушать хорошие новости из мира науки

[@markstarets399]

Спасибо. Вы рассказали о великолепном открытии.

[@trezov]

Борьба за наши жизни идет не только на Земле, но и внутри клеток

[@albin8053]

Интересно, благодарю. Очень хорошо, что на экране даются определения терминов и пояснения.

[@Gulchatai1]

Спасибо за хорошие новости, Константин! Так хочется волшебным образом оказаться в конце этого века, чтобы увидеть результаты открытий в науке о жизни, используя возможности искусственного интеллекта. В медицине - новые вакцины и лекарства, в биологии - понять как развивались процессы эволюции в мире животных. В антропогенезе - понять, какие наши предки от кого произошли, и какие кости кому принадлежат! Столько всего интересного нас ожидает в ближайшем будущем! Это восхитительно!!!

[@my_evolution8550]

в проекте Fold-IT мы, люди, несколько ЛЕТ вручную сворачивали (в интерфейсе программы) третичную структуру белка (из первичной цепочки), за что получали баллы)). А до того (и параллельно) в проектах Rozetta и Fold@at-Home (уже забыл, как оно пишется:) наши CPU и GPU сутками сжигали киловатты (а в масштабах ВСЕЙ СЕТИ - очевидно счёт шёл на МЕГАватты) на благо молекулярной биологии. Именно ЭТО было ранней базой того, что Вы сейчас приписываете "заслугам ИИ". Я в этом соучаствовал лет 5-7 назад, а стартовало оно где-то году в 2010-2011

[@DIGmbl]

Раньше. В начале 2000-х это точно уже было.

[@aiminvest]

Так и есть, в свое время тоже присоединился к этому процессу Folding@Home.

[@alexeychmutov]

Слышал про это открытие, но не знал, что оно такое революционное!

[@arturmansurov892]

Спасибо, что приглашаете такого замечательного популяризатора!

[@olga1165]

Большое спасибо, Константин Викторович, за интересную познавательную передачу, за чёткое изложение!!!

[@prizrachek]

Браво Константину Викторовичу и спасибо за курс молекулярной биологии у Плющева.

[@Mikhail_M]

Хороший пример перехода количества в качество - благодаря многим годам исследований, не приносивших значимых результатов, была накоплена база данных, только при наличии которой Новая технология стала возможной. С другой стороны показательно, что собственно научного открытия так и не состоялось, - по сути Программа имитирует процесс, не понимая его сути. Это открытие ещё ждёт своего гения.

[@delafrog]

да именно так. Ну и вообще высокомерное заявление о "кондовых методах" - не очень красиво звучит

[@sergikoms9611]

вопрос не решили - а как бы решили, - саму информацию не уловить - она не имеет физической природы. -- - Диалектика никогда не скажет - как из количества велосипедов возникает мопед)

[@sergikoms9611]

@@sedsou - перехода количества в качество Не существует - т.к. это Качественный переход, - Только через КБ и Чертежи, - меньше читай бред Маркса, - чем больше будешь трясти велосипеды, тем быстрее они пойдут в Пыль, а не в Мопеды, -- - в будущем ничего нового Не узнаешь, пока не изменишь свою физическую природу на другие измерения)

[@ЛюдмилаГолуб-т2м]

@@sergikoms9611 незнание (одно качество) как белки сворачиваются, благодаря количеству наблюдений переросло в знание (другое качество), как сворачиваются эти самые белки. Разве это не качественный переход? Когда поймут, почему они так сворачиваются, это будет следующее новое знание, то есть следующее новое качество, более высшего порядка.

[@sergikoms9611]

@@ЛюдмилаГолуб-т2м - если собакам Шариковым дать наблюдать в библиотеке тысячи книг - то ни сделают там туалет) - если бабе дать странную железяку с гайками - велосипед, - она снесёт это на помойку, чтоб в доме жить не мешало, - не сделает из этого барабанную стиралку, и тем более мопед, - чтоб что-то шло на другие ступени Вверх - туда надо вкладывать ума из некоего Высшего порядка, -- - Муза должна посетить, иначе никакого перехода не будет, - напрасно будете потеть учить англицкий словарь, - тема с бородой, - чтоб перейти на следующий уровень, обычно много бухали и курили, или продавали душу дьяволу, - книги написаны и фильмы сняты. -- в ссср в 6м классе где-нибудь на геометрии и алгебре, сообщали - физические вещи живут по физическим законам, - а мышление по другим законам, - типа идея треугольника исчезнуть не может, и умножать можно сколько угодно, - в этом выигрыш, - а из двух треугольников у вас будет квадрат - качественный переход. -- - при Царе учили Логике, а в ссср ещё преподавали Гимназистки и их дочки, - где-то в 1970е они стали вымирать и дальше пошли колхозные училки, глупее учеников, - городские бабы не шли в училки, за низкую работу считали.

[@Helga_Li]

Какое же удовольствие смотреть и слушать умного и красивого человека. Спасибо Вам, Константин, за познавательные лекции, за то, что стремитесь донести до людей знания (все бы ещё хотели их взять 🙄).

[@yulia-if7qz]

Я рада видеть Константина! Всё, как всегда, на высшем уровне. Только мне показалось, что Константин не такой как раньше, грустный.

[@ГалинаБрянская-о5т]

все в миноре ..., с 24.02.

[@usupovtimur735]

Определение третичной или четвертичной структуры некоторых белков "вручную" в большой биохимической лаборатории занимает от нескольких до десятков лет, а ИТ расшифровывает фолдинг (3D структуру) белков за пару дней! Будущее уже здесь! Но обыватель как всегда проспал очередную революцию в биологии и медицине, как и 3 - нанометровую революцию в создании электронных чипов!)) Спасибо, что есть такие люди как Константин Северин!

[@ДМИТРИЙЛукьяненко-щ6т]

Так просто и понятно о таком сложном

[@ВорчатникБу]

А мы, дилетанты, думали, что эта задача давно решена при помощи обычного математического моделирования.

[@howuhh8960]

что же это эти алгоритмы из года в год проигрывали в соревнованиях? Еще и считались тысячу лет на одну структуру с ужасной точностью. Не шарите в теме, поэтому и правда - дилетант

[@дмитрийдэюба]

а нейросеть это разве не математическое моделирование?

[@Dvorkin82]

@@howuhh8960 так человек так и написал, к чему вот это все, доказали свою самцовость или компетентность? Да всем насрать.

[@howuhh8960]

@@Dvorkin82 Я ответил в соответствующем комментарию тоне :) Человек сказал не так, коннотация здесь такая: "это уже давно решено классическими методами". Что неправда, о чем я ему и сообщил.

[@Dvorkin82]

@@howuhh8960 Нет, "мы, дилетанты, думали, что эта задача давно решена при помощи обычного математического моделирования." Тут нет сарказма, а вы его там увидели. Человек признался что так думал, и я так же думал именно из за своего дилетантства в вопросе.

[@osokinkirill]

Ребята. Как я рад, что живу в это время!!

[@vldmrprnchkn5173]

и живые позавидуют мёртвым) сарказм конечно.

[@КириллИванов-в3ш9р]

Константин Викторович на высоте, как всегда!

[@MrKim-pt2vm]

Все четко и по полочкам.

[@de-ka]

Восторг! Просто потрясающе.

[@ТатьянаАммар]

Спасибо за интересную информацию

[@miklfaradey7306]

очень интересная лекция. потрясающе дрступно актор объясняет такие сложные вещи.

[@boombato1]

Действительно потрясающее открытие.

[@Superflywheel]

Наверное имелась в виду Unix подобная операционка GNU/Linux, а не UNIX. Хотя UNIX, безусловно внесла огромный вклад в развитие направления Открытых Систем.

[@saintkredo7673]

Да

[@ivans8887]

Какая разница, это пример. Та ОС сейчас тоже жива.

[@ЭльдарЛатыпов-п7ь]

@@ivans8887, большая разница UNIX - проприетарная ОС, а GNU/Linux как раз свободная/открытая. Прежде чем писать, может лучше почитать, не? :)

[@sergehog]

@@ЭльдарЛатыпов-п7ь На заре Unix эры она была открытая, да и сейчас, FreeBSD, потомок первых Юниксов еще жив

[@ЭльдарЛатыпов-п7ь]

@@sergehog, никогда UNIX не была открытой, "бесплатной" да, но не открытой. Вы почитайте, как и из-за чего Ричард Столлман начал создавать "GNU" (GNU’s Not UNIX). FreeBSD, NetBSD, Darwin и т.д. это всё потомки UNIX, но нельзя говорить, что сама UNIX - это открытая система.

[@ЕленаДолгих-й8б]

Мне ваще всё понравилось. А в Северинова я уже давно влюблённая. Продолжайте в том же духе.

[@capricornusx]

Круто! И то что в open source выложили!

[@mels9485]

Огромное спасибо за труд !!! Слва великим учёным и програмистам человечества !

[@BeMineCattery]

Какие перспективы, Бог в помощь! Пусть все получится!

[@coleusdarkred7005]

После первой минуты казалось, что это я никогда не пойму. Но потом чуток прояснилось)))

[@heroesgoadmin6582]

Нормальная тема. Всё доходчиво и понятно Спасибо

[@galinawesseler1586]

Понравилось! Лайк👏!!!

[@redchair922]

Хоть где то хорошие новости.. Просто вау

[@igors1131]

Ну, а в пятницу Гайя выпустил 3й релиз данных по звездам. Тоже новость чумовая.. А завтра Джеймс Вебб первые научные данные опубликует ... В науке сплошь хорошие новости

[@АнтонТимкачев-ц1м]

Отличная демонстрация принципа: если вы знаете что делаете, то и ребёнку сможете объяснить чем вы занимаетесь.

[@ivans8887]

Северинов конечно это конечно уровень, талант.

[@unknownuser_0002]

Очень полезная информация. Спасибо.

[@Shaktygolubaya]

Очень познавательно, спасибо большое что просвещаете)

[@АнатолийГусев-у4ж]

Хорошее видео! Я аж подписался на канал. Можно еще серию с этим гостем?

[@ВладимирСеров-с8х]

Спасибо Вам за очень интересные, умные лекции. Счастье для России, что есть такие учёные как Вы. Доверяю Вам на все сто. Пожалуйста, не пропадайте из подкастов.

[@A-xto-eto.]

То есть как это работает не знаем, но подбираем ключи к замкам, но за последствия не отвечаем, ибо никто не знает, что мы делаем. Когда сами поймём, придумаем объяснения для пострадавших от наших действий. Но отвечать за то, что натворили всё равно не будем. Это всё, что сказал этот человек.

[@TeM90]

Отличное видео! Спасибо за очень познавательную информацию!!!😊😊👏

[@alexeykuzmin3870]

Потрясающе! Успехов!

[@МаринаЕремина-е6ъ]

Гений среди нас, спасибо большое!

[@ВикторСолдатов-г4о]

Очень интересно. Спасибо, Константин

[@НеллиНикулина-ч2ж]

Поразительно!!спасибо за видео.

[@artemkrizskyi27]

Я бы предложил оформить какую-то социальну международную платформу где бы огромными золотыми буквами навсегда запечатлевались имена таких людей которые из альтруистических соображений создают значимые для человечества вещи не патентуя а даже выкладывают свои творения для общего пользования.

[@ОдинДва-щ6в]

лол, так не работает, мы знаем имена тех, что запатентовал/разбогател/присвоил

[@ПасенкоФедор]

"чтобы узнать Белок. надо думать как Белок!"

[@vbminaev]

За Константина больше спасибо!

[@Tapok2000]

О, хорошие новости. спасибо за Константина.

[@niccoart]

Опенсорс начал спасать мир

[@Zurbagan001]

На словах «делайте лайки» я испугался, что видео уже закончилось 😨(не закончилось)

[@Geka4epist]

Всё ждал, когда уважаемый товарищ биолог возьмёт в руки гитару и рубанёт на ней Смоук ин зе вотер.))

[@e1who]

И я

[@egarut6252]

On the water, чёрт возьми!

[@fioletovamari]

А он умеет играть? Я первый раз его смотрю. Потому спрашиваю

[@MilaPamila]

👍👍👍🤗😃😊😀😁

[@ruslazy4409]

Он и рубанул наверняка. Но редактор вырезал потому что неформат 😂

[@boris.]

А насколько влияет среда, изменчивость рибосомы и окружающие рибосому структуры на то, как скручивается белок при синтезе? В конце шестой минуты в 3d-анимации было показано, как синтезированный участок сразу же начинает взаимодействовать с уже сформированной структурой. Насколько сильно могут повлиять другие молекулы и ионы, кроме воды, на формирование этой структуры? Может быть, структура рибосомы защищает полость, в которой происходит синтез, от проникновения всего, кроме воды?

[@darksideofthemoon448]

Влияет, причем это это не только рибосомы ответственные сколько сам эндоплазматический ретикулум. Например, в болезне Альцгеймера обвиняют неправильно свёрнутые тау-протеины.

[@kendar2128]

И даже больше. Простое наличие прионов в цитоплазме изменяет структуру новых белков на неправильную. А полость синтеза как минимум достаточно велика, чтобы в неё пролезла Т-РНК с аминокислотой. Другое дело, что белок в процесс синтеза проталкивается сквозь рибосому и сворачиваться начинает сразу после выхода с противоположного от полости синтеза конца в определённом последовательностью и средой (наличие в воде определённых ионов и молекул) порядке.

[@antoninazanina9201]

Какие вы все умные и это здорово!Очень интересная информация о влиянии на болезни!Скорее бы научные открытия и новые технологии использовали во благо человечества!

[@wgo40]

При всем огромном интересе, с которым прослушал видео: В двух местах гн. Северинов слегка ввел в заблуждение зрителей: Во-первых, "таким вот ненаучным способом" - неправда. Нейронные сети - это очень даже наука. Во-вторых: это не "метод тыка"; нейронные сети с помощю тренировки начинают распознавать закономерности, которые в силу невероятного объема информации человек не может заметить. В этом-то и "кайф" нейронных сетей. На самом деле, человеческий мозг - по всей видимости - действует именно так. Просто мы тренируем свою нейронную сеть на обычные, жизненные ситуации. В случае же с белками нам прпятствуют и неподъемный объем информации, и необычность (для нашего мозга) ситуации. А вообще - АБСОЛЮТНО КРУТО! Еще во второй половине 70-х годов у нас в универе (математика) уже говорили о нейронных сетях (их-то изобрели еще в 40-х годах) и утверждали, что лет через 15 искуственный интелект будет управлять всем. Слава Богу, это до сих пор невозможно. Но вот для таких задач - просто супер!

[@vicvic2413]

В том, что человеческий мозг действует именно так, можно не сомневаться. В младенчестве нам показывают картинки и говорят: это птичка, а это - кошка. Мы научиваемся распознавать, не понимая, как это делается. Большинство людей, например, хорошо распознают лица, но почти не могут их описать. И наша интуиция - из это же области. Нас может тревожить какая-то ситуация, но мы не можем объяснить эту тревогу, но наш мозг где-то в глубине своей помнит в чём-то похожую ситуацию. Есть проницательные люди - руководители (да и преступные элементы тоже), которые весьма хорошо могут определить сущность человека при очень коротком контакте. Они не могут сказать, каким образом они определяют, но мозг по совокупности множества разнородных признаков - стиль и обороты речи, мимика, жесты, интонации и т.п. видит аналогию с подобной совокупностью в прошлом и предсказывает психологический потрет.

[@ЕленаРодинаСССР]

@@vicvic2413 вот вопрос появляется: а кто давать задачи для ИИ будет и для каких целей? Как бы не получилось хуже чем с изобретением яд. оружия....

[@vicvic2413]

@@ЕленаРодинаСССР: да, в детстве/юности фантастические рассказы про захват власти роботами казались несерьёзными, но сегодня понимаешь, что ИИ не только может, но и попытается это сделать - когда ему будет передано достаточно власти. Это перестаёт казаться нереальным, например, когда сегодня идет речь о разработке оружия, ИИ которого будет *САМОСТОЯТЕЛЬНО* выявлять неприятеля и принимать решение об его уничтожении. Предотвратить это можно, если создавать независимые друг от друга ИИ, которые будут следить за рабочими ИИ.

[@ЕленаРодинаСССР]

@@vicvic2413 на мой взгляд это может привести туда же. Пока человек не изменит отношение к своему хочу-хочу и хочу ещё больше, а я этого не вижу, ничего не изменится. Никакое ИИ ничего не решит за человека. А если решит, то человек перестанет быть к тому времени Человеком, обладающим своей волей. А помните слова учёного, что "не знаю какое будет оружие в третьей мировой, но четвёртая будет с палками и камнями"? Те, кто имеет власть и деньги продолжают задавать пагубный курс, думая видимо, что сами они минуют эту чашу...

[@vicvic2413]

@@ЕленаРодинаСССР: Человек не изменит отношение к своему хочу-хочу и пр., потому что *ТАК УСТРОЕН* наш мозг. Лишь небольшой процент населения способен менять это отношение, и то лишь в *ограниченой* степени.

[@anatolizaev3026]

А мы всегда думали, что "метод научного тыка" - это шутка.

[@semibiotic]

С каждым годом, наука с позволяет людям ошибаться все более и более уверено.

[@anatolizaev3026]

@@semibiotic меня забавляет другое. Попытка угадывать ответы по аналогии называется интеллектом, пусть и искусственным. Мне всегда казалось, что это более глубокое понятие.

[@semibiotic]

@@anatolizaev3026 Да, с тем же успехом можно назвать транзистор компьютером. Мало того, что транзисторов нужно сильно много, и то что из них нужно собрать довольно определенную конструкцию, содержащую не только транзисторы, но и компьютеру нужно программное обеспечение. Нейросети, действительно хороший аппаратный кирпичик для будущего ИИ и других приложений, но ИИ это, в любом случае, ПО и, возможно, состояние [само-]обученных нейросетей.

[@dimetriscomua]

Спасибо.

[@ivekrok3730]

Очень хороший рассказ человека, который на переднем крае и "внутри проблемы"!!

[@timemery973]

Very interesting! Thank you very much!

[@marinad5543]

А каковы критерии отбора результата? В смысле, как узнать, что это не один из 10 процентов неверно сконструированных?

[@ДаринаБерман]

Спасибо)

[@ghebodne2644]

Большинство из нас, кто читал это в школе, тут же хотят это забыть)

[@НикитаЦеханович]

Здорово еще что видяхи подешевели! Для этих делов видеокарты очень нужны, наука быстрей задвижется)

[@c1ofe]

Видяхи не актуальны, для того появились специализированные процессоры

[@YanaDex]

Потрясающе!

[@99999uk]

Очень интересно.

[@spaghettispaghetti3962]

Спасибо за работу

[@sh4ns]

Просто бомбезная новость! Огромные возможности!

[@marinatreneva2438]

Благодарю за видео. Лайк и комментарий.

[@lespukh]

А есть какой-то быстрый способ понять (кроме старых методов), что по новому белку, форма которого еще не исследована, ИИ неправильно предсказал форму? Подозреваю, что есть, иначе бесполезный результат был бы. Очень интересно

[@AndreChengof]

ИИ должен будет выдать либо модальность формы, либо сбой решения.

[@LiorijaBum]

Оооо.... Жду создания чудесных медикаментов по новым технологиям, за несколько часов! Интересно пронаблюдать псих. заболевания, что там с белками, есть ли какая-то заканомерность и как её "закрыть"

[@kalevalski]

"Большинство людей", "большинство из нас" .. "хотят забыть", "не знают"..

[@deckuofm]

Чтобы понять, что происходит в ИИ нужно чтобы нейросеть написала программу в обычном для людей коде, чтобы её можно было проверить. Такая программа может быть большой 1 гигабайт и т.п. Миллион человек могут её проверить по частям и выявить возможные опасности, философию и гуманизм.

[@MyLittleHowki]

Немного не в тему, но тут говорилось не о Unix, а о Linux. Unix была закрытой проприетарной ОС, поэтому Столмэн и организовал проект GNU (GNU Not UNIX), но ему не хватало самого главного - ядра, которое Линукс Торвальдс и написал, взял за основу Minix (от Таненбаума). Само ядро сделал открытым и создал распределённую систему контроля версий (git), чтобы разработчики со всего земного шара могли предлагать свои правки в ядро.

[@TOLIBAS25]

Это тебе твой учитель по информатике сказал?

[@MyLittleHowki]

@@TOLIBAS25 нет, это я прочёл в книжках :)

[@gobj007]

Он не Линукс, а Линус Торвальдс ;-)

[@MyLittleHowki]

@@gobj007 опечатка. :) Что-то еще?)

[@ТимофейВалерьевич-ж7ш]

Круто. Классный контент

[@karandreii]

Хотелось бы чтобы этим парням-разработчикам дали Нобелевку.

[@albaz5267]

А только за такие мирные разработки дают такие премии..? Честно говоря, когда работали над этим материалом, о премиях не думали совсем. О Родине и Народе своём думали, о благополучии государства своего думали.... Владельцы национальных предприятий, Народ России Вам и всему Российскому Отечественному бизнесу, предлагает взаимовыгодное сотрудничество. Национальные предприятия при переходе на эту БЕЗКРЕДИТНУЮ экономическую систему становятся 100% экономической, финасовой и политической властью государства, даже без проведения политических выборов, АВТОМАТИЧЕСКИ. Осознайте это......... Полность поддерживаемой ВСЕМИ 146 000 000 Россиян. Они просто выйдут к народу России и предложат это сотрудничество, открыто и публично это сделают. kzbin.info/www/bejne/sJrFqoCPjtStfNk&t Вместо митингов предолжат Народу своего государства это мирное, законное, взаимовыгодное сотрудничество, благодаря которому становятся доступными все ресурсы государства для БЕСПРЕПЯТСТВЕННОГО и стремительного развития Отечественного производства. Вся суть, описана ниже. УВАЖАЕМОЕ ПРАВИТЕЛЬСТВО, НАШЕ ГОСУДАРСТВО УНИЧТОЖАЮТ И С ВАШЕЙ НЕПОСРЕДСТВЕННОЙ ПОМОЩЬЮ. ЕСЛИ ЭТО ПО НЕЗНАНИЮ ТО ПРЕДОТВРАТИТЕ ЭТО ПОЖАЛУЙСТА. а ЕСЛИ НАМЕРЕННО.. НАРОД РОССИИ ВОСПОЛЬЗУЕТСЯ СТАТЬЁЙ 3 КОНСТИТУЦИИ РФ И ВЫ ПРАВИТЕЛЬСТВОМ БОЛЬШЕ НЕ БУДЕТЕ. МИРНО И ЗАКОННО. ЕСЛИ НЕ ХОТИТЕ УНИЧТОЖЕНИЕ РОССИИ КАК ГОСУДАРСТВА, ТО НАМ НУЖНО ВОТ ЭТО РЕШЕНИЕ И ВАША ПОМОЩЬ В РЕАЛИЗАЦИИ ЭТОГО ПРОЕКТА. Перевести ВСЕ Национальные предприятия России на БЕЗКРЕДИТНУЮ экономическую систему и никакие рыночные спекулянты между производителем продукции и конечным потребителем нам тоже не нужны, а тем более иностранные. Мировой успешный опыт таких производственных компаний в мире уже есть. kzbin.info/www/bejne/r2Oaaoaal7mqhNk kzbin.info/www/bejne/en_UdK2lhpejhpI kzbin.info/www/bejne/hXWQqnidj7pnl6c&t kzbin.info/www/bejne/g3e9n5Zvjcapptk&t Чтобы все эти торговые наценки 252-445% в размере 60-80% годового дохода ВСЕХ Россиян служили не развитию экономик государств объявивших нам санкции, а развитию экономики НАШЕГО государства и НАШЕЙ НАЦИОНАЛЬНОЙ экономики. kzbin.info/www/bejne/f2azfaaXnKyNqqc kzbin.info/www/bejne/Y6e8eHapgreCn5Y Российские предприятия, их собственники (ЕСЛИ ОНИ РОССИЯНЕ КОНЕЧНО) вообще хотят быть ХОЗЯЕВАМИ своего государства...??? Вы задайте им этот вопрос.. У них под носом,и у вас в том числе, в нашем же государстве работают иностранные компании у которых оборотных средств своих, собственных, с избытком, которые вообще не берут кредитов и которые вообще не пользуются услугами рыночных спекулянтов. Опыт готовый перенять можно..????!!! За 63 года освоили рынок более 80 государств и имеют годовой товарооборот более 11 000 000 000 долларов.И без единного кредита....... kzbin.info/www/bejne/famaq3pvadWhqKM&t kzbin.info/www/bejne/rpPVnIKPbZ6VaJI&t Они уже открыто нам вглаза смеются над нами, что рынок наш свободен от конкурентов...И что Российские предприятия подлежат уничтожению, экономически став некокурентоспособными. Наши предприятия по уши в кредитах и имеют прибыль всего 13%, а наценка в размере 60-80% годового дохода ВСЕХ Россиян уходит за границу kzbin.info/www/bejne/f2azfaaXnKyNqqc kzbin.info/www/bejne/Y6e8eHapgreCn5Y А у них, эта вся наценка 252-445% поступает в карман самого товаропроизводителя.... У наших товаропроизводителей прибыль 13% а у производителей продукции Америки и Китая, работающих на рынке России 265-458% прибыль.... Их предприятиям нужен одни год, чтобы получить такую прибыль, а Российским 20-35 лет.... Их прибыли служат развитию их государстви и предприятий, а наши наценки в размере 60-80% годового дохода ВСЕХ Россиян служат тоже, развитию ИХ государств. Как это ни странно... Правда..?? Как Вам, ВАМИ СОЗДАННАЯ "экономика" и "равные" "условия" конкуренции.????!!! А как Вам "условия развития " Российской экономики...?? Вы на что обрекли всё государство..??? На его ликвидацию..???! Может у Китая этому поучимся, быть ХОЗЯЕВАМИ своего государства..??? Китай гонит со своего рынка при помощи этой системы иностранные такие и другие компании, создав в государстве свои.. С ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКОЙ..!!! Которым не кредиты ни посредники не нужны, а тем более иностранные. kzbin.info/www/bejne/eWe1ln6AhtGrn9U&t kzbin.info/www/bejne/gH23c2qqf7CHfrM Нам нужно РАЗВИТИЕ СВОЕГО ГОСУДАРСТВА И ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВ. Мы нашли для вас это МИРНОЕ и ЗАКОННОЕ решение исправить то, что вы сами и допустили. !!!!! Россияне желают быть ХОЗЯЕВАМИ своего государства !!!!!! Создав свою, такую, Национальную торговую систему для сотен тысяч Отечественных производств. Которую развивает, поддерживает и защищает ВЕСЬ Народ России, ВСЕ 146 000 000 Россиян. Прибыли как за 20-35 лет полученной за ОДИН год, и когда за спиной поддержка ВСЕХ 146 000 000 Россиян...миллионаов специалистов напрямую сотрудничающих с КАЖДЫМ Отечественным заводом... Этих условий достаточно чтобы за 5-10 лет, опираясь исключительно на национальные капиталы, нашему государству стать лидером мировой экономики и на 100% сувернным государством. И создать на базе этого механизма, социавльно справедливую общественно экономическую систему. Нам нужно, именно это решение. Уже сегодня..!!!

[@S-W-D]

Действительно, зачем решать "дурацкие" уравнения )

[@ИванИванов-с9е2о]

А data science - не наука...

[@alexanderskusnov5119]

Человеческий мозг тоже нейронные сети, но человека не принято называть дураком.

[@vicvic2413]

Видимо, затем, что сегодняшние знания о взаимодействии электронных оболочек, математические методы решения и вычислительные мощности не позволяют этого делать. А нейросеть можно научить, точнее, заставить её самообучиться.

[@vit3060]

@@alexanderskusnov5119 человек начал развиваться только тогда, когда смог чётко сформулировать всё в виде тех самых законов физики. Да, сложно, но зато если научился решать, получишь прекрасный результат. Что происходит с нейронными сетями без такого подхода, легко наблюдать по вечерам "за гаражами" вблизи пивных ларьков.

[@TwoFfi]

@@vit3060 Но иногда стоит смириться с тем, что в наше время мир стал каким-то уж через чур сложным, через чур запутанным. Если посмотреть видосы про физику, астрономию, химию, то невольно начинаешь задумываться о том, не приходим ли мы к границе возможностей человеческого понимания? Думать, что следующих шаг в развитии интеллекта после обезьяны в виде homo sapiens точно способен понять и обуздать всё в этом мире - сущий идеализм. Но при должном подходе мы стали способны разрабатывать системы нейронных сетей, которые способны быть умнее даже человека, но правда только в чём-то конкретном. Поэтому AlphaFold2 и работает с такой скоростью и такой точностью. Возможно это будет звучать печально, но мы всё больше входим в будущее, где наука будет уже другой, где такие вот интеллектуальные системы начнут всё больше делать за человека. И причина тому одна - способности человека как существа не безграничны.

[@nik2513]

Наука спасет мир ! Да здравствует наука !

[@annship8766]

Да. Прекрасные разработки

[@Redfvvg]

Жаль что очень мало подробностей. С картинками.

[@iam8401]

Там все просто, ИИ скармливают базу данных уже известных белков и соединений, входные данные нового белка, и он фильтруя эту БД, тупо ищет запчасти, подходящие с определенной заданной программистом погрешностью, чем больше погрешность тем дольше расчет и больше вариантов на выходе. Ученых обычно интересует все что выше 90% Этот же подход можно использовать для решения любых сложных задач с большой историей попыток их решения. Просто деньги дают только на то что может дать максимальную прибыль.

[@denisr6478]

Слава науке!

[@rtem-h6c]

учёным слава!

[@nik_01_99]

Спасибо!

[@ЮрийИванов-и4э]

Интеллектуальный оргазм. Кайф

[@chillyboombony7559]

"писать дурацкие уравнения" - если я бы это сказал меня бы физичка ненавидела вечно

[@ljubowart3831]

Спасибо.💌

[@ЕгорСоловец-л1н]

Так это можно применить и в фундаментальной физике. Нейросеть пусть генерирует гипотезы, а физики их проверяют экспериментально.

[@ЕгорСоловец-л1н]

Например, благодаря каким структурам пространства существует квантовая запутанность. Или какие структуры изменяются в электроне и позитроне в ходе аннигиляции, после чего они превращаются в два-три гамма-фотона. Как высвободить из вещества чистую энергию. Как, наоборот, из чистой энергии получить вещество. Человек в этих вопросах застопорился, а нейросеть может посмотреть на эти вещи свежим взглядом.

[@Dron008]

Нейросеть обучается сопоставляя большие массивы данных. С одной стороны - входные параметры, как тут последовательность нукреотидов или аминокислот, с другой - известные 3-мерные свёртки белков, заданные, насколько помню, относительными углами каждой последующей молекулы в цепочке. Фактически, она выявляет скрытые закономерности и по ним делает новые предсказания. Ключевое для обучение нейросети - иметь образец или какую-то оценку того, насколько успешно достижение цели, например, в ИИ для автогонок - насколько далеко продвинулась машина, насколько хорошо избежала препятствия и т.д. Важно, чтобы всё это можно было автоматизировать и повторять миллионы раз. Для физики же всё иначе. Если физики будут проверять гипотезы, которых у них и у самих вполне хватает, всё это растянется на миллионы лет. Нужен совершенно другой принцип. И в этом направлении тоже идут работы. Нейросети уже способны воспринимать тексты, вычленят в них причинно-следственные связи, могут решать несложные математические задачи, описанные на обычном языке. То есть текст для них уже становится набором фактов, между которыми можно выявлять закономерности. Если это применить к научным исследованиям, ко всем известным фактам экспериментальной физики, то может быть когда-то нейросети смогут только по этим фактам, и используя математический аппарат, открывать самостоятельно уже известные, а может и новые физические законы.

[@101picofarad]

@@Dron008 Я уверен, что используя тексты нейросеть ни одно нового закона не откроет :)

[@GreyFoxTube]

К сожалению, для наук которые оперируют с абстракциями машинное обучение не будет работать хорошо. В первую очередь это математика и в значительной степени физика. Дело в том, что машинное обучение это аналог обучения биологических видов. А как ученные верно говорят, даже для человека математика не естественная "вещь". Если скажите, что человек ведь делает открытия, то учитывайте что машинное обучение это не ИИ это всего лишь небольшая его часть. И хорошо справляется он только в тех областях, где нужно находить совпадения (паттерны) автоматически. Такие как озвучил автор или распознавание образов, нахождение особенностей картин, стихов или музыки определенного человека и попытка создания нового произведения.

[@TemaSrv]

Северина супер👍👍

[@andrewwerdna6746]

Один момент. Вы заблокируете взаимодействие с вирусом, и одновременно выключите механизм производства какого нибудь белка. Необходимого.

[@xehixxehix466]

Константин ошибся, не являясь специалистом в сфере IT, он перепутал UNIX (проприетарный) с GNU Linux (open source…), он последнее имел ввиду…

[@ВалераШалухин]

И естественно , как всегда , это обернут в первую очередь во вред человечеству

[@vldmrprnchkn5173]

не столько во вред человечеству, сколько в угоду "избранным"; им-избранным очень важно иметь зависимое от них остальное "человечество" как источник существования

[@FNproject]

какой вред человечеству нанесли компьютеры и телефоны например?

[@prizrachek]

Чем тебе навредила селекция, например? Тем, что ты жрёшь сахар и пшеницу твёрдых сортов?

[@tetianajohnson7235]

Захватывающе интересно. Это то чем бы должно заниматься человечество. А не созданием новых технологий убийства.

[@rtem-h6c]

нет смысла заниматься высокой наукой если сосед занимается технологиями убиства, вот смотри допустим ты такой молодец, а некое другое враждебное государство пришло и силой забрало все твои наработки, ну и кто в итоге выиграл?

[@NoNameChannelSigma]

топовый выпуск