Критерий Фишера для проверки адекватности построенной регрессии

[@НатальяМерзлякова-я8е]

Вы просто Бог математики! Я бы без Вас не справилась!

[@kukurukuchudnoe]

Всегда знал и много раз убеждался что с Украины самые лучшие преподы на Земле. Без воды. Понятно и доступно раздуют и в рот положат. Просто молодца !

[@elenaroyss7810]

Спасибо😀. Ваши объяснения очень помогли!

[@ВладВологодский]

спасибо за работу !

[@alexizv]

Как же Вы вовремя выпустили ролик! Благодарю! А как можно упростить работу - есть ли такой анализ в надстройке "Анализ данных"?

[@anel_mustafina]

1:40 начало

[@alexkayful]

А Вы не могли бы выложить ссылку оф источника расчёта критерия Фишера

[@StudyProf]

Здравствуйте. Любой учебник по эконометрии, рекомендованный Министерством образования, можете считать "официальным". Но порекомендовать вам что-то я не могу, все они написаны сложно

[@АлинаГагаринова]

Здравствуйте, а если fрасчетное будет меньше f табличного???

[@StudyProf]

Здравствуйте. Это означает, что с заданной точностью построенная зависимость не соответствует исходным данным и пользоваться такой зависимостью нельзя. Нужно либо брать больше исходных данных, либо пытаться строить другую, более адекватную зависимость

[@максимкрасавчик-т3к]

А как узнать сколько у тебя m??

[@StudyProf]

Здравствуйте. m - это количество факторов X1, X2, ..., Xm для которых вы строите модель.

[@ZXFEAR111]

Это ошибка репрезентативности=+-среднее кв.отклонение/корень(n),при n более 30/

[@anel_mustafina]

как посчитали Yi расч?

[@StudyProf]

В правом верхнем углу появляется ссылка на видео: kzbin.info/www/bejne/qJjQhIyAadyFqbc В нем мы на основании исходных данных строили зависимость, по которой и были рассчитаны все Yi расч

[@ДмитрийАндреенко-б1к]

А что если m и n равны?

[@StudyProf]

Здравствуйте. такого быть не может. Есть критерий, который с заданной достоверностью оценивает необходимое количество наблюдений n. Кажется, об этом у меня не было видео. Но суть в том, что по трем-пяти наблюдениям строить зависимость нельзя. Их, как минимум, при m=1, должно быть 10-15. Поэтому, в вашем случае нужно брать данные за гораздо большее число периодов. Или уменьшать число факторов.

[@ВалерийВеличко-у8ъ]

@@StudyProf , 25