Курс «Машинное обучение 1». Лекция 1 (Евгений Соколов)

[@mctab1]

00:00 суть машинного обучения на примере перевода текста 09:13 разбор понятий на примере рекомендательной системы для музыки 10:09 объект 12:03 ответ (целевая переменная, таргет) 14:17 множество объектов и множество ответов 17:17 признаки 20:40 типы признаков 33:26 признаковое описание 34:38 обучающая выборка 39:25 тип задач. Обучение с учителем 45:40 обучение без учителя 50:00 модель (алгоритм) 51:08 линейные модели 54:50 функция потерь 58:06 функционал ошибки 1:00:30 задача обучения

[@Dmitrii-Zhinzhilov]

Благодарю, за то, что выбиваете эту математику из моей головы! 😂🔥👍🤝💯

[@СергейСимаков-п5б]

Топ преподаватель!

[@barrelbot6609]

это точно!)

[@АлександрВальвачев-я6ъ]

Просто перл !!!

[@РинатГаббасов-с7я]

Спасибо, пока кажется очень просто, местами медленное повествование, но может так и надо.

[@АлександрВальвачев-я6ъ]

Объект - это материальная или виртуальная сущность или процесс. Образ - результат отображения объекта в шифровую модель. Распознавание - получение образа и отнесение его к одному из возможных классов. Распознавание графических, текстовых, цифровых, аудио. видео-образов. И т.д. Уверен, что это понятия навсегда запомнили 100% внимающих.

[@feliks657]

Этот курс хорош тем что все разбирают на понятных примерах, пытался смотреть другие курсы и было тяжело все в голове совместить как связана линейная модель о которой всегда говорится на начале с компьютерным зрением или нлп

[@hopelesssuprem1867]

Спасибо за курс. Такой вопрос: sql нужен для ml?

[@fskoxakn]

ну а как же

[@pixelwurmi4406]

В 1954 году IBM 701 переводила русский на английский на основе правил с поразительной на то время точностъю. (Кому интересно ищите "IBM Archives: 701 Translator" ) К словам добавлялись специальные метки, чтобы разруливать контекстные разночтения. Если какое-то слово имеет метку, то ищут нет ли к этой метке связанного слова с подходящей меткой, и тогда перевод будет отличаться от прямого. Пример из статъи: Генерал-майор преводится major general, для этого слово генерал получало метку 21, а майор метку 110. И в инструкции машины указано, если встретишь слово с меткой 110, посмотри нет ли перед ним слова с меткой 21, и если так, напечатай слова в обратной последовательности.

[@stockvest]

+