Курс «Машинное обучение 1». Лекция 2 (Евгений Соколов)

Курс посвящён изучению основных методов машинного обучения.
Изучаемые темы можно разбить на два блока:
Первый блок - обучение с учителем. Изучаются линейные модели и методы градиентного обучения, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах.
Второй блок - обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности.
Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика».
ФКН: cs.hse.ru​​
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: cshse​​, / ​​ , / cs_hse​