Lecture 4 - Automatic Differentiation

  Рет қаралды 16,040

Deep Learning Systems Course

Deep Learning Systems Course

Күн бұрын

Пікірлер: 19
@oraz.
@oraz. 5 ай бұрын
This is the best autodiff lesson
@soumitrapandit3444
@soumitrapandit3444 7 ай бұрын
This was amazing. Thank you so much!
@jieshen3441
@jieshen3441 Жыл бұрын
Great work, Tianqi!
@howardsmith4128
@howardsmith4128 8 ай бұрын
Great lesson thanks!
@Poti221
@Poti221 2 жыл бұрын
Very nice explanation!
@nitinnilesh
@nitinnilesh Жыл бұрын
17:07 Can someone please explain how the number of multiplication is n(n-2) ?
@mohamedabdelkarimibrahimse1132
@mohamedabdelkarimibrahimse1132 Жыл бұрын
in the slide it is n(n-1) which i think it is the true answer cuz you only remove the element you take derivative to it so remains (n-1) multiplied n times to get all n derivitives
@nitinnilesh
@nitinnilesh Жыл бұрын
Yes, even I had calculated n(n-1) multiplications. But when the instructor also mentioned that it is n(n-2), I got confused. Thanks for the response.
@shihaowu88
@shihaowu88 Жыл бұрын
To multiply (n-1) elements, we only need to do (n-2) multiplications 😂
@yingqinchen9225
@yingqinchen9225 Жыл бұрын
@@shihaowu88 At first I also thought it was n(n-1)...it is really a brain teaser...
@tiendungnt
@tiendungnt Жыл бұрын
to multiple n variables we need do n -1 product opertations, so for n-1 variables we need n -2 operations.
@edwardshi8390
@edwardshi8390 2 жыл бұрын
Superb
@mananshah2140
@mananshah2140 2 жыл бұрын
Beautifully explained!
@dionysusegeriow3017
@dionysusegeriow3017 Жыл бұрын
This is the best course ever!
@deoabhijit5935
@deoabhijit5935 2 жыл бұрын
Super
@alirezaolama5806
@alirezaolama5806 5 ай бұрын
Nice lecture! Can anyone provide some resources to read more about these materials, please? Especially, reverse mode AD by extending computational graph?
@zhiqiqin1286
@zhiqiqin1286 10 ай бұрын
great!
@AnEnderNon
@AnEnderNon 4 ай бұрын
omg tysm
@sarracen1a
@sarracen1a 5 ай бұрын
太棒了,拯救了我的期末大作业😭
Lecture 5 - Automatic Differentiation Implementation
1:05:57
Deep Learning Systems Course
Рет қаралды 9 М.
Shenzhen-Nagoya 2024 at afternoon on 19th Sep
2:49:10
Masahito Hayashi
Рет қаралды 40
LIFEHACK😳 Rate our backpacks 1-10 😜🔥🎒
00:13
Diana Belitskay
Рет қаралды 3,9 МЛН
А ВЫ ЛЮБИТЕ ШКОЛУ?? #shorts
00:20
Паша Осадчий
Рет қаралды 9 МЛН
🍉😋 #shorts
00:24
Денис Кукояка
Рет қаралды 3,3 МЛН
АЗАРТНИК 4 |СЕЗОН 2 Серия
31:45
Inter Production
Рет қаралды 1,1 МЛН
Automatic Differentiation.
12:42
Matt Yedlin
Рет қаралды 13 М.
What is Automatic Differentiation?
14:25
Ari Seff
Рет қаралды 111 М.
Intuition behind reverse mode algorithmic differentiation (AD)
13:17
Automatic Differentiation: Differentiate (almost) any function
8:41
The Most Important Algorithm in Machine Learning
40:08
Artem Kirsanov
Рет қаралды 436 М.
Stop Trying To Understand
10:43
The Math Sorcerer
Рет қаралды 423 М.
Solve any equation using gradient descent
9:05
Edgar Programmator
Рет қаралды 54 М.
Automatic Differentiation in 10 minutes with Julia
11:24
The Julia Programming Language
Рет қаралды 53 М.
Vector and matrix derivatives
12:39
Herman Kamper
Рет қаралды 33 М.
LIFEHACK😳 Rate our backpacks 1-10 😜🔥🎒
00:13
Diana Belitskay
Рет қаралды 3,9 МЛН