Лекция 22. XGBoost. Пример применения. Информативность переменных. Обзор параметров модели.

[@coolbrain]

в get dummies есть аргумент, который убирает 1 лишний столбец из расщепления категориального столбца на числовые столбцы. drop_first: bool, default False "Whether to get k-1 dummies out of k categorical levels by removing the first level." Позволяет сильно сократить объем предикторов если категориальных слишом много. К тому четко дает понять какой столбец важнее. Вдобавок не будет коллинеарности

[@Vadim_Abbakumov]

Благодарю. Ценное дополнение. Добавлю к новой версии курса.