Lineární závislost a nezávislost vektorů - jak na to a příklad

www.mathematica...

[@Smusa]

Není nad pořádné vysvětlení před čtvrtletkou! :D Chlape, do mě to tlučou 4x týdně 45min a do teď jsem netušil, co mi to tam prská po tabuli :D Vy jste mě to naučil během 26 minut - máte mé poděkování a doufám, že v tomhle budete pokračovat! Určitě nejsem jediný, komu jste takhle pomohl! :) Díky moc.

[@pepaokurka3892]

Hustý :D Tebe bych tu nečekal.

[@FirstnameLastname-yw3ud]

ten pocit je uzasnej kdyz konecne pochopite o co tam jde, ze to ma taky nejakej smysl, a jak se to dělá, I love you :D dík moc za ty videa

[@tcp_j]

:D Proč to na těch přednáškách taky nevysvětlí takhle pěkně.

[@lucienovakova6195]

Vždycky mě zachráníte :) kéž by to všichni uměli takhle vysvětlit :) moc moc moc Vám děkuji. :)

[@marekvalasek7251]

Lucko, děkuju za krásnej komentář :-).

[@Lukyy21]

Moc hezky vysvětlené, děkuji :)

[@best-phone]

Give that man a cookie !!!

[@WDproduction99]

Já jsem to už dávno pochopil ale trvalo mi to... :) parádně vysvětlený :D

[@DarthCreator]

Hádám, že toto asi nebude učivo pro první ročníky středních škol :D

[@Digr3all]

+Darth Creator nie, ale inak to nie je tak ťažké, akurát sa k tomu musíš postupne dostať :) Ono matematika (minimálne na strednej) nie je ťažká, pokiaľ rozumieš predchádzajúcim učivám, ktoré teraz využívaš :) Ako napríklad tu on už predpokladá, že vieš aspoň trošku, čo sú to vektory a tiež ťa nevystraší sústava rovníc

[@pamapape7327]

Úžasné video, moc děkuji!

[@drChoosen]

Ještě by to šlo tak, že se vypočítá determinant té matice. Pokud vyjde nulový, jsou vektory lineárně závislé

[@marekvalasek7251]

Ahoj Kamilo, napiš prosím své přání na Mathematicator do Knihy přání a stížností, ale popravdě hned tak se k tomu nedostanu.

[@ParchantMatus]

Děkuji moc ste mi pomohl :) nemůžete přidat ještě přiklad pro lineárni nezávislost? Děkuji ještě jednou

[@marekvalasek7251]

OK. Něco natočim :-)

[@delgermaatsogzoldorj2314]

děkuji moc :)

[@martinzezulka8418]

Děkuji za video. Měl bych jeden dotaz. Když se vynuluje jeden řádek, tak je zjevné, že vektory jsou lin. závislé. Pokud se tak nestane a po gaussovi mi v posledním řádku zbude jedno číslo, tak situace je následovná: např. 9c je 0 pak se ovšem ale nula bude posouvat a výsledkem bude, že i b a c budou nula a tudíž, pokud těmito koeficienty vynásobím vektory, bude platit že (0,0,0) je (0,0,0). Nebudou i poté vektory závislé? A nejsou závislé vždy když se povede gauss? s jedním číslem ve 3. řádku? Děkuji

[@DenisaDee]

Díky!!!! :)

[@marekvalasek7251]

+Denisa Dee Prosím :-)

[@andrejlukacovic6103]

Veľmi poučné , avšak na začiatku príkladu mi hneď do oka vrazilo , že nepoznáme nad akým telesom sa pohybujeme .

[@chlebiceksmaslem]

Ta matice může klidně být 1 2 3 , jelikož hodnost transponované matice je stejná jako hodnost té původní. Jen pro ulehčení... 4 5 6 7 8 9

[@marekvalasek7251]

+chlebiceksmaslem Jojo, to je pravda. Ten důvod, proč to píšu takhle je, protože to krásně vyplývá z tý soustav rovnic. A hlavně sem to nechtěl komplikovat transponovanou maticí a větou o hodnosti transponované matice. Jinak máš samozřejmě pravdu, můžu to klidně psát do řádků.

[@herakles121]

OMG ! :D Chlape ... ja viem celkom dobre matematiku ... ale tomuto som nerozumel ani p*ču :D :D :D

[@IroaEdit]

Tohle je zlo :( Nesnasim vektory.. :@@@@@

[@dominikavladimirovna1666]

Proč a= 2t? A ne a= -2t?

[@sjfuniza463]

+Arkasha Vladimirovna -2.-t je 2t dve znamienka - su +

[@brianbluscout9332]

já to furd nechápu

[@lukasLPlukas]

Proč jsou nad těmi vektory šipky? :)