Lineer Cebir : Bir Matrisin Sütun Uzayının Bazı (Column Space) (www.buders.com)

BUders üniversite matematiği derslerinden lineer cebir dersine ait " Bir Matrisin Sütun Uzayının Bazı (Column Space) " videosudur. Hazırlayan: Kemal Duran (Matematik Öğretmeni) www.buders.com/... adresinden özgeçmişe ulaşabilirsiniz. www.buders.com

[@Buders]

www.bumatematikozelders.com/altsayfa/lineer_cebir_matematik_ders_videolari.html linkinden tüm lineer cebir videolarına sıralı biçimde ulaşabilirsiniz.

[@artemistedos676]

hocam sonda çözdüğünüz örneğin determinantı sıfır çıkıyor yani baz olma özelliğini kaybediyor.Siz ne düşünüyorsunuz

[@bekirkurt8304]

Hocam F Çay arkadaşın söylediği gibi neden satır uzayındaki gibi yapmadık son kısmı, yani baz çıkan satırları direk yazmıştık ama burada baz çıkan sütunları asıl matristen alıp yazdık? Aradaki fark nedir?

[@Buders]

önemli bir nedeni yok çok takılmayın. yazarak anlatmak zor. şimdilik sadece öyle yapın. bir ara buna bir ek video yapıp anlatıcam nedenini.

[@Buders]

kzbin.info/www/bejne/iZ28nqd5ot6oi5Y sorunuza cevap verdim bu soruyu çözerken.

[@Taserth]

hocam, bizim hocalar matrisin transpozunu alip yapiyorlar ve pivot bakarken ilk matrisdeki degilde forma getirilen sutunlari aliyorlar. Herhangi bir farki var midir ?

[@Buders]

o satır uzayı içindir. ikisini karıştırıyor olabilirsin. değilse sizin hocalar karıştırıyor olabilir. ama işin özüne bakarsak hangisi alınırsa alınsın çok önemli değil.

[@Deksudo]

matrisin transpozunu alıp gauss ile echelon forma getirip sonra bu matrisi geri transpoze edersen işlem görmüş sütunları baz olarak alabiliyor olman gerek. nedeni; gausstaki elementer satır işlemleri, sütun uzayını değiştirse de satır uzayını değiştirmiyor, bu yüzden matrisi transpoze edip gauss yaptığında sütun uzayını bozmadan lineer bağımlı sütunlardan kurtulmuş oluyorsun. sonra geri transpoze edince de nurtopu gibi x adet sütun çıkıyor.