Método de Newton multivariable con Python

[@Basker-Economics]

Gracias Crack, me ayudo mucho este vídeo :D

[@Sara-wx7ic]

Sube mas videos de ejercicios multivariable plis, explicas super bien!

[@nohayvacasvestidasdeunifor3250]

Esta semana sale otro video :D

[@rimberveraaiza4950]

Genial..!!! Tal vez de Ajuste de datos más podría hacer. :v

[@segoviamhurmichellejoseth9122]

Hola sera que puedes subir otro video del mismo método por favor

[@nohayvacasvestidasdeunifor3250]

Que tal compañera, ¿Qué parte se te dificulto?

[@emito6284]

Hola, gracias por el video. Me podrías dar un consejo de por que al llamar la función Fs me tira error 'matrix' objet is not callable. Tengo el mismo condigo que tu pero diferentes funciones. Gracias desde ya

[@nohayvacasvestidasdeunifor3250]

Que tal compañero, una disculpa por la demora. Es difícil determinar el error sin ver el código, hice algunas pruebas y para que me diera el mismo error omití un asterisco "*" cuando multiplico las matrices. Posiblemente se te haya escapado. También si estás usando Spyder, al momento de que te manda el error dice en cual línea se encuentra. Y bueno como consejo, siempre asigna los retornos de las funciones a las variables, como lo hago con la matriz de funciones y el jacobiano inverso, y visualizar la dimensiones de estas porque otro error común es multiplicar matrices de diferentes dimensiones. Espero sea de ayuda. Saludos!

[@ivandml1]

Buenos días ¿y si tengo una ecuación cómo 2*(x1 + 1)**2 + 8*(x2 + 3)**2 + 5*x1 + x2? necesito urgente aplicarle Newton R. A esa sola ecuación. Hay manera de contactarte?

[@nohayvacasvestidasdeunifor3250]

¡Qué tal compañero! Este es un caso muy especial. No se puede por Newton Raphson por las condiciones condiciones que tiene, la que está a simple vista es que la matriz Jacobiana debe ser cuadrada, desafortunadamente solo tienes una ecuación. Sin embargo, la solución a este problema se puede hallar analíticamente no es necesario aplicar Newton R. El procedimiento es el siguiente: 1. Desarrolla la ecuación 2. Una vez desarrollada elige cualquiera de las dos variables 3. Aplica la formula general, es decir, visualiza la expresión como si fuera ax^2+bx+c, esto implica que la variable que despreciaste no la tomas como incógnita (como si fuera una "constante" c) 4. Te vas a dar cuenta que tienes que resolver la expresión que está dentro de la raíz y aplicas otra vez la formula general 5. En este punto ya tienes tus raíces para la variable despreciada 6. Y evalúas las raíces en la expresión que te dio como resultado en el paso 4 y listo

[@andreslopez1255]

en la linea 11 tu mismo pusiste las derivadas?

[@nohayvacasvestidasdeunifor3250]

Si compañero. Como dato extra, no estoy muy seguro cómo hacerlo, pero desde la librería de SymPy se pueden definir funciones matemáticas, derivar parcialmente y también evaluar.

[@andreslopez1255]

@@nohayvacasvestidasdeunifor3250 Creo que falta poner como nota: tener instaladas las librerias numpy sympy o hasta la libreria scipy creo que funciona aquí

[@nohayvacasvestidasdeunifor3250]

Tienes mucha razón 😅, como instale python desde anaconda, y creo que al instalar python en otros instaladores ya vienen librerías predefinidas incluyendo las que mencionas y muchas otras. Pero si es importante haber aclaro esta parte. Gracias compañero 😁