Macbook Pro 隱藏實力爆光！這才是正確的打開方式｜M4 Pro vs M4 Max

Macbook Pro 隱藏實力爆光！這才是正確的打開方式｜M4 Pro vs M4 Max｜彼得森

Рет қаралды 77,893

彼得森

Күн бұрын

Пікірлер: 687

@彼得森 Ай бұрын

👉目前排名第一的 AI 影片剪輯軟體： bit.ly/3CUfP7n

@wang7inyu Ай бұрын

需要指出训练，尤其是pre-training是data center scale的。如果是fine-tuning，比如LoRA，bottleneck也主要是throughput，通常也需要多张GPU进行训练。 Unified memory主要的优势是在inference，也就是locally可以就跑一些较大的模型，例如llama-13B。

@doggielovelilyc 12 күн бұрын

llama-13b叫做什么优势，我现在本地跑 llama-90B...

@初一-o9s Ай бұрын

雖然我不是很懂，但從顯卡切入的觀點很有趣，也引發其他觀眾在下面分享觀點，覺得收穫良多！我想參加！

@彼得森 Ай бұрын

大家認為 15 萬台幣（$5,000）的Macbook Pro，可以取代 139 萬台幣（$45,000）的 Nvidia H100，做一些輕量級的 AI 訓練嗎？請懂的朋友一定留言告訴我。

@YSLinYS Ай бұрын

硬體規格字面上的數字可以取代｜應用上會碰到Jensen Huang設下的軟體護城河cuDNN, tensor-rt, pyTorch, tensorflow core～FYI. m2max 96G and i7 RTX3090 user(this is why that i still need a win PC). BTW 感謝分析apple notebook影片，始終是看您影片進行產品判斷依據。比a爹的內容多很多有用的資訊..

@williamqh Ай бұрын

不行，速度慢太多了。

@jshshshs8066 Ай бұрын

不行可以run

@TaoNi-pq2qy Ай бұрын

没用过最新款的，但是旧款跑ai并不能达到理论上的显存容量，16gb只能分配一半，也就是8gb，不知道是不是我的设置问题。如果这是正常情况，那我猜测64gb可分配给显卡的只有32gb😅

@TraderSamsara Ай бұрын

显然不可能啊如果可以的话 h100还卖个p了。不说苹果高通也可以开发类似的芯片了。反正又不考虑散热问题。😂

@yangcheng6500 7 күн бұрын

VRAM is good but not everything for AI... there is also Terra Operations Per Seconds (TOPS) where key and as far as I know M4max only has 38 TOPS and a 4080 RTX has 780 TOPS. If you want to play with AI wait for Nvidia's project DIGITS.

@dertee Ай бұрын

除了玩AI，用大内存的MAX训练深度学习模型也是非常方便且可能省钱的。随着常用的机器学习库对MLX框架的支持越来越好，跑一些对运算速度要求不高，但显存需求高的训练任务（比如需要超过24G显存），就可以在MAX笔电上直接跑，而不必租用带超过V100显卡的云电脑。

@new141winnie Ай бұрын

謝謝！

@彼得森 Ай бұрын

謝謝支持😃

@philipliu6420 Ай бұрын

我想參加感謝彼得森的詳細解說，彼得森的影片一直是我重要的參考來源，非常感謝！

@yijiuchen Ай бұрын

超棒的分析，非常專業！我想參加！❤

@jackwang2531 Ай бұрын

Thank you, & I appreciate your knowledge!

@彼得森 Ай бұрын

Thanks for your support 😃

@t40917612522 Ай бұрын

感謝彼得森這麼深入的解析M4家族覺得很有用。我想參加

@TOYOTA2767 Ай бұрын

謝謝彼得森的分享，漲知識了! 我想參加

@曾翊嘉-c4u Ай бұрын

感謝開箱分享，我想參加

@JeffLinX225 Ай бұрын

謝謝彼得森的分享，學到很多! 我想參加

@cloverhsc Ай бұрын

一個是HBM3記憶體時脈最高 2TB/s, 一個apple silicon 記憶體官方最高時脈273GB/s 確定可以只看容量對比價格？我記得我小時候記憶體1MB台幣1000元呢。

@blc.G Ай бұрын

@@cloverhsc hbm除了成本不好看，待机等低负载场景下发热和能耗也较高。Mac过去也采用过Vega显卡，4gb独立显存Vega20的15寸MacBook最低就去到大概3900美元了

@yinchen7835 Ай бұрын

要考量的面向很多啦，容量決定了能跑多大的AI模型，能跑了才有快慢的比較，需求不同的群體CP數值沒法直接對比。

@cloverhsc Ай бұрын

@@yinchen7835 對面的極客灣都還要跑AI 的 Benchmark 做對比讓你知道對比『4090』差距在哪。但是某人拿一個頂規的卡不跟觀眾講差別在哪裡（乾～差很大好嗎！）然後用模糊、資訊不對等的方式捧 Apple 我個人無法接受～還是那句話變成粉是距離了解最遠的路。

@jamoboxzz Ай бұрын

謝謝彼得森解說分析,我想參加

@stevenlai3630 Ай бұрын

謝謝彼得森的分享，我想參加！

@王騰緯-g5r Ай бұрын

很好的解說，我想參加👍

@stakerization Ай бұрын

我想參加，天啊，上次才許願看能不能有這樣的比較就出現了太感謝惹。

@xiaobowang7763 Ай бұрын

取代不了nvidia的gpu，现在火的大语言模型需要的上千个h100 gpu协同训练，单个gpu太大用处

@theobald7903 Ай бұрын

我想參加我實在好奇PCHOME到底銷了多少張H100

@wadechen9272 Ай бұрын

我要參加。清楚的性能比較，很適合做購買前的參考資訊

@顏崇育 Ай бұрын

你在每個細節上的用心，我都能感受到！希望你繼續分享更多內容，我想參加！

@okadass8328 Ай бұрын

我想參加非常用心的評測，而且每次聽彼得森的敘述都非常清楚，感謝🙏

@farleylai1102 Ай бұрын

就算到了M4也還是比上不足，比下有餘，因為模型的參數量又高了好幾的量級，於是依舊大模型純推論堪用，小模型訓練好玩，中模型訓練勉強，大模型能微調就不錯了，真要搞還得要Studio加上TB5組建運算叢集看能不能摸上邊相較之下，nVidia GPU這方面自然照舊斷貨秒殺

@akumyvideo Ай бұрын

我想参加彼得森的节目真是越来越有水准了，谢谢彼得森。

@硯-i6y Ай бұрын

我想參加！之前買新的ipad 就發現彼得森的影片，真的很讚！

@onedoor-v8p Ай бұрын

我想參加，我覺得以筆電來說，如果分別放上M4 Max 和H100，M4Max功耗控制一定比較好，所以如果需要，筆電M4Max，桌機H100。當然是建立在經濟允許的情況下

@barret0817 Ай бұрын

感謝分享，等待台灣開賣！我想參加

@starsonja Ай бұрын

我想參加！！感謝這麼清楚的分享～

@hzy_95014.a Ай бұрын

我想參加～為不同面向的族群做解說，真的太細心了！

@Dbdhsgdgdbvd Ай бұрын

实用性==0 那些需要用到24g以上vram的人用数据训练模型，这是什么？一般是工作。所以工作上只要你的公司是正规的基本没不会允许你用自己的电脑干活。所以这样的个人购买场景不成立。如果是个人爱好，生活加兴趣那一般人都会买pro，所以性能也比不上4080的笔电

@deersiong Ай бұрын

我想參加，彼特森好帥，沒測風扇噪音？

@reveluv4917 Ай бұрын

謝謝彼得森我想參加！

@bsby530 Ай бұрын

我想參加影片剪輯軟體好像很厲害

@Ricky-Y-rv5dc Ай бұрын

我想參加彼得森的分析真的是太專業了...！！

@zyrenyy Ай бұрын

感謝彼得森那麼深入詳細的測試m4系列芯片的性能、CP值對我選擇mac電腦非常有用，我想參加

@2953accord Ай бұрын

謝謝彼得森的分享我想參加

@timwu6439 Ай бұрын

我想參加！講解的真的很好，整體上讓我很具體知道哪個產品更適合我，讓我們花錢買到更適合的產品！謝謝彼得森！

@jackqaq238 Ай бұрын

我想參加！感謝彼得森的講解

@singular_seal Ай бұрын

用flux模型生成1024*1024的图片，我的m3 pro大概6分钟一张，4090大概十几秒，h100应该更快吧。如果生成视频的模型估计m4没法玩了。

@ianlin1580 Ай бұрын

想請教您是用什麼軟體，因為我用Comfy Ui 常會出現報錯

@singular_seal Ай бұрын

@@ianlin1580 我用的draw things

@singular_seal Ай бұрын

@@ianlin1580 draw things

@steven7488 Ай бұрын

想要玩flux可能還是要加高預算買M4 Ultra版的Mac Studio才會比較好用

@singular_seal Ай бұрын

@@steven7488 那看看cogvideox，h100要90秒，M4 ultra的算力出视频的时间可能会长得不可接受吧

@TimothyL-e9b Ай бұрын

我想參加請問這些電腦之後是會出售嗎?

@changtimwu Ай бұрын

我想參加, 順便回答 16:20, training / finetune 速度是不可能跟 NV GPU 拼的, 這個初代 pytorch for mac GPU 剛 porting 出來的時候就發現, 但因為 RAM 夠大, MLX 團隊 porting model 速度幾乎是任何熱門 model 當天就有 mac 版可以玩, C/P 值明顯高, 很明顯的例子大一點的 LLM model (>32G) 在一般 NV 遊戲卡根本 load 不起來, 這時候喊得再怎麼快也是輸 MAC GPU 的

@倫蕭 Ай бұрын

我想參加謝謝彼得森每次都能很深入剖析蘋果產品，那個剪輯軟體感覺也是cp值很高的軟體。又吸收到一些新的資訊了，確實也有考慮在M4 PRO 跟MAX之間做選擇，謝謝這麼用心的製作每一支影片

@luigichang0920 Ай бұрын

非常專業的分析評論👍 我想參加!!

@ziwei9547 Ай бұрын

彼得森，人帥，工作又認真、專業，點讚👍

@weilight0611 Ай бұрын

感謝詳細分析，我想參加！

@詹智翔-x6l Ай бұрын

謝謝彼得森,我想參加

@inry3259 Ай бұрын

我想參加！感謝彼得森的影片，每次都能讓我更清楚需要哪種設備～

@ianyuwei Ай бұрын

感謝彼得森精闢的分析我想參加😊

@qihaowu Ай бұрын

我要參加，感謝分享

@mydcat Ай бұрын

謝謝彼得森的分享！學到很多！感覺M晶片圍牆內差距並沒有太大。針對自己的預算需要，性價比最高的即是最好的選擇。我想參加！

@aostarhsu6788 Ай бұрын

，非常專業！我想參加

@pokaic66 Ай бұрын

我想參加，還是買mac mini來串接比較好

@changtsung-tai0226 Ай бұрын

感謝分享🎉🎉🎉🎉我想參加😂😂

@105stone-g7v Ай бұрын

會好想知如果 Mac Mini M4 Pro Vs MacBookpro M4 Max 會有怎樣分別呢?

@Teng91 Ай бұрын

我想參加，感謝彼得森的分析

@xuweidian0192 Ай бұрын

我想參加🎉謝謝彼得森

@jpartchannel9749 Ай бұрын

精闢的分析，我想參加！

@vampireianni Ай бұрын

我想參加，感謝彼得森用心評價。

@yujiaxiong8958 Ай бұрын

非常感謝彼得森的分析，我想參加

@CredendoVides0118 Ай бұрын

我想參加, 蘋果最厲害的是w數控制的很好 , 系統優化很好，相信做到這部分應該沒有問題

@小夜-Sayo Ай бұрын

我想參加感謝彼得森的分享，這些價格對我來說都是天價，我還是適合 Mac Mini ~~

@9410090 Ай бұрын

謝謝分享，我想參加

@丁育翎 Ай бұрын

我想參加，謝謝彼得森的講解

@NoynoSSS Ай бұрын

最近自己有很多写代码和读文章的需求，不过不太想割舍游戏，跟着视频分析下来，发现竟然情况比我想象的要好很多，amazing 以及，我想參加😊

@alexlin0517 Ай бұрын

我想參加 , 很棒的介紹.

@顏崇育 Ай бұрын

我想參加!還在研究哪些需求使用iPad mini會好用

@sunwoe4014 Ай бұрын

我想參加雖然 H100 客群對企業，MBP 對個人，芯片架構和軟體生態也不一樣但對於個人或小團隊想要訓練自己的LLM而言，統一記憶體夠大確實能讓MBP和CP值沾上邊，應該說能讓越來越多人有能力自己搞大模型的訓練吧

@KENMA-z9h Ай бұрын

我想參加接下來該考慮要買車還是買顯卡了

@houyinchabenjamin Ай бұрын

我想參加我好奇喔如果是工程的話會不會適合這個電腦

@fn123456nwc Ай бұрын

我想參加，謝謝彼得森

@PhoenixWu0808 Ай бұрын

我想參加。感謝詳細的評比。

@DestinyHo Ай бұрын

我想參加！謝謝彼得森的詳細解說，非常深入解析M4的效能讓我更加了解macbook pro M4 pro、M4 max和Nvdia顯示卡之間的差距

@magicworld1690 Ай бұрын

專業的分析，我想參加！

@kianoxiah Ай бұрын

我想參加，最近也在看Mac跟pc的差異，這集比較的超用心❤

@Kysum Ай бұрын

我想參加上個月才打算購置一部MacMini M2，沒想這個月推出的MacMini M4 入門直接16g起，真的太香了🤤

@gungunhongchen 28 күн бұрын

java 網頁開發，macbook pro m4夠用嗎？

@彼得森 28 күн бұрын

夠用的喔！

@jason-yang5702 Ай бұрын

謝謝彼得森的開箱，我想參加

@Stacytailor Ай бұрын

謝謝分享我想參加

@jimmychen4324 Ай бұрын

我想參加希望有機會能測試看看，MAC的效果

@hongveo9315 Ай бұрын

謝謝彼得森的分享，我想參加。

@ete6122 Ай бұрын

我想參加，內容非常清楚! 筆電居然可以跑AI!?

@艾維斯-s1j Ай бұрын

喜歡專業有條有理的解說，很有步調的比較。我想參加。

@奇云路 Ай бұрын

謝謝彼得森的解說，你是我看過解說的最簡潔明瞭的youtuber了，看了這期影片後感覺應該會換一台Macbook Mx來試試。因為我是最近在做資料搜集時才認識你的，所以我想問之前有相關的影片是做如何選擇Macbook跟Windows手提電腦的嗎？或者是有觀眾能給我一些參考嗎？如果我錯過了之前彼得森有做過類似主題的影片實在不好意思。主要是最近正在考慮更換一台，主要是工作用的手提電腦，謝謝。