MLOps в облаке. Как установить и настроить Kubeflow

Kubernetes - mcs.mail.ru/co...
MLOps - современный подход к автоматизации работы аналитика данных. С ним легко эффективно выстроить процессы работы с технологиями машинного обучения. На вебинаре рассказали как установить Kuberflow и с его помощью создавать индивидуальное тестовое окружение: с гибкой настройкой, используя Docker и Kubernetes, - а также решить проблему воспроизводимости экспериментов.
Что такое MLOps - 0:03
Что такое Kubeflow - 2:18
Что еще умеет Kubeflow - 5:33
Цели и задачи вебинара - 8:05
Этапы вебинара - 8:56
О рипозитории - 9:38
Создание кластера Kubernetes, подготовка к установке Istio и Kubeflow - 10:47
Запуск Kubeflow и JupiterHub - 24:33
Обучаем и публикуем тестовую модель - 30:09
О Kubernetes-сообществе - 47:34
Вопрос-ответ - 47:51
Здесь вы найдете репозиторий, чтобы повторить все действия спикера:
github.com/sto...
Больше о наших продуктах на сайте: mcs.mail.ru/yt и в блоге: mcs.mail.ru/blog/
Спикер: Александр Волынский, архитектор платформы Mail.ru Cloud Solutions
Темы: Kubernetes, Машинное обучение, Kubeflow, Machine Learning
#mlops #kubernetes #kubernetes #cloudkubernetes #istio #mcs #kuberflow #docker